Madadin Portkey don AI apps: samun samfurin, bin diddigi da riba daga inference

Zaɓi zaɓuɓɓukan Portkey ta hanyar ƙofa, gudanarwa, bin diddigi ko alhakin kasuwanci da aikace-aikacen AI ɗinku ke buƙatar canzawa. Kwatanta LiteLLM, OpenRouter, Kong da Langfuse don buƙatun aiki da aka zaɓa. Kimanta ShareAI lokacin da aikace-aikacen da ke akwai ke son samun biyan hankali mai cancanta ta hanyar tsarin Builder da aka amince da shi, tare da ƙarin caji na aikace-aikace da samun kuɗi da aka danganta. API na samfurin, ma’ajiyar rajista da cajin abokin ciniki da aka karɓa sassa ne daban-daban na wannan shawarar.

An sake dubawa 23 ga Oktoba 2026. ShareAI ya wallafa wannan kwatancen kuma yana gudanar da shirin guda da aka tattauna. Tushen hukuma na yanzu suna tallafawa fasalulluka, tare da hotunan allo na tushen gaske. Lambar da aka aiwatar ita ce littafin lissafi na wucin gadi na layi. Babu wani sauyin mai samarwa na samarwa, tura ƙofa, cajin abokin ciniki, tantance takaddun tsaro ko gwajin aiki da aka yi.

Takaddun Portkey na yanzu suna amfani da sunan Prisma AIRS AI Gateway tare da Portkey. Kwatancen fasalin sa na yanzu yana bambanta tura da aka sarrafa da haɗin gwiwa daga tura na baya-bayan nan da aka keɓe gaba ɗaya. Gano sabis na gaske, asusu da sigar kafin amfani da tsohon labarin zaɓuɓɓuka don fahimtar samuwar sabon abokin ciniki ko iyakar tura da aka zaɓa.

Abin da Portkey ke rubuta a halin yanzu.

Gabatarwar yanzu tana bayyana ƙofa da dandamalin aikace-aikace tare da lura, matakan kariya da nassoshi na gudanarwa. Shafin buɗaɗɗen tushe kuma yana gano wata hanya daban ta aiwatar da ƙofa. Dalilan da za a ci gaba da amfani da shi: kimanta samfurin da aka zaɓa na yanzu lokacin da waɗannan damar suka riga sun dace da aikace-aikacen. Sauya kawai ƙarshen hanyar tura zai iya barin sauran matakan aiki da shaidar aiki ba tare da mai shi ba.

Shafin farashi na jama’a ya lissafa tayin Developer da Production tare da damar yin amfani da bayanan log da kuma bambancin adana bayanai. Bayanin Developer ya ce wuce iyakar damar log ba zai dakatar da buƙatun ba; log ɗin da ya wuce ba za a rubuta shi ba. Kwatanta waɗannan raka’o’in bayyanannu da ainihin amfani da inference. Rashin adana shaidu da tsayawar aiki a lokacin gudu abubuwa ne daban, ko da kuwa duka biyun sun bayyana a ƙarƙashin iyakar shirin.

Shafin kwatancen tura na yanzu ya ce ba a sake bayar da sabbin tura da aka keɓe gaba ɗaya ba, yayin da ake ci gaba da tallafawa waɗanda ake da su. Shirye-shiryen sarrafawa da haɗin gwiwa suna ci gaba da kasancewa a bayyana daban. Kada a rage wannan bambanci zuwa ko dai rufe duk tura da ake da su ko kuma alkawarin cewa sabon abokin ciniki zai iya siyan duk wani zaɓi na tarihi. Tabbatar da iyakar rubutacciyar asusun da aka zaɓa da kwangila.

Wani manhajar fassara yana samar da damar amfani da samfurin a cikin wuraren aiki na abokan ciniki.

Yi la’akari da wani manhajar fassarar AI mai tunani wanda tuni yake dauke da abokan cinikin kasuwanci da tsarin aikin takardunsu. Yana da wuraren aiki na abokan ciniki daban-daban, takardun izini na masu samarwa da aka sarrafa a tsakiya da samfurin duba kalmomi na musamman. Samfurin yana son tantance riba da aka yarda akan amfani da inference da ya dace. Sashen kudi yana buƙatar sanin wane abokin ciniki ya samar da amfani, wane aiki mai amfani aka isar da shi da kuma yadda cajin abokin ciniki da aka karɓa ya zama samun kudin shiga.

Wani abokin ciniki yana karɓar sabon samfurin premium yayin da wani dole ne ya ci gaba da amfani da jerin samfurori masu iyaka. Manhajar kuma tana kusantar iyakar damar log ɗinta yayin wani taron aiki mai yawa na takardu. Buƙatun na iya ci gaba da samar da fassara yayin da shaidar da ake buƙata don amsa wata gardama daga baya ta zama ba cikakke ba. Kwatanta ainihin samar da samfurin da bayanan da aka adana maimakon ɗaukar hanyar aiki mai aiki a matsayin hujja na cikakken tsarin kasuwanci.

Lamari na musamman shine canjin mai samarwa yayin duba takardu. Buƙatun da ake da su suna nuni da slug na mai samarwa wanda aka keɓe ga wurin aiki, yayin da sarrafa kansa na gudanarwa har yanzu yana kiran tsohon API na sarrafa takardun izini. Kira na inference mai dacewa na iya ci gaba da aiki ko da yake onboarding na sarrafa kansa yana buƙatar canje-canje. Ka kiyaye asalin abokin ciniki, mai samarwa, samfurin da farashin da aka karɓa ta hanyar canjin, ciki har da gyara bayyananne don fassarar da ba za a iya amfani da ita ba.

Zaɓi matakin aiki ko kasuwanci don kwatanta.

Manhajar fassarar na iya riƙe ikon gudanarwa mai inganci yayin da ake tantance wata hanyar fahimta da aka amince da ita. Wannan yana buƙatar haɗin kai na gaske da bayani mai ma’ana ga abokin ciniki. Babu walat ɗin da aka raba ta atomatik, kundin masu samarwa, mahaɗin asali ko kasafin kuɗi da aka daidaita tsakanin samfuran da aka nuna. Ba wa kowane samfur izini, abu mai auna amfani, caji da gyara mai bayyananniyar mai shi.

Bi takarda guda ta hanyar samun dama, isarwa da sakin ta.

Raba nasarar fasaha da kammala kasuwanci. Ana iya haɗa mai samarwa ba tare da an samar da shi zuwa wani wurin aiki na musamman ba. Takarda na iya samar da amsar samfur ba tare da gamsar da buƙatun ma’anar abokin ciniki ba. Ana iya barin riba da aka ƙididdige ba tare da an tattara ta ba. Taimako, samfur da kuɗi ya kamata su iya bayyana takarda ɗaya ta asali da gyaranta mai bayyanawa.

LiteLLM: kwatanta ikon sarrafa farashi da mallakar aiki.

Jagorar LiteLLM custom-pricing da matsayin riba suna bayyana canje-canje na farashi, rangwame da kaso ko kuɗaɗen da aka kayyade don lissafin cikin gida. Amfani: kwatanta waɗannan ikon da ake da su lokacin da manhajar fassara ke son tantance farashin ƙofar ta da rabon ta. Ribobi masu daidaitawa ba su keɓanta da ShareAI ba.

Rashin dacewa: tantance wurin da aka zaɓa, binciken farashi, izini masu tasiri, manufofin rayuwa da tarin kuɗi. Jagorar biyan kuɗi tana bayyana haɗin Lago don lissafin amfani na cikin gida ko na waje. Wannan haɗin da ake da shi har yanzu yana buƙatar danganta abokin ciniki mai aminci, dokokin biyan kuɗi da aka yarda da su da shaidar biyan kuɗi na ainihi. Kira baya kawai ba ya tabbatar da cikakken kasuwanci.

Don don samfurin fassarar premium, bincika buƙatar da aka sani mai darajar da ba sifili ba, canjin mai samarwa da gyara. Ka kiyaye farashin abokin ciniki da aka amince da shi ba tare da la’akari da wani canjin tsarin duniya daga baya ba. Gudanar da ƙofar yana buƙatar sabuntawa, samuwa da dawowa; samun damar tushe ba ya cire waɗannan alhakin ko tabbatar da irin wannan dashboard da aka sarrafa da iyakar tallafi.

OpenRouter: kwatanta damar da aka sarrafa da mai biyan kuɗin abokin ciniki

OpenRouter quickstart yana bayyana damar samfurin da aka sarrafa. Jagorarsa ta OAuth tana ba masu amfani damar ba da izini ga wata manhaja tare da maɓallin da mai amfani ke sarrafawa kuma su biya daga cikin OpenRouter credits ɗinsu. Amfani: kwatanta wannan tafiyar da aka tallafa lokacin da manhajar fassara ke son abokan ciniki su tallafa wa fassarar su ta hanyar biyan kuɗi maimakon caji ga mai mallakar manhaja a kowane buƙata.

Rashin daidaito: tantance samuwar samfurin, manufar mai samarwa, izini da cikakken tsarin kasuwancin manhaja. Matsayin dangantakar manhaja yana magana ne akan haɗin amfani da matsayi. Wannan kadai ba ya tabbatar da ƙarin caji ga manhaja ko karɓar biyan kuɗi. Fassarar da abokin ciniki ya biya ba ta keɓanta da ShareAI ba; kwatanta farashin da aka yarda da shi da sakin kuɗi na karshe.

Don takaddar abokin ciniki, sake nazarin ma’aunin mai amfani da ya ƙare da kuma gazawar duba na ƙarshe bayan aiwatarwa ta baya ta yi nasara. Ka kiyaye mai biyan kuɗi da amintaccen asalin wurin aiki. Canjin damar samfurin bai kamata ya motsa buƙatar da abokin ciniki ya biya zuwa asusun mai mallakar manhaja ba ko ya nuna cewa duk alhakin sarrafa takaddun da tallafi sun koma tare da takardar shaidar.

Kong: kwatanta manufofi, haƙƙoƙi da kasuwancin amfani

Kong shafin kasuwancin AI yana bayyana wata ƙofa da hanyar kasuwanci. Jagorarsa ta haƙƙoƙin farashi na yanzu tana haɗa haƙƙoƙin katin farashi da aka sarrafa tare da aiwatar da ƙofa daban. Amfani: kwatanta ayyukan da aka zaɓa lokacin da manhajar fassara ke son samun damar samfur da auna amfani a haɗe.

Rashin Farko: tantance ainihin sabis da haɗin tura shi, aiwatar da manufofi, aunawa da haɗin biyan kuɗi. Wurin ƙofar shiga da tsarin aiki na sabis ɗin biyan kuɗi da aka sarrafa su ne abubuwan gine-gine daban. Kwatanta dangin samfur ba ya tabbatar da cewa duk damar da aka shirya tana cikin shigarwa ɗaya na ƙofar shiga.

Ga abokin cinikin fassara, tabbatar da wane haƙƙi da aka saya ke ba da damar samfurin premium da kuma lokacin da wannan haƙƙin ya fara aiki. Kwatanta bita da ke gudana, canjin tsari da gyara bayyananne. Ana iya samun daidaiton da aka lissafa da kuma wani ɓangaren aiwatarwa yayin da har yanzu hanyar aikace-aikacen cikakke ke buƙatar tantancewa kafin abokan ciniki su dogara da ita.

Langfuse: kwatanta bin sawu da shaidar ingancin fassara

Jagorar Langfuse observability tana bayyana sawun aikace-aikace da suka haɗa da samfurin, kayan aiki, dawo da bayanai da aikin al’ada, tare da hanyoyin aiki masu alaƙa da kimantawa. Amfani: kwatanta wannan iyaka lokacin da aikace-aikacen fassara ke buƙatar fahimtar dalilin da yasa bita akan kalmomi ta canza ko ta kasa. Jadawalin farashin buƙata kawai ba zai iya bayyana duk shawarar aikace-aikacen da ta shafi takaddar da aka bayar ba.

Rashin Farko: tantance kayan aiki, bayanan da aka adana, zaɓaɓɓen tura shi da kuma farashin dandamali. Duban sawu kawai ba ya tabbatar da sabis na maye gurbin tsarin jagoranci ko tattara kuɗin abokin ciniki. Tabbatar da cewa haɗin kai na gaske yana aika da abubuwan lura da ake buƙata don sake gina takaddar. Makasudin inganci kuma ya bambanta da farashin abokin ciniki da aka karɓa, lissafin kuɗi ko rasit ɗin biyan kuɗi.

Don fassarar da ake takaddama akai, adana shigarwar asali, sakamakon samfurin da dalilin da yasa aka karɓi gyara. Link sakamakon da aka sake duba ba tare da gogewa ba rikodin da ya gabata. Kwatanta tarihin da aka adana na gaske da cikakken alaƙar aiki maimakon ɗauka cewa sabon dashboard da aka yi kayan aiki zai iya dawo da bayanan da sabis ɗin da ya gabata bai taɓa yin rikodin ba.

ShareAI: kwatanta riba da aka amince da ita na manhaja da biyan kuɗi.

ShareAI Builder Program ya shafi aikace-aikacen da ya riga ya wanzu tare da masu amfani da shi. Zirga-zirgar AI da suka cancanta suna bi ta ShareAI, Mai Gina yana saita ƙarin kuɗi ko riba da aka yarda, kuma abokin ciniki na ƙarshe yana biyan ShareAI don wannan fahimtar. Ribobin da aka danganta da aikace-aikacen suna bin shirin. Amfani: tantance wannan tafiyar biyan kuɗi da dangantaka da aka amince da ita don aikin samfurin da ya cancanta na aikace-aikacen fassara.

Rashin abubuwa: amincewar manhaja, zirga-zirgar da ta cancanta, samun damar samfurin da sharuɗɗan asusu suna da mahimmanci. Validated company Builders suna da lokacin bita na kwanaki 45 kafin biyan kuɗi. Mutane a halin yanzu suna tara ƙimar inference don amfani da ShareAI, ba tare da fitar da kuɗi ko canja wurin asusu ba. Manhajar tana ci gaba da kasancewa an gina ta, an karɓa, an rarraba kuma an kula da ita a wani wuri daban. Ajiya takardu, sauran biyan kuɗi, tallafi da nauyin kuɗi suna ci gaba da kasancewa alhakin bayyane.

Samar da kayan aiki ko wani ƙarshen al’ada yana cikin onboarding na mai bayarwa ko Prosumer da ya dace, daban da attribution na Builder. Farashi na musamman, ribar riba da ikon ƙarshen suna wanzu a wani wuri daban. Kwatanta amincewa ta ainihi, hanyar zirga-zirga, mai biyan kuɗi da sakin kuɗi. Shirin Builder ba ya kafa tsarin mulki na duniya, sabis na Merchant of Record na gaba ɗaya ko kuma ƙaura ta atomatik na Portkey na asalin mai bayarwa da manufofi.

Raba dacewar inference daga ƙaura na API na gudanarwa.

Jagorar haɓakawa na Model Catalog tana bayyana haɗin kai na matakin ƙungiya da aka tanada don wuraren aiki, tare da samun damar samfurin da iyakoki. Tana cewa ana riƙe da slugs na mai bayarwa da kuma nassoshi na inference da ke akwai, yayin da ake buƙatar ƙaura na sarrafa takardun shaida ta amfani da tsohon Virtual Key API zuwa sabbin APIs na gudanarwa. Hakanan tana gano kunna asusu. Tabbatar da ainihin yanayin ƙungiyar da aka zaɓa maimakon ɗauka cewa duk asusun sun riga sun zama iri ɗaya.

Don manhajar fassara, tabbatar da hanyoyi biyu: buƙatar takardu da ke akwai da kuma sarrafa kansa wanda ke tanadar abokin ciniki na gaba. Nassoshi na inference na tsoho da ke aiki ba ya tabbatar da cewa onboarding na gudanarwa har yanzu yana aiki daidai. Ajiye abokin ciniki da aka amince da shi da kuma taswirar samfurin. Yi atisaye na samun damar da aka takaita da kuma mai bayarwa da aka soke don haka ƙaura mai nasara ba za ta iya faɗaɗa haƙƙin wani wurin aiki ba a hankali.

Kwatanta hanyar bayanai ta ainihi da shaidar kasuwanci da aka riƙe.

Manuniya tsarin gine-gine na haɗaka yana sanya matakin bayanai a cikin yanayin abokin ciniki kuma matakin sarrafawa tare da Portkey, tare da daidaitawar sanyi, ma’auni da zaɓin sarrafa log. Wannan tsarin da aka fayyace ne, ba’ayi ikirarin gaba ɗaya cewa babu bayanai da za su iya barin cibiyar sadarwa ba. Tabbatar da hanyar samfurin mai ba da sabis na ainihi, zaɓin log da damar gudanarwa tare da kwangilar tura.

Ajiye rikodin log da riƙe ma’auni daban-daban daga cajin abokin ciniki da aka karɓa. Tabbatar da wane farashin jama’a ko kwangilar kasuwanci ya shafi samfurin yanzu da asusun. Izinin dandamali na iya shafar shaidar gaba duk da cewa inference yana ci gaba da aiki. Canza masu masauki ko siyan wani shirin ba zai iya sake ƙirƙirar rikodin asali da ba a taɓa riƙewa ba.

Don lissafi kawai, 1000 USD na inference tare da ƙarin cajin 15% na zato yana samar da 150 USD na ƙarin caji da 1150 USD jimlar. Waɗannan adadin na kwaikwayo ba su da alaƙa da Portkey ko ShareAI kuɗin sabis, samun kudin shiga, ribar net ko sakamakon haraji. Ainihin lura, kayan aiki da farashin mai ba da sabis, gyare-gyare da cancanta suna shafar sakamakon kasuwanci.

Duba lissafi kafin tabbatar da damar shiga da tarin bayanai.

Kayan aikin da aka aiwatar a ƙasa yana cire maimaituwar aiki iri ɗaya, yana ƙin maimaituwa mai karo da juna kuma yana rikodin gyara a cikin dalar Amurka na integer. Ba ya samar da samfurin, aika fassara, tura ƙofa ko tattara biyan kuɗi. Waɗannan sakamakon suna buƙatar aikace-aikacen ainihi da shaidar kasuwanci a kusa da lissafin.

import assert from "node:assert/strict";
const records = [
  {id: "usage-a", customer: "demo", cents: 60000n, kind: "usage"},
  {id: "usage-b", customer: "demo", cents: 50000n, kind: "usage"},
  {id: "usage-a", customer: "demo", cents: 60000n, kind: "usage"},
  {id: "adjustment-b", customer: "demo", cents: -10000n, kind: "adjustment"}
];
function netCents(rows) {
  const seen = new Map();
  let total = 0n;
  for (const row of rows) {
    assert.equal(row.customer, "demo");
    const fingerprint = [row.customer, row.cents.toString(), row.kind].join("|");
    if (seen.has(row.id)) {
      if (seen.get(row.id) !== fingerprint) throw new Error("Conflicting duplicate");
      continue;
    }
    if (row.cents < 0n && row.kind !== "adjustment") throw new Error("Invalid sign");
    seen.set(row.id, fingerprint);
    total += row.cents;
  }
  return total;
}
const base = netCents(records);
assert.equal(base, 100000n);
assert.throws(() => netCents([...records,
  {id: "usage-a", customer: "demo", cents: 1n, kind: "usage"}
]));
const numerator = base * 1500n; // Hypothetical 15 percent in basis points.
if (numerator % 10000n !== 0n) throw new Error("Define contractual rounding first");
const surcharge = numerator / 10000n;
assert.equal(surcharge, 15000n);
const usd = cents => `${cents / 100n}.${(cents % 100n).toString().padStart(2, "0")}`;
console.log(JSON.stringify({baseUSD: usd(base), grossSurchargeUSD: usd(surcharge),
  totalUSD: usd(base + surcharge), paidReceiptVerified: false}));

Fitowar da aka lura ita ce 1000 USD na inference mai misali, 150 USD na ƙarin caji da 1150 USD jimlar, ba tare da tabbacin biyan kuɗi da aka tabbatar ba. Ajiye asalin asalin abokin ciniki, aikin samfurin ainihi, sharuɗɗan da aka karɓa da gyare-gyare a cikin samarwa. Adadin da ya dace ba zai iya kafa bin diddigin da aka riƙe ba, damar shiga ta musamman da aka ba da izini ko samun kudin shiga da ake da su.

Matsa abokin ciniki ɗaya da keɓantaccen keɓancewar gudanarwa na farko.

• Gano sabis na ainihi, tura, kunna asusu da sharuɗɗan tarihin da aka riƙe.
• Zaɓi ƙofa, bin diddigi ko alhakin kasuwanci da ke buƙatar canzawa.
• Taswirar amintaccen abokin ciniki, mai ba da sabis, samfurin da shaidar farashi da aka karɓa.
• Sake nazarin inference na yanzu, samar da sabon abokin ciniki, cire damar da aka soke da gyara.
• Tabbatar da ainihin sabis da hujjar biyan kuɗi ba tare da maimaita tarin kai tsaye ba.
• Kiyaye rikodin asali kuma dawo da baya har sai an cancanci duk tafiyar abokin ciniki.

Ci gaba da amfani da Portkey idan ya dace. Kwatanta madadin ta hanyar cikakken tsarin aiki na abokin ciniki, gami da samar da mai ba da sabis, fassarar da ta dace, shaidar da aka riƙe da biyan kuɗi. Sunayen samfuran yanzu da iyakokin tura suna buƙatar tabbatarwa a sarari; ba sa tabbatar da rufewa da aka ƙirƙira, taswirar hanya ko ikirarin daidaiton fasali na duniya.

Tambayoyi da ake yawan yi