GraphQL और रीयलटाइम API के लिए AWS AppSync विकल्प

22 अक्टूबर 2026 को समीक्षा की गई। ShareAI टीम द्वारा लिखा गया। हम यहां शामिल पूरक AI सेवा संचालित करते हैं। यह गाइड प्राथमिक दस्तावेज़ और वास्तविक स्क्रीनशॉट्स का उपयोग करके GraphQL और रीयलटाइम आवश्यकताओं की तुलना करता है। माइग्रेशन वर्कशीट प्रस्तावित है; कोई ग्राहक AppSync माइग्रेशन, भुगतान प्रदर्शन बेंचमार्क या तैनात GraphQL-to-ShareAI इंटीग्रेशन निष्पादित नहीं किया गया।

सबसे अच्छा AWS AppSync विकल्प आपके आवश्यक अनुबंध पर निर्भर करता है। डेटा-उन्मुख GraphQL के लिए Hasura GraphQL Engine v2 का मूल्यांकन करें, ग्राफ ऑर्केस्ट्रेशन के लिए Apollo Router/GraphOS या WunderGraph Cosmo, एक सर्वर जिसे आप बनाते और संचालित करते हैं उसके लिए GraphQL Yoga, और रीयलटाइम मैसेजिंग लेयर के लिए Ably। ShareAI आपके बैकएंड द्वारा कॉल की जाने वाली समर्थित AI सेवा हो सकती है; यह GraphQL स्कीमा, रिजॉल्वर, ऑथराइजेशन, सब्सक्रिप्शन्स या ऑफलाइन सिंक्रोनाइज़ेशन को प्रतिस्थापित नहीं करता।

AppSync GraphQL को AppSync Events से अलग करें

AWS AppSync ओवरव्यू डेटा स्रोतों, रिजॉल्वर, सब्सक्रिप्शन्स, ऑथराइजेशन और मर्ज किए गए APIs के साथ सर्वरलेस GraphQL APIs को कवर करता है। AppSync HTTP और फंक्शन बैकएंड्स के साथ-साथ AWS डेटा सेवाओं को भी शामिल कर सकता है। यह व्यापक दावा न दोहराएं कि केवल AWS-नेटिव डेटा ही AppSync API के पीछे हो सकता है।

AppSync Events एक अलग PubSub API पथ है जिसमें चैनल नेमस्पेस, पब्लिश/सब्सक्राइब क्रियाएं और नेमस्पेस हैंडलर्स शामिल हैं। क्लाइंट्स HTTP या WebSocket के माध्यम से पब्लिश कर सकते हैं और WebSocket के माध्यम से सब्सक्राइब कर सकते हैं। एक Events वर्कलोड को स्थानांतरित करना और एक GraphQL एप्लिकेशन को माइग्रेट करना अलग प्रोजेक्ट्स हैं, भले ही दोनों लाइव अपडेट्स प्रदान करते हों।

यदि AppSync आपकी वर्तमान आवश्यकताओं को पूरा करता है, तो इसे बनाए रखना एक वैध विकल्प है। एक नया AI Provider, एक विशेष Resolver या एक अलग Messaging Component एक कार्यशील GraphQL API के साथ सह-अस्तित्व में रह सकता है। उन स्कीमाओं, क्लाइंट स्टेट और एक्सेस नियमों को स्थानांतरित करने से पहले स्थानांतरण का कारण पहचानें जो पहले से काम कर रहे हैं।

पाँच विकल्प और प्रत्येक द्वारा प्रतिस्थापित परत

समान उपयोगकर्ता यात्रा की तुलना करें: अनुमत डेटा लोड करें, एक अधिकृत म्यूटेशन करें, इच्छित अपडेट वितरित करें, पुन: कनेक्ट करें और स्टेट को समेटें। संघ, ऑफ़लाइन संपादन या मॉडल जनरेशन केवल वहीं जोड़ें जहां वास्तविक कार्यभार की आवश्यकता हो। यह ट्रैफ़िक स्थानांतरित होने से पहले अनुप्रयोग जिम्मेदारियों की कमी को दृश्यमान बनाता है।

पाँच विकल्प: ताकत, सीमाएँ और उपयुक्तता

Hasura GraphQL Engine v2: डेटा API और अनुमतियाँ

सर्वश्रेष्ठ के लिए: एक उपयुक्त डेटाबेस और अनुमति मॉडल के साथ डेटा-उन्मुख GraphQL। v2 दस्तावेज़ GraphQL Engine Community, Cloud और Enterprise स्कोप को अलग करता है। यह अनुभाग विशेष रूप से v2 के बारे में है; यह न मानें कि Hasura की किसी अन्य पीढ़ी में समान कनेक्टर, कॉन्फ़िगरेशन या व्यवहार है।

फायदे: उत्पन्न डेटा API, Actions के माध्यम से कस्टम लॉजिक और रिमोट स्कीमा एकीकरण हस्तलिखित Resolver कार्य को कम कर सकते हैं। इसका प्रमाणीकरण गाइड प्रमाणीकरण को भूमिकाओं/अनुमतियों से अलग करता है। नुकसान और लागत जांच: अपने वास्तविक स्कीमा, डेटाबेस व्यवहार और अधिकारों को मैप करें। सदस्यताएँ Postgres लाइव क्वेरी और स्ट्रीमिंग पथ शामिल करती हैं; ये स्वचालित रूप से AppSync म्यूटेशन-ट्रिगर किए गए अपडेट या एक ऑफ़लाइन लेखन कतार के समान नहीं हैं।

Apollo Router / GraphOS: ग्राफ़ ऑर्केस्ट्रेशन और फेडरेशन

सर्वश्रेष्ठ उपयोग: मौजूदा सेवाओं के बीच एक ग्राफ़ को संयोजित और संचालित करना। Apollo Router अवलोकन REST/GraphQL APIs के सामने एक रनटाइम का वर्णन करता है, जिसमें क्वेरी प्लानिंग, सुरक्षा और टेलीमेट्री शामिल हैं। डेटाबेस एक्सेस और सबग्राफ/रिज़ॉल्वर स्वामित्व के लिए अभी भी एक ठोस डिज़ाइन की आवश्यकता होती है।

फायदे: ऑर्केस्ट्रेशन और ग्राफ़-विशिष्ट प्रबंधन एक मल्टी-सर्विस API के लिए उपयुक्त हैं। नुकसान और लागत जांच: होस्टिंग, सबग्राफ़, लागू योजना और क्लाइंट ट्रांसपोर्ट को मैप करें। वर्तमान सब्सक्रिप्शन संदर्भ कहता है कि क्लाइंट्स को मल्टीपार्ट HTTP प्रतिक्रियाएं प्राप्त होती हैं; राउटर द्वारा सीधे क्लाइंट WebSocket कनेक्शन समर्थित नहीं हैं। सबग्राफ़ कनेक्शनों के अपने समर्थित प्रोटोकॉल होते हैं। यह मान लेना कि AppSync WebSocket क्लाइंट बिना किसी बदलाव के काम करेगा, उचित नहीं है।

WunderGraph Cosmo: ग्राफ़ के चारों ओर लाइफसाइकल टूलिंग

सर्वश्रेष्ठ उपयोग: ऐसी टीम जो ग्राफ़ लाइफसाइकल प्लेटफ़ॉर्म का मूल्यांकन कर रही है, जिसमें कंपोज़िशन चेक, रूटिंग, एनालिटिक्स और ट्रेसिंग शामिल हैं। वर्तमान Cosmo अवलोकन CLI, कंट्रोल प्लेन, राउटर और Studio का वर्णन करता है, जिसमें प्रबंधित और स्व-होस्टेड विकल्प और मोनोलिथिक/फेडरेटेड GraphQL के लिए समर्थन शामिल है, जिसमें सब्सक्रिप्शन भी शामिल हैं।

फायदे: ग्राफ़ प्रबंधन और रनटाइम रूटिंग एक प्लेटफ़ॉर्म साझा कर सकते हैं। नुकसान और लागत जांच: वास्तविक बैकएंड एडेप्टर, पहचान, स्कीमा, इवेंट इंफ्रास्ट्रक्चर और चयनित संस्करण/होस्टिंग स्कोप को योग्य बनाएं। मौजूदा सबग्राफ़ सेवाएं और AppSync-विशिष्ट VTL/JavaScript/डेटा-सोर्स बाइंडिंग अलग-अलग माइग्रेशन केस हैं। किसी विक्रेता माइग्रेशन अनुमान या फेडरेशन समर्थन को यह प्रमाण मानना कि हर AppSync रिज़ॉल्वर बिना कार्यान्वयन कार्य के स्थानांतरित हो जाएगा, उचित नहीं है।

GraphQL Yoga: स्कीमा और सर्वर कार्यान्वयन का स्वामित्व रखें

सबसे उपयुक्त: एक टीम जो कस्टम GraphQL सर्वर को लागू करना और संचालित करना चाहती है। Yoga क्विकस्टार्ट आपके स्कीमा और रिज़ॉल्वर इम्प्लीमेंटेशन को सर्वर/रनटाइम में ले जाता है। यह एक फ्रेमवर्क विकल्प है, न कि होस्टेड डेटाबेस, पहचान प्रणाली और पूर्ण प्रबंधित बैकएंड बंडल।

फायदे: डायरेक्ट इम्प्लीमेंटेशन कंट्रोल और प्रलेखित रनटाइम इंटीग्रेशन। नुकसान और लागत जांच: अपने डेटाबेस एक्सेस, अनुमतियां, डिप्लॉयमेंट और उपलब्धता को संभालें। इसका सब्सक्रिप्शन गाइड डिफ़ॉल्ट रूप से GraphQL-over-SSE का उपयोग करता है, जिसमें एक प्रलेखित WebSocket इंटीग्रेशन पथ है। कई प्रतिकृतियों को स्वतंत्र इन-मेमोरी पबसब इंस्टेंस से परे इवेंट वितरण की आवश्यकता होती है। वास्तविक क्लाइंट/ट्रांसपोर्ट और प्रोडक्शन निर्भरताओं को योग्य बनाएं।

Ably: एक रीयलटाइम लेयर जिसमें एक बनाए रखा गया एप्लिकेशन बैकएंड है।

सबसे उपयुक्त: रीयलटाइम मैसेजिंग, प्रेज़ेंस और चैनल-आधारित अपडेट्स पर केंद्रित वर्कलोड। Pub/Sub संदर्भ चैनल्स, संदेश, प्रेज़ेंस, इतिहास और SDK/REST इंटरफेस का वर्णन करता है। यह AppSync Events-शैली की आवश्यकता या एक अलग एप्लिकेशन मैसेजिंग लेयर के लिए प्रासंगिक हो सकता है।

फायदे: प्रबंधित रीयलटाइम प्रिमिटिव्स और प्रलेखित कनेक्शन/रिकवरी व्यवहार। नुकसान और लागत जांच: जहां आवश्यक हो, GraphQL क्वेरी/म्यूटेशन, डेटाबेस और एप्लिकेशन-ऑथराइजेशन लेयर को बनाए रखें या बनाएं। संदेश रिकवरी/इतिहास स्वचालित रूप से ऑफलाइन संपादन योग्य रिकॉर्ड्स और संघर्ष समाधान के बराबर नहीं है। चैनल क्षमताओं, अनुमत प्राप्तकर्ताओं, रिटेंशन, क्लाइंट व्यवहार और वास्तविक योजना/उपयोग इकाइयों को योग्य बनाएं।

स्कीमा, रिज़ॉल्वर और ऑथराइजेशन अनुबंध को संरक्षित करें।

• स्कीमा: ऑपरेशन नाम, प्रकार/नलता, पेजिनेशन, फ़िल्टर, त्रुटियां और क्लाइंट-जनरेटेड प्रकार।
• रिज़ॉल्वर: डेटा-सोर्स कॉल्स, ट्रांसफॉर्मेशन, पाइपलाइन क्रम, लेनदेन और अपस्ट्रीम क्रेडेंशियल्स।
• एक्सेस: उपयोगकर्ता/मशीन पहचान, फ़ील्ड/रिकॉर्ड/टेनेंट नियम और अनधिकृत संचालन।
• रीयलटाइम: ट्रिगर, चयन सेट, ट्रांसपोर्ट, प्राप्तकर्ता नीति और पुन: कनेक्ट व्यवहार।
• ऑफलाइन: स्थानीय रिकॉर्ड्स, कतारबद्ध लेखन, संस्करण, विलोपन, संघर्ष नीति और रिकवरी साक्ष्य।

AWS दस्तावेज़ API कुंजी, IAM, Cognito, OIDC और Lambda प्राधिकरण के लिए विशिष्ट कॉन्फ़िगरेशन प्रदान करता है। एक AppSync API कुंजी किसी व्यक्तिगत उपयोगकर्ता की पहचान या लक्षित प्लेटफ़ॉर्म के पंक्ति-स्तरीय अनुमति के समान नहीं होती। वास्तविक एक्सेस नियमों को मैप करें और एक अनुमत उपयोगकर्ता, एक अस्वीकृत उपयोगकर्ता और क्रॉस-टेनेंट डेटा प्रयासों को सत्यापित करें।

रिज़ॉल्वर संदर्भ GraphQL फ़ील्ड्स को डेटा-सोर्स अनुरोध/प्रतिक्रिया लॉजिक से जोड़ता है और यूनिट/पाइपलाइन रिज़ॉल्वर को अलग करता है। निर्यातित स्कीमा अकेले VTL, AppSync JavaScript हेल्पर्स, डेटा-सोर्स पहचान या प्रभावी त्रुटि अर्थ को स्थानांतरित नहीं करता। इन जिम्मेदारियों को जानबूझकर पुनर्निर्मित या मैप करें।

एक छोटे सेट के वास्तविक क्वेरी/म्यूटेशन अनुबंधों का उपयोग आधार रेखा के रूप में करें। प्रतिक्रिया संरचनाओं, null/त्रुटि व्यवहार, फ़िल्टर, पेजिनेशन और बैकएंड साइड इफेक्ट्स को बनाए रखें। एक नए सर्वर द्वारा स्वीकार किया गया स्कीमा अभी भी विभिन्न रिकॉर्ड्स को उजागर कर सकता है, एक जेनरेटेड क्लाइंट को तोड़ सकता है या पुनः प्रयास के बाद एक बाहरी ऑपरेशन को दोहरा सकता है।

सब्सक्रिप्शन, पुनः कनेक्शन और ऑफ़लाइन स्थिति के लिए अलग-अलग जांच की आवश्यकता होती है।

AppSync के GraphQL सब्सक्रिप्शन म्यूटेशन द्वारा ट्रिगर होते हैं। म्यूटेशन चयन सेट यह प्रभावित करता है कि सब्सक्राइबर्स को क्या प्राप्त होता है; एक अनुरोधित फ़ील्ड जो म्यूटेशन परिणाम में अनुपस्थित है, वह आवश्यक फ़ील्ड के लिए null या त्रुटि बन सकता है। ट्रिगर, पेलोड, फ़िल्टरिंग और प्राप्तकर्ता प्राधिकरण को संरक्षित करें, केवल यह जांचने के बजाय कि एक WebSocket कनेक्ट हुआ है।

दो क्लाइंट्स के साथ परीक्षण करें: एक अधिकृत सब्सक्राइबर और दूसरा उपयोगकर्ता जिसे वह रिकॉर्ड या टेनेंट के अपडेट प्राप्त नहीं करने चाहिए। प्रासंगिक म्यूटेशन करें, अपेक्षित पेलोड और अस्वीकृति का निरीक्षण करें, डिस्कनेक्ट/पुनः कनेक्ट करें, और परिणामी स्थिति का सामंजस्य करें। कनेक्शन के दौरान क्रेडेंशियल्स बदलने और किसी भी वास्तविक रिप्ले/डिडुप्लिकेशन आवश्यकता को शामिल करें।

AppSync के DynamoDB संस्करण/संघर्ष/सिंक सुविधाएँ संस्करण मेटाडेटा, डेल्टा रिकॉर्ड्स, विलोपन टॉम्बस्टोन्स और संघर्ष रणनीतियों को शामिल करती हैं। Amplify Gen 1 DataStore संदर्भ एक विशिष्ट क्लाइंट सिंक्रोनाइज़ेशन सिस्टम है। हर GraphQL क्लाइंट, AppSync पीढ़ी या पुनः कनेक्टिंग संदेश चैनल को समान ऑफ़लाइन वर्कफ़्लो के रूप में न मानें।

असिंक्रनाइज़्ड स्थानीय संपादनों और उनके स्वामित्व को क्लाइंट/बैकएंड बदलने से पहले संरक्षित करें। एक ऑफ़लाइन संपादन, समवर्ती सर्वर परिवर्तन, विलोपन, संघर्ष परिणाम और पुनः कनेक्शन का अभ्यास करें। संस्करण/विलोपन इतिहास और पुनर्प्राप्ति पथ को बनाए रखें जब तक कि नया डिज़ाइन समान राज्यों को सामंजस्य न कर ले। एक नई ऑनलाइन क्वेरी यह स्थापित नहीं कर सकती कि लंबित क्लाइंट लेखन माइग्रेशन से बच गए।

एक मूल GraphQL और रीयलटाइम स्वीकृति वर्कशीट।

एक गैर-आवश्यक ऑपरेशन और सीमित क्लाइंट समूह से शुरू करें। पुराना रूट उपलब्ध रखें, आधारभूत स्थिति संरक्षित करें और वास्तविक कॉलर-दृश्यमान व्यवहार की तुलना करें। स्कीमा संयोजन या एक अलग डेटा स्टोर को तब जोड़ें जब बुनियादी क्वेरी/म्यूटेशन और अनुमतियां पास हो जाएं, ताकि कई बदलाव रिग्रेशन के कारण को अस्पष्ट न करें।

एक प्रबंधन कार्रवाई या सफल स्कीमा परिनियोजन पर्याप्त नहीं है। वास्तविक रूट, क्लाइंट ट्रांसपोर्ट, स्थायी परिणाम और ऑपरेटर साक्ष्य का निरीक्षण करें। पिछले घटक को तभी सेवानिवृत्त करें जब आवश्यक डेटा, अनुमतियां, सब्सक्रिप्शन और लंबित-लेखन वर्कफ़्लो का सत्यापित लक्ष्य स्वामी हो।

पूर्ण संचालन और मूल्य निर्धारण मॉडल की तुलना करें

वर्तमान AWS मूल्य निर्धारण का उपयोग करें वास्तविक GraphQL या इवेंट्स वर्कलोड और क्षेत्र के लिए। संचालन, वितरित अपडेट/संदेश, कनेक्शन समय, लागू कैशिंग/स्थानांतरण और बैकिंग सेवाओं को शामिल करें। एक क्वेरी डेटाबेस, फ़ंक्शन और बाहरी-मॉडल कार्य को ट्रिगर कर सकती है जिनके शुल्क API एंट्री पॉइंट से अलग होते हैं।

Hasura के लिए, चुनी गई पीढ़ी/संस्करण, डेटाबेस और होस्टिंग को शामिल करें। Apollo/Cosmo के लिए, राउटर/प्लेटफ़ॉर्म स्कोप, सबग्राफ़, सब्सक्रिप्शन और इवेंट निर्भरताओं को शामिल करें। Yoga के लिए, सर्वर, डेटा और रीयलटाइम ऑपरेशन को शामिल करें जो आपकी टीम के स्वामित्व में है। Ably के लिए, मैसेजिंग लेयर की कीमत लगाएं जबकि एप्लिकेशन बैकएंड को बनाए रखें जो अभी भी क्वेरी और म्यूटेशन को सर्व करता है।

समान स्वीकृत वर्कलोड, प्राधिकरण, पेलोड और विफलता मामलों को मापें। केवल विक्रेता-विशिष्ट विलंबता आंकड़े या एक सामान्य प्रति-रिक्वेस्ट मूल्य एक पूर्ण एप्लिकेशन की लागत और गुणवत्ता स्थापित नहीं करते हैं। समानांतर रूट और संरक्षित साक्ष्य के साथ अवधि को शामिल करें। इस लेख द्वारा कोई बचत, माइग्रेशन अवधि या समान विश्वसनीयता की गारंटी नहीं दी गई है।

ShareAI एक बैकएंड AI सेवा और ऐप राजस्व पथ के रूप में

सबसे उपयुक्त: ऐसे एप्लिकेशन के लिए जिसका अधिकृत बैकएंड समर्थित AI इंफरेंस, अनुमोदित ऐप AI अधिभार या पात्र स्वामित्व क्षमता की आवश्यकता हो। ShareAI अपने AI रूटिंग, उपयोग, ग्राहक भुगतान और खाता-विशिष्ट निपटान पथ प्रदान करता है। GraphQL स्कीमा, रिजॉल्वर/एप्लिकेशन अनुमतियां, स्थायित्व और रीयलटाइम प्रवाह को उपयुक्त एप्लिकेशन/बैकएंड लेयर में बनाए रखें।

फायदे: अनुमोदित ऐप उपयोग ग्राहक की स्वीकृति/भुगतान के साथ ShareAI और संबंधित Builder की कमाई के लिए एक कॉन्फ़िगर किया गया अधिभार ले सकता है। ऐप को कहीं और बनाया और होस्ट किया गया है। एप्लिकेशन ऑनबोर्डिंग और पात्र इंफरेंस-सेवा भागीदारी अलग-अलग एप्लिकेशन और इंफ्रास्ट्रक्चर आवश्यकताओं को संबोधित करती है।

नुकसान और लागत जांच: उपलब्ध मॉडल, स्कीमा, पूर्ण प्रोसेसिंग पथ और पात्रता को योग्य बनाएं। कंपनी Builders को भुगतान से पहले 45-दिन की समीक्षा और सत्यापन की आवश्यकता होती है; व्यक्तिगत उपयोगकर्ता वर्तमान में नकद-आउट के बजाय इंफरेंस मूल्य प्राप्त करते हैं। एक कार्यशील मॉडल अनुरोध AppSync रिजॉल्वर, GraphQL सब्सक्रिप्शन या ऑफलाइन-सिंक संगतता स्थापित नहीं करता है।

काल्पनिक गणना के लिए, $1,000 इंफरेंस प्लस 15% एप्लिकेशन अधिभार $1,150 चार्ज और $150 सकल अधिभार शुल्क या समायोजन से पहले देता है। यह AppSync शुल्क, मापा बचत या गारंटीकृत लाभ नहीं है। ग्राहक AI भुगतान/आरोपण/निपटान GraphQL एक्सेस, API शुल्क और डेटाबेस स्वामित्व से अलग है।

एप्लिकेशन की समय सीमा के आसपास AI कार्य की योजना बनाएं।

वर्तमान AWS कोटा संदर्भ 30-सेकंड अनुरोध निष्पादन सीमा सूचीबद्ध करता है जिसे समायोजित नहीं किया जा सकता। एक धीमा मॉडल संचालन एक एप्लिकेशन डिज़ाइन की आवश्यकता है जो वास्तविक समय सीमा में फिट बैठता हो। एक मॉडल क्लाइंट का टाइमआउट बढ़ाने से AppSync की अनुरोध सीमा नहीं बढ़ती।

उस सीमा को पार कर सकने वाले कार्य के लिए, एक असिंक्रोनस जॉब का मूल्यांकन करें: अनुरोध को अधिकृत करें, एक जॉब पहचान को स्थिर करें, अनुमत AI संचालन को उपयुक्त बैकएंड में चलाएं, फिर एप्लिकेशन के अधिकृत क्वेरी/अपडेट पथ के माध्यम से इसकी स्थिति/परिणाम को उजागर करें। किरायेदार स्वामित्व, रद्दीकरण, पुनः प्रयास/समाप्ति स्थिति और प्राप्तकर्ता अनुमतियों को संरक्षित करें। यह एक प्रस्तावित पैटर्न है, न कि लेख के लिए परिनियोजित एकीकरण।

AppSync का JavaScript रिजॉल्वर रनटाइम डेटा-सोर्स अनुरोध/प्रतिक्रिया हैंडलर्स के साथ एक समर्थित सबसेट है। नीचे दिया गया स्टैंडअलोन JavaScript नमूना AppSync रिजॉल्वर मॉड्यूल नहीं है। उपयुक्त समर्थित बैकएंड/डेटा-सोर्स एडेप्टर और सर्वर-साइड सीक्रेट हैंडलिंग का उपयोग करें; GraphQL-से-बैकएंड-से-मॉडल प्रतिक्रिया/त्रुटि पथ को अलग से योग्य बनाएं।

ShareAI इनफेरेंस-सर्विस ऑनबोर्डिंग और योग्य Prosumer/Provider भागीदारी में स्वामित्व वाली क्षमता, समर्थित मॉडल, अधिकार, हार्डवेयर और प्रोग्राम शर्तें शामिल हो सकती हैं। Builder ऐप राजस्व, Provider कंप्यूट और Creator मॉडल अधिकार अलग-अलग रहते हैं। कनेक्शन अनुरोधों, पुरस्कारों या स्वचालित फॉलबैक की गारंटी नहीं देता है।

एप्लिकेशन, GraphQL सेवा, बैकएंड एडेप्टर, मॉडल होस्ट, कैश, लॉग्स और हर अनुमत फॉलबैक को ट्रेस करें। किसी एक घटक को स्वयं होस्ट करना हर अनुरोध और रिकॉर्ड के स्थान को स्थापित नहीं करता। जहां क्षेत्रीय आवश्यकता के लिए प्रमाण की आवश्यकता हो, वहां यूरोपीय AI रूटिंग वर्कशीट का उपयोग करें।

आपके सर्वर-साइड एडेप्टर के लिए एक स्कोप्ड ShareAI अनुरोध।

अपने खाते के लिए वास्तव में पेश किए गए मॉडल को चुनें और कुंजी को सर्वर पर रखें। ये cURL/JavaScript उदाहरण ShareAI के लागू किए गए Chat Completions अनुबंध का उपयोग करते हैं। ये एक स्टैंडअलोन बैकएंड अनुरोध जांच हैं, न कि GraphQL स्कीमा, AppSync रिजॉल्वर डिप्लॉयमेंट या सब्सक्रिप्शन कार्यान्वयन।

curl --fail-with-body https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $SHAREAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"YOUR_AVAILABLE_MODEL","messages":[{"role":"user","content":"Reply with one short greeting."}],"stream":false}'

const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    model: process.env.SHAREAI_MODEL,
    messages: [{ role: "user", content: "Reply with one short greeting." }],
    stream: false,
  }),
});
if (!response.ok) throw new Error(`Inference failed: ${response.status}`);
console.log(await response.json());

नमूनों को भुगतान किए बिना इनफेरेंस के लिए सिंटैक्स-चेक किया गया है। समर्थित व्यवहार के लिए वर्तमान ShareAI दस्तावेज़ से परामर्श करें। API जीवनचक्र तुलना और एप्लिकेशन एक्सेस तुलना अन्य प्लेटफ़ॉर्म जिम्मेदारियों को कवर करती हैं जो एक इनफेरेंस एंडपॉइंट स्वचालित रूप से ग्रहण नहीं करता।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

एप्लिकेशन अनुबंध और AI पथ को अलग से योग्य बनाएं।

GraphQL/रीयलटाइम लेयर चुनें, अनुमतियों और संरक्षित क्लाइंट/सर्वर स्थिति के साथ एक ऑपरेशन का अभ्यास करें, और रोलबैक बनाए रखें। स्वीकृत एप्लिकेशन AI-सर्चार्ज वर्कफ़्लो के लिए, ShareAI Builder खोलें। पात्र स्वामित्व क्षमता के लिए, AI Prosumer का अन्वेषण करें। डेटा, प्राधिकरण, इवेंट्स, इनफेरेंस और निपटान स्वामित्व को स्पष्ट रखें।