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openai/gpt-5.6-terra

gpt-5.6-terra OpenAI का एक मॉडल है जो टेक्स्ट और छवियों को स्वीकार करता है और टेक्स्ट उत्पन्न करता है। यह कैटलॉग प्रविष्टि openai/gpt-5.6-terra की पहचान करती है। इसकी समीक्षा की गई संदर्भ विंडो 1,050,000 टोकन है; परिनियोजन सीमाएँ इससे कम हो सकती हैं।.

इनपुट → आउटपुट
टेक्स्ट, छवि टेक्स्ट
इनपुट / आउटपुट · प्रति 1M टोकन
€1.803194 / €10.819165
संदर्भ विंडो
1,050,000 टोकन
अधिकतम आउटपुट
128,000 टोकन
लाइसेंस: स्वामित्व

मॉडल से एप्लिकेशन तक

त्वरित प्रारंभ

API संदर्भ
  1. अपनी API कुंजी प्राप्त करें

    ShareAI कंसोल में एक कुंजी बनाएं, फिर इसे अपने सर्वर पर एक पर्यावरण वेरिएबल के रूप में सहेजें।

    API कुंजी बनाएं
    पर्यावरण वेरिएबल
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"
  2. अपना एंडपॉइंट चुनें

    अपने API कुंजी को Authorization हेडर में डालकर एक POST अनुरोध भेजें।

    POSThttps://api.shareai.now/api/v1/chat/completions

    इस टैग का एंडपॉइंट पुष्टि नहीं किया गया है। अनुरोध भेजने से पहले API संदर्भ और अपने कंसोल की जांच करें।.

  3. अपना पहला अनुरोध करें

    उदाहरण आपके चयनित टैग का उपयोग करते हैं और इसके अनुरोध प्रारूप को दिखाते हैं। अपने सर्वर पर इन्हें चलाएं ताकि आपकी API कुंजी निजी रहे। जब आप अनुरोध भेजते हैं, तो मॉडल की उपलब्धता और खाता पहुंच की जांच की जाती है।.

    cURL
    curl --fail-with-body --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions' \
      --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
      --header 'Content-Type: application/json' \
      --data-raw '{
      "model": "openai/gpt-5.6-terra",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    }'
    पायथन
    import json
    import os
    import urllib.request
    
    payload = {
        "model": "openai/gpt-5.6-terra",
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "Hello!",
            },
        ],
        "stream": False,
    }
    request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        method="POST",
    )
    with urllib.request.urlopen(request, timeout=180) as response:
        print(json.dumps(json.load(response), indent=2))
    गो
    package main
    
    import (
        "bytes"
        "encoding/json"
        "fmt"
        "io"
        "net/http"
        "os"
        "time"
    )
    
    func main() {
        if err := run(); err != nil {
            fmt.Fprintln(os.Stderr, err)
            os.Exit(1)
        }
    }
    
    func run() error {
        key := os.Getenv("SHAREAI_API_KEY")
        if key == "" { return fmt.Errorf("set SHAREAI_API_KEY") }
        body := []byte(`{
      "model": "openai/gpt-5.6-terra",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    }`)
        request, err := http.NewRequest(http.MethodPost, "https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", bytes.NewReader(body))
        if err != nil { return err }
        request.Header.Set("Authorization", "Bearer " + key)
        request.Header.Set("Content-Type", "application/json")
        client := &http.Client{Timeout: 180 * time.Second}
        response, err := client.Do(request)
        if err != nil { return err }
        defer response.Body.Close()
        if response.StatusCode < 200 || response.StatusCode >= 300 {
            detail, _ := io.ReadAll(io.LimitReader(response.Body, 1<<20))
            return fmt.Errorf("ShareAI HTTP %d: %s", response.StatusCode, detail)
        }
        var result any
        if err := json.NewDecoder(response.Body).Decode(&result); err != nil { return err }
        encoder := json.NewEncoder(os.Stdout)
        encoder.SetIndent("", "  ")
        return encoder.Encode(result)
    }

    इसे main.go के रूप में सहेजें और go run main.go चलाएं। यह उदाहरण Go मानक लाइब्रेरी का उपयोग करता है।.

    Rust डिपेंडेंसी सेट करें

    अपने Cargo प्रोजेक्ट में, इन डिपेंडेंसी को जोड़ें। उदाहरण को src/main.rs के रूप में सहेजें, फिर cargo run चलाएं।.

    Cargo कमांड्स
    cargo add [email protected] --no-default-features --features blocking,json,rustls-tls
    cargo add serde_json@1
    रस्ट
    fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
        let api_key = std::env::var("SHAREAI_API_KEY")?;
        let payload: serde_json::Value = serde_json::from_str(r#"{
      "model": "openai/gpt-5.6-terra",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    }"#)?;
        let client = reqwest::blocking::Client::builder()
            .timeout(std::time::Duration::from_secs(180))
            .build()?;
        let response = client.post(r#"https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions"#)
            .bearer_auth(api_key)
            .json(&payload)
            .send()?
            .error_for_status()?;
        let result: serde_json::Value = response.json()?;
        println!("{}", serde_json::to_string_pretty(&result)?);
        Ok(())
    }
    टाइपस्क्रिप्ट
    const payload = {
      "model": "openai/gpt-5.6-terra",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    };
    const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", {
      method: 'POST',
      headers: {
        Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
        'Content-Type': 'application/json',
      },
      body: JSON.stringify(payload),
    });
    if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
    console.log(JSON.stringify(await response.json(), null, 2));

मूल्य निर्धारण

EUR · प्रति 1M टोकन

शेयरएआई EUR

इनपुट
≤272K€1.803194/M टोकन
>272K€3.606389/M टोकन
आउटपुट
≤272K€10.819165/M टोकन
>272K€16.228749/M टोकन
कैश पढ़ें
≤272K€0.18032/M टोकन
>272K€0.360639/M टोकन
कैश लिखें
≤272K€2.253993/M टोकन
>272K€4.507986/M टोकन

रेंज कुल प्रॉम्प्ट टोकन का उपयोग करते हैं, जिसमें कैश शामिल है। चयनित दर पूरे अनुरोध पर लागू होती है, जिसमें आउटपुट भी शामिल है।.

थोड़ा और विवरण

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

gpt-5.6-terra क्या है?

gpt-5.6-terra OpenAI का एक मॉडल है जो टेक्स्ट और छवियों को स्वीकार करता है और टेक्स्ट उत्पन्न करता है। यह कैटलॉग प्रविष्टि openai/gpt-5.6-terra की पहचान करती है। इसकी समीक्षा की गई संदर्भ विंडो 1,050,000 टोकन है; परिनियोजन सीमाएँ इससे कम हो सकती हैं।.

gpt-5.6-terra की लागत कितनी है?

प्रकाशित ShareAI दरें इनपुट के लिए €1.803194 और आउटपुट के लिए €10.819165 प्रति मिलियन टोकन से शुरू होती हैं। दरें चयनित टैग, मूल्य निर्धारण योजना और टोकन रेंज पर निर्भर करती हैं। कैश दरों और सभी प्रकाशित स्तरों के लिए ऊपर मूल्य निर्धारण देखें।.

gpt-5.6-terra कौन-कौन से इनपुट और आउटपुट को सपोर्ट करता है?

इनपुट: टेक्स्ट, इमेज। आउटपुट: टेक्स्ट। ये क्षमताएं चयनित मॉडल टैग पर लागू होती हैं। समर्थित अनुरोध प्रारूपों के लिए एंडपॉइंट डाक्यूमेंटेशन देखें।

gpt-5.6-terra का संदर्भ लंबाई (context length) क्या है?

इस टैग में 1,050,000 टोकन की संदर्भ विंडो है। संदर्भ आकार और मूल्य निर्धारण सीमा अलग-अलग हैं। किसी विशेष डिप्लॉयमेंट के लिए अनुरोध सीमाएं कम हो सकती हैं। अधिकतम आउटपुट: 128,000 टोकन।

क्या gpt-5.6-terra टूल कॉलिंग और संरचित आउटपुट को सपोर्ट करता है?

टूल कॉलिंग: समर्थित। संरचित आउटपुट: समर्थित।

मैं ShareAI के साथ gpt-5.6-terra का उपयोग कैसे करूं?

ShareAI कंसोल में एक API कुंजी बनाएं, एक मॉडल टैग चुनें, और क्विक स्टार्ट में दिए गए एंडपॉइंट पर एक प्रमाणित अनुरोध भेजें। आपकी कुंजी को चुने गए मॉडल तक पहुंच होनी चाहिए। अपनी कुंजी को अपने सर्वर पर रखें।