ShareAI
AI Prosumer
HI
भाषा
ओपनएआई

GPT-5.4

API कुंजी प्राप्त करें
openai/gpt-5.4

GPT-5.4 OpenAI का नवीनतम फ्रंटियर मॉडल है, जो Codex और GPT लाइनों को एक एकीकृत प्रणाली में जोड़ता है। इसमें 1M+ टोकन संदर्भ विंडो (922K इनपुट, 128K आउटपुट) है, जो टेक्स्ट और इमेज इनपुट का समर्थन करता है, जिससे उच्च-संदर्भ तर्क, कोडिंग और मल्टीमॉडल विश्लेषण एक ही वर्कफ़्लो में सक्षम होता है। यह मॉडल कोडिंग, दस्तावेज़ समझ, टूल उपयोग और निर्देशों का पालन करने में बेहतर प्रदर्शन प्रदान करता है। इसे सामान्य-उद्देश्यीय कार्यों और सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग दोनों के लिए एक मजबूत डिफ़ॉल्ट के रूप में डिज़ाइन किया गया है, जो प्रोडक्शन-क्वालिटी कोड उत्पन्न करने, कई स्रोतों से जानकारी संश्लेषित करने और कम चरणों और अधिक टोकन दक्षता के साथ जटिल बहु-चरणीय वर्कफ़्लो निष्पादित करने में सक्षम है।

इनपुट → आउटपुट
टेक्स्ट, छवि टेक्स्ट
एक्सेस
टोकन एक्सचेंज
संदर्भ विंडो
1,050,000 टोकन
अधिकतम आउटपुट
128,000 टोकन
लाइसेंस: स्वामित्व

मॉडल से एप्लिकेशन तक

त्वरित प्रारंभ

API संदर्भ

  1. अपनी API कुंजी प्राप्त करें

    ShareAI कंसोल में एक कुंजी बनाएं, फिर इसे अपने सर्वर पर एक पर्यावरण वेरिएबल के रूप में सहेजें।

    API कुंजी बनाएं
    पर्यावरण वेरिएबल
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"

  2. अपना एंडपॉइंट चुनें

    अपने API कुंजी को Authorization हेडर में डालकर एक POST अनुरोध भेजें।

    POSThttps://api.shareai.now/api/v1/chat/completions

  3. अपना पहला अनुरोध करें

    नीचे दिया गया अनुरोध आपके चयनित टैग का उपयोग करता है। अपनी API कुंजी को निजी रखने के लिए इसे अपने सर्वर पर चलाएं।

    cURL
    curl --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions' \
  --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{
  "model": "openai/gpt-5.4",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ],
  "stream": false
}'
    पायथन
    import json
import os
import urllib.request

payload = json.loads("{\n  \"model\": \"openai/gpt-5.4\",\n  \"messages\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"content\": \"Hello!\"\n    }\n  ],\n  \"stream\": false\n}")
request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions",
    data=json.dumps(payload).encode(),
    headers={
        "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
        "Content-Type": "application/json",
    },
    method="POST",
)
with urllib.request.urlopen(request) as response:
    print(json.load(response))
    टाइपस्क्रिप्ट
    const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    "model": "openai/gpt-5.4",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello!"
      }
    ],
    "stream": false
  }),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

टोकन एक्सचेंज

टोकन एक्सचेंज के माध्यम से उपलब्ध

अपने टोकन बैलेंस के साथ नेटवर्क का उपयोग करें। आपके खाते की खपत सेटिंग्स यह निर्धारित करती हैं कि अनुरोधों का बिल कैसे किया जाएगा।

थोड़ा और विवरण

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

GPT-5.4 क्या है?

GPT-5.4 OpenAI का नवीनतम फ्रंटियर मॉडल है, जो Codex और GPT लाइनों को एक एकीकृत प्रणाली में जोड़ता है। इसमें 1M+ टोकन संदर्भ विंडो (922K इनपुट, 128K आउटपुट) है, जो टेक्स्ट और इमेज इनपुट का समर्थन करता है, जिससे उच्च-संदर्भ तर्क, कोडिंग और मल्टीमॉडल विश्लेषण एक ही वर्कफ़्लो में सक्षम होता है। यह मॉडल कोडिंग, दस्तावेज़ समझ, टूल उपयोग और निर्देशों का पालन करने में बेहतर प्रदर्शन प्रदान करता है। इसे सामान्य-उद्देश्यीय कार्यों और सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग दोनों के लिए एक मजबूत डिफ़ॉल्ट के रूप में डिज़ाइन किया गया है, जो प्रोडक्शन-क्वालिटी कोड उत्पन्न करने, कई स्रोतों से जानकारी संश्लेषित करने और कम चरणों और अधिक टोकन दक्षता के साथ जटिल बहु-चरणीय वर्कफ़्लो निष्पादित करने में सक्षम है।

GPT-5.4 की लागत कितनी है?

यह टैग Token Exchange के माध्यम से उपलब्ध है। आपकी टोकन बैलेंस और खाता खपत सेटिंग्स एक्सेस और बिलिंग निर्धारित करती हैं। अपनी बैलेंस और पात्रता जांचने के लिए अपने Console पर जाएं।

GPT-5.4 कौन-कौन से इनपुट और आउटपुट को सपोर्ट करता है?

इनपुट: टेक्स्ट, इमेज। आउटपुट: टेक्स्ट। ये क्षमताएं चयनित मॉडल टैग पर लागू होती हैं। समर्थित अनुरोध प्रारूपों के लिए एंडपॉइंट डाक्यूमेंटेशन देखें।

GPT-5.4 का संदर्भ लंबाई क्या है?

इस टैग में 1,050,000 टोकन की संदर्भ विंडो है। संदर्भ आकार और मूल्य निर्धारण सीमा अलग-अलग हैं। किसी विशेष डिप्लॉयमेंट के लिए अनुरोध सीमाएं कम हो सकती हैं। अधिकतम आउटपुट: 128,000 टोकन।

क्या GPT-5.4 टूल कॉलिंग और संरचित आउटपुट्स का समर्थन करता है?

टूल कॉलिंग: समर्थित। संरचित आउटपुट: समर्थित।

मैं ShareAI के साथ GPT-5.4 का उपयोग कैसे करूं?

ShareAI कंसोल में एक API कुंजी बनाएं, एक मॉडल टैग चुनें, और क्विक स्टार्ट में दिए गए एंडपॉइंट पर एक प्रमाणित अनुरोध भेजें। आपकी कुंजी को चुने गए मॉडल तक पहुंच होनी चाहिए। अपनी कुंजी को अपने सर्वर पर रखें।