Anthropic विकल्प: ShareAI के मुकाबले सर्वोत्तम विकल्प

अपडेटेड फरवरी 2026

यदि आप Anthropic विकल्पों की तुलना कर रहे हैं—या Anthropic प्रतिस्पर्धियों की तलाश कर रहे हैं—यह गाइड आपके विकल्पों को एक इंजीनियर की तरह प्रस्तुत करता है, न कि एक विज्ञापन की तरह। हम स्पष्ट करेंगे कि Anthropic क्या कवर करता है, समझाएंगे कि एग्रीगेटर्स कहाँ फिट होते हैं, फिर सर्वोत्तम विकल्पों की तुलना करेंगे—टीमों के लिए ShareAI को पहले स्थान पर रखते हुए जो कई प्रदाताओं के बीच एक API चाहते हैं, पारदर्शी मार्केटप्लेस डेटा, स्मार्ट रूटिंग/फेलओवर, वास्तविक ऑब्जर्वेबिलिटी।, और लोगों द्वारा संचालित अर्थशास्त्र जहाँ निष्क्रिय GPU/सर्वर “मृत समय” का भुगतान किया जाता है बजाय इसे बर्बाद करने के।.

व्यावहारिक तुलना, एक TCO फ्रेमवर्क, एक माइग्रेशन गाइड, और तेज़ शिपिंग के लिए त्वरित लिंक की अपेक्षा करें।.

Anthropic क्या है?

एंथ्रोपिक (2021 में स्थापित) एक AI कंपनी है जो सुरक्षा, विश्वसनीयता, और संरेखण पर केंद्रित है। इसका प्रमुख Claude परिवार (जैसे, Claude 3 और 4 वेरिएंट) बड़े-कॉन्टेक्स्ट LLMs, मल्टीमॉडल इनपुट, कोडिंग सहायता, और “संवैधानिक AI” संरेखण विधियों जैसी सुविधाओं के साथ एंटरप्राइज़ और उपभोक्ता उपयोग मामलों को शक्ति प्रदान करता है। Anthropic अपने API और एंटरप्राइज़ प्रोग्राम्स (जैसे, टीम/सरकारी पेशकश) के माध्यम से सीधे बेचता है और प्रमुख क्लाउड्स और प्लेटफॉर्म्स के साथ साझेदारी करता है। यह एक तटस्थ, बहु-प्रदाता मार्केटप्लेस नहीं है—Anthropic को मुख्य रूप से तब चुनें जब आप विशेष रूप से Claude चाहते हों।.

टीमें शायद ही कभी एक प्रदाता पर मानकीकरण करती हैं

मॉडल गुणवत्ता, कीमत, और विलंबता समय के साथ बदलती रहती है। विभिन्न कार्यों को विभिन्न मॉडलों की आवश्यकता होती है। विश्वसनीयता कार्य—कुंजी, लॉगिंग, पुनः प्रयास, लागत नियंत्रण, और फेलओवर—वास्तविक अपटाइम और TCO तय करता है। मजबूत नियंत्रण और ऑब्जर्वेबिलिटी के साथ एक बहु-प्रदाता लेयर उत्पादन में जीवित रहती है।.

एग्रीगेटर्स बनाम गेटवे बनाम एजेंट प्लेटफॉर्म्स

• एलएलएम एग्रीगेटर्स: कई मॉडलों/प्रदाताओं के बीच एक API प्लस रूटिंग/फेलओवर और प्री-रूट विजिबिलिटी (कीमत/विलंबता/अपटाइम/उपलब्धता)।.
• एआई गेटवे: एज पर गवर्नेंस/पॉलिसी/गार्डरेल्स/ऑब्जर्वेबिलिटी; अपने प्रदाताओं को लाएं।.
• एजेंट/चैटबॉट प्लेटफॉर्म्स: पैकेज्ड संवादात्मक UX, मेमोरी, टूल्स, और चैनल्स; प्रदाता-तटस्थ एग्रीगेशन पर केंद्रित नहीं।.

सामान्य पैटर्न: संगठन-व्यापी नीति के लिए एक गेटवे चलाएं और पारदर्शी मार्केटप्लेस रूटिंग के लिए एक एग्रीगेटर। प्रत्येक लेयर के लिए सही टूल का उपयोग करें।.

#1 — ShareAI (लोगों द्वारा संचालित AI API): सबसे अच्छा Anthropic विकल्प

यह क्या है: एक बहु-प्रदाता API जिसमें पारदर्शी मार्केटप्लेस और स्मार्ट रूटिंग है। एक एकीकरण के साथ, आप मॉडलों और प्रदाताओं की एक बड़ी कैटलॉग ब्राउज़ कर सकते हैं, कीमत, उपलब्धता, विलंबता, अपटाइम, प्रदाता प्रकार की तुलना कर सकते हैं, और त्वरित फेलओवर के साथ रूट कर सकते हैं।.

क्यों ShareAI अलग है:

• मार्केटप्लेस पारदर्शिता: मूल्य, विलंबता, अपटाइम, उपलब्धता, और प्रकार के आधार पर प्रदाताओं का चयन करें—रूट करने से पहले।.
• डिफ़ॉल्ट रूप से मजबूती: रूटिंग नीतियां, टाइमआउट्स, पुनः प्रयास, और त्वरित फेलओवर।.
• उत्पादन-स्तरीय अवलोकनीयता: प्रॉम्प्ट/प्रतिक्रिया लॉग्स, ट्रेसेस, लागत और विलंबता डैशबोर्ड।.
• कोई पुनर्लेखन नहीं, कोई लॉक-इन नहीं: कई स्वामित्व और खुले मॉडलों से बात करने के लिए एक एपीआई।.
• लोगों द्वारा संचालित अर्थशास्त्र: ShareAI GPU और सर्वरों के निष्क्रिय समय (“मृत समय”) का उपयोग करता है, ताकि प्रदाता उस क्षमता के लिए भुगतान प्राप्त कर सकें जो अन्यथा अप्रयुक्त रहती—विश्वसनीय आपूर्ति को बढ़ाते हुए लागत गतिशीलता में सुधार करता है।.

त्वरित लिंक: मॉडल ब्राउज़ करें · ओपन प्लेग्राउंड · API कुंजी बनाएं · API संदर्भ (त्वरित शुरुआत) · उपयोगकर्ता गाइड · रिलीज़ · प्रदाता बनें

सबसे अच्छे Anthropic विकल्प (पूरी सूची)

ओपनएआई

यह क्या है: एक अनुसंधान और परिनियोजन कंपनी (2015 में स्थापित) जो सुरक्षित AGI पर केंद्रित है, गैर-लाभकारी जड़ों को व्यावसायिक संचालन के साथ मिलाती है। Microsoft एक प्रमुख समर्थक है; OpenAI अपने अनुसंधान दिशा में स्वतंत्र बना रहता है।.

वे क्या पेशकश करते हैं: एपीआई के माध्यम से GPT-श्रेणी के मॉडल; उपभोक्ता चैटजीपीटी (मुफ्त और प्लस); छवि (DALL·E 3) और वीडियो (Sora); भाषण (Whisper); डेवलपर एपीआई (टोकन-मीटर); और एंटरप्राइज/एजेंट टूलिंग जैसे AgentKit (दृश्य वर्कफ़्लो, कनेक्टर्स, मूल्यांकन उपकरण)।.

जहां यह फिट बैठता है: उच्च-गुणवत्ता वाले मॉडल्स एक व्यापक इकोसिस्टम/SDKs के साथ।. व्यापार-बंद: एकल-प्रदाता; कोई क्रॉस-प्रदाता मार्केटप्लेस पारदर्शिता प्री-रूट नहीं।.

मिस्ट्रल

यह क्या है: एक फ्रांस-आधारित AI स्टार्टअप जो कुशल, खुले मॉडल्स और फ्रंटियर प्रदर्शन पर केंद्रित है। वे पोर्टेबिलिटी और वाणिज्यिक ऐप्स के लिए अनुमेय उपयोग पर जोर देते हैं।.

वे क्या पेशकश करते हैं: खुले और होस्टेड LLMs (मिक्स्ट्रल MoE परिवार), मल्टीमॉडल (पिक्स्ट्रल), कोडिंग (डेवस्ट्रल), ऑडियो (वोकस्ट्रल), साथ ही “ले चैट” और एंटरप्राइज APIs कस्टमाइज़ेबल असिस्टेंट्स और एजेंट्स के लिए।.

जहां यह फिट बैठता है: लागत/लेटेंसी दक्षता, मजबूत डेवलपर एर्गोनॉमिक्स, और एक खुला दृष्टिकोण।. व्यापार-बंद: अभी भी एकल प्रदाता (कोई मार्केटप्लेस-शैली प्री-रूट दृश्यता नहीं)।.

ईडन एआई

यह क्या है: 100+ AI मॉडल्स के लिए एकीकृत गेटवे विभिन्न मोडालिटीज़ में (NLP, OCR, स्पीच, ट्रांसलेशन, विजन, जनरेटिव)।.

वे क्या पेशकश करते हैं: एकल API एंडपॉइंट, नो/लो-कोड वर्कफ़्लो बिल्डर (चेन टास्क्स), और विविध प्रदाताओं के बीच उपयोग मॉनिटरिंग/अवलोकन।.

जहां यह फिट बैठता है: कई AI क्षमताओं तक वन-स्टॉप एक्सेस।. व्यापार-बंद: आम तौर पर पारदर्शी, प्रति-प्रदाता मार्केटप्लेस मेट्रिक्स पर हल्का होता है इससे पहले कि आप अनुरोध रूट करें।.

ओपनराउटर

यह क्या है: एकीकृत API जो कई लैब्स (OpenAI, Anthropic, Mistral, Google, और ओपन-सोर्स) से मॉडल्स को एकत्रित करता है, 2023 में स्थापित।.

वे क्या पेशकश करते हैं: OpenAI-संगत इंटरफ़ेस, समेकित बिलिंग, लो-लेटेंसी रूटिंग, और लोकप्रियता/प्रदर्शन संकेत; मूल मूल्य निर्धारण पर छोटा शुल्क।.

जहां यह फिट बैठता है: एक कुंजी के साथ त्वरित प्रयोग और व्यापकता।. व्यापार-बंद: एंटरप्राइज कंट्रोल-प्लेन गहराई और प्री-रूट मार्केटप्लेस पारदर्शिता में हल्का बनाम ShareAI।.

लाइटएलएलएम

यह क्या है: एक ओपन-सोर्स पायथन SDK और सेल्फ-होस्टेड प्रॉक्सी जो 100+ प्रदाताओं के लिए OpenAI-स्टाइल इंटरफेस बोलता है।.

वे क्या पेशकश करते हैं: पुनः प्रयास/फॉलबैक, बजट और दर सीमाएं, सुसंगत आउटपुट स्वरूपण, और अवलोकन हुक—ताकि आप ऐप कोड बदले बिना मॉडल स्विच कर सकें।.

जहां यह फिट बैठता है: DIY नियंत्रण और इंजीनियरिंग-नेतृत्व वाले संगठनों में तेज़ अपनाना।. व्यापार-बंद: आप प्रॉक्सी, स्केलिंग, और अवलोकन संचालित करते हैं; मार्केटप्लेस पारदर्शिता दायरे से बाहर है।.

एकीकृत करें

यह क्या है: एआई सहायकों (एक “एआई कार्यबल”) को किराए पर लेने, अनुकूलित करने और प्रबंधित करने के लिए एक प्लेटफ़ॉर्म, एपीआई को सीधे वायर करने के बजाय।.

वे क्या पेशकश करते हैं: एजेंट वर्कफ़्लो, अनुपालन और प्रशिक्षण सुविधाएँ, मूल्यांकन और प्रदर्शन उपकरण, और कई मॉडलों का उपयोग करते हुए विकास/आउटरीच स्वचालन।.

जहां यह फिट बैठता है: राय-आधारित एजेंट संचालन और मूल्यांकन-चालित चयन।. व्यापार-बंद: एक मार्केटप्लेस-प्रथम एग्रीगेटर नहीं; ShareAI जैसे रूटिंग लेयर के साथ जोड़ा जाता है।.

पोर्टकी

यह क्या है: एक LLMOps गेटवे जो गार्डरेल्स, गवर्नेंस, अवलोकन, प्रॉम्प्ट प्रबंधन, और कई LLMs के लिए एकीकृत इंटरफेस प्रदान करता है।.

वे क्या पेशकश करते हैं: रीयल-टाइम डैशबोर्ड, भूमिका-आधारित पहुंच, लागत नियंत्रण, बुद्धिमान कैशिंग, और बैचिंग—उत्पादन तत्परता और SLA के लिए लक्षित।.

जहां यह फिट बैठता है: इंफ्रा-लेयर नीति, गवर्नेंस, और गहरी ट्रेसिंग।. व्यापार-बंद: एक तटस्थ मार्केटप्लेस नहीं; प्रदाता चयन और फेलओवर के लिए अक्सर एक एग्रीगेटर के साथ जोड़ा जाता है।.

ऑर्क एआई

यह क्या है: सॉफ़्टवेयर और उत्पाद टीमों के लिए एक नो/लो-कोड सहयोग प्लेटफ़ॉर्म जो सुरक्षा और अनुपालन के साथ LLM ऐप्स बनाने, चलाने और अनुकूलित करने के लिए है।.

वे क्या पेशकश करते हैं: ऑर्केस्ट्रेशन, प्रॉम्प्ट प्रबंधन, मूल्यांकन, निगरानी, पुनः प्रयास/फॉलबैक, गार्डरेल, और SOC 2/GDPR नियंत्रण; 150+ LLMs के साथ एकीकृत।.

जहां यह फिट बैठता है: बड़े पैमाने पर AI फीचर्स की सहयोगात्मक डिलीवरी।. व्यापार-बंद: मार्केटप्लेस-निर्देशित प्रदाता रूटिंग पर केंद्रित नहीं; ShareAI जैसे एग्रीगेटर को पूरक करता है।.

एंथ्रोपिक बनाम ShareAI बनाम अन्य: त्वरित तुलना

प्लेटफ़ॉर्म	यह किसकी सेवा करता है	मॉडल की व्यापकता	शासन/अवलोकनीयता	रूटिंग/फेलओवर	मार्केटप्लेस दृश्य
शेयरएआई	एक API + लचीलापन चाहने वाली उत्पाद/प्लेटफ़ॉर्म टीमें; प्रदाताओं को निष्क्रिय GPU/सर्वर समय के लिए भुगतान किया गया	कई प्रदाता/मॉडल	पूर्ण लॉग/ट्रेस और लागत/विलंबता डैशबोर्ड	स्मार्ट रूटिंग + त्वरित फेलओवर	हां (मूल्य, विलंबता, अपटाइम, उपलब्धता, प्रदाता प्रकार)
एंथ्रोपिक	क्लॉड पर मानकीकरण करने वाली टीमें	एकल प्रदाता	प्रदाता-देशी	लागू नहीं (एकल पथ)	नहीं
ओपनराउटर / लाइटएलएलएम	डेवलपर्स जो जल्दी व्यापकता चाहते हैं / DIY	कई (भिन्न हो सकता है)	हल्का/DIY	बुनियादी फॉलबैक (भिन्न हो सकता है)	आंशिक
पोर्टकी (गेटवे)	विनियमित/उद्यम	अपने प्रदाता लाएँ	गहरी ट्रेस/गार्डरेल्स	सशर्त रूटिंग	लागू नहीं (इंफ्रा टूल)
ईडन एआई	टीमें जो एक API के माध्यम से कई मोडालिटी चाहती हैं	कई (क्रॉस-मोडल)	उपयोग की निगरानी	बैकअप/कैशिंग	आंशिक
एकीकृत करें	ऑप्स टीमें जो AI एजेंट्स को नियुक्त/संभाल रही हैं	मल्टी-मॉडल (प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से)	अनुपालन + मूल्यांकन	विचारशील चयन	मार्केटप्लेस-प्रथम नहीं
मिस्ट्रल	टीमें जो कुशल/ओपन मॉडल को प्राथमिकता देती हैं	एकल प्रदाता	प्रदाता-देशी	लागू नहीं	नहीं
ओपनएआई	टीमों का GPT-क्लास मॉडल्स पर मानकीकरण	एकल प्रदाता	प्रदाता-देशी + एंटरप्राइज टूलिंग	लागू नहीं	नहीं

मूल्य निर्धारण और TCO: वास्तविक लागतों की तुलना करें (सिर्फ यूनिट मूल्य नहीं)

टीमें अक्सर $/1K टोकन की तुलना करती हैं और वहीं रुक जाती हैं। व्यवहार में, TCO पुनः प्रयास/फॉलबैक, मॉडल विलंबता (जो उपयोगकर्ता व्यवहार और उपयोग को बदलता है), प्रदाता भिन्नता, अवलोकनीयता संग्रहण, मूल्यांकन रन, और ईग्रेस पर निर्भर करता है।.

सरल TCO मॉडल (प्रति माह)
TCO ≈ Σ (Base_tokens × Unit_price × (1 + Retry_rate)) + Observability_storage + Evaluation_tokens + Egress

• प्रोटोटाइप (10k टोकन/दिन): पहले टोकन तक पहुंचने का समय अनुकूलित करें प्लेग्राउंड और त्वरित शुरुआत।.
• मध्यम पैमाना (2M टोकन/दिन): मार्केटप्लेस-निर्देशित रूटिंग/फेलओवर लागत को कम करता है और UX को सुधारता है।.
• स्पाइकी वर्कलोड्स: फेलओवर के दौरान उच्च प्रभावी टोकन लागत की अपेक्षा करें; इसके लिए बजट बनाएं।.

माइग्रेशन गाइड: सामान्य स्टैक्स से ShareAI पर स्थानांतरित होना

एंथ्रोपिक से: मॉडल नामों को मैप करें; ShareAI के माध्यम से Claude का परीक्षण करें और विकल्पों के साथ तुलना करें। ट्रैफिक का 10% शैडो करें; विलंबता/त्रुटि बजट बनाए रखने पर 25% → 50% → 100% तक बढ़ाएं। मार्केटप्लेस आँकड़ों का उपयोग करके बिना पुनर्लेखन के प्रदाताओं को स्वैप करें।.

OpenRouter से: अनुरोध/प्रतिक्रिया आकार बनाए रखें; प्रॉम्प्ट समानता सत्यापित करें; प्री-सेंड मूल्य/विलंबता/अपटाइम की तुलना करने के लिए ShareAI के माध्यम से एक स्लाइस रूट करें।.

LiteLLM से: उत्पादन मार्गों पर स्व-होस्टेड प्रॉक्सी को बदलें जिन्हें आप संचालित नहीं करना चाहते; यदि पसंद हो तो इसे विकास के लिए रखें। प्रबंधित रूटिंग और एनालिटिक्स के मुकाबले संचालन ओवरहेड की तुलना करें।.

पोर्टकी/यूनिफाई/ऑर्क से: गेटवे/गुणवत्ता/ऑर्केस्ट्रेशन को वहीं रखें जहां वे उत्कृष्ट हैं; पारदर्शी प्रदाता चयन और फेलओवर के लिए ShareAI का उपयोग करें। यदि आपको संगठन-व्यापी नीति की आवश्यकता है, तो ShareAI के API के सामने एक गेटवे चलाएं।.

जल्दी शुरू करें: एपीआई संदर्भ · साइन इन करें / साइन अप करें · API कुंजी बनाएं

सुरक्षा, गोपनीयता और अनुपालन चेकलिस्ट (वेंडर-अज्ञेयवादी)

• कुंजी हैंडलिंग और रोटेशन; न्यूनतम स्कोप; पर्यावरण अलगाव।.
• डेटा प्रतिधारण: जहां प्रॉम्प्ट/प्रतिक्रियाएं संग्रहीत और संपादित की जाती हैं।.
• पीआईआई और संवेदनशील सामग्री: मास्किंग और एक्सेस नियंत्रण; क्षेत्रीय रूटिंग।.
• अवलोकनीयता: प्रॉम्प्ट/प्रतिक्रिया लॉग, ट्रेस, और लागत/विलंबता डैशबोर्ड।.
• घटना प्रतिक्रिया: वृद्धि पथ और प्रदाता SLA।.

डेवलपर अनुभव जो प्रदान करता है

पहले टोकन तक पहुंचने का समय महत्वपूर्ण है। शुरू करें प्लेग्राउंड, एक API कुंजी उत्पन्न करें, फिर API संदर्भ के साथ भेजें। मार्केटप्लेस आँकड़ों का उपयोग करके प्रति-प्रदाता टाइमआउट सेट करें, बैकअप सूचीबद्ध करें, रेस उम्मीदवारों को चुनें, और संरचित आउटपुट को मान्य करें—यह स्वाभाविक रूप से फेलओवर और लागत नियंत्रण के साथ मेल खाता है।.

curl -X POST "https://api.shareai.now/v1/chat/completions" \"

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

Anthropic बनाम OpenAI: बहु-प्रदाता रूटिंग के लिए कौन सा? कोई नहीं—दोनों एकल प्रदाता हैं। ShareAI का उपयोग करें दोनों (और अधिक) तक पहुंचने के लिए एक API के पीछे मार्केटप्लेस दृश्यता और त्वरित फेलओवर के साथ।.

Anthropic बनाम OpenRouter: व्यापकता या नियंत्रण-प्लेन गहराई? OpenRouter व्यापकता देता है; Anthropic Claude देता है। यदि आपको रूटिंग नीतियों, गहरी अवलोकनीयता, और मार्केटप्लेस डेटा एक ही स्थान पर चाहिए, तो ShareAI मजबूत है।.

Anthropic बनाम Eden AI: LLM बनाम बहु-सेवा सुविधा? Eden AI अधिक तौर-तरीकों को कवर करता है। प्रदाता-पारदर्शी LLM रूटिंग के लिए गहरी अवलोकनीयता के साथ, ShareAI बेहतर फिट बैठता है—जबकि आप अभी भी अन्य सेवाओं को मिला सकते हैं।.

एंथ्रोपिक बनाम लाइटएलएलएम: प्रबंधित बनाम DIY? यदि आप अपना खुद का प्रॉक्सी चलाना चाहते हैं तो लाइटएलएलएम शानदार है। ShareAI प्रॉक्सी, रूटिंग और एनालिटिक्स को ऑफलोड करता है ताकि आप कम ऑप्स के साथ तेजी से शिप कर सकें।.

एंथ्रोपिक बनाम यूनिफाई: प्रति-प्रॉम्प्ट गुणवत्ता अनुकूलन? यूनिफाई मूल्यांकन-चालित चयन पर जोर देता है; ShareAI मार्केटप्लेस-निर्देशित रूटिंग और विश्वसनीयता पर जोर देता है और मूल्यांकन लूप्स को पूरक कर सकता है।.

एंथ्रोपिक बनाम पोर्टकी (गेटवे): संगठन-व्यापी नीति या मार्केटप्लेस रूटिंग? पोर्टकी गवर्नेंस/गार्डरेल्स/ट्रेस के लिए है। ShareAI तटस्थ प्रदाता चयन और फेलओवर के लिए है। कई टीमें दोनों को चलाती हैं (गेटवे → ShareAI)।.

एंथ्रोपिक बनाम Orq AI: ऑर्केस्ट्रेशन या एग्रीगेशन? Orq प्रवाह/सहयोग पर केंद्रित है। ShareAI प्रदाता-तटस्थ एग्रीगेशन और रूटिंग पर केंद्रित है; आप उन्हें जोड़ सकते हैं।.

लाइटएलएलएम बनाम ओपनराउटर: शुरू करने के लिए कौन सा सरल है? ओपनराउटर SaaS-सिंपल है; लाइटएलएलएम DIY-सिंपल है। यदि आप मार्केटप्लेस आँकड़ों और ऑब्ज़र्वेबिलिटी के साथ ज़ीरो-ऑप्स रूटिंग चाहते हैं, तो ShareAI स्पष्ट रास्ता है।.

एंथ्रोपिक बनाम मिस्ट्रल (या जेमिनी): कौन सा “सर्वश्रेष्ठ” है? कोई भी सार्वभौमिक रूप से नहीं जीतता। ShareAI का उपयोग करके प्रदाताओं के बीच विलंबता/लागत/अपटाइम की तुलना करें और कार्य के अनुसार रूट करें।.

निष्कर्ष

ShareAI चुनें जब आप कई प्रदाताओं के लिए एक API चाहते हैं, एक पारदर्शी मार्केटप्लेस, और डिफ़ॉल्ट रूप से लचीलापन—साथ ही लोगों द्वारा संचालित अर्थशास्त्र जो निष्क्रिय GPU और सर्वर को मॉनेटाइज़ करता है। एंथ्रोपिक चुनें जब आप क्लॉड पर पूरी तरह निर्भर हों। अन्य प्राथमिकताओं (गेटवे, ऑर्केस्ट्रेशन, मूल्यांकन) के लिए, ऊपर दी गई तुलना आपको आपके बाधाओं के अनुसार स्टैक को असेंबल करने में मदद करती है।.

प्लेग्राउंड में प्रयास करें · साइन इन करें / साइन अप करें · API के साथ आरंभ करें · और विकल्प देखें