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nvidia/nemotron:latest

Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct एक बड़ा भाषा मॉडल है, जिसे NVIDIA द्वारा उपयोगकर्ता प्रश्नों के लिए LLM द्वारा उत्पन्न उत्तरों की उपयोगिता में सुधार करने के लिए अनुकूलित किया गया है।

इनपुट → आउटपुट
टेक्स्ट टेक्स्ट
इनपुट / आउटपुट · प्रति 1M टोकन
क्रेडिट्स में उपलब्ध नहीं है
संदर्भ विंडो
131,072 टोकन
लाइसेंस: खुला_वजन

मॉडल से एप्लिकेशन तक

त्वरित प्रारंभ

API संदर्भ
  1. अपनी API कुंजी प्राप्त करें

    ShareAI कंसोल में एक कुंजी बनाएं, फिर इसे अपने सर्वर पर एक पर्यावरण वेरिएबल के रूप में सहेजें।

    API कुंजी बनाएं
    पर्यावरण वेरिएबल
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"
  2. अपना एंडपॉइंट चुनें

    इस एक्सेस व्यू में उपलब्ध किसी टैग को चुनें ताकि इसका API अनुरोध देख सकें।

मूल्य निर्धारण

इस टैग के लिए कोई क्रेडिट्स ऑफर नहीं है

किसी अन्य क्रेडिट्स टैग का चयन करें या नेटवर्क में टोकन एक्सचेंज का अन्वेषण करें।

नेटवर्क का अन्वेषण करें →

थोड़ा और विवरण

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

नेमोट्रॉन क्या है?

Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct एक बड़ा भाषा मॉडल है, जिसे NVIDIA द्वारा उपयोगकर्ता प्रश्नों के लिए LLM द्वारा उत्पन्न उत्तरों की उपयोगिता में सुधार करने के लिए अनुकूलित किया गया है।

नेमोट्रॉन की कीमत कितनी है?

इस टैग के लिए प्रति-टोकन कीमत प्रकाशित नहीं की गई है। उपलब्ध एक्सेस और वर्तमान कीमत के लिए अपने कंसोल की जांच करें।

नेमोट्रॉन कौन-कौन से इनपुट और आउटपुट को सपोर्ट करता है?

इनपुट: टेक्स्ट। आउटपुट: टेक्स्ट। ये क्षमताएँ चयनित मॉडल टैग पर लागू होती हैं। समर्थित अनुरोध प्रारूपों के लिए एंडपॉइंट दस्तावेज़ देखें।

नेमोट्रॉन का संदर्भ लंबाई क्या है?

इस टैग का संदर्भ विंडो 131,072 टोकन का है। संदर्भ आकार और मूल्य निर्धारण सीमा अलग-अलग हैं। किसी विशेष परिनियोजन के लिए अनुरोध सीमाएँ कम हो सकती हैं।

क्या नेमोट्रॉन टूल कॉलिंग और संरचित आउटपुट को सपोर्ट करता है?

टूल कॉलिंग: समर्थित।

मैं नेमोट्रॉन को ShareAI के साथ कैसे उपयोग करूं?

ShareAI कंसोल में एक API कुंजी बनाएं, एक मॉडल टैग चुनें, और क्विक स्टार्ट में दिए गए एंडपॉइंट पर एक प्रमाणित अनुरोध भेजें। आपकी कुंजी को चुने गए मॉडल तक पहुंच होनी चाहिए। अपनी कुंजी को अपने सर्वर पर रखें।