AI Prosumer
JV

Model

11 model

Rega per 1M token

ibm/granite4

Granite 4 nduwèni kemampuan instruksi (IF) lan panggilan alat sing luwih apik, nggawe luwih efektif kanggo aplikasi perusahaan.

5 tag model1M konteksTukar token

ibm/granite3.3

Model IBM Granite 2B lan 8B minangka model basa kanthi panjang konteks 128K sing wis di-tune kanggo ningkatake kemampuan reasoning lan instruction-following.

3 tag model131K konteksTukar token

ibm/granite3.2-vision

Model visi-basa kompak lan efisien, dirancang khusus kanggo pangerten dokumen visual, ngaktifake ekstraksi konten otomatis saka tabel, grafik, infografis, plot, diagram, lan liya-liyane.

5 tag model16K konteksTukar token

ibm/granite3.2

Granite-3.2 minangka keluarga model AI long-context saka IBM Granite sing di-fine-tune kanggo kemampuan mikir.

9 tag model131K konteksTukar token

ibm/granite-embedding

Model IBM Granite Embedding 30M lan 278M minangka model embedding biencoder padhet teks-only, kanthi 30M kasedhiya mung ing basa Inggris lan 278M kanggo kasus panggunaan multibasa.

6 tag model512 konteksTukar token

ibm/granite3.1-moe

Model IBM Granite 1B lan 3B minangka model Granite MoE (mixture of experts) long-context saka IBM sing dirancang kanggo panggunaan latency rendah.

33 tag model131K konteksTukar token

ibm/granite3.1-dense

Model IBM Granite 2B lan 8B minangka LLM padhet teks-only sing dilatih nganggo luwih saka 12 triliun token data, nuduhake peningkatan signifikan dibandingake pendahulune ing kinerja lan kecepatan ing tes awal IBM.

33 tag model131K konteksTukar token

ibm/granite3-guardian

Model IBM Granite Guardian 3.0 2B lan 8B dirancang kanggo ndeteksi risiko ing prompt lan/utawa respon.

10 tag modelKonteks 8KTukar token

ibm/granite3-moe

Model IBM Granite 1B lan 3B minangka model Granite campuran ahli (MoE) pisanan saka IBM sing dirancang kanggo panggunaan latency rendah.

33 tag modelKonteks 4KTukar token

ibm/granite3-dense

Model IBM Granite 2B lan 8B dirancang kanggo ndhukung kasus panggunaan adhedhasar alat lan dhukungan kanggo generasi augmented retrieval (RAG), nyederhanakake generasi kode, terjemahan, lan perbaikan bug.

33 tag modelKonteks 4KTukar token

ibm/granite-code

Kulawarga model pondasi terbuka dening IBM kanggo Intelijen Kode.

162 tag modelKonteks 128KTukar token

Saringan

Penyedia
Kreator
Akses
Tanpa Server