Kapasitas sing layak
Priksa apa hardware lan konfigurasi panjenengan layak.
Ganjaran Provider
Entuk dhuwit saka kontribusi komputasi sing layak ing ngendi program Ganjaran kasedhiya. Peran Provider panjenengan digandhengake karo kapasitas sing diwenehake menyang jaringan.
PriksaTinjau layak piranti
SambungakeSiapake panglayanan sing didhukung
PilihPilih mode kontribusi sampeyan
LacakTinjau aktivitas lan insentif
Bagian sing pantes diselesaikan
Kelayakan hardware, model sing didhukung, kasedhiyan lan syarat program iku penting. Mesin sing disambungake dhewe ora dadi janji penghasilan.
Model sing luwih jelas
Tinjau syarat Ganjaran sing kasedhiya ing workspace Provider panjenengan, konfigurasi tawaran sing layak lan lacak aktivitas sing diatribusiake.
Ing endi sing pas.
Priksa apa hardware lan konfigurasi panjenengan layak.
Ngerti uptime lan kasedhiyan kanggo kapasitas sing panjenengan tawakake.
Tinjau kahanan ganjaran sing bisa ditrapake sadurunge ngrancang jalur penghasilan.
Pilih motivasi sampeyan
Jelajahi jalur insentif sing kasedhiya kanggo Provider sing layak. Tinjau program lan syarat piranti sing ditrapake ing workspace Provider sampeyan.
Rewards minangka jalur insentif moneter kanggo kapasitas sing layak sing disumbang menyang jaringan yen kasedhiya. Tinjau syarat lan aktivitas sing diatribusi; mesin sing disambungake ora njamin penghasilan.
Pertukaran nawakake token utawa nilai panggunaan AI kanggo kontribusi komputasi sing layak ing ngendi didhukung. Iki nyambungake kontribusi menyang jaringan karo panggunaan AI miturut syarat Pertukaran sing berlaku.
Pilih sebab-sebab sing didhukung ing ngendi Misi kasedhiya. Conto kalebu pendidikan, lingkungan, kesehatan, inisiatif kemanusiaan lan kesejahteraan kewan.
Gunakake GPU sampeyan kanggo kerja
Pilih GPU sampeyan, atur tarif sampeyan lan temokake apa sing bisa diduweni jadwal sing kebak pesenan.
Model referensiLlama 2 7B · Q4_0
Panjalukan cendhak: 512 token input lan 128 token output. Saben GPU nangani siji panjalukan ing wektu sing padha.
Duwe benchmark dhewe? Ganti loro kecepatan kasebut. Milih GPU liyane bakal mulihake nilai referensine.
100% tegese panjalukan teka terus-terusan sajrone jam sing dipilih. Kurangi kanggo ngitung wektu nganggur.
Kecepatan sing diterbitake asalé saka tes llama.cpp komunitas kanthi Flash Attention mati. Preset RTX 3080 Ti nggunakake referensi RTX 3080; iki minangka perkiraan, dudu asil RTX 3080 Ti sing diukur.
Pangolahan input lan generasi output nuduhake anggaran wektu sing padha. Throughput nyata uga gumantung marang konteks, piranti lunak lan overhead panjalukan. Saben wulan ana 30 dina, kanthi jadwal mingguan sampeyan diulang.
Deleng sumber benchmarkIng beban kerja 100%
Perkiraan bruto, sadurunge listrik, biaya lan pajak.
Iki minangka skenario sintetik, dudu tawaran pembayaran. Pelayanan nyata lan Ganjaran gumantung marang kelayakan, panjalukan lan syarat program. Exchange lan Mission duwe insentif dhewe.
Skenario praktis
Provider nyedhiyakake kapasitas sing layak ing ngisor Ganjaran. Margin Builder asalé saka lalu lintas aplikasi, lan penghasilan Creator asalé saka akses model; peran iki beda.
Partisipasi gumantung marang kelayakan piranti lan konfigurasi sing didhukung. Tinjau syarat Provider sadurunge nyambungake hardware; ora ana mesin sing otomatis layak.
Provider bisa njelajah kontribusi wektu nganggur utawa kontribusi terus-terusan. Pilih mode sing cocog karo pengaturan sampeyan lan tinjau syarat kasedhiyan kanggo program sing sampeyan pilih.
Topik onboarding Provider kalebu Windows, Ubuntu, macOS lan Docker. Tinjau instruksi saiki kanggo platform, hardware lan pengaturan serving sing relevan karo piranti sampeyan.
Iki jalur insentif sing beda. Ganjaran nawakake dhuwit ing ngendi kasedhiya, Pertukaran nawakake token utawa nilai panggunaan AI, lan Misi ngarahake kontribusi menyang sebab-sebab sing didhukung. Syarat sing berlaku nemtokake partisipasi.
Provider nyumbang komputasi. Builder duwe aplikasi lan entuk margin sing dikonfigurasi saka lalu lintas AI sing diarahkan. Creator duwe utawa ngontrol aset model lan milih syarat akses model.
Panyedhiya