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gpt-5.6-terra

API 키 가져오기
openai/gpt-5.6-terra

gpt-5.6-terra는 OpenAI에서 개발한 모델로, 텍스트와 이미지를 입력받아 텍스트를 생성합니다. 이 카탈로그 항목은 openai/gpt-5.6-terra를 식별합니다. 검토된 컨텍스트 윈도우는 1,050,000 토큰이며, 배포 제한은 이보다 낮을 수 있습니다.

입력 → 출력
텍스트, 이미지 텍스트
액세스
토큰 교환
컨텍스트 윈도우
1,050,000 토큰
최대 출력
128,000 토큰
라이선스: 독점적

모델에서 애플리케이션으로

빠른 시작

API 참조

  1. API 키 가져오기

    ShareAI 콘솔에서 키를 생성한 후 서버에 환경 변수로 저장하세요.

    API 키 생성
    환경 변수
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"

  2. 엔드포인트 선택

    Authorization 헤더에 API 키를 포함하여 POST 요청을 보내세요.

    POSThttps://api.shareai.now/api/v1/chat/completions

    이 태그의 엔드포인트가 확인되지 않았습니다. 요청을 보내기 전에 API 참조 문서와 콘솔을 확인하세요.

  3. 첫 번째 요청을 만들어보세요.

    예제는 선택한 태그를 사용하며 요청 형식을 보여줍니다. API 키를 비공개로 유지하려면 서버에서 실행하세요. 요청을 보낼 때 모델 가용성과 계정 접근이 확인됩니다.

    cURL
    curl --fail-with-body --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions' \
  --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{
  "model": "openai/gpt-5.6-terra",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ],
  "stream": false
}'
    Python
    import json
import os
import urllib.request

payload = {
    "model": "openai/gpt-5.6-terra",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "Hello!",
        },
    ],
    "stream": False,
}
request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions",
    data=json.dumps(payload).encode(),
    headers={
        "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
        "Content-Type": "application/json",
    },
    method="POST",
)
with urllib.request.urlopen(request, timeout=180) as response:
    print(json.dumps(json.load(response), indent=2))
    Go
    package main

import (
    "bytes"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "io"
    "net/http"
    "os"
    "time"
)

func main() {
    if err := run(); err != nil {
        fmt.Fprintln(os.Stderr, err)
        os.Exit(1)
    }
}

func run() error {
    key := os.Getenv("SHAREAI_API_KEY")
    if key == "" { return fmt.Errorf("set SHAREAI_API_KEY") }
    body := []byte(`{
  "model": "openai/gpt-5.6-terra",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ],
  "stream": false
}`)
    request, err := http.NewRequest(http.MethodPost, "https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", bytes.NewReader(body))
    if err != nil { return err }
    request.Header.Set("Authorization", "Bearer " + key)
    request.Header.Set("Content-Type", "application/json")
    client := &http.Client{Timeout: 180 * time.Second}
    response, err := client.Do(request)
    if err != nil { return err }
    defer response.Body.Close()
    if response.StatusCode < 200 || response.StatusCode >= 300 {
        detail, _ := io.ReadAll(io.LimitReader(response.Body, 1<<20))
        return fmt.Errorf("ShareAI HTTP %d: %s", response.StatusCode, detail)
    }
    var result any
    if err := json.NewDecoder(response.Body).Decode(&result); err != nil { return err }
    encoder := json.NewEncoder(os.Stdout)
    encoder.SetIndent("", "  ")
    return encoder.Encode(result)
}

    main.go로 저장하고 go run main.go를 실행하세요. 이 예제는 Go 표준 라이브러리를 사용합니다.

    Rust 종속성 설정

    Cargo 프로젝트에서 다음 종속성을 추가하세요. 예제를 src/main.rs로 저장한 후 cargo run을 실행하세요.

    Cargo 명령어
    cargo add [email protected] --no-default-features --features blocking,json,rustls-tls
cargo add serde_json@1
    러스트
    fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
    let api_key = std::env::var("SHAREAI_API_KEY")?;
    let payload: serde_json::Value = serde_json::from_str(r#"{
  "model": "openai/gpt-5.6-terra",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ],
  "stream": false
}"#)?;
    let client = reqwest::blocking::Client::builder()
        .timeout(std::time::Duration::from_secs(180))
        .build()?;
    let response = client.post(r#"https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions"#)
        .bearer_auth(api_key)
        .json(&payload)
        .send()?
        .error_for_status()?;
    let result: serde_json::Value = response.json()?;
    println!("{}", serde_json::to_string_pretty(&result)?);
    Ok(())
}
    타입스크립트
    const payload = {
  "model": "openai/gpt-5.6-terra",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ],
  "stream": false
};
const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify(payload),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(JSON.stringify(await response.json(), null, 2));

토큰 교환

토큰 교환을 통해 사용 가능

토큰 잔액으로 네트워크를 사용하세요. 계정의 소비 설정에 따라 요청 비용이 청구됩니다.

조금 더 자세히

자주 묻는 질문

gpt-5.6-terra란 무엇인가요?

gpt-5.6-terra는 OpenAI에서 개발한 모델로, 텍스트와 이미지를 입력받아 텍스트를 생성합니다. 이 카탈로그 항목은 openai/gpt-5.6-terra를 식별합니다. 검토된 컨텍스트 윈도우는 1,050,000 토큰이며, 배포 제한은 이보다 낮을 수 있습니다.

gpt-5.6-terra의 비용은 얼마인가요?

이 태그는 Token Exchange를 통해 사용할 수 있습니다. 토큰 잔액과 계정 소비 설정에 따라 접근 및 청구가 결정됩니다. 잔액과 사용 가능 여부를 확인하려면 Console을 확인하세요.

gpt-5.6-terra는 어떤 입력과 출력을 지원하나요?

입력: 텍스트, 이미지. 출력: 텍스트. 이러한 기능은 선택된 모델 태그에 적용됩니다. 지원되는 요청 형식은 엔드포인트 문서를 확인하세요.

gpt-5.6-terra의 컨텍스트 길이는 얼마인가요?

이 태그는 1,050,000 토큰의 컨텍스트 윈도우를 제공합니다. 컨텍스트 크기와 가격 기준은 별도로 설정됩니다. 특정 배포에서는 요청 제한이 더 낮을 수 있습니다. 최대 출력: 128,000 토큰.

gpt-5.6-terra는 도구 호출 및 구조화된 출력을 지원하나요?

도구 호출: 지원됨. 구조화된 출력: 지원됨.

ShareAI와 함께 gpt-5.6-terra를 사용하는 방법은 무엇인가요?

ShareAI Console에서 API 키를 생성하고, 모델 태그를 선택한 후 Quick Start의 엔드포인트로 인증된 요청을 보내세요. 선택한 모델에 접근할 수 있는 키여야 합니다. 키는 서버에 안전하게 보관하세요.