स्थानिक AI मॉडेल्स (LLMs)
या पृष्ठावर
मॉडेल एआय मॉडेल्स (LLMs) ही पृष्ठ तुम्हाला तुमच्या डिव्हाइसवर स्थानिकपणे संग्रहित केलेल्या AI मॉडेल्सचे व्यवस्थापन आणि कॉन्फिगर करण्याची परवानगी देते. येथे, तुम्ही कोणते मॉडेल्स शेअरिंगसाठी उपलब्ध करायचे आहेत ते निवडू शकता, टोकन बॅलन्स तपासू शकता, आणि तुम्हाला गरज नसलेल्या मॉडेल्स काढून टाकू शकता.

तुमचे एआय मॉडेल्स व्यवस्थापित करणे#
या पृष्ठावर सूचीबद्ध प्रत्येक AI मॉडेल तुमच्या डिव्हाइसवर सध्या स्थापित असलेल्या मॉडेलचे प्रतिनिधित्व करते.
- ON/OFF स्विच टॉगल करा:
- ShareAI नेटवर्कमध्ये शेअरिंगसाठी AI मॉडेल सक्षम किंवा अक्षम करण्यासाठी हा टॉगल वापरा.
- टॉगल केल्यावर चालू, तुमचे डिव्हाइस मॉडेल इतर वापरकर्त्यांसाठी उपलब्ध करते, आणि तुम्ही या मॉडेलचा वापर करून प्रक्रिया केलेल्या कार्यांसाठी टोकन्स मिळवू शकता.

एआय मॉडेल्स हटवणे#
तुमच्या डिव्हाइसवरून AI मॉडेल काढण्यासाठी:
- क्लिक करा मॉडेल हटवा टॉगल स्विचच्या शेजारी असलेला बटण वापरा.
- विचारल्यावर तुमची कृती पुष्टी करा.
टीप:
- AI मॉडेल हटवणे तुमच्या डिव्हाइसवरून ते कायमचे काढून टाकते. जर तुम्हाला नंतर पुन्हा हे मॉडेल आवश्यक असेल, तर तुम्हाला ते पुन्हा स्थापित करावे लागेल.
- मॉडेल टॉगल केले असल्याची खात्री करा बंद हटवण्याचा प्रयत्न करण्यापूर्वी कोणत्याही व्यत्यय टाळण्यासाठी.



VRAM चेतावणी स्पष्ट केली#
- शिफारस केलेल्या VRAM खाली: ही चेतावणी सूचित करते की AI मॉडेल कार्य करेल परंतु तुमचे GPU VRAM सर्वोत्तम कार्यक्षमतेसाठी कमी आहे.
- किमान VRAM पूर्ण नाही: तुम्ही हे मॉडेल सक्रिय किंवा शेअर करू शकत नाही कारण तुमच्या डिव्हाइसकडे पुरेसे GPU VRAM नाही.

टोकन शिल्लक#
प्रत्येक मॉडेल नेटवर्कमध्ये ते मॉडेल शेअर करून तुम्ही कमावलेल्या टोकन्सचा वर्तमान शिल्लक दर्शवते. जर तुमची शिल्लक नकारात्मक असेल, तर याचा अर्थ अलीकडील कार्ये पुरेसे टोकन्स नसल्यामुळे प्रक्रिया केली गेली आहेत, सामान्यतः “माझ्या स्वतःच्या डिव्हाइसवर प्राधान्य” सेटिंग्समुळे.
शिफारसी#
- तुमचे योगदान वाढवण्यासाठी आणि कार्ये प्राप्त होण्याची शक्यता सुधारण्यासाठी एकाधिक मॉडेल सक्रिय ठेवा.
- डिव्हाइसची कार्यक्षमता आणि टोकन निर्मिती सुनिश्चित करण्यासाठी नियमितपणे मॉडेल कार्यक्षमता आणि VRAM आवश्यकता तपासा.
शेवटचे अद्यतन सप्टेंबर 14, 2025