AI Prosumer
MR
qwen/qwen3-embedding:latest

Qwen3 मालिकेतील मूलभूत मॉडेल्सवर आधारित, Qwen3 Embedding विविध आकारांमध्ये मजकूर एम्बेडिंग मॉडेल्सची व्यापक श्रेणी प्रदान करते

इनपुट → आउटपुट
मजकूर एम्बेडिंग्ज
प्रवेश
टोकन एक्सचेंज
संदर्भ विंडो
40,960 टोकन्स
मॉडेल टॅग्स
12 उपलब्ध आवृत्त्या
परवाना: अज्ञात

मॉडेलपासून अनुप्रयोगापर्यंत

जलद प्रारंभ

API संदर्भ
  1. तुमचा API की प्राप्त करा

    ShareAI कन्सोलमध्ये की तयार करा, नंतर ती तुमच्या सर्व्हरवर पर्यावरणीय व्हेरिएबल म्हणून सेव्ह करा.

    API की तयार करा
    पर्यावरणीय व्हेरिएबल
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"
  2. तुमचा एंडपॉइंट निवडा

    तुमच्या API कीसह Authorization हेडरमध्ये POST विनंती पाठवा.

    पोस्टhttps://api.shareai.now/api/v1/embeddings
  3. तुमची पहिली विनंती करा

    खालील विनंती तुमच्या निवडलेल्या टॅगचा वापर करते. तुमची API की खाजगी ठेवण्यासाठी ती तुमच्या सर्व्हरवर चालवा.

    cURL
    curl --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/embeddings' \
      --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
      --header 'Content-Type: application/json' \
      --data-raw '{
      "model": "qwen/qwen3-embedding:latest",
      "input": "Hello!"
    }'
    Python
    import json
    import os
    import urllib.request
    
    payload = json.loads("{\n  \"model\": \"qwen/qwen3-embedding:latest\",\n  \"input\": \"Hello!\"\n}")
    request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/embeddings",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        method="POST",
    )
    with urllib.request.urlopen(request) as response:
        print(json.load(response))
    टाइपस्क्रिप्ट
    const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/embeddings", {
      method: 'POST',
      headers: {
        Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
        'Content-Type': 'application/json',
      },
      body: JSON.stringify({
        "model": "qwen/qwen3-embedding:latest",
        "input": "Hello!"
      }),
    });
    if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
    console.log(await response.json());

टोकन एक्सचेंज

टोकन एक्सचेंजद्वारे उपलब्ध

तुमच्या टोकन बॅलन्ससह नेटवर्क वापरा. तुमच्या खात्याच्या वापर सेटिंग्ज ठरवतात की विनंत्यांचे बिलिंग कसे होईल.

तुमचा आवृत्ती निवडा

टॅग्स 12

सर्व टॅग पहा

टॅग उघडा त्याचे तपशील आणि API उदाहरणे पाहण्यासाठी.

थोडी अधिक माहिती

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

qwen3-embedding म्हणजे काय?

Qwen3 मालिकेतील मूलभूत मॉडेल्सवर आधारित, Qwen3 Embedding विविध आकारांमध्ये मजकूर एम्बेडिंग मॉडेल्सची व्यापक श्रेणी प्रदान करते

qwen3-embedding ची किंमत किती आहे?

हा टॅग टोकन एक्सचेंजद्वारे उपलब्ध आहे. तुमचा टोकन शिल्लक आणि खाते वापर सेटिंग्ज प्रवेश आणि बिलिंग ठरवतात. तुमचा शिल्लक आणि पात्रता तपासण्यासाठी तुमचा कन्सोल तपासा.

qwen3-embedding कोणते इनपुट्स आणि आउटपुट्स समर्थित करते?

इनपुट्स: मजकूर. आउटपुट्स: एम्बेडिंग्स. निवडलेल्या मॉडेल टॅगसाठी या क्षमता लागू होतात. समर्थित विनंती स्वरूपांसाठी एंडपॉइंट दस्तऐवज तपासा.

qwen3-embedding चा संदर्भ लांबी किती आहे?

या टॅगसाठी 40,960 टोकन्सचा संदर्भ विंडो आहे. संदर्भ आकार आणि किंमत मर्यादा वेगळ्या आहेत. विशिष्ट डिप्लॉयमेंटसाठी विनंती मर्यादा कमी असू शकतात.

ShareAI सह qwen3-embedding कसे वापरावे?

ShareAI कन्सोलमध्ये API की तयार करा, मॉडेल टॅग निवडा, आणि क्विक स्टार्टमधील एन्डपॉइंटला प्रमाणित विनंती पाठवा. निवडलेल्या मॉडेलसाठी तुमच्या कीला प्रवेश असणे आवश्यक आहे. तुमची की तुमच्या सर्व्हरवर ठेवा.