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OpenAI

gpt-4o

Obter chave API
openai/gpt-4o

GPT-4o (\"o\" de \"omni\") é o mais recente modelo de IA da OpenAI, suportando entradas de texto e imagem com saídas em texto. Mantém o nível de inteligência do GPT-4 Turbo, sendo duas vezes mais rápido e 50% mais rentável. O GPT-4o também oferece um desempenho melhorado no processamento de línguas não inglesas e capacidades visuais aprimoradas. Para fins de comparação com outros modelos, foi brevemente chamado de \'im-also-a-good-gpt2-chatbot\"

Entrada → Saída
Texto, Imagem Texto
Entrada / Saída · por 1M tokens
Não disponível em Créditos
Janela de contexto
128.000 tokens
Saída máxima
16.384 tokens
Licença: proprietário

Do modelo para a aplicação

Início Rápido

Referência da API

  1. Obtenha a sua chave API

    Crie uma chave na Consola ShareAI e guarde-a como uma variável de ambiente no seu servidor.

    Criar chave API
    Variável de ambiente
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"

  2. Escolha o seu endpoint

    Envie uma solicitação POST com a sua chave API no cabeçalho Authorization.

    POSThttps://api.shareai.now/api/v1/chat/completions

    O endpoint desta tag não foi confirmado. Verifique a referência da API e o seu Console antes de enviar uma solicitação.

  3. Faça a sua primeira solicitação

    Os exemplos utilizam a tag selecionada e mostram o seu formato de solicitação. Execute-os no seu servidor para manter a sua chave API privada. A disponibilidade do modelo e o acesso à conta são verificados quando envia uma solicitação.

    cURL
    curl --fail-with-body --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions' \
  --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{
  "model": "openai/gpt-4o",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ],
  "stream": false
}'
    Python
    import json
import os
import urllib.request

payload = {
    "model": "openai/gpt-4o",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "Hello!",
        },
    ],
    "stream": False,
}
request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions",
    data=json.dumps(payload).encode(),
    headers={
        "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
        "Content-Type": "application/json",
    },
    method="POST",
)
with urllib.request.urlopen(request, timeout=180) as response:
    print(json.dumps(json.load(response), indent=2))
    Go
    package main

import (
    "bytes"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "io"
    "net/http"
    "os"
    "time"
)

func main() {
    if err := run(); err != nil {
        fmt.Fprintln(os.Stderr, err)
        os.Exit(1)
    }
}

func run() error {
    key := os.Getenv("SHAREAI_API_KEY")
    if key == "" { return fmt.Errorf("set SHAREAI_API_KEY") }
    body := []byte(`{
  "model": "openai/gpt-4o",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ],
  "stream": false
}`)
    request, err := http.NewRequest(http.MethodPost, "https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", bytes.NewReader(body))
    if err != nil { return err }
    request.Header.Set("Authorization", "Bearer " + key)
    request.Header.Set("Content-Type", "application/json")
    client := &http.Client{Timeout: 180 * time.Second}
    response, err := client.Do(request)
    if err != nil { return err }
    defer response.Body.Close()
    if response.StatusCode < 200 || response.StatusCode >= 300 {
        detail, _ := io.ReadAll(io.LimitReader(response.Body, 1<<20))
        return fmt.Errorf("ShareAI HTTP %d: %s", response.StatusCode, detail)
    }
    var result any
    if err := json.NewDecoder(response.Body).Decode(&result); err != nil { return err }
    encoder := json.NewEncoder(os.Stdout)
    encoder.SetIndent("", "  ")
    return encoder.Encode(result)
}

    Guarde como main.go e execute go run main.go. Este exemplo utiliza a biblioteca padrão do Go.

    Configure as dependências do Rust

    No seu projeto Cargo, adicione estas dependências. Guarde o exemplo como src/main.rs e, em seguida, execute cargo run.

    Comandos Cargo
    cargo add [email protected] --no-default-features --features blocking,json,rustls-tls
cargo add serde_json@1
    Ferrugem
    fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
    let api_key = std::env::var("SHAREAI_API_KEY")?;
    let payload: serde_json::Value = serde_json::from_str(r#"{
  "model": "openai/gpt-4o",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ],
  "stream": false
}"#)?;
    let client = reqwest::blocking::Client::builder()
        .timeout(std::time::Duration::from_secs(180))
        .build()?;
    let response = client.post(r#"https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions"#)
        .bearer_auth(api_key)
        .json(&payload)
        .send()?
        .error_for_status()?;
    let result: serde_json::Value = response.json()?;
    println!("{}", serde_json::to_string_pretty(&result)?);
    Ok(())
}
    TypeScript
    const payload = {
  "model": "openai/gpt-4o",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ],
  "stream": false
};
const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify(payload),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(JSON.stringify(await response.json(), null, 2));

Preços

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Um pouco mais de detalhe

Perguntas frequentes

O que é o gpt-4o?

GPT-4o (\"o\" de \"omni\") é o mais recente modelo de IA da OpenAI, suportando entradas de texto e imagem com saídas em texto. Mantém o nível de inteligência do GPT-4 Turbo, sendo duas vezes mais rápido e 50% mais rentável. O GPT-4o também oferece um desempenho melhorado no processamento de línguas não inglesas e capacidades visuais aprimoradas. Para fins de comparação com outros modelos, foi brevemente chamado de \'im-also-a-good-gpt2-chatbot\"

Quanto custa o gpt-4o?

Não foi publicado um preço por token para esta tag. Verifique o seu Console para acesso disponível e preços atuais.

Que entradas e saídas o gpt-4o suporta?

Entradas: Texto, Imagem. Saídas: Texto. Estas capacidades aplicam-se à tag do modelo selecionado. Verifique a documentação do endpoint para formatos de solicitação suportados.

Qual é o comprimento de contexto do gpt-4o?

Esta tag tem uma janela de contexto de 128.000 tokens. O tamanho do contexto e os limites de preços são separados. Os limites de pedidos podem ser inferiores para uma implementação específica. Saída máxima: 16.384 tokens.

O gpt-4o suporta chamadas de ferramentas e saídas estruturadas?

Chamadas de ferramentas: Suportado. Saídas estruturadas: Suportado.

Como utilizo o gpt-4o com o ShareAI?

Crie uma chave de API no Console ShareAI, escolha uma tag de modelo e envie uma solicitação autenticada para o endpoint em Início Rápido. A sua chave deve ter acesso ao modelo escolhido. Mantenha a sua chave no seu servidor.