openai/gpt-4oGPT-4o ("o" என்பது "omni" என்பதற்காக) OpenAI நிறுவனத்தின் புதிய AI மாடலாகும், இது உரை மற்றும் பட உள்ளீடுகளை ஆதரிக்கிறது மற்றும் உரை வெளியீடுகளை வழங்குகிறது. இது GPT-4 Turbo இன் நுண்ணறிவுத் திறனை பராமரிக்கிறது, ஆனால் இருமடங்கு வேகமாகவும் 50% அதிக செலவினத்தைச் சேமிக்கக்கூடியதாகவும் உள்ளது. GPT-4o, ஆங்கிலமல்லாத மொழிகளை செயலாக்குவதில் மேம்பட்ட செயல்திறனையும் மேம்பட்ட காட்சித் திறன்களையும் வழங்குகிறது. மற்ற மாடல்களுடன் ஒப்பிடுவதற்கான தரவுத்தொகுப்புகளில், இது 'im-also-a-good-gpt2-chatbot" என்று 잠시 அழைக்கப்பட்டது."
- உள்ளீடு → வெளியீடு
- உரை, படம் உரை
- உள்ளீடு / வெளியீடு · 1M டோக்கன்களுக்கு
- கிரெடிட்ஸில் கிடைக்கவில்லை
- சூழல் சாளரம்
- 128,000 டோக்கன்கள்
- அதிகபட்ச வெளியீடு
- 16,384 டோக்கன்கள்
மாதிரியில் இருந்து பயன்பாட்டிற்கு
விரைவான தொடக்கம்
உங்கள் API விசையை கொள்ளுங்கள்
ShareAI Console-ல் ஒரு விசையை உருவாக்கி, அதை உங்கள் சர்வரில் சூழல் மாறியாக சேமிக்கவும்.
API விசையை உருவாக்கவும்export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"உங்கள் முடிவுநிலையை தேர்ந்தெடுக்கவும்
உங்கள் API கீயுடன் Authorization தலைப்பில் POST கோரிக்கையை அனுப்பவும்.
POSThttps://api.shareai.now/api/v1/chat/completionsஇந்த குறிச்சொல்லின் இறுதிப்புள்ளி உறுதிப்படுத்தப்படவில்லை. API குறிப்பாணையை மற்றும் உங்கள் Console-ஐ சரிபார்க்கவும், கோரிக்கையை அனுப்புவதற்கு முன்.
உங்கள் முதல் கோரிக்கையை செய்யவும்
எடுத்துக்காட்டுகள் உங்கள் தேர்ந்தெடுத்த குறிச்சொல்லைப் பயன்படுத்தி அதன் கோரிக்கை வடிவத்தை காட்டுகின்றன. உங்கள் API விசையை தனிப்பட்டதாக வைத்திருக்க உங்கள் சர்வரில் அவற்றை இயக்குங்கள். நீங்கள் கோரிக்கையை அனுப்பும் போது மாடல் கிடைக்குமா மற்றும் கணக்கு அணுகல் சரிபார்க்கப்படும்.
curl --fail-with-body --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions' \ --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data-raw '{ "model": "openai/gpt-4o", "messages": [ { "role": "user", "content": "Hello!" } ], "stream": false }'import json import os import urllib.request payload = { "model": "openai/gpt-4o", "messages": [ { "role": "user", "content": "Hello!", }, ], "stream": False, } request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", data=json.dumps(payload).encode(), headers={ "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}", "Content-Type": "application/json", }, method="POST", ) with urllib.request.urlopen(request, timeout=180) as response: print(json.dumps(json.load(response), indent=2))package main import ( "bytes" "encoding/json" "fmt" "io" "net/http" "os" "time" ) func main() { if err := run(); err != nil { fmt.Fprintln(os.Stderr, err) os.Exit(1) } } func run() error { key := os.Getenv("SHAREAI_API_KEY") if key == "" { return fmt.Errorf("set SHAREAI_API_KEY") } body := []byte(`{ "model": "openai/gpt-4o", "messages": [ { "role": "user", "content": "Hello!" } ], "stream": false }`) request, err := http.NewRequest(http.MethodPost, "https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", bytes.NewReader(body)) if err != nil { return err } request.Header.Set("Authorization", "Bearer " + key) request.Header.Set("Content-Type", "application/json") client := &http.Client{Timeout: 180 * time.Second} response, err := client.Do(request) if err != nil { return err } defer response.Body.Close() if response.StatusCode < 200 || response.StatusCode >= 300 { detail, _ := io.ReadAll(io.LimitReader(response.Body, 1<<20)) return fmt.Errorf("ShareAI HTTP %d: %s", response.StatusCode, detail) } var result any if err := json.NewDecoder(response.Body).Decode(&result); err != nil { return err } encoder := json.NewEncoder(os.Stdout) encoder.SetIndent("", " ") return encoder.Encode(result) }main.go ஆக சேமித்து, go run main.go ஐ இயக்குங்கள். இந்த எடுத்துக்காட்டு Go ஸ்டாண்டர்ட் லைப்ரரியை பயன்படுத்துகிறது.
Rust சார்புகளை அமைக்கவும்
உங்கள் Cargo திட்டத்தில், இந்த சார்புகளை சேர்க்கவும். எடுத்துக்காட்டை src/main.rs ஆக சேமித்து, பின்னர் cargo run ஐ இயக்கவும்.
cargo add [email protected] --no-default-features --features blocking,json,rustls-tls cargo add serde_json@1fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> { let api_key = std::env::var("SHAREAI_API_KEY")?; let payload: serde_json::Value = serde_json::from_str(r#"{ "model": "openai/gpt-4o", "messages": [ { "role": "user", "content": "Hello!" } ], "stream": false }"#)?; let client = reqwest::blocking::Client::builder() .timeout(std::time::Duration::from_secs(180)) .build()?; let response = client.post(r#"https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions"#) .bearer_auth(api_key) .json(&payload) .send()? .error_for_status()?; let result: serde_json::Value = response.json()?; println!("{}", serde_json::to_string_pretty(&result)?); Ok(()) }const payload = { "model": "openai/gpt-4o", "messages": [ { "role": "user", "content": "Hello!" } ], "stream": false }; const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", { method: 'POST', headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`, 'Content-Type': 'application/json', }, body: JSON.stringify(payload), }); if (!response.ok) throw new Error(await response.text()); console.log(JSON.stringify(await response.json(), null, 2));
விலை
இந்த டேக்கிற்கான கிரெடிட்ஸ் சலுகை இல்லை
மற்றொரு கிரெடிட்ஸ் டேக்கை தேர்ந்தெடுக்கவும் அல்லது நெட்வொர்க் டோக்கன் பரிமாற்றத்தை ஆராயவும்.
நெட்வொர்க் ஆராயவும் →கொஞ்சம் கூடுதல் விவரம்
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
gpt-4o என்றால் என்ன?
GPT-4o ("o" என்பது "omni" என்பதற்காக) OpenAI நிறுவனத்தின் புதிய AI மாடலாகும், இது உரை மற்றும் பட உள்ளீடுகளை ஆதரிக்கிறது மற்றும் உரை வெளியீடுகளை வழங்குகிறது. இது GPT-4 Turbo இன் நுண்ணறிவுத் திறனை பராமரிக்கிறது, ஆனால் இருமடங்கு வேகமாகவும் 50% அதிக செலவினத்தைச் சேமிக்கக்கூடியதாகவும் உள்ளது. GPT-4o, ஆங்கிலமல்லாத மொழிகளை செயலாக்குவதில் மேம்பட்ட செயல்திறனையும் மேம்பட்ட காட்சித் திறன்களையும் வழங்குகிறது. மற்ற மாடல்களுடன் ஒப்பிடுவதற்கான தரவுத்தொகுப்புகளில், இது 'im-also-a-good-gpt2-chatbot" என்று 잠시 அழைக்கப்பட்டது."
gpt-4o எவ்வளவு செலவாகும்?
இந்த குறிச்சொல்லுக்கான டோக்கன்-ஒன்றுக்கு விலை வெளியிடப்படவில்லை. கிடைக்கும் அணுகல் மற்றும் தற்போதைய விலையை சரிபார்க்க உங்கள் Console-ஐ பார்க்கவும்.
gpt-4o எந்த உள்ளீடுகள் மற்றும் வெளியீடுகளை ஆதரிக்கிறது?
உள்ளீடுகள்: உரை, படம். வெளியீடுகள்: உரை. இந்த திறன்கள் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட மாடல் குறியீட்டிற்கு பொருந்தும். ஆதரிக்கப்படும் கோரிக்கை வடிவங்களைப் பார்க்க முடிவுப் புள்ளி ஆவணங்களைச் சரிபார்க்கவும்.
gpt-4o இன் சூழல் நீளம் என்ன?
இந்த குறிச்சொல் 128,000 டோக்கன்களின் சூழல் சாளரத்தைக் கொண்டுள்ளது. சூழல் அளவு மற்றும் விலை வரம்புகள் தனித்தனியாக உள்ளன. குறிப்பிட்ட பிரயோகத்திற்கான கோரிக்கை வரம்புகள் குறைவாக இருக்கலாம். அதிகபட்ச வெளியீடு: 16,384 டோக்கன்கள்.
gpt-4o கருவி அழைப்புகள் மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்ட வெளியீடுகளை ஆதரிக்கிறதா?
கருவி அழைப்புகள்: ஆதரிக்கப்படுகிறது. கட்டமைக்கப்பட்ட வெளியீடுகள்: ஆதரிக்கப்படுகிறது.
ShareAI உடன் gpt-4o ஐ எப்படி பயன்படுத்துவது?
ShareAI Console-ல் ஒரு API விசையை உருவாக்கி, ஒரு மாடல் குறிச்சொல்லை தேர்ந்தெடுத்து, Quick Start இல் உள்ள endpoint-க்கு அங்கீகரிக்கப்பட்ட கோரிக்கையை அனுப்பவும். நீங்கள் தேர்ந்தெடுத்த மாடலுக்கு அணுகல் கொண்ட விசையை வைத்திருக்க வேண்டும். உங்கள் விசையை உங்கள் சேவையகத்தில் பாதுகாப்பாக வைத்திருக்கவும்.