AI Prosumer
RO
berkeley-nest/starling-lm:latest

Starling este un model lingvistic mare antrenat prin învățare prin întărire cu feedback de la AI, axat pe îmbunătățirea utilității chatbot-urilor.

Intrare → Ieșire
Text Text
Intrare / Ieșire · per 1M tokeni
Indisponibil în Credite
Fereastră de context
8.192 tokeni
Licență: sursă_deschisă

De la model la aplicație

Start rapid

Referință API
  1. Obține cheia ta API

    Creează o cheie în Consola ShareAI, apoi salveaz-o ca variabilă de mediu pe serverul tău.

    Creează cheie API
    Variabilă de mediu
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"
  2. Alege punctul tău final

    Alege o etichetă disponibilă în această vizualizare de acces pentru a vedea cererea API.

Prețuri

Nicio ofertă de Credite pentru această etichetă

Alege o altă etichetă de Credite sau explorează Schimbul de Tokeni în Rețea.

Explorează Rețeaua →

Un pic mai multe detalii

Întrebări frecvente

Ce este starling-lm?

Starling este un model lingvistic mare antrenat prin învățare prin întărire cu feedback de la AI, axat pe îmbunătățirea utilității chatbot-urilor.

Cât costă starling-lm?

Un preț per token nu a fost publicat pentru acest tag. Verifică Consola pentru accesul disponibil și prețurile actuale.

Ce tipuri de intrări și ieșiri suportă starling-lm?

Intrări: Text. Ieșiri: Text. Aceste capabilități se aplică etichetei modelului selectat. Verifică documentația endpoint-ului pentru formatele de cerere acceptate.

Care este lungimea contextului pentru starling-lm?

Acest tag are o fereastră de context de 8.192 de tokeni. Dimensiunea contextului și pragurile de preț sunt separate. Limitele de cerere pot fi mai mici pentru o anumită implementare.

Cum folosesc starling-lm cu ShareAI?

Creează o cheie API în Consola ShareAI, alege un tag de model și trimite o cerere autentificată către endpoint-ul din Quick Start. Cheia ta trebuie să aibă acces la modelul ales. Păstrează cheia pe serverul tău.