AI Prosumer
RO

Creator de modele

Meta

meta/

Explorează modelele de la Meta. Compară furnizorii disponibili, etichetele modelelor și prețurile pentru inferență într-un singur loc.

Meta dezvoltă familia de modele lingvistice și multimodale Llama. Greutățile modelului Llama 4 sunt distribuite sub Licența Comunitară Llama 4.

Modele

Prețuri per 1M tokeni

meta/llama3.1

Llama 3.1 este un model de ultimă generație de la Meta, disponibil în dimensiuni de 8B, 70B și 405B de parametri.

93 etichete modelContext 131KSchimb de token-uri
Detalii model

meta/llama3

Meta Llama 3: Cel mai capabil model lingvistic mare disponibil public până în prezent.

68 etichete modelContext 8KSchimb de token-uri
Detalii model

meta/llama2

Llama 2 este o colecție de modele lingvistice fundamentale, cu dimensiuni între 7B și 70B parametri.

102 etichete modelContext 4KSchimb de token-uri
Detalii model

meta/codellama

Un model lingvistic mare care poate utiliza prompturi text pentru a genera și discuta cod.

199 etichete modelContext de 16KSchimb de token-uri
Detalii model

meta/llama-guard3

Llama Guard 3 este o serie de modele ajustate pentru clasificarea siguranței conținutului inputurilor și răspunsurilor LLM.

33 etichete modelContext 131KSchimb de token-uri
Detalii model

meta/llama3.3

Un nou model de ultimă generație cu 70B parametri. Llama 3.3 70B oferă performanțe similare cu modelul Llama 3.1 405B.

14 etichete modelContext 131KSchimb de token-uri
Detalii model

meta/llama3.2-vision

Llama 3.2 Vision este o colecție de modele generative pentru raționament vizual, ajustate prin instrucțiuni, disponibile în dimensiuni de 11B și 90B.

9 etichete modelContext 131KSchimb de token-uri
Detalii model

meta/llama4

Cea mai recentă colecție de modele multimodale de la Meta.

11 etichete modelContext de 10,5MSchimb de token-uri
Detalii model

meta/llama-4-maverick

Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8 este un model creat de Meta care acceptă text și imagini și produce text. Această intrare din catalog identifică meta/llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8. Fereastra de context revizuită este de 1.048.576 de tokeni; limitele de implementare pot fi mai mici.

Context 1MSchimb de token-uri
Detalii model