AI Prosumer
RO
OpenAI

text-embedding-3-large

Obține cheia API
openai/text-embedding-3-large

Un model de încorporare text OpenAI pentru căutare semantică multilingvă, recuperare și similaritate. Returnează implicit 3.072 de coordonate și acceptă vectori mai scurți utilizând opțiunea dimensions.

Intrare → Ieșire
Text Încorporări
Intrare · per 1M token-uri
Indisponibil în Credite
Fereastră de context
8.192 tokeni
Dimensiuni implicite
3.072
Licență: proprietar

De la model la aplicație

Start rapid

Referință API
  1. Obține cheia ta API

    Creează o cheie în Consola ShareAI, apoi salveaz-o ca variabilă de mediu pe serverul tău.

    Creează cheie API
    Variabilă de mediu
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"
  2. Alege punctul tău final

    Alege o etichetă disponibilă în această vizualizare de acces pentru a vedea cererea API.

Prețuri

Nicio ofertă de Credite pentru această etichetă

Alege o altă etichetă de Credite sau explorează Schimbul de Tokeni în Rețea.

Explorează Rețeaua →

Un pic mai multe detalii

Întrebări frecvente

Ce este text-embedding-3-large?

Un model de încorporare text OpenAI pentru căutare semantică multilingvă, recuperare și similaritate. Returnează implicit 3.072 de coordonate și acceptă vectori mai scurți utilizând opțiunea dimensions.

Cât costă text-embedding-3-large?

Un preț per token nu a fost publicat pentru acest tag. Verifică Consola pentru accesul disponibil și prețurile actuale.

Ce tipuri de intrări și ieșiri acceptă text-embedding-3-large?

Inputuri: Text. Outputuri: Embeddings. Aceste capabilități se aplică etichetei modelului selectat. Verifică documentația endpoint-ului pentru formatele de cerere suportate.

Care este lungimea contextului pentru text-embedding-3-large?

Acest tag are o fereastră de context de 8.192 de tokeni. Dimensiunea contextului și pragurile de preț sunt separate. Limitele de cerere pot fi mai mici pentru o anumită implementare.

Cum folosesc text-embedding-3-large cu ShareAI?

Creează o cheie API în Consola ShareAI, alege un tag de model și trimite o cerere autentificată către endpoint-ul din Quick Start. Cheia ta trebuie să aibă acces la modelul ales. Păstrează cheia pe serverul tău.