ShareAI
AI Prosumer
RO
Limbă
Tencent

llama-pro

Obține cheia API
tencent/llama-pro:latest

O extindere a modelului Llama 2 care se specializează în integrarea atât a înțelegerii generale a limbajului, cât și a cunoștințelor specifice domeniului, în special în programare și matematică.

Intrare → Ieșire
Text Text
Acces
Schimb de Token-uri
Fereastră de context
4.096 tokeni
Etichete model
33 versiuni disponibile
Licență: necunoscut

De la model la aplicație

Start rapid

Referință API

  1. Obține cheia ta API

    Creează o cheie în Consola ShareAI, apoi salveaz-o ca variabilă de mediu pe serverul tău.

    Creează cheie API
    Variabilă de mediu
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"

  2. Alege punctul tău final

    Trimite un request POST cu cheia ta API în antetul Authorization.

    POSThttps://api.shareai.now/api/v1/chat/completions

  3. Fă primul tău request

    Request-ul de mai jos folosește tag-ul selectat de tine. Rulează-l pe serverul tău pentru a păstra cheia API privată.

    cURL
    curl --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions' \
  --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{
  "model": "tencent/llama-pro:latest",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ],
  "stream": false
}'
    Python
    import json
import os
import urllib.request

payload = json.loads("{\n  \"model\": \"tencent/llama-pro:latest\",\n  \"messages\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"content\": \"Hello!\"\n    }\n  ],\n  \"stream\": false\n}")
request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions",
    data=json.dumps(payload).encode(),
    headers={
        "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
        "Content-Type": "application/json",
    },
    method="POST",
)
with urllib.request.urlopen(request) as response:
    print(json.load(response))
    TypeScript
    const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    "model": "tencent/llama-pro:latest",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello!"
      }
    ],
    "stream": false
  }),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Schimb de Token-uri

Disponibil prin Schimb de Token-uri

Utilizează rețeaua cu soldul tău de token-uri. Setările de consum ale contului tău determină modul în care sunt facturate cererile.

Alege versiunea ta

Etichete 33

Vezi toate etichetele

Deschide o etichetă pentru a vedea specificațiile și exemplele de API.

Un pic mai multe detalii

Întrebări frecvente

Ce este llama-pro?

O extindere a modelului Llama 2 care se specializează în integrarea atât a înțelegerii generale a limbajului, cât și a cunoștințelor specifice domeniului, în special în programare și matematică.

Cât costă llama-pro?

Acest tag este disponibil prin Token Exchange. Soldul tău de tokenuri și setările de consum ale contului determină accesul și facturarea. Verifică Consola pentru soldul și eligibilitatea ta.

Ce tipuri de input și output acceptă llama-pro?

Intrări: Text. Ieșiri: Text. Aceste capabilități se aplică etichetei modelului selectat. Verifică documentația endpoint-ului pentru formatele de cerere acceptate.

Care este lungimea contextului pentru llama-pro?

Acest model are o fereastră de context de 4.096 de tokeni. Dimensiunea contextului și pragurile de preț sunt separate. Limitele de cerere pot fi mai mici pentru o anumită implementare.

Cum folosesc llama-pro cu ShareAI?

Creează o cheie API în Consola ShareAI, alege un tag de model și trimite o cerere autentificată către endpoint-ul din Quick Start. Cheia ta trebuie să aibă acces la modelul ales. Păstrează cheia pe serverul tău.