Qwen3-30B-A3B-Instruct теперь доступен на ShareAI Мы рады добавить qwen3-30B-A3B-Instruct в список моделей ShareAI — модель с настройкой на инструкции, Mixture-of-Experts, 30B параметров, с длинным контекстным окном и значительными улучшениями в следовании инструкциям, рассуждениях, кодировании и использовании инструментов. Начните через Model Marketplace или…
Мы рады добавить qwen3-30B-A3B-Instruct в список моделей ShareAI — модель с 30 миллиардами параметров, настроенная на инструкции, с длинным контекстным окном и значительными улучшениями в следовании инструкциям, рассуждениях, программировании и использовании инструментов.
Семейство: Qwen3 (открытые веса), вариант Instruct (без мышления)
Архитектура: Разреженный MoE; ~30 миллиардов общих параметров, из которых только часть активируется на токен для эффективной пропускной способности
Контекст: Работа с длинным контекстом, подходящая для многофайловых и крупных документов
Языки: Широкое многоязычное покрытие для запросов и ответов
Агентное использование: Оптимизировано для вызова инструментов; хорошо сочетается с агентными фреймворками
Почему это важно
Эффективность MoE без потери емкости. qwen3-30B-A3B-Instruct обеспечивает высокое качество, сохраняя вычисления на токен под контролем — идеально для приложений, которым требуется сильное умозаключение и качество кодирования с предсказуемой задержкой и расходами.
Длинный контекст, практичные рабочие процессы. Очень большое окно контекста открывает возможности для QA длинных документов, извлечения больших пакетов и опыта “многофайлового чата” с меньшими компромиссами при разбиении.
Хорошая локальная история. Инструменты сообщества и квантизированные сборки делают локальное или малосерверное развертывание возможным для прототипирования и случаев использования, близких к периферии.
Эталонные показатели и возможности (основные моменты)
Последнее обновление Qwen3 подчеркивает лучшее следование инструкциям, знания по длинному хвосту и согласованность — плюс ощутимые улучшения в математике, коде и использовании инструментов по сравнению с предыдущими выпусками без мышления.
Следование инструкциям и умозаключение: Улучшения в общих задачах (математика/наука/код, вызовы инструментов).
Агентные рабочие процессы: Надежные шаблоны использования инструментов; разработаны для оркестрации многошаговых действий.
Многоязычный: Высокая производительность на более чем 100 языках для запросов и задач.
Что вы можете создать
RAG и обзор больших документов: Обработка длинных PDF, технических спецификаций и корпусов из нескольких файлов в одном разговоре.
Агентные ассистенты: Подключение поиска, выполнения кода и внутренних API для автоматизации многоэтапных рабочих процессов.
Помощники разработчиков: Сила рассуждений + кодирования для чата в IDE, предложений по модульным тестам и подсказок по рефакторингу.
Многоязычные справочные службы: Обслуживание глобальных пользователей с последовательным пониманием намерений.
Сравните Helicone и LiteLLM по наблюдаемости, маршрутизации, самостоятельному хостингу, бюджетам, надежности и тому, как ShareAI подходит для размещенного доступа к нескольким моделям.
Альтернатива MANGOS для эпохи агентности: ShareAI предоставляет Строителям, Провайдерам и Создателям более понятный способ участия в экономике вывода ИИ.
Обновлено Если вы сравниваете альтернативы Anthropic — или ищете конкурентов Anthropic — это руководство излагает ваши варианты как инженер, а не реклама. Мы объясним, что охватывает Anthropic, и уточним, где...
Цветовая тема: {theme}СветлаяТёмнаяСистемнаяСоответствующие статьи: {count}Скопировано {identifier}Удалить фильтр {label}БезсерверныйДоступПровайдеровСоздателейОбучение.Сохранение.Штаб-квартира.GPU кластер / дата-центр.ПолитикиДоступ · РекомендуетсяКредитыИспользуйте кредиты ShareAI, чтобы поддерживать владельцев GPU в обмен на вычислительную мощность, которую они не используют.Ваши кредиты вознаграждают людей и компании, которые делятся неиспользуемыми вычислительными ресурсами. Мы рекомендуем этот вариант для более устойчивого использования существующего оборудования.ShareAI сочетает технические меры защиты с соглашениями с провайдерами, чтобы помочь защитить ваши данные.Обмен токенамиПровайдеры ShareAI могут выполнять инференс для других и зарабатывать входные и выходные токены за выполненную работу. Затем они могут использовать эти токены для собственного инференса, когда это необходимо.Как энергопотребители, которые одновременно производят и потребляют электричество, вы можете стать AI Prosumer: предоставлять вычислительные ресурсы, когда они не используются, и использовать сеть, когда это нужно.Интересный фактВ марте 2025 года ShareAI стала первой в мире платформой для AI Prosumer. Компенсируйте собственное использование AI через обмен токенами или получайте выплаты в конце месяца за оплаченные вклады.СообществоПровайдеры из сообщества — это частные лица, которые делятся своей вычислительной мощностью в обмен на кредиты или токены через обмен токенами.Они используют неиспользуемые вычислительные ресурсы для работы других пользователей в сети ShareAI.ShareAI принимает меры для защиты ваших данных, и каждый провайдер, будь то из сообщества или компании, подписывает соглашение. Для чувствительных рабочих нагрузок мы рекомендуем провайдеров из компаний.КомпанияКаждый провайдер из компании подписывает строгое соглашение. Меры защиты ShareAI выходят за рамки кода и включают ответственность и репутацию компании.Мы проверяем, где зарегистрирована компания, кто её основал и её структуру собственности, чтобы понять конечных бенефициарных владельцев.Регион и ваши персональные данныеПравила обработки персональных данных различаются в зависимости от стран и регионов. Провайдер может оставаться подчинённым законам страны, где он зарегистрирован, даже если его дата-центры находятся в другом месте.Размещение данных в другом регионе не автоматически снимает эти обязательства. Также могут иметь значение правила обработки данных и меры защиты, которые применяются к вам.Проверьте юридическое лицо провайдера, места обработки данных и политику конфиденциальности перед передачей персональных данных.Закрыть информацию о регионеЗакрыть объяснениеПоиск…Изучить документацию.Статьи не найдены. Попробуйте другой запрос или базу знаний.Поиск недоступен. Пожалуйста, попробуйте снова.Скопировано!Страница скопирована.Ошибка копированияОшибка копирования. Выделите текст страницы, чтобы скопировать его вручную.Копировать страницуСсылка на страницу скопирована.Не удалось скопировать ссылку. Скопируйте её из адресной строки.Подготовка Markdown…Не удалось скопировать. Попробуйте снова или откройте «Просмотр в формате Markdown».Скопировать идентификаторСкопированоСкопировать идентификатор моделиКопировать от провайдераСкопировать префикс.Копирование не удалось. Выберите префикс, чтобы скопировать его вручную.Идентификатор модели скопированСкопировано {prefix}. Добавьте идентификатор модели после слэша.Не удалось скопировать. Выберите этот идентификатор: {identifier}Не удалось загрузить проверку. Пожалуйста, повторите попытку или откройте заявку из вашего аккаунта ShareAI.Не удалось загрузить проверку. Пожалуйста, попробуйте снова.Пожалуйста, завершите проверку перед отправкой вашего сообщения.Ваше сообщение отправлено. Спасибо — команда ShareAI ответит вам по электронной почте.Мы не смогли подтвердить доставку. Пожалуйста, проверьте ваше соединение перед повторной попыткой.Отправка…Мы не смогли отправить ваше сообщение. Пожалуйста, попробуйте снова.Пожалуйста, отправьте эту форму через ShareAI.Ваше сообщение слишком длинное. Пожалуйста, сократите его до 10 000 символов.Пожалуйста, введите действительный адрес электронной почты.Введите действительный адрес электронной почты.Пожалуйста, введите сообщение длиной до 10 000 символов.Пожалуйста, сократите ваше имя или тему.Пожалуйста, завершите проверку.Завершите проверку.Пожалуйста, проверьте это поле.Проверка не удалась. Пожалуйста, попробуйте снова.Пожалуйста, проверьте ваши данные и попробуйте снова.Мы не смогли подтвердить доставку. Пожалуйста, попробуйте позже или откройте заявку в службу поддержки.{date}: {uptime}. Онлайн {online}, оффлайн {offline}, не наблюдается {unknown}.Нет наблюденийНаблюдаемое время работы {percent}Время работы {percent}Наблюдаемое ежедневное время работы и охват записи за {days} дней. Пропущенные наблюдения — это пробелы, а не нулевое время работы. Используйте клавиши со стрелками или элементы управления для ежедневных деталей, чтобы исследовать.Охват записиОнлайнОффлайнНе наблюдаетсяНаблюдаемое время работы{percent} этого периода покрытоИз записанного времениОжидание наблюденийОтключено во время проверокИстория пока недоступнаПоследние {days} днейИстория формируетсяНет наблюдений за этот период{date} — первый записанный день в этом представлении.Записанные проверки появятся здесь по мере их поступления.Показаны последние {days} дней. {details}Онлайн наблюдаетсяОффлайн наблюдаетсяЗакрыть навигациюОткрыть навигациюИспользуйте форму, чтобы отправить ваше сообщение.Форма не найдена.Неподдерживаемые данные формы.Неверные данные формы.Подайте заявку на участие в программе ShareAI для стартаповНе удалось загрузить проверку. Пожалуйста, попробуйте снова.Пожалуйста, завершите проверку.Мы не смогли подтвердить вашу заявку. Ваши ответы всё ещё здесь — попробуйте ещё раз.Скопировано.Выберите и скопируйте код.Мы не смогли отправить вашу заявку. Ваши ответы все еще здесь — попробуйте снова.Отправка вашей заявки…Заявка получена.Спасибо, что поделились своим проектом. Мы рассмотрим его и свяжемся с вами, чтобы обсудить соответствие и дальнейшие шаги.Подать заявку на пилотный проект за €250Пилотный проект с открытым исходным кодом · €250 кредитовСкопировать JSON маршрутизацииJSON маршрутизации скопированНе удалось скопировать. Выберите JSON маршрутизации, чтобы скопировать его вручную.cURL-запрос скопированТело запроса скопированоНе удалось скопировать. Выберите конечную точку, заголовки и тело, чтобы скопировать их вручную.Не удалось скопировать. Выберите тело запроса, чтобы скопировать его вручную.Загрузка Маркетплейса…Маркетплейс обновлен.Мы не смогли загрузить эту страницу. Пожалуйста, попробуйте еще раз.