AI Prosumer
RU
openai/text-embedding-3-small

Компактная модель OpenAI для текстового встраивания, предназначенная для семантического поиска, извлечения и определения сходства. Возвращает 1,536 координат по умолчанию и поддерживает более короткие векторы с использованием опции выбора размерности.

Ввод → Вывод
Текст Встраивания
Ввод · за 1M токенов
Недоступно в Credits
Окно контекста
8 192 токены
Размеры по умолчанию
1 536
Лицензия: собственный

От модели к приложению

Быстрый старт

Справочник API
  1. Получите свой ключ API

    Создайте ключ в ShareAI Console, затем сохраните его как переменную окружения на вашем сервере.

    Создать ключ API
    Переменная окружения
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"
  2. Выберите свой конечный пункт

    Выберите тег, доступный в этом представлении доступа, чтобы увидеть его API-запрос.

Цены

Нет предложения Credits для этого тега

Выберите другой тег Credits или изучите Token Exchange в Сети.

Изучить Сеть →

Немного подробнее

Часто задаваемые вопросы

Что такое text-embedding-3-small?

Компактная модель OpenAI для текстового встраивания, предназначенная для семантического поиска, извлечения и определения сходства. Возвращает 1,536 координат по умолчанию и поддерживает более короткие векторы с использованием опции выбора размерности.

Сколько стоит text-embedding-3-small?

Цена за токен для этого тега не опубликована. Проверьте вашу консоль для доступного доступа и текущих цен.

Какие входные и выходные данные поддерживает text-embedding-3-small?

Входные данные: текст. Выходные данные: встраивания. Эти возможности применимы к выбранному тегу модели. Ознакомьтесь с документацией конечной точки для поддерживаемых форматов запросов.

Какова длина контекста text-embedding-3-small?

Этот тег имеет окно контекста размером 8 192 токена. Размер контекста и пороги цен рассчитываются отдельно. Ограничения на запросы могут быть ниже для конкретного развертывания.

Как использовать text-embedding-3-small с ShareAI?

Создайте ключ API в консоли ShareAI, выберите тег модели и отправьте аутентифицированный запрос на конечную точку в разделе "Быстрый старт". Ваш ключ должен иметь доступ к выбранной модели. Храните ваш ключ на сервере.