2026 ஆம் ஆண்டில் தொடக்க நிறுவனங்கள் மற்றும் டெவலப்பர்களுக்கான சிறந்த Moonshot AI Kimi K2.5 மாற்றுகள் (மற்றும் ஒரு ShareAI நுழைவாயிலுடன் மாதிரிகளை விரைவாக மாற்றுவது எப்படி)

மூன்ஷாட் AI-கள் கிமி K2.5 திறந்த மாடல்களில்: பல்முக, முகவரியாக, நீண்ட-சூழல், மற்றும் “உண்மையான வேலை” பண்பாடுகளுக்கு உண்மையாக பயனுள்ளவை போன்றவற்றில் உடனடியாக மாற்றத்தை ஏற்படுத்தும் வெளியீடுகளில் ஒன்றாகும். நீங்கள் ஆராய்ந்து கொண்டிருந்தால் கிமி K2.5 மாற்றங்கள், அதன் சக்தியை நீங்கள் கேள்வி கேட்கவில்லை—நீங்கள் பொருத்தத்தை கேள்வி கேட்கிறீர்கள்.

சிறந்த மாற்றம் நீங்கள் அனுப்பும் விஷயத்தைப் பொறுத்தது: ஒரு குறியீட்டு முகவர், ஒரு நீண்ட ஆவண பகுப்பாய்வாளர், ஒரு கருவி பயன்படுத்தும் ஆராய்ச்சி ரோபோ, அல்லது நம்பகத்தன்மை மற்றும் செலவின் முன்னறிவிப்பு மூலக்கூறுகளுக்கு முக்கியத்துவம் உள்ள உற்பத்தி அம்சம். மேலும் மாடல் விலை மற்றும் தரம் விரைவாக மாறக்கூடியதால், நீண்ட கால வெற்றி உங்கள் தயாரிப்பை மாடல்-மாற்றக்கூடியதாக—ஒரே விற்பனையாளர் அல்லது மாடலுக்கு பூட்டப்படாமல் வைத்திருக்கிறது.

இந்த வழிகாட்டி தொடக்க நிறுவனங்கள் மற்றும் டெவலப்பர்களுக்கான வலுவான கிமி K2.5 மாற்றங்களை, மேலும் ஷேர்AI.

கிமி K2.5 மாற்றங்களின் விரைவான ஒப்பீடு

உற்பத்தியில் குழுக்கள் பொதுவாக தேவைப்படும் விஷயங்களின் அடிப்படையில் ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட ஒரு நடைமுறை குறுகிய பட்டியல் இதோ. இதை உங்கள் “முதலில் இதை முயற்சிக்கவும்” வரைபடமாக நினைக்கவும்.

விருப்பம்	சிறந்தது	குழுக்கள் இதை கிமி K2.5-க்கு மேல் தேர்வு செய்யும் காரணம்	வர்த்தக ஒப்பந்தங்கள்
டீப்சீக்-V3.2	குறைந்த செலவில் காரணமீட்பு + முகவர்கள்	காரணமுடைய-முதல் கவனம் முகவர்-நட்பு முறைகளுடன்	நீங்கள் இன்னும் மதிப்பீடுகளை தேவைப்படுகிறீர்கள்; அமைப்பின் மூலம் நடத்தை மாறுகிறது
ஜிஎல்எம்-4.7	முகவர் வேலைப்பாடுகள் + UI உருவாக்கம்	வலுவான “spec → UI” போக்குகள் மற்றும் பல படி வேலைப்பாடுகளின் நம்பகத்தன்மை	சூழல் முதிர்ச்சி குவியல்/வழங்குநரின் மூலம் மாறுகிறது
டெவ்ஸ்ட்ரல் 2	குறியீடு முகவர்கள் / SWE வேலைப்பாடுகள்	காப்பகத்தை அறிந்த மென்பொருள் பொறியியல் பணிகளுக்காக சிறப்பு செய்யப்பட்டவை	பொதுவான மாதிரிகளின் விட குறுகிய கவனம்
கிளாட் ஓபஸ் 4.5	உயர்-பங்கு காரணமுடையது + குறியீடு	முக்கிய பணிகளுக்கான பிரீமியம் நம்பகத்தன்மை மற்றும் வலுவான செயல்திறன்	அதிக செலவு; மூடப்பட்ட மாதிரி கட்டுப்பாடுகள்
Grok 4.1 வேகமான	பெரிய சூழல் + கருவி அழைப்பு	மிக நீண்ட சூழல் மற்றும் முகவர் கருவிகளின் அடிப்படையில் வடிவமைக்கப்பட்டது	மூடப்பட்ட மாதிரி; பாணி/குரல் பொருத்தம் மாறக்கூடும்
ShareAI (நுழைவாயில்)	மாதிரி சார்பற்றதாக இருப்பது	ஒரு API பல மாதிரிகளுக்கு; மறுஎழுதல்களின்றி மாதிரிகளை மாற்றவும்	இது ஒரு மாதிரி அல்ல—ஒரு அடுக்கமைப்பு அடுக்கு

Moonshot AI இன் Kimi K2.5 என்ன?

Kimi K2.5 என்பது Moonshot AI இன் முக்கிய மாதிரி ஆகும், இது “திறந்த மூலமாக” விளம்பரப்படுத்தப்படுகிறது, பலவகை காரணியலுக்கும் முகவர் செயல்பாட்டிற்கும் முக்கியத்துவம் அளிக்கிறது. அதிகாரப்பூர்வ வெளியீட்டு பக்கம் பலவகை உள்ளீடுகள் (வீடியோ உட்பட) மற்றும் “Agent Swarm” பாணி இணைபாட்டை சிக்கலான பணிகளுக்கு வலியுறுத்துகிறது.

அதிகாரப்பூர்வ அம்ச பட்டியல் மற்றும் வெளியீட்டு சூழலை அறிய விரும்பினால், இங்கே தொடங்கவும்: கிமி K2.5 (மூன்ஷாட் ஏஐ).

ஏன் மக்கள் Kimi K2.5 மாற்றுகளை தேடுகிறார்கள்

பெரும்பாலான குழுக்கள் Kimi “மோசமானது” என்பதால் மாறுவதில்லை. அவர்கள் மாறுகிறார்கள், ஏனெனில் டெமோவிலிருந்து உற்பத்திக்கு செல்லும் போது கட்டுப்பாடுகள் மாறுகின்றன.

• உங்களுக்கு சிறந்த குறியீட்டு நம்பகத்தன்மை தேவை பல கோப்பு மாற்றங்கள், பிழை திருத்தம், அல்லது repo-அறிந்த வேலைப்பாடுகளுக்கு.
• உங்களுக்கு பெரிய சூழல் தேவை (ஒப்பந்தங்கள், அறிவு அடுக்குகள், சேமிப்பகங்கள்) மெல்லிய துண்டு உத்திகள் இல்லாமல்.
• நீங்கள் குறைந்த மாறுபாட்டை விரும்புகிறீர்கள் முக்கியமான, வாடிக்கையாளர்-முகமாக, அல்லது ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட வேலைப்பாடுகளுக்கு.
• நீங்கள் பூட்டல் விரும்பவில்லை—விலை நிர்ணயம், வரம்புகள், அல்லது தரம் மாறும்போது நீங்கள் நிபுணத்துவத்தை வைத்திருக்க விரும்புகிறீர்கள்.

திறந்த-எடை மாற்றுகள் (அதிகபட்ச கட்டுப்பாடு)

DeepSeek-V3.2 (காரணம் + முகவர் வேலைப்பாடுகள்)

DeepSeek-V3.2 என்பது தொழில்நுட்ப பணிகள் மற்றும் முகவர் குழாய்கள் ஆகியவற்றுக்கு “காரணம்-முதல்” மாடலை விரும்பும்போது ஒரு வலுவான தேர்வாகும், குறிப்பாக நீங்கள் செலவுக்கு உணர்வுள்ளவராக இருந்தால். இது கட்டமைக்கப்பட்ட சிந்தனை மற்றும் கருவி-பயன்பாட்டு முறைமைகளுக்கு நம்பகமான தினசரி-இயக்கி மாடலாக அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படுகிறது.

குறிப்பு: DeepSeek API வெளியீட்டு குறிப்புகள்.

GLM-4.7 (முகவர் வேலைப்பாடுகள் + UI உருவாக்கம்)

உங்கள் தயாரிப்பு கிமியின் “காட்சி-கோடு” மற்றும் வேலைப்பாடு செயல்படுத்தும் கோணத்துடன் ஒட்டுமொத்தமாக இருந்தால் GLM-4.7 ஐ சோதிக்க மதிப்புள்ளது. குழுக்கள் பல படி முகவர் நடத்தை மற்றும் UI/முன்-முக உருவாக்க நம்பகத்தன்மைக்காக இதை மதிப்பீடு செய்கின்றன.

குறிப்பு: GLM-4.7 ஆவணங்கள்.

Devstral 2 (மென்பொருள் பொறியியல் முகவர்கள்)

உங்கள் முக்கிய தேவையானது முடிவு-to-end மென்பொருள் பொறியியல்—பல கோப்பு திருத்தங்கள், repo வழிசெலுத்தல், சோதனை சரிசெய்தல்—Devstral 2 ஒரு நிபுணராக அமைக்கப்பட்டுள்ளது. “கோடிங் ஏஜென்ட்” முக்கிய வேலை, பல்துறை பொதுவானது அல்ல என்றால், இது ஒரு வலுவான Kimi K2.5 மாற்றாகும்.

குறிப்பு: Mistral Devstral 2 அறிவிப்பு.

மூடப்பட்ட மாதிரிகள் (முன்னணி செயல்திறன் + நிறுவன நிலை)

Claude Opus 4.5 (உயர்-பங்கு காரணம்/கோடிங்)

Claude Opus 4.5 என்பது “நம்பகத்தன்மைக்காக செலுத்துதல்” பொதுவான தேர்வாகும், சரியானது செலவுக்கு மேலாக முக்கியமானது. உங்கள் வேலைப்பாடு நுண்ணிய காரணம் தவறுகள் அல்லது கோடிங் தவறுகளுக்கு உணர்திறன் கொண்டது என்றால், இது Moonshot AI இன் Kimi K2.5 க்கு வலுவான பிரீமியம் மாற்றங்களில் ஒன்றாகும்.

குறிப்பு: ஆந்த்ரோபிக்: கிளாட் ஓபஸ் 4.5.

பெரிய-சூழல் + நேரடி கருவி மாற்றங்கள்

Grok 4.1 வேகமானது (மிக நீண்ட சூழல் + கருவிகள்)

Grok 4.1 வேகமானது ஒரு காரணத்திற்காக குறிப்பிடத்தக்கது: இது மிக நீண்ட சூழல் மற்றும் ஏஜென்ட் கருவிகளைச் சுற்றி கட்டப்பட்டுள்ளது. “முதலில் அனைத்தையும் படிக்க” வேலைப்பாடுகள் (பெரிய repos, பெரிய ஆவண தொகுப்புகள்) இருந்தால், Kimi K2.5 உடன் சோதிக்க ஒரு ஈர்க்கக்கூடிய மாற்று வகையாக இருக்கலாம்.

குறிப்பு: xAI: Grok 4.1 வேகமானது.

தொடக்க நிறுவன “cheat code”: ஒரு மாதிரியில் தயாரிப்பை பந்தயம் செய்ய வேண்டாம்

Kimi K2.5 இப்போது உங்கள் பிடித்தமானது என்றாலும், உங்கள் தயாரிப்பை பின்னர் மாதிரிகளை மாற்ற முடியும் வகையில் கட்டுவது நீண்டகால பொறியியல் முடிவாகும். விலை மாற்றங்கள், தடை ஏற்படுகிறது, விகித வரம்புகள் தோன்றுகிறது, மற்றும் சில நேரங்களில் மாதிரிகள் பின்னடைவு அடைகின்றன.

ஒரு எளிய, நீடித்த முறைமை: பொதுவான பாதைக்கு ஒரு இயல்பான மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுக்கவும், கடின கோரிக்கைகளுக்கு ஒரு நிபுணர் மாதிரியை (கோடிங் ஏஜென்ட் அல்லது பெரிய சூழல்), மற்றும் நம்பகத்தன்மைக்கு ஒரு மாற்று மாதிரியை. இது ஒரு AI நுழைவாயில் எளிதாக செய்ய வேண்டும்.

ShareAI Kimi K2.5 மற்றும் அதன் மாற்றுகளை பரிமாற்றமாக மாற்றுவது எப்படி

ShareAI மாதிரி விருப்பத்திற்காக கட்டப்பட்டுள்ளது: OpenAI-இன் இணக்கமான API ஒன்று பரந்த பட்டியலுக்கு, எனவே நீங்கள் ஒருங்கிணைப்புகளை மறுபதிவிடாமல் மாதிரிகளை ஒப்பிட்டு வழிசெலுத்தலாம். தொடங்குங்கள் மாதிரி சந்தை, சோதனை உந்துதல்கள் விளையாட்டு மைதானம், மற்றும் ஒருங்கிணைக்க API குறிப்பு.

நீங்கள் ஒரு குழுவை சேர்க்கிறீர்களானால், Console மேற்பார்வை இது ஒரு விரைவான பரிச்சயமாகும். உற்பத்தி திட்டமிடலுக்காக, கவனத்தில் கொள்ளவும் வெளியீட்டு குறிப்புகள் மற்றும் வழங்குநர் வழிகாட்டி.

உதாரணம்: மாற்றவும் மாதிரி புலம் (மீண்டும் எழுத வேண்டாம்)

இது ஒற்றை AI நுழைவாயிலின் முக்கிய நன்மையாகும்: உங்கள் பயன்பாடு அதே கோரிக்கை வடிவத்தை வைத்திருக்கிறது, மேலும் நீங்கள் ஒரு புலத்தை மாற்றுவதன் மூலம் மாதிரிகளை மாற்றுகிறீர்கள். முதலில், Console-ல் ஒரு விசையை உருவாக்கவும்: API விசையை உருவாக்கவும்.

curl -s "https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions" \"

இப்போது மாதிரி பெயரை மட்டும் மாற்றவும் (மற்றவை அனைத்தும் அதேபோல இருக்கும்):

curl -s "https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions" \"

ஒரு Kimi K2.5 மாற்று வேலைப்பாட்டில், இது உங்களுக்கு விரைவான ஒப்பீடுகளை இயக்க, மாற்று வழிகளைச் சேர்க்க, மற்றும் மாதிரி நிலப்பரப்பு மாறும்போது ஆதிக்கத்தை வைத்திருக்க உதவுகிறது.

30 நிமிடங்களில் சரியான Kimi K2.5 மாற்றை எப்படி தேர்வு செய்வது

1. வேலையை வரையறுக்கவும் (குறியீட்டு முகவர் சோதனைகளை சரிசெய்கிறது, RAG உள்துறை ஆவணங்களில் இருந்து பதிலளிக்கிறது, ஒப்பந்த பகுப்பாய்வு, UI-க்கு குறியீடு).
2. ஒரு சிறிய மதிப்பீட்டு தொகுப்பை உருவாக்கவும் (10–30 உந்துதல்கள்), தோல்வி வழக்குகள் மற்றும் விளிம்பு வழக்குகளை உள்ளடக்கியது.
3. 3–5 வேட்பாளர்களை சோதிக்கவும் (Kimi K2.5 + இரண்டு நிபுணர்கள் + ஒரு மலிவு மாற்று) மற்றும் சரியானது, வடிவமைப்பு நம்பகத்தன்மை, கருவி-பயன்பாட்டு துல்லியம் மற்றும் தாமதத்திற்கான மதிப்பெண்.
4. மாற்று உடன் அனுப்பவும் எனவே தடை, வரம்புகள் மற்றும் பின்னடைவை பயனர் எதிர்கொள்ளும் சம்பவங்களாக மாற்ற வேண்டாம்.

அமைப்பு மற்றும் சிறந்த நடைமுறைகளுக்கான சுத்தமான தொடக்க புள்ளியை விரும்பினால், புத்தகக்குறியாக்கவும் ShareAI ஆவணங்கள் மற்றும் API விரைவான தொடக்கத்தில் குதிக்கவும்.

கேள்விகள் மற்றும் பதில்கள்

Kimi K2.5 திறந்த மூலமா அல்லது திறந்த எடைதானா?

Moonshot AI Kimi K2.5 ஐ “திறந்த மூலம்” என சந்தைப்படுத்துகிறது மற்றும் பொதுவான OSS விநியோக சேனல்கள் மூலம் பொதுமக்களுக்கு கிடைக்கும் இணைப்புகளை வழங்குகிறது. நடைமுறையில், பல குழுக்கள் இந்த சொற்றொடரைப் பயன்படுத்துகின்றன திறந்த எடை துல்லியமாக: எடைகள் கிடைக்கின்றன, ஆனால் உரிமம் மற்றும் முழு பயிற்சி குவியல் “சாதாரண” திறந்த மூல மென்பொருள் விதிமுறைகளிலிருந்து மாறுபடலாம்.

குறிப்பு: Kimi K2.5 அதிகாரப்பூர்வ பக்கம்.

மாற்றுகளுக்கு மாறாக Kimi K2.5 ஐ எப்போது தேர்வு செய்ய வேண்டும்?

உங்கள் வேலைச்சுமை மிகுந்த முறைமைகள் (வீடியோ உட்பட), முகவரியாகவும், பெரிய பணிகளை பிரிக்க மாடலின் “கூட்டம்” அணுகுமுறையால் பயனடைவதற்கும், Kimi K2.5 ஐ தேர்வு செய்யவும். நீங்கள் காட்சி வேலைப்பாடுகளிலிருந்து UI உருவாக்குகிறீர்கள் என்றால், இது தொடங்குவதற்கான இயல்பான இடமாகும்.

பொதுவான குறியீட்டிற்கு மாறாக குறியீட்டு முகவரிகளுக்கு எந்த மாற்று சிறந்தது?

நீங்கள் பல கோப்புகளைத் திருத்தும், சோதனைகளை இயக்கும் மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் செயல்படும் ஒரு repo-அறிந்த முகவரியை உருவாக்குகிறீர்கள் என்றால், Devstral 2 உடன் தொடங்கவும். சிக்கலான குறியீட்டிற்கு பிரீமியம் “சிறந்த முயற்சி” நம்பகத்தன்மையை விரும்பினால், Claude Opus 4.5 ஒரு பொதுவான அளவுகோல் தேர்வாகும்—முக்கிய பாதைகளுக்கு குறிப்பாக.

நீண்ட ஆவணங்கள் மற்றும் பெரிய சூழலுக்கு எந்த மாற்று சிறந்தது?

“முதலில் அனைத்தையும் படிக்க” வேலைப்பாடுகளுக்கு, Grok 4.1 Fast பெரிய-context bucket-இல் உள்ளது. அதனால், பல தயாரிப்புகள் RAG மற்றும் சிறிய context window-இல் சிறப்பாக செயல்படுகின்றன, எனவே பெரிய context எப்போதும் வெல்லும் என்று கருதுவதற்கு பதிலாக இரு அணுகுமுறைகளையும் சோதிக்கவும்.

நான் மாதிரிகளை நியாயமாக ஒப்பிடுவது எப்படி?

அதே prompt தொகுப்பு, மதிப்பீட்டு விதிமுறைகள், மற்றும் அமைப்புகளை (temperature, max tokens, formatting rules) பயன்படுத்தவும். ஒவ்வொரு பணிக்குமான மதிப்பீடு: சரியானது, வடிவம்/JSON நம்பகத்தன்மை, கருவி துல்லியம், latency, மற்றும் வெற்றிகரமான முடிவுக்கான செலவு.

என் பயன்பாட்டை மீண்டும் உருவாக்காமல் Kimi K2.5 மாற்றுகளுக்கு A/B சோதனை செய்யும் மிக வேகமான வழி என்ன?

ஒரு API இடைமுகத்தில் மானகரம் செய்யவும் மற்றும் மாதிரி புலத்தை மாற்றவும். ShareAI போன்ற ஒரு gateway-ஐ பயன்படுத்தி, நீங்கள் விளையாட்டு மைதானம் வேட்பாளர்களை ஒப்பிடலாம் மற்றும் அதே கோரிக்கை வடிவத்தை API.

வழிமாற்றலாம். “மிகக் குறைந்த செலவு” அல்லது “மிக வேகமானது” மூலம் வழிமாற்ற முடியுமா?

அதுதான் கொள்கை அடிப்படையிலான வழிமாற்றத்தின் கருத்து: செலவு வரம்பு, latency இலக்கு, அல்லது பணியின் வகை போன்ற கட்டுப்பாடுகளின் அடிப்படையில் ஒரு மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். எளிமையாக தொடங்கினாலும் (கையேடு மாதிரி தேர்வு), வழிமாற்ற கொள்கைகளை உருவாக்குவது வழங்குநர்கள் மற்றும் மாதிரிகள் மாறும்போது உங்களை நெகிழ்வாக வைத்திருக்கிறது.

உற்பத்தியில் fallback மாதிரிகள் எப்படி உதவுகின்றன?

Fallbacks உங்களை தற்காலிக தோல்விகள், வழங்குநர் விகித வரம்புகள், பிராந்திய பிரச்சினைகள், மற்றும் மாதிரி பின்னடைவைப் பாதுகாக்கின்றன. ஒரு fallback உத்தி, காகிதத்தில் “சிறந்த” மாதிரியைத் தேடுவதற்கும் மேலாக பயனர் அனுபவத்திற்கு முக்கியமாக இருக்கும்.

நான் செலவுகளை எப்படி கட்டுப்படுத்துவது?

பொதுவான பாதைக்கு ஒரு மலிவு இயல்புநிலை மாதிரியைப் பயன்படுத்தவும், output tokens-ஐ cap செய்யவும், மற்றும் உண்மையில் அவற்றைத் தேவைப்படும் கோரிக்கைகளுக்கு premium மாதிரிகளை ஒதுக்கவும். வெற்றிகரமான முடிவுக்கான செலவை கண்காணிக்கவும், token-க்கு செலவைக் கண்காணிக்காமல்.

தனியுரிமை அல்லது இணக்கத்திற்காக நான் சுய-ஹோஸ்ட் செய்ய வேண்டுமா?

எப்போதும் இல்லை. இது உங்கள் தரவின் வகைப்படுத்தல், குடியிருப்பு தேவைகள், மற்றும் விற்பனையாளர் விதிமுறைகளின் அடிப்படையில் இருக்கும். கொள்கையுடன் தொடங்கவும் (எந்த தரவுகளை எங்கு அனுப்பலாம்), பின்னர் அதற்கு பொருந்தும் deployment அணுகுமுறையைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.

திறந்த-எடை சுய-ஹோஸ்டிங் மூலம் எந்த பணிகள் இன்னும் பயனடைகின்றன?

பொதுவான காரணங்களில் தரவின் உள்ளூர் தன்மை, கணிக்கக்கூடிய தாமதம், ஆழமான தனிப்பயனாக்கம் மற்றும் உள்துறை கருவிகள் மற்றும் பாதுகாப்பு வழிகாட்டிகளுடன் நெருக்கமான ஒருங்கிணைப்பு அடங்கும். அவை உங்கள் கட்டுப்பாடுகள் என்றால், திறந்த-எடை மாதிரிகள் வலுவான அடித்தளமாக இருக்கலாம்—நீங்கள் செயல்பாடுகளை நிர்வகிக்க தயாராக இருந்தால்.

மாதிரி நடத்தை காலப்போக்கில் மாறினால் என்ன?

அது மாறும் என்று கருதுங்கள். ஒரு மீள்நோக்கு மதிப்பீட்டு தொகுப்பை வைத்திருங்கள், தரம் மாறுதலை கண்காணிக்கவும், மாதிரிகள் அல்லது வழங்குநர்களை மாற்றுவதன் மூலம் விரைவாக மீண்டும் திரும்ப முடியும் என்பதை உறுதிப்படுத்தவும்.

முடிவு: இன்று சிறந்த மாதிரியை தேர்ந்தெடுக்கவும், நாளை மாற்றும் திறனை வைத்திருங்கள்

கிமி K2.5 என்பது Moonshot AI-இன் ஒரு முக்கியமான மாதிரி, மற்றும் பல குழுக்களுக்கு இது ஒரு சிறந்த அடிப்படை. ஆனால் மிக உற்பத்தி-நட்பு அணுகுமுறை ஒவ்வொரு வேலைக்கும் சிறந்த மாதிரியை தேர்ந்தெடுப்பது—மற்றும் நிலப்பரப்பு மாறும்போது மாற்றும் திறனை வைத்திருப்பது.

நீங்கள் தொடர்ந்து reintegration வேலை இல்லாமல் அந்த நெகிழ்வுத்தன்மையை விரும்பினால், மாடல்கள் சந்தை, இல் சோதனை செய்ய தொடங்கவும் விளையாட்டு மைதானம், மற்றும் உங்கள் கணக்கை உருவாக்கவும் உள்நுழையவும் / பதிவு செய்யவும். ::contentReference[oaicite:0]{index=0}