உரை எம்பெடிங்க்ஸ் உருவாக்கவும்

ShareAI-ல் இயக்கப்பட்ட மற்றும் உங்கள் சான்றிதழால் அனுமதிக்கப்பட்ட எம்பெடிங் மாடலைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். எம்பெடிங் மாடல்களுக்கு பதிலாக சந்தை மாடல்களை மாற்ற முடியாது. மாடல் கிடைக்கும் நிலை மற்றும் ஆதரிக்கப்பட்ட விருப்பங்கள் அமைக்கப்பட்ட வழங்குநரின் அடிப்படையில் இருக்கும்.

ஒரு கோரிக்கையை அனுப்பவும்#

curl --fail-with-body --request POST \
  "https://api.shareai.now/api/v1/embeddings" \
  -H "Authorization: Bearer $SHAREAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  --data '{
  "model": "YOUR_EMBEDDING_MODEL",
  "input": [
    "How do I connect a device?",
    "Where can I read my usage?"
  ],
  "encoding_format": "float"
}'

import json
import os
import urllib.request

headers = {"Authorization": "Bearer " + os.environ["SHAREAI_API_KEY"]}
headers["Content-Type"] = "application/json"
payload = {'model': 'YOUR_EMBEDDING_MODEL', 'input': ['How do I connect a device?', 'Where can I read my usage?'], 'encoding_format': 'float'}
data = json.dumps(payload).encode()
request = urllib.request.Request('https://api.shareai.now/api/v1/embeddings', data=data, headers=headers, method='POST')
with urllib.request.urlopen(request, timeout=60) as response:
    print(json.load(response))

const url = "https://api.shareai.now/api/v1/embeddings";
const headers: Record = {
  Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
};
headers["Content-Type"] = "application/json";
const payload = {
  "model": "YOUR_EMBEDDING_MODEL",
  "input": [
    "How do I connect a device?",
    "Where can I read my usage?"
  ],
  "encoding_format": "float"
};
const response = await fetch(url, { method: "POST", headers, body: JSON.stringify(payload) });
if (!response.ok) throw new Error(`${response.status}: ${await response.text()}`);
console.log(await response.json());

கோரிக்கை புலங்கள்#

வெக்டர்களை வாசிக்கவும்#

படிக்கவும் data array மற்றும் ஒவ்வொரு முடிவின் index எம்பெடிங்கை உள்ளீட்டுடன் பொருத்தவும். உங்கள் ஆவணங்கள் மற்றும் தேடல் கேள்விகளுக்கு எம்பெடிங் செய்யும்போது அதே மாடல் மற்றும் பரிமாணங்களைப் பயன்படுத்தவும். முடிவில் வழங்குநர்-அறிக்கையிடப்பட்ட usage.

வரம்புகளுக்குள் தொகுப்பு#

இணைந்த உள்ளீட்டு உரை 256 KiB-க்கு வரையறுக்கப்பட்டுள்ளது. பதில்கள் synchronous ஆகவும் 2 MiB-க்கு வரையறுக்கப்பட்டதாகவும் இருக்கும், எனவே பெரிய வெக்டர்கள் அல்லது தொகுப்புகள் பதில் வரம்பை மீறலாம். தொகுப்பு அளவை குறைக்கவும் அல்லது ஆதரிக்கப்பட்ட சிறிய பரிமாணங்களைப் பயன்படுத்தவும். Token-ID arrays ஏற்கப்படாது.

அங்கீகாரம் மற்றும் கிடைக்கும் நிலை#

API விசையை மாற்ற ஒரு அங்கீகரிக்கப்பட்ட OAuth அணுகல் டோக்கனைப் பயன்படுத்தலாம். கணக்கு-நிதியளிக்கப்பட்ட கோரிக்கைகள் surcharge மற்றும் ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட திட்டத்தை தேவைப்படும். மாடல் மற்றும் வழங்குநர் கட்டுப்பாடுகள் இன்னும் பொருந்தும். மாடல் எம்பெடிங்கிற்காக இயக்கப்படவில்லை என்றால், கிடைக்கும் எம்பெடிங் மாடலைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்; சான்றிதழை மாற்றுவது மாடலை இயக்க முடியாது.

பயன்பாடு#

எம்பெடிங்குகள் உள்ளீட்டு டோக்கன்களை நுகருகின்றன. பெரிய தொகுப்பை இயக்குவதற்கு முன் மாடல் விலையைச் சரிபார்க்கவும் மற்றும் கன்சோல் பயன்பாடு செயல்பாட்டைப் பரிசீலிக்க. சரிபார்ப்பு, அங்கீகாரம் மற்றும் கிடைக்கும் நிலை பிழைகளை மீண்டும் முயற்சிக்கும் முன் கையாளவும்.