ఆన్-ప్రెమ్ AI యాప్ మోనిటైజేషన్: క్రెడిట్స్, రౌటింగ్, మరియు వినియోగ పరిమితులు

కస్టమర్-నియంత్రిత డిప్లాయ్‌మెంట్ ఆమోదించబడిన కనెక్ట్ చేసిన మార్గం ద్వారా ఎంపిక చేసిన AI అభ్యర్థనలను పంపగలిగినప్పుడు, ఆన్-ప్రెమ్ AI యాప్ మోనిటైజేషన్ ప్రాక్టికల్‌గా మారుతుంది. అప్లికేషన్ కస్టమర్ యొక్క వాతావరణంలో ఇన్‌స్టాల్ చేయబడినట్లుగా ఉండగలదు, అయితే దాని వేరియబుల్ ఇన్‌ఫరెన్స్ వినియోగం వేరు గా కొలవబడుతుంది మరియు ధర నిర్ణయించబడుతుంది.

ఆ తేడా ముఖ్యమైనది. ఎయిర్-గ్యాప్ ఇన్‌స్టాలేషన్ కనెక్ట్ చేసిన ఇన్‌ఫరెన్స్ మార్గాన్ని ఉపయోగించలేరు. కనెక్ట్ చేసిన ఆన్-ప్రెమ్ ఉత్పత్తి చేయగలదు, కానీ కస్టమర్ ఆమోదించిన అభ్యర్థనలు, డేటా, మోడల్స్ మరియు వాతావరణాల కోసం మాత్రమే.

సాఫ్ట్‌వేర్ విక్రేతల కోసం, వాణిజ్య సమస్య సూటిగా ఉంటుంది: శాశ్వత లైసెన్స్, వార్షిక ఒప్పందం లేదా సీటు ధర అంచనా వేయగలిగేది, అయితే AI వినియోగం కాదు. ఒక డిప్లాయ్‌మెంట్ ప్రతి వారం కొన్ని సారాంశాలను ఉత్పత్తి చేయవచ్చు. మరొకటి ప్రతి రోజు వేలాది డాక్యుమెంట్, సపోర్ట్, సెర్చ్ లేదా ఏజెంట్ పనులను నిర్వహించవచ్చు.

సమాధానం ఉత్పత్తిని కస్టమర్ నియంత్రణ నుండి తరలించడం కాదు. ఇది అర్హత గల AI ఫీచర్ల కోసం స్పష్టమైన వినియోగ లేయర్‌ను సృష్టించడం.

ఎందుకు ఆన్-ప్రెమ్ AI యాప్ మోనిటైజేషన్‌కు కనెక్ట్ చేసిన సరిహద్దు అవసరం

“ఆన్-ప్రెమ్” ఉత్పత్తి ఎక్కడ నడుస్తుందో వివరిస్తుంది. ఇది ప్రతి AI అభ్యర్థన స్థానికంగా ప్రాసెస్ చేయబడాలి అని ఆటోమేటిక్‌గా అర్థం కాదు, మరియు ఇది ప్రతి డిప్లాయ్‌మెంట్ దాని వాతావరణం వెలుపల అభ్యర్థనలను పంపవచ్చు అని అర్థం కాదు.

ఏదైనా ధర నిర్ణయించే ముందు, డిప్లాయ్‌మెంట్‌లను రెండు మార్గాలుగా విభజించండి:

• ఎయిర్-గ్యాప్ లేదా పూర్తిగా స్థానికం: AI ప్రాసెసింగ్ కస్టమర్ యొక్క వాతావరణంలోనే ఉంటుంది. ShareAI-రూటెడ్ మోనిటైజేషన్ ఆ ట్రాఫిక్‌కు వర్తించదు.
• కనెక్ట్ చేయబడిన లేదా ఎంపికగా కనెక్ట్ చేయబడిన: ఆమోదించబడిన AI అభ్యర్థనలు బాహ్య మార్గాన్ని ఉపయోగించగలవు. ఆ అభ్యర్థనలను ట్యాగ్ చేయవచ్చు, మీటర్ చేయవచ్చు, పరిమితం చేయవచ్చు మరియు వేరుగా వినియోగ స్ట్రీమ్‌గా ధర నిర్ణయించవచ్చు.

ఈ సరిహద్దును ఆర్కిటెక్చర్ డాక్యుమెంట్స్, ఆర్డర్ ఫారమ్‌లు, ఉత్పత్తి సెట్టింగ్‌లు మరియు కస్టమర్-ఫేసింగ్ వినియోగ భాషలో స్పష్టంగా చేయండి. కనెక్ట్ చేసిన వినియోగ మోడల్‌ను ఆఫ్‌లైన్ సామర్థ్యంగా విక్రయించవద్దు.

సాఫ్ట్‌వేర్ లైసెన్స్‌ను వేరియబుల్ AI వినియోగం నుండి వేరు చేయండి

ఆన్-ప్రెమ్ లైసెన్స్ సాధారణంగా ఉత్పత్తికి యాక్సెస్, డిప్లాయ్‌మెంట్ హక్కులు, సపోర్ట్, నిర్వహణ లేదా అంగీకరించిన వినియోగదారుల సంఖ్య కోసం చెల్లిస్తుంది. AI ఇన్‌ఫరెన్స్ మరో ఖర్చు వక్రాన్ని సృష్టిస్తుంది.

అధికారిక మోడల్ డాక్యుమెంటేషన్ ఎందుకు చూపిస్తుంది: మోడల్ APIలు సాధారణంగా ఇన్‌పుట్ మరియు అవుట్‌పుట్ వినియోగాన్ని వేరు చేస్తాయి, మరియు రేట్లు మోడల్ మరియు ఫీచర్ ద్వారా మారుతాయి. See the OpenAI మోడల్ క్యాటలాగ్ మరియు Claude ధరల డాక్యుమెంటేషన్ ప్రస్తుత ఉదాహరణల కోసం.

ఒక అపరిమిత సాఫ్ట్‌వేర్ ఫీజులో ఆ వేరియబుల్ వినియోగాన్ని దాచడానికి ప్రయత్నించడం రెండు నివారించగల సమస్యలను సృష్టిస్తుంది:

• తేలికపాటి కస్టమర్లు భారమైన కస్టమర్లకు సబ్సిడీ ఇవ్వవచ్చు.
• అభ్యర్థన వాల్యూమ్, కాంటెక్స్ట్ సైజ్, అవుట్‌పుట్ పొడవు, లేదా మోడల్ ఎంపిక మారినప్పుడు విక్రేత మార్జిన్ రిస్క్‌ను కలిగి ఉంటుంది.

ఒక శుభ్రమైన ఒప్పందం మన్నికైన సాఫ్ట్‌వేర్ హక్కును ఐచ్ఛిక కనెక్ట్ చేయబడిన AI వినియోగం నుండి వేరు చేస్తుంది. లైసెన్స్ ఏమి కవర్ చేస్తుంది మరియు అదనపు వినియోగాన్ని ఏమి సృష్టిస్తుంది అనే విషయాన్ని కస్టమర్ అర్థం చేసుకోవచ్చు.

క్రెడిట్స్ డిజైన్ చేయడానికి ముందు ఒక వినియోగ యూనిట్‌ను ఎంచుకోండి

క్రెడిట్స్ కస్టమర్లు ఇప్పటికే అర్థం చేసుకున్న యూనిట్‌కు మ్యాప్ చేసినప్పుడు ఉత్తమంగా పనిచేస్తాయి. ఉత్పత్తి చర్యతో ప్రారంభించి, దాని వెనుక ఉన్న ఇన్‌ఫరెన్స్ ఖర్చును పరిగణనలోకి తీసుకోండి.

AI ఫీచర్	కస్టమర్-ఫేసింగ్ యూనిట్	ఖర్చు డ్రైవర్‌లను పర్యవేక్షించండి	ఉపయోగకరమైన నియంత్రణ
డాక్యుమెంట్ ఎక్స్‌ట్రాక్షన్	పేజీ, ఫైల్, లేదా పూర్తి చేసిన పని	ఇన్‌పుట్ సైజ్, మోడల్, అవుట్‌పుట్ స్కీమా, రీట్రైలు	ఫైల్ మరియు నెలవారీ పని పరిమితులు
సపోర్ట్ అసిస్టెంట్	డ్రాఫ్ట్, సంభాషణ, లేదా పరిష్కరించిన కేసు	సందర్భం పొడవు, ప్రతిస్పందన పొడవు, సాధన కాల్స్	ప్రతి-వర్క్‌స్పేస్ బడ్జెట్
RAG సెర్చ్	ప్రశ్న లేదా ఆధారిత సమాధానం	రిట్రీవల్, రీర్యాంకింగ్, ప్రాంప్ట్ పరిమాణం, అవుట్‌పుట్	రోజువారీ ప్రశ్న పరిమితి
AI ఏజెంట్	రన్, స్టెప్, లేదా పూర్తి చేసిన వర్క్‌ఫ్లో	మోడల్ కాల్స్, సాధనాలు, రీట్రైలు సంఖ్య	గరిష్టమైన దశలు మరియు ఖర్చు

కస్టమర్-ఫేసింగ్ యూనిట్ బడ్జెట్ కోసం స్థిరంగా ఉండాలి. అంతర్గత మీటర్ ఖర్చును వివరించడానికి, అవుట్‌లయర్లను నిర్ధారించడానికి, మరియు రూటింగ్‌ను మెరుగుపరచడానికి తగినంత వివరంగా ఉండాలి.

క్రెడిట్స్‌ను ప్యాకేజింగ్‌గా పరిగణించండి, నిజమైన మూలం కాదు

క్రెడిట్ అనేది సౌకర్యవంతమైన ఉత్పత్తి అబ్స్ట్రాక్షన్. ఇది ఖచ్చితమైన వినియోగ రికార్డులను భర్తీ చేయకూడదు.

ఈ నియమాలను ప్రారంభానికి ముందు నిర్వచించండి:

1. ప్రతి AI ఫీచర్ కోసం ఒక క్రెడిట్ ఏమి సూచిస్తుంది.
2. వివిధ మోడల్స్ లేదా చర్యలు క్రెడిట్స్‌ను వివిధ రేట్లలో వినియోగిస్తాయా లేదా.
3. సాఫ్ట్‌వేర్ ఒప్పందంతో కలిపి వచ్చే భృతి ఏమిటి.
4. భృతి దాదాపు ఖర్చు అయ్యే సమయంలో ఏమి జరుగుతుంది.
5. కస్టమర్ టాప్-అప్స్‌ను ఆమోదించగలరా, పరిమితిని పెంచగలరా, మోడల్స్ మార్చగలరా, లేదా కనెక్ట్ చేసిన AI వినియోగాన్ని ఆపగలరా.

ప్రతి వర్క్‌ఫ్లో కోసం ఒకే అపారదర్శక క్రెడిట్ ధరను నివారించండి. ఒక చిన్న సారాంశ అభ్యర్థన మరియు బహుళ-దశ ఏజెంట్ రన్ చాలా భిన్నమైన ఖర్చు ప్రొఫైల్‌లను కలిగి ఉండవచ్చు.

డిప్లాయ్‌మెంట్-లెవల్ సందర్భంతో అర్హత గల అభ్యర్థనలను మార్గం చేయండి.

అనుసంధానమైన ఆన్-ప్రెమైజ్ మానిటైజేషన్ అనేది అట్రిబ్యూషన్‌పై ఆధారపడి ఉంటుంది. ప్రతి రూట్ చేయబడిన అభ్యర్థన అనవసరమైన కస్టమర్ డేటాను బహిర్గతం చేయకుండా వాణిజ్య సందర్భాన్ని గుర్తించాలి.

ఉపయోగకరమైన రూటింగ్ మరియు రిపోర్టింగ్ ఫీల్డ్స్‌లో ఉన్నాయి:

• కస్టమర్ లేదా ఖాతా గుర్తింపు;
• డిప్లాయ్‌మెంట్ గుర్తింపు;
• వర్క్‌స్పేస్, డిపార్ట్‌మెంట్, లేదా టెనెంట్ గుర్తింపు;
• ఫీచర్ మరియు వినియోగ-ఈవెంట్ రకం;
• ఉత్పత్తి లేదా పరీక్ష వంటి వాతావరణం;
• ఎంపిక చేసిన మోడల్ లేదా రూటింగ్ పాలసీ;
• రీట్రై మరియు డూప్లికేట్ హ్యాండ్లింగ్ కోసం అభ్యర్థన గుర్తింపు.

అప్లికేషన్ ShareAI వెలుపల ఉంటుంది. అర్హత కలిగిన అనుసంధానిత వినియోగానికి, ఉత్పత్తి ShareAI ద్వారా ఆమోదించబడిన ఇన్ఫరెన్స్ ట్రాఫిక్‌ను పంపుతుంది. బృందం సమీక్షించవచ్చు ShareAI డాక్యుమెంటేషన్ ఇంటిగ్రేషన్ సరిహద్దును ప్రణాళిక చేయడం సమయంలో.

అభ్యర్థన ట్యాగ్‌లను అనుగుణత క్లెయిమ్‌గా పరిగణించవద్దు. అవి అట్రిబ్యూషన్, రిపోర్టింగ్, సపోర్ట్, మరియు వినియోగ నియంత్రణల కోసం ఆపరేషనల్ మెటాడేటా. ప్రతి విక్రేత మరియు కస్టమర్ తమ వాతావరణానికి డేటా హ్యాండ్లింగ్, నెట్‌వర్క్, మోడల్, భద్రత, మరియు ఒప్పంద అవసరాలను ఇంకా మూల్యాంకనం చేయాలి.

కస్టమర్‌లను మరియు ఉత్పత్తిని రక్షించే వినియోగ పరిమితులను జోడించండి.

మంచి పరిమితులు అవరోధకులుగా మారే ముందు కనిపిస్తాయి. అనేక పొరలను ఉపయోగించండి:

• చేర్చబడిన అలవెన్స్: వాణిజ్య ప్యాకేజీతో కలిపి నిర్వచించబడిన అనుసంధానిత AI వినియోగ పరిమాణం.
• మృదువైన అలర్ట్లు: అంచనా వేసిన బడ్జెట్ లేదా క్రెడిట్ పరిమితుల వద్ద నోటిఫికేషన్లు.
• కఠినమైన పరిమితులు: అనుమతి లేని అధిక వినియోగాన్ని నివారించే కస్టమర్-నియంత్రిత ఆపివేత.
• పరిపాలనా అనుమతి: క్రెడిట్లు చేర్చడం లేదా బడ్జెట్ పెంచడానికి స్పష్టమైన మార్గం.
• వర్క్‌ఫ్లో పరిమితులు: గరిష్ట ఫైల్ పరిమాణం, సందర్భ పరిమాణం, ఏజెంట్ దశలు, రీట్రైలు, లేదా అవుట్‌పుట్ పొడవు.
• ఫాల్బ్యాక్ ప్రవర్తన: కనెక్ట్ చేసిన AI అందుబాటులో లేకపోయినప్పుడు లేదా పరిమితి చేరుకున్నప్పుడు నిర్వచించిన ఉత్పత్తి స్థితి.

ఉత్పత్తి మిగిలిన అనుమతి, ఇటీవల వినియోగం, మరియు దాన్ని వినియోగించిన ఈవెంట్‌ను చూపాలి. కస్టమర్లు టోకెన్ లాగ్‌ల నుండి బిల్లు తిరిగి ఇంజనీరింగ్ చేయాల్సిన అవసరం ఉండకూడదు.

ShareAI Builder డబ్బు ప్రవాహాన్ని ఎలా నిర్వహిస్తుంది

ShareAI అనేది అర్హమైన AI ట్రాఫిక్ కోసం రూటింగ్, వినియోగం, బిల్లింగ్, మార్జిన్, మరియు చెల్లింపు లేయర్. ఇది అప్లికేషన్ బిల్డర్ లేదా ఆన్-ప్రెమిస్ డిప్లాయ్‌మెంట్ ప్లాట్‌ఫారమ్ కాదు.

ప్రవాహం:

1. మీ బృందం ShareAI వెలుపల అప్లికేషన్‌ను నిర్మించి నిర్వహిస్తుంది.
2. అర్హమైన కనెక్ట్ చేసిన AI అభ్యర్థనలు ShareAI ద్వారా రూట్ అవుతాయి.
3. మీరు ఆ అప్లికేషన్ ట్రాఫిక్ కోసం అదనపు ఛార్జ్ లేదా మార్జిన్‌ను కాన్ఫిగర్ చేస్తారు.
4. కస్టమర్ రూట్ చేసిన AI వినియోగానికి ShareAIకి చెల్లిస్తుంది.
5. ShareAI దాని మార్కెట్‌ప్లేస్ ద్వారా ఇన్‌ఫరెన్స్‌ను రూట్ చేస్తుంది.
6. ShareAI ఆ ట్రాఫిక్ నుండి ఉత్పత్తి అయిన ఆదాయంపై ఆధారపడి బిల్డర్‌కు నెలవారీ చెల్లిస్తుంది.

బిల్డర్ పేమెంట్లు బిల్డర్ అప్లికేషన్ నుండి ట్రాఫిక్‌కు అనుసంధించబడ్డాయి. అవి అర్హమైన కంప్యూట్ సామర్థ్యాన్ని అందించడానికి ప్రొవైడర్ రివార్డ్స్ నుండి వేరు.

ఆన్-ప్రెమ్ AI యాప్ మోనిటైజేషన్ అమలు చెక్లిస్ట్

• ప్రతి డిప్లాయ్‌మెంట్‌ను ఎయిర్-గ్యాప్ చేయబడిన, లోకల్-ఓన్లీ, కనెక్ట్ చేయబడిన లేదా సెలెక్టివ్‌గా కనెక్ట్ చేయబడినదిగా వర్గీకరించండి.
• కనెక్ట్ చేయబడిన రూట్‌ను ఉపయోగించడానికి అనుమతించబడిన AI వర్క్‌ఫ్లోలను గుర్తించండి.
• ప్రతి వర్క్‌ఫ్లో కోసం కస్టమర్-ఫేసింగ్ యూనిట్‌ను ఎంచుకోండి.
• మోడల్, రిక్వెస్ట్, డిప్లాయ్‌మెంట్, వర్క్‌స్పేస్, ఫీచర్ మరియు ఎన్విరాన్‌మెంట్ కాంటెక్స్ట్‌ను రికార్డ్ చేయండి.
• చేర్చబడిన అలవెన్సులు, అలర్ట్‌లు, హార్డ్ క్యాప్స్ మరియు ఆమోద మార్గాలను నిర్వచించండి.
• సాఫ్ట్‌వేర్ లైసెన్స్ ఏమి కవర్ చేస్తుంది మరియు ఏమి చెల్లింపు AI వినియోగాన్ని సృష్టిస్తుంది అనేది వివరించండి.
• ఖర్చు అయిన క్రెడిట్స్, నెట్‌వర్క్ వైఫల్యం, రూటింగ్ వైఫల్యం మరియు మోడల్ అందుబాటులో లేకపోవడం కోసం ప్రొడక్ట్ ప్రవర్తనను డిజైన్ చేయండి.
• ఒక కస్టమర్ చర్యను రెండుసార్లు లెక్కించబడకుండా రీట్రై మరియు డూప్లికేట్ హ్యాండ్లింగ్‌ను పరీక్షించండి.
• కస్టమర్లకు స్పష్టమైన వినియోగ వీక్షణ మరియు మద్దతు ప్రక్రియను ఇవ్వండి.
• కస్టమర్ యొక్క టెక్నికల్ మరియు కమర్షియల్ స్టేక్‌హోల్డర్స్‌తో ఆర్కిటెక్చర్ మరియు డేటా పాత్‌ను సమీక్షించండి.

తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు

ఆన్-ప్రెమ్ సాఫ్ట్‌వేర్ ShareAI Builder ఉపయోగించగలదా?

అవును, ఆన్-ప్రెమ్ అప్లికేషన్ అర్హమైన AI అభ్యర్థనలను అనుమతించిన కనెక్ట్ చేసిన మార్గం ద్వారా రూట్ చేయగలిగితే. అప్లికేషన్ ShareAI వెలుపల నిర్మించబడుతుంది మరియు మోహరించబడుతుంది.

ShareAI ఆన్-ప్రెమ్ అప్లికేషన్‌ను హోస్ట్ చేస్తుందా?

లేదు. ShareAI రూటింగ్, వినియోగం, కస్టమర్-చెల్లింపు, మార్జిన్, మరియు నెలవారీ చెల్లింపు లేయర్‌ను అందిస్తుంది, ఇది ఉన్న అప్లికేషన్ నుండి రూట్ చేయబడిన AI ట్రాఫిక్ కోసం.

ఈ మోడల్ ఎయిర్-గ్యాప్ చేసిన మోహరింపులకు పనిచేస్తుందా?

పర్యావరణాన్ని విడిచిపెట్టలేని ట్రాఫిక్ కోసం కాదు. ఎయిర్-గ్యాప్ చేసిన AIకు పూర్తిగా స్థానిక ప్రాసెసింగ్ మరియు వాణిజ్య మోడల్ అవసరం. ShareAI-రూట్ చేసిన మోనిటైజేషన్ అర్హత కలిగిన కనెక్ట్ చేసిన అభ్యర్థనలకు మాత్రమే వర్తిస్తుంది.

ఆన్-ప్రెమైజ్ AI ఉత్పత్తి ఏమి మీటర్ చేయాలి?

కస్టమర్-కనిపించే ఈవెంట్ మరియు దాని ప్రధాన ఖర్చు డ్రైవర్‌లను మీటర్ చేయండి. సాధారణ ఫీల్డ్‌లలో డిప్లాయ్‌మెంట్, వర్క్‌స్పేస్, ఫీచర్, మోడల్, ఇన్‌పుట్ సైజ్, అవుట్‌పుట్ సైజ్, టూల్ కాల్స్, రీట్రైస్ మరియు పూర్తి చేసిన జాబ్స్ ఉన్నాయి.

టోకెన్ ఆధారిత బిల్లింగ్ కంటే క్రెడిట్స్ మెరుగైనవా?

క్రెడిట్స్ కస్టమర్లకు అర్థం చేసుకోవడం సులభం, అయితే టోకెన్లు మరియు మోడల్ ఈవెంట్‌లు వెనుక దృశ్యాలలో ఉపయోగకరంగా ఉంటాయి. మంచి డిజైన్ క్రెడిట్స్‌ను స్పష్టమైన ఉత్పత్తి చర్యలకు మ్యాప్ చేస్తుంది మరియు అంతర్గత వినియోగాన్ని ఆడిటబుల్‌గా ఉంచుతుంది.

BYOK ధర మోడల్‌లో ఎలా సరిపోతుంది?

BYOKను స్పష్టమైన మద్దతు పరిమితులతో ప్రత్యేక రూట్‌గా పరిగణించండి. కస్టమర్ కీలు అనుమతించే ఫీచర్‌లు, ప్రొవైడర్ బిల్లింగ్ మరియు వైఫల్యాలను ఎవరు నిర్వహిస్తారు మరియు ShareAI-రూట్ చేసిన వినియోగం మరో ఎంపికగా అందుబాటులో ఉందా అనే విషయాన్ని నిర్ణయించండి.

కస్టమర్లు డిప్లాయ్‌మెంట్-లెవల్ వినియోగ క్యాప్‌లను సెట్ చేయగలరా?

వారు చేయగలగాలి. డిప్లాయ్‌మెంట్, వర్క్‌స్పేస్ మరియు ఫీచర్-లెవల్ క్యాప్‌లు బడ్జెట్‌లను నియంత్రించడం సులభం చేస్తాయి మరియు ఆశ్చర్యకరమైన అధిక వినియోగాన్ని తగ్గిస్తాయి.

ShareAI-రూట్ చేసిన వినియోగానికి కస్టమర్లు ఎలా చెల్లిస్తారు?

బిల్డర్ ఫ్లో కోసం, కస్టమర్ రూట్ చేసిన AI వినియోగానికి ShareAIకి నేరుగా చెల్లిస్తారు. బిల్డర్ కాన్ఫిగర్ చేసిన మార్జిన్ ఆ అప్లికేషన్ ట్రాఫిక్‌కు జోడించబడుతుంది.

బిల్డర్ ఆదాయాలు ఎలా చెల్లించబడతాయి?

ShareAI అర్హత కలిగిన రూట్ చేసిన ట్రాఫిక్ నుండి ఉత్పత్తి చేసిన ఆదాయాల ఆధారంగా బిల్డర్‌కు నెలవారీ చెల్లిస్తుంది. ఆదాయాలు నిజమైన వినియోగం మరియు కాన్ఫిగర్ చేసిన మార్జిన్‌పై ఆధారపడి ఉంటాయి; అవి హామీ ఇవ్వబడవు.

బిల్డర్ పేమెంట్ ప్రొవైడర్ రివార్డ్‌తో సమానమా?

కాదు. బిల్డర్ వారు యాజమాన్యం లేదా నిర్వహణ చేసే అప్లికేషన్ ద్వారా ఉత్పత్తి చేసిన ట్రాఫిక్ నుండి సంపాదిస్తారు. ప్రొవైడర్ అర్హత కలిగిన కంప్యూట్ సామర్థ్యాన్ని అందించడానికి ఆమోదించిన ప్రోగ్రామ్ ద్వారా సంపాదిస్తారు.

కనెక్టెడ్ రౌటింగ్ ఒక ఆన్-ప్రెమ్ ఉత్పత్తిని డిఫాల్ట్‌గా అనుగుణంగా లేదా ప్రైవేట్‌గా చేస్తుందా?

లేదు. మినహాయింపు లేదా గోప్యతను స్థాపించడానికి మాత్రమే డిప్లాయ్‌మెంట్ స్థానం సరిపోదు. విక్రేత మరియు కస్టమర్ మొత్తం డేటా మార్గం, మోడల్, ప్రొవైడర్, నిల్వ, భద్రత, మరియు ఒప్పంద అవసరాలను మూల్యాంకనం చేయాలి.

షేర్AI ఒక ఆన్-ప్రెమ్ AI ఉత్పత్తికి మంచి అనుకూలత ఎప్పుడు ఉంటుంది?

ఉత్పత్తి కస్టమర్ నియంత్రణలో ఉంటే కానీ కొన్ని ఆమోదించబడిన AI వర్క్‌ఫ్లోలు కనెక్టెడ్ ఇన్ఫరెన్స్‌ను ఉపయోగించగలిగితే, వినియోగం డిప్లాయ్‌మెంట్ ద్వారా మారుతుంటే, మరియు విక్రేత రూటెడ్ బిల్లింగ్ మరియు బిల్డర్-మార్జిన్ లేయర్‌ను కోరుకుంటే ఇది బలమైన అనుకూలత.

ఒక కనెక్టెడ్ AI వర్క్‌ఫ్లోతో ప్రారంభించండి

ఒక ఖరీదైన లేదా అధిక విలువైన AI చర్యను ఎంచుకోండి, దాని యూనిట్‌ను నిర్వచించండి, డిప్లాయ్‌మెంట్ ద్వారా దానిని ట్యాగ్ చేయండి, కస్టమర్ నియంత్రిత పరిమితిని జోడించండి, మరియు పూర్తి చెల్లింపు మరియు ఫాల్బ్యాక్ అనుభవాన్ని పరీక్షించండి.

తెరవండి బిల్డర్ కన్సోల్ మీరు ఇప్పటికే కలిగి ఉన్న లేదా నిర్వహిస్తున్న అనువర్తనానికి రూటెడ్ వినియోగ మార్గం మరియు బిల్డర్ మార్జిన్‌ను నిర్వచించడానికి.