オンプレミスAIアプリの収益化：クレジット、ルーティング、使用制限

顧客が管理するデプロイメントが選択されたAIリクエストを承認された接続経路を通じて送信できる場合、オンプレミスAIアプリの収益化は現実的になります。アプリケーションは顧客の環境にインストールされたまま、変動する推論使用量が測定され、別途価格設定されます。.

この区別は重要です。エアギャップインストールでは接続された推論経路を使用することはできません。接続されたオンプレミス製品は使用できますが、顧客が承認したリクエスト、データ、モデル、環境に限られます。.

ソフトウェアベンダーにとって、商業的な問題は明確です：永続ライセンス、年間契約、または席単価は予測可能ですが、AI使用量は予測できません。あるデプロイメントでは毎週数件の要約を生成するかもしれません。別のデプロイメントでは毎日数千件の文書、サポート、検索、またはエージェントタスクを実行するかもしれません。.

解決策は製品を顧客の管理外に移すことではありません。対象となるAI機能のための明確な使用層を作成することです。.

オンプレミスAIアプリの収益化に接続境界が必要な理由

“「オンプレミス」は製品が実行される場所を指します。それはすべてのAIリクエストが自動的にローカルで処理されることを意味するわけではなく、すべてのデプロイメントが環境外にリクエストを送信できるわけでもありません。.

価格設定を行う前に、デプロイメントを2つの経路に分けてください：

• エアギャップまたは完全ローカル： AI処理は顧客の環境内に留まります。ShareAIルーティングによる収益化はそのトラフィックには適用されません。.
• 接続または選択的接続： 承認されたAIリクエストは外部経路を使用できます。それらのリクエストはタグ付け、測定、制限、別の使用ストリームとして価格設定することができます。.

この境界をアーキテクチャ文書、注文書、製品設定、顧客向け使用言語で明確にしてください。接続使用モデルをオフライン機能として販売しないでください。.

ソフトウェアライセンスを変動するAI使用量から分離する

オンプレミスライセンスは通常、製品へのアクセス、デプロイメント権、サポート、保守、または合意されたユーザー数のために支払われます。AI推論は別のコスト曲線を生み出します。.

公式モデルのドキュメントはその理由を示しています: モデルAPIは通常、入力と出力の使用法を区別しており、料金はモデルや機能によって異なります。以下を参照してください。 OpenAIモデルカタログ と Claude価格設定ドキュメント 現在の例について。.

1つの無制限ソフトウェア料金内にその変動使用量を隠そうとすると、2つの回避可能な問題が発生します:

• 軽い顧客が重い顧客を補助する可能性があります。.
• リクエスト量、コンテキストサイズ、出力長、またはモデル選択が変化すると、ベンダーはマージンリスクを負います。.

より明確な契約は、耐久性のあるソフトウェア権利をオプションの接続されたAI消費から分離します。顧客はライセンスが何をカバーしているか、追加使用を生むものを理解できます。.

クレジットを設計する前に使用単位を選択してください。

クレジットは、顧客がすでに理解している単位に対応している場合に最も効果的です。製品アクションから始め、それに関連する推論コストを考慮してください。.

AI機能	顧客向け単位	監視すべきコスト要因	有用なコントロール
ドキュメント抽出	ページ、ファイル、または完了したジョブ	入力サイズ、モデル、出力スキーマ、再試行	ファイルおよび月次ジョブの上限
サポートアシスタント	下書き、会話、または解決済みのケース	コンテキストの長さ、応答の長さ、ツールの呼び出し	ワークスペースごとの予算
RAG検索	クエリまたは根拠のある回答	検索、再ランキング、プロンプトサイズ、出力	1日のクエリ制限
AIエージェント	実行、ステップ、または完了したワークフロー	モデル呼び出し数、ツール、再試行回数	最大ステップ数と支出額

顧客向けのユニットは予算編成に十分安定しているべきです。内部メーターはコストを説明し、異常値を診断し、ルーティングを改善するために十分詳細であるべきです。.

クレジットを真実の源ではなく、パッケージとして扱う

クレジットは便利な製品抽象概念です。正確な使用記録を置き換えるべきではありません。.

以下のルールをローンチ前に定義してください：

1. 各AI機能において1クレジットが何を表すか。.
2. 異なるモデルやアクションが異なる速度でクレジットを消費するかどうか。.
3. ソフトウェア契約に含まれる許容量はどれか。.
4. 許容量がほぼ使い果たされた場合に何が起こるか。.
5. 顧客が追加購入を承認したり、上限を引き上げたり、モデルを切り替えたり、接続されたAIの使用を停止したりできるかどうか。.

すべてのワークフローに単一の不透明なクレジット価格を避ける。短い要約リクエストとマルチステップエージェントの実行では、非常に異なるコストプロファイルを持つ可能性がある。.

デプロイメントレベルのコンテキストで適格なリクエストをルーティングする

オンプレミスの収益化はアトリビューションに依存します。ルーティングされたすべてのリクエストは、不要な顧客データを公開することなく商業的コンテキストを識別する必要があります。.

有用なルーティングおよびレポートフィールドには以下が含まれます：

• 顧客またはアカウント識別子；;
• デプロイメント識別子；;
• ワークスペース、部門、またはテナント識別子；;
• 機能および使用イベントタイプ；;
• 本番環境やテストなどの環境；;
• 選択されたモデルまたはルーティングポリシー；;
• 再試行および重複処理のためのリクエスト識別子。.

アプリケーションはShareAIの外部に留まります。適格な接続使用の場合、製品は承認された推論トラフィックをShareAI経由で送信します。チームは統合境界を計画する際に確認できます。 ShareAIのドキュメント 統合境界を計画する際に確認できます。.

リクエストタグをコンプライアンス主張として扱わないでください。それらはアトリビューション、レポート、サポート、および使用制御のための運用メタデータです。各ベンダーおよび顧客は、自身の環境におけるデータ処理、ネットワーク、モデル、セキュリティ、および契約要件を評価する必要があります。.

顧客と製品を保護する使用制限を追加する

良い制限はブロッカーになる前に可視化されます。複数のレイヤーを使用してください：

• 含まれる許容量: 商業パッケージに含まれる接続されたAI使用量の定義済みの範囲。.
• ソフトアラート: 予測可能な予算またはクレジットの閾値での通知。.
• ハードキャップ: 未承認の超過を防ぐ顧客管理の停止機能。.
• 管理者承認: クレジットを追加したり予算を増やしたりする明確な手順。.
• ワークフロー制限: 最大ファイルサイズ、コンテキストサイズ、エージェントステップ、再試行回数、または出力長。.
• フォールバック動作: 接続されたAIが利用できない場合やキャップに達した場合の定義済みの製品状態。.

製品は残りの許容量、最近の使用状況、およびそれを消費したイベントを表示する必要があります。顧客がトークンログから請求書を逆算する必要はありません。.

ShareAI Builderが資金の流れをどのように処理するか。

ShareAIは、対象となるAIトラフィックのルーティング、使用、請求、マージン、および支払い層です。それはアプリケーションビルダーでもオンプレミス展開プラットフォームでもありません。.

フローは以下の通りです:

1. あなたのチームはShareAIの外部でアプリケーションを構築し運用します。.
2. 適格な接続されたAIリクエストはShareAIを通じてルートされます。.
3. そのアプリケーショントラフィックに対して追加料金またはマージンを設定します。.
4. 7. 顧客はルーティングされたAI使用料をShareAIに支払います。.
5. ShareAIは推論をそのマーケットプレイスを通じてルートします。.
6. ShareAIは、そのトラフィックから生成された収益に基づいてBuilderに毎月支払います。.

ビルダーの支払いはビルダーのアプリケーションからのトラフィックに結び付けられています。それは、適格なコンピュート容量を提供するプロバイダー報酬とは別です。.

オンプレAIアプリ収益化実装チェックリスト

• 各デプロイメントをエアギャップ、ローカルのみ、接続済み、または選択的接続として分類します。.
• 接続されたルートを使用することが許可されたAIワークフローを特定します。.
• 各ワークフローに対して顧客向けの単位を選択します。.
• 帰属に必要なモデル、リクエスト、デプロイメント、ワークスペース、機能、および環境コンテキストを記録します。.
• 含まれる許容範囲、アラート、ハードキャップ、および承認経路を定義します。.
• ソフトウェアライセンスがカバーする内容と、有料AI使用を生み出すものを説明します。.
• クレジットが尽きた場合、ネットワーク障害、ルーティング障害、モデルの利用不可に対する製品の挙動を設計します。.
• 再試行と重複処理をテストし、1つの顧客アクションが2回カウントされないようにします。.
• 顧客に明確な使用状況ビューとサポートプロセスを提供します。.
• 顧客の技術的および商業的ステークホルダーとともにアーキテクチャとデータパスをレビューします。.

よくある質問

オンプレミスソフトウェアはShareAI Builderを使用できますか？

はい、オンプレミスアプリケーションが承認された接続経路を通じて適格なAIリクエストをルーティングできる場合に使用できます。アプリケーションはShareAIの外部で構築および展開されます。.

ShareAIはオンプレミスアプリケーションをホストしますか？

いいえ。ShareAIは、既存のアプリケーションからルーティングされたAIトラフィックに対して、ルーティング、使用状況、顧客支払い、マージン、および月次支払いレイヤーを提供します。.

このモデルはエアギャップ環境での展開に対応していますか？

環境外に出られないトラフィックには対応していません。エアギャップAIには完全にローカルな処理と商業モデルが必要です。ShareAI経由の収益化は、接続可能なリクエストにのみ適用されます。.

オンプレミスAI製品は何を測定すべきですか？

顧客が確認できるイベントとその主要なコスト要因を測定してください。一般的な項目には、展開、ワークスペース、機能、モデル、入力サイズ、出力サイズ、ツール呼び出し、再試行、完了したジョブが含まれます。.

クレジットはトークンベースの課金よりも優れていますか？

クレジットは顧客にとって理解しやすいことが多いですが、トークンやモデルイベントは裏側で役立ちます。優れた設計では、クレジットを明確な製品アクションに対応させ、基礎的な使用状況を監査可能に保ちます。.

BYOKは価格モデルにどのように適合すべきですか？

BYOKを明確なサポート範囲を持つ別ルートとして扱ってください。顧客キーを許可する機能、プロバイダーの課金と障害対応を誰が担当するか、そしてShareAI経由の使用が別のオプションとして利用可能かどうかを決定してください。.

顧客は展開レベルの使用制限を設定できますか？

設定できるべきです。展開、ワークスペース、機能レベルの制限は予算管理を容易にし、予期しない超過を減らします。.

顧客はShareAI経由の使用料をどのように支払いますか？

Builderフローの場合、顧客はShareAIに直接、経由したAI使用料を支払います。Builderの設定されたマージンがそのアプリケーショントラフィックに付加されます。.

Builderの収益はどのように支払われますか？

ShareAIは、対象となる経由トラフィックから生成された収益に基づいて、Builderに毎月支払います。収益は実際の使用量と設定されたマージンに依存し、保証されるものではありません。.

Builderの支払いはプロバイダー報酬と同じですか？

いいえ。ビルダーは、自分が所有または管理するアプリケーションによって生成されたトラフィックから収益を得ます。プロバイダーは、適格なコンピュート容量を提供する承認プログラムを通じて収益を得ます。.

接続されたルーティングによって、オンプレミス製品がデフォルトで準拠またはプライベートになるのでしょうか？

いいえ。展開場所だけでは準拠性やプライバシーを確立できません。ベンダーと顧客は、データパス全体、モデル、プロバイダー、保持、セキュリティ、および契約要件を評価する必要があります。.

ShareAIはオンプレミスAI製品に適しているのはいつですか？

製品が顧客管理のままで、一部の承認されたAIワークフローが接続された推論を使用できる場合に適しています。使用状況は展開によって異なり、ベンダーがルーティングされた請求とビルダーのマージン層を望む場合に適しています。.

1つの接続されたAIワークフローから始める

高価または高価値のAIアクションを1つ選び、その単位を定義し、展開ごとにタグ付けし、顧客管理の上限を追加し、完全な支払いとフォールバックの体験をテストします。.

開く ビルダーコンソール 既に所有または管理しているアプリケーションのルーティング使用パスとビルダーマージンを定義するために。.