Şirket İçi AI Uygulama Gelir Elde Etme: Krediler, Yönlendirme ve Kullanım Sınırları

Müşteri kontrolündeki bir dağıtımın seçilen AI isteklerini onaylanmış bir bağlantı yolu üzerinden gönderebilmesi durumunda, yerel AI uygulaması para kazanma açısından pratik hale gelir. Uygulama, müşterinin ortamında kurulu kalabilirken, değişken çıkarım kullanımı ayrı olarak ölçülür ve fiyatlandırılır.

Bu ayrım önemlidir. Hava boşluklu bir kurulum, bağlı bir çıkarım yolunu kullanamaz. Bağlı bir yerel ürün kullanabilir, ancak yalnızca müşteri tarafından onaylanan istekler, veriler, modeller ve ortamlar için.

Yazılım satıcıları için ticari sorun basittir: sürekli lisans, yıllık sözleşme veya kullanıcı başına fiyat tahmin edilebilirken, AI kullanımı tahmin edilemez. Bir dağıtım haftada birkaç özet oluşturabilir. Bir diğeri ise her gün binlerce belge, destek, arama veya temsilci görevini çalıştırabilir.

Çözüm, ürünü müşteri kontrolünden çıkarmak değildir. Uygun AI özellikleri için net bir kullanım katmanı oluşturmaktır.

Yerel AI uygulaması para kazanmanın neden bağlı bir sınır ihtiyacı var

“Yerel” ürünün nerede çalıştığını tanımlar. Bu, her AI isteğinin otomatik olarak yerel olarak işlenmesi gerektiği anlamına gelmez ve her dağıtımın isteklerini ortamının dışına gönderebileceği anlamına gelmez.

Herhangi bir fiyatlandırmadan önce, dağıtımları iki yola ayırın:

• Hava boşluklu veya tamamen yerel: AI işlemleri müşterinin ortamında kalır. ShareAI yönlendirmeli para kazanma bu trafiğe uygulanmaz.
• Bağlı veya seçici olarak bağlı: Onaylanmış AI istekleri harici bir yolu kullanabilir. Bu istekler etiketlenebilir, ölçülebilir, sınırlandırılabilir ve ayrı bir kullanım akışı olarak fiyatlandırılabilir.

Bu sınırı mimari belgelerde, sipariş formlarında, ürün ayarlarında ve müşteri odaklı kullanım dilinde açıkça belirtin. Bağlı bir kullanım modelini çevrimdışı bir yetenek gibi satmayın.

Yazılım lisansını değişken AI kullanımından ayırın

Yerel bir lisans genellikle ürüne erişim, dağıtım hakları, destek, bakım veya üzerinde anlaşılmış bir kullanıcı sayısı için ödeme yapar. AI çıkarımı başka bir maliyet eğrisi oluşturur.

Resmi model belgeleri nedenini gösterir: model API'leri genellikle giriş ve çıkış kullanımını ayırt eder ve oranlar modele ve özelliğe göre değişir. Bakınız OpenAI model kataloğu ve Claude fiyatlandırma belgeleri mevcut örnekler için.

Sınırsız bir yazılım ücreti içinde değişken kullanımını gizlemeye çalışmak iki önlenebilir sorun yaratır:

• Hafif müşteriler ağır müşterileri sübvanse edebilir.
• Satıcı, talep hacmi, bağlam boyutu, çıktı uzunluğu veya model seçimi değiştiğinde marj riski taşır.

Daha temiz bir sözleşme, dayanıklı yazılım hakkını isteğe bağlı bağlı AI tüketiminden ayırır. Müşteri, lisansın neyi kapsadığını ve neyin ek kullanım oluşturduğunu anlayabilir.

Kredileri tasarlamadan önce bir kullanım birimi seçin

Krediler, müşterilerin zaten anladığı bir birime eşlendiğinde en iyi şekilde çalışır. Ürün eylemiyle başlayın, ardından bunun arkasındaki çıkarım maliyetini hesaplayın.

AI özelliği	Müşteri odaklı birim	İzlenecek maliyet faktörleri	Faydalı kontrol
Belge çıkarımı	Sayfa, dosya veya tamamlanmış iş	Girdi boyutu, model, çıktı şeması, yeniden denemeler	Dosya ve aylık iş sınırları
Destek asistanı	Taslak, konuşma veya çözümlenmiş vaka	Bağlam uzunluğu, yanıt uzunluğu, araç çağrıları	Çalışma alanı başına bütçe
RAG arama	Sorgu veya dayanaklı yanıt	Alma, yeniden sıralama, istem boyutu, çıktı	Günlük sorgu limiti
Yapay zeka ajanı	Çalıştırma, adım veya tamamlanmış iş akışı	Model çağrıları, araçlar, yeniden denemeler sayısı	Maksimum adımlar ve harcama

Müşteri odaklı birim bütçeleme için yeterince sabit olmalıdır. Dahili sayaç maliyeti açıklamak, aykırı değerleri teşhis etmek ve yönlendirmeyi iyileştirmek için yeterince ayrıntılı kalmalıdır.

Kredileri gerçek kaynağı değil, paketleme olarak ele alın

Bir kredi, kullanışlı bir ürün soyutlamasıdır. Doğru kullanım kayıtlarının yerini almamalıdır.

Bu kuralları lansmandan önce tanımlayın:

1. Her yapay zeka özelliği için bir kredinin neyi temsil ettiği.
2. Farklı modellerin veya eylemlerin kredileri farklı oranlarda tüketip tüketmediği.
3. Yazılım anlaşmasına hangi ödenek dahil edilmiştir.
4. Ödenek neredeyse tükendiğinde ne olur.
5. Müşterinin ek yüklemeleri onaylayıp onaylayamayacağı, bir sınır artırıp artırmayacağı, modelleri değiştirip değiştiremeyeceği veya bağlı AI kullanımını durdurup durduramayacağı.

Her iş akışı için tek bir opak kredi fiyatından kaçının. Kısa bir özet talebi ve çok adımlı bir ajan çalıştırma çok farklı maliyet profillerine sahip olabilir.

Uygun talepleri dağıtım düzeyindeki bağlamla yönlendirin.

Bağlantılı yerinde gelir elde etme, atıfa bağlıdır. Yönlendirilen her istek, gereksiz müşteri verilerini ifşa etmeden ticari bağlamı tanımlamalıdır.

Faydalı yönlendirme ve raporlama alanları şunları içerir:

• müşteri veya hesap tanımlayıcısı;
• dağıtım tanımlayıcısı;
• çalışma alanı, departman veya kiracı tanımlayıcısı;
• özellik ve kullanım-olayı türü;
• üretim veya test gibi ortam;
• seçilen model veya yönlendirme politikası;
• yeniden deneme ve yinelenen işlem için istek tanımlayıcısı.

Uygulama ShareAI dışında kalır. Uygun bağlantılı kullanım için ürün, onaylanmış çıkarım trafiğini ShareAI üzerinden gönderir. Ekip, ShareAI belgeleri entegrasyon sınırını planlarken gözden geçirebilir.

İstek etiketlerini bir uyumluluk iddiası olarak ele almayın. Bunlar, atıf, raporlama, destek ve kullanım kontrolleri için operasyonel meta verilerdir. Her satıcı ve müşteri, kendi ortamları için veri işleme, ağ, model, güvenlik ve sözleşme gerekliliklerini değerlendirmelidir.

Müşterileri ve ürünü koruyan kullanım sınırları ekleyin.

İyi sınırlar, engelleyici hale gelmeden önce görünürdür. Birkaç katman kullanın:

• Dahil edilen hak: Ticari paketle birlikte tanımlı bir bağlantılı AI kullanım miktarı.
• Yumuşak uyarılar: Tahmin edilebilir bütçe veya kredi eşiklerinde bildirimler.
• Sert sınırlar: Onaylanmamış aşımı önleyen müşteri kontrollü durdurma.
• İdari onay: Kredileri eklemek veya bütçeyi artırmak için açık bir yol.
• İş akışı sınırları: Maksimum dosya boyutu, bağlam boyutu, ajan adımları, tekrar denemeler veya çıktı uzunluğu.
• Geri dönüş davranışı: Bağlı AI'nin kullanılamadığı veya bir sınırın aşıldığı tanımlı ürün durumu.

Ürün, kalan izin, son kullanım ve bunu tüketen olayı göstermelidir. Müşteriler, token günlüklerinden bir faturayı tersine mühendislik yapmaya ihtiyaç duymamalıdır.

ShareAI Builder'ın para akışını nasıl yönettiği

ShareAI, uygun AI trafiği için yönlendirme, kullanım, faturalama, marj ve ödeme katmanıdır. Uygulama oluşturucu veya yerinde dağıtım platformu değildir.

Akış şu şekildedir:

1. Ekibiniz ShareAI dışında uygulamayı oluşturur ve işletir.
2. Uygun bağlı AI istekleri ShareAI üzerinden yönlendirilir.
3. Bu uygulama trafiği için bir ek ücret veya marj yapılandırırsınız.
4. 7. Müşteri, yönlendirilen AI kullanımı için ShareAI'ye ödeme yapar.
5. ShareAI, çıkarımı pazar yeri üzerinden yönlendirir.
6. ShareAI, bu trafikten elde edilen kazançlara dayanarak Builder'a aylık ödeme yapar.

Yapıcı ödemeleri, Yapıcı’nın uygulamasından gelen trafikle bağlantılıdır. Bunlar, uygun hesaplama kapasitesine katkıda bulunan Sağlayıcı ödüllerinden ayrıdır.

Yerinde AI uygulama gelir elde etme uygulama kontrol listesi

• Her dağıtımı hava boşluklu, yalnızca yerel, bağlı veya seçici olarak bağlı olarak sınıflandırın.
• Bağlı bir rotayı kullanmasına izin verilen AI iş akışlarını belirleyin.
• Her iş akışı için müşteri odaklı bir birim seçin.
• Atıf için gereken model, istek, dağıtım, çalışma alanı, özellik ve ortam bağlamını kaydedin.
• Dahil edilen haklar, uyarılar, kesin sınırlar ve onay yollarını tanımlayın.
• Yazılım lisansının neyi kapsadığını ve ücretli AI kullanımını neyin oluşturduğunu açıklayın.
• Tükenmiş krediler, ağ hatası, yönlendirme hatası ve model kullanılabilirliği için ürün davranışını tasarlayın.
• Bir müşteri eyleminin iki kez sayılmaması için yeniden deneme ve kopya işleme test edin.
• Müşterilere net bir kullanım görünümü ve destek süreci sağlayın.
• Mimariyi ve veri yolunu müşterinin teknik ve ticari paydaşlarıyla gözden geçirin.

Sıkça sorulan sorular

Şirket içi yazılım ShareAI Builder'ı kullanabilir mi?

Evet, şirket içi uygulama uygun AI isteklerini onaylanmış bir bağlantı yolu üzerinden yönlendirebildiğinde. Uygulama ShareAI dışında oluşturulup dağıtılır.

ShareAI şirket içi uygulamayı barındırıyor mu?

Hayır. ShareAI, mevcut uygulamadan yönlendirilen AI trafiği için yönlendirme, kullanım, müşteri ödemesi, marj ve aylık ödeme katmanını sağlar.

Bu model hava boşluklu dağıtımlar için çalışıyor mu?

Not for traffic that cannot leave the environment. Air-gapped AI needs a fully local processing and commercial model. ShareAI-routed monetization applies only to eligible connected requests.

What should an on-prem AI product meter?

Meter both the customer-visible event and its main cost drivers. Common fields include deployment, workspace, feature, model, input size, output size, tool calls, retries, and completed jobs.

Are credits better than token-based billing?

Credits are often easier for customers to understand, while tokens and model events remain useful behind the scenes. A good design maps credits to clear product actions and keeps the underlying usage auditable.

How should BYOK fit into the pricing model?

Treat BYOK as a separate route with explicit support boundaries. Decide which features allow customer keys, who handles provider billing and failures, and whether ShareAI-routed usage remains available as another option.

Can customers set deployment-level usage caps?

They should be able to. Deployment, workspace, and feature-level caps make budgets easier to control and reduce surprise overage.

How do customers pay for ShareAI-routed usage?

For the Builder flow, the customer pays ShareAI directly for routed AI usage. The Builder’s configured margin is attached to that application traffic.

How are Builder earnings paid?

ShareAI pays the Builder monthly based on generated earnings from eligible routed traffic. Earnings depend on actual usage and the configured margin; they are not guaranteed.

Is a Builder payout the same as a Provider reward?

No. A Builder earns from traffic generated by an application they own or maintain. A Provider earns through an approved program for contributing eligible compute capacity.

Does connected routing make an on-prem product compliant or private by default?

No. Deployment location alone does not establish compliance or privacy. The vendor and customer must evaluate the complete data path, model, provider, retention, security, and contractual requirements.

When is ShareAI a good fit for an on-prem AI product?

It is a strong fit when the product stays customer-controlled but some approved AI workflows can use connected inference, usage varies by deployment, and the vendor wants a routed billing and Builder-margin layer.

Start with one connected AI workflow

Choose one expensive or high-value AI action, define its unit, tag it by deployment, add a customer-controlled cap, and test the full payment and fallback experience.

Açın Yapıcı Konsolu to define the routed usage path and Builder margin for an application you already own or maintain.