آن-پریم AI ایپ مونیٹائزیشن: کریڈٹس، روٹنگ، اور استعمال کی حدود

آن-پریمس AI ایپ کی مونیٹائزیشن اس وقت عملی ہو جاتی ہے جب ایک کسٹمر کنٹرولڈ ڈپلائمنٹ منتخب AI درخواستوں کو ایک منظور شدہ کنیکٹڈ راستے کے ذریعے بھیج سکتی ہے۔ ایپلیکیشن کسٹمر کے ماحول میں انسٹال رہ سکتی ہے جبکہ اس کے متغیر انفرنس کے استعمال کو الگ سے ماپا اور قیمت لگائی جا سکتی ہے۔.

یہ فرق اہمیت رکھتا ہے۔ ایک ایئر-گیپڈ انسٹالیشن کنیکٹڈ انفرنس راستہ استعمال نہیں کر سکتی۔ ایک کنیکٹڈ آن-پریمس پروڈکٹ کر سکتی ہے، لیکن صرف ان درخواستوں، ڈیٹا، ماڈلز، اور ماحول کے لیے جو کسٹمر نے منظور کیے ہیں۔.

سافٹ ویئر وینڈرز کے لیے، تجارتی مسئلہ سیدھا ہے: ایک مستقل لائسنس، سالانہ معاہدہ، یا سیٹ کی قیمت پیش گوئی کی جا سکتی ہے، جبکہ AI کا استعمال نہیں۔ ایک ڈپلائمنٹ ہر ہفتے چند خلاصے پیدا کر سکتی ہے۔ دوسری ہر روز ہزاروں دستاویزات، سپورٹ، تلاش، یا ایجنٹ کے کام چلا سکتی ہے۔.

جواب یہ نہیں کہ پروڈکٹ کو کسٹمر کے کنٹرول سے باہر منتقل کیا جائے۔ یہ ہے کہ اہل AI خصوصیات کے لیے ایک واضح استعمال کی تہہ بنائی جائے۔.

کیوں آن-پریمس AI ایپ مونیٹائزیشن کو ایک کنیکٹڈ حد کی ضرورت ہے

“آن-پریمس” بیان کرتا ہے کہ پروڈکٹ کہاں چلتی ہے۔ اس کا مطلب یہ نہیں کہ ہر AI درخواست کو مقامی طور پر پروسیس کیا جانا چاہیے، اور اس کا مطلب یہ نہیں کہ ہر ڈپلائمنٹ اپنی ماحول سے باہر درخواستیں بھیج سکتی ہے۔.

کسی بھی چیز کی قیمت لگانے سے پہلے، ڈپلائمنٹس کو دو راستوں میں تقسیم کریں:

• ایئر-گیپڈ یا مکمل طور پر مقامی: AI پروسیسنگ کسٹمر کے ماحول کے اندر رہتی ہے۔ ShareAI-روٹڈ مونیٹائزیشن اس ٹریفک پر لاگو نہیں ہوتی۔.
• کنیکٹڈ یا منتخب طور پر کنیکٹڈ: منظور شدہ AI درخواستیں ایک بیرونی راستہ استعمال کر سکتی ہیں۔ ان درخواستوں کو ٹیگ کیا جا سکتا ہے، میٹر کیا جا سکتا ہے، محدود کیا جا سکتا ہے، اور ایک علیحدہ استعمال کے سلسلے کے طور پر قیمت لگائی جا سکتی ہے۔.

اس حد کو آرکیٹیکچر دستاویزات، آرڈر فارم، پروڈکٹ سیٹنگز، اور کسٹمر کے سامنے استعمال کی زبان میں واضح کریں۔ ایک کنیکٹڈ استعمال ماڈل کو آف لائن صلاحیت کے طور پر فروخت نہ کریں۔.

سافٹ ویئر لائسنس کو متغیر AI استعمال سے الگ کریں

ایک آن-پریمس لائسنس عام طور پر پروڈکٹ تک رسائی، ڈپلائمنٹ کے حقوق، سپورٹ، دیکھ بھال، یا متفقہ تعداد میں صارفین کے لیے ادائیگی کرتا ہے۔ AI انفرنس ایک اور لاگت کا منحنی خط پیدا کرتا ہے۔.

سرکاری ماڈل دستاویزات یہ ظاہر کرتی ہیں کہ کیوں: ماڈل APIs عام طور پر ان پٹ اور آؤٹ پٹ کے استعمال میں فرق کرتے ہیں، اور شرحیں ماڈل اور خصوصیت کے لحاظ سے مختلف ہوتی ہیں۔ دیکھیں اوپن اے آئی ماڈل کیٹلاگ اور Claude قیمتوں کی دستاویزات موجودہ مثالوں کے لیے۔.

ایک لامحدود سافٹ ویئر فیس کے اندر اس متغیر کے استعمال کو چھپانے کی کوشش دو قابل گریز مسائل پیدا کرتی ہے:

• ہلکے صارفین بھاری صارفین کو سبسڈی دے سکتے ہیں۔.
• جب درخواست کا حجم، سیاق و سباق کا سائز، آؤٹ پٹ کی لمبائی، یا ماڈل کا انتخاب تبدیل ہوتا ہے تو فروخت کنندہ مارجن کے خطرے کا سامنا کرتا ہے۔.

ایک صاف ستھرا معاہدہ پائیدار سافٹ ویئر کے حق کو اختیاری مربوط AI استعمال سے الگ کرتا ہے۔ صارف سمجھ سکتا ہے کہ لائسنس کیا کور کرتا ہے اور کیا اضافی استعمال پیدا کرتا ہے۔.

کریڈٹس ڈیزائن کرنے سے پہلے استعمال کی اکائی کا انتخاب کریں

کریڈٹس بہترین کام کرتے ہیں جب وہ ایسی اکائی سے مطابقت رکھتے ہیں جسے صارفین پہلے ہی سمجھتے ہیں۔ پروڈکٹ ایکشن سے شروع کریں، پھر اس کے پیچھے موجود انفرینس لاگت کا حساب لگائیں۔.

AI فیچر	صارفین کے سامنے یونٹ	لاگت کے محرکات کی نگرانی کریں	مفید کنٹرول
دستاویز نکالنا	صفحہ، فائل، یا مکمل شدہ کام	ان پٹ سائز، ماڈل، آؤٹ پٹ اسکیمہ، دوبارہ کوششیں	فائل اور ماہانہ کام کی حدیں
سپورٹ اسسٹنٹ	مسودہ، گفتگو، یا حل شدہ کیس	سیاق کی لمبائی، جواب کی لمبائی، ٹول کالز	فی ورک اسپیس بجٹ
RAG تلاش	سوال یا بنیاد پر جواب	بازیافت، دوبارہ درجہ بندی، پرامپٹ سائز، آؤٹ پٹ	روزانہ سوال کی حد
AI ایجنٹ	چلائیں، مرحلہ، یا مکمل شدہ ورک فلو	ماڈل کالز، ٹولز، دوبارہ کوششوں کی تعداد	زیادہ سے زیادہ مراحل اور خرچ

صارف کے سامنے آنے والی اکائی کو بجٹ کے لیے کافی مستحکم ہونا چاہیے۔ اندرونی میٹر کو اتنا تفصیلی رہنا چاہیے کہ لاگت کی وضاحت کرے، غیر معمولی معاملات کی تشخیص کرے، اور روٹنگ کو بہتر بنائے۔.

کریڈٹس کو پیکجنگ کے طور پر برتیں، نہ کہ حقیقت کے ماخذ کے طور پر

ایک کریڈٹ ایک آسان پروڈکٹ تجرید ہے۔ یہ درست استعمال کے ریکارڈز کی جگہ نہیں لینا چاہیے۔.

ان قواعد کو لانچ سے پہلے متعین کریں:

1. ہر AI فیچر کے لیے ایک کریڈٹ کیا ظاہر کرتا ہے۔.
2. کیا مختلف ماڈلز یا اعمال مختلف شرحوں پر کریڈٹس استعمال کرتے ہیں۔.
3. کون سا الاؤنس سافٹ ویئر معاہدے کے ساتھ شامل ہے۔.
4. جب الاؤنس تقریباً ختم ہو جائے تو کیا ہوتا ہے۔.
5. کیا صارف اضافی رقم کی منظوری دے سکتا ہے، حد بڑھا سکتا ہے، ماڈلز تبدیل کر سکتا ہے، یا مربوط AI استعمال کو روک سکتا ہے۔.

ہر ورک فلو کے لیے ایک غیر شفاف کریڈٹ قیمت سے بچیں۔ ایک مختصر خلاصہ کی درخواست اور ایک کثیر مرحلہ ایجنٹ کا عمل بہت مختلف لاگت پروفائلز رکھ سکتا ہے۔.

تعیناتی سطح کے سیاق و سباق کے ساتھ اہل درخواستوں کو روٹ کریں۔

منسلک آن-پریم مونیٹائزیشن انتساب پر منحصر ہے۔ ہر روٹ کی گئی درخواست کو تجارتی سیاق و سباق کی شناخت کرنی چاہیے بغیر غیر ضروری کسٹمر ڈیٹا کو ظاہر کیے۔.

مفید روٹنگ اور رپورٹنگ فیلڈز میں شامل ہیں:

• کسٹمر یا اکاؤنٹ کی شناخت؛;
• ڈپلائمنٹ کی شناخت؛;
• ورک اسپیس، ڈیپارٹمنٹ، یا ٹیننٹ کی شناخت؛;
• فیچر اور استعمال-ایونٹ کی قسم؛;
• ماحول، جیسے پروڈکشن یا ٹیسٹ؛;
• منتخب کردہ ماڈل یا روٹنگ پالیسی؛;
• دوبارہ کوشش اور نقل ہینڈلنگ کے لیے درخواست کی شناخت۔.

ایپلیکیشن ShareAI کے باہر رہتی ہے۔ اہل منسلک استعمال کے لیے، پروڈکٹ ShareAI کے ذریعے منظور شدہ انفرنس ٹریفک بھیجتا ہے۔ ٹیم جائزہ لے سکتی ہے ShareAI دستاویزات انضمام کی حد بندی کی منصوبہ بندی کرتے وقت۔.

درخواست کے ٹیگز کو تعمیل کے دعوے کے طور پر نہ لیں۔ یہ انتساب، رپورٹنگ، سپورٹ، اور استعمال کنٹرولز کے لیے آپریشنل میٹا ڈیٹا ہیں۔ ہر وینڈر اور کسٹمر کو اب بھی اپنے ماحول کے لیے ڈیٹا ہینڈلنگ، نیٹ ورک، ماڈل، سیکیورٹی، اور معاہداتی ضروریات کا جائزہ لینا ہوگا۔.

ایسے استعمال کی حدیں شامل کریں جو کسٹمرز اور پروڈکٹ کی حفاظت کریں۔

اچھی حدیں رکاوٹ بننے سے پہلے نظر آتی ہیں۔ کئی تہوں کا استعمال کریں:

• شامل الاؤنس: تجارتی پیکج کے ساتھ شامل منسلک AI استعمال کی ایک متعین مقدار۔.
• نرم انتباہات: پیش گوئی کے قابل بجٹ یا کریڈٹ حدوں پر اطلاعات۔.
• سخت حدیں: ایک صارف کے زیر کنٹرول روک جو غیر منظور شدہ اضافے کو روکتی ہے۔.
• انتظامی منظوری: کریڈٹ شامل کرنے یا بجٹ بڑھانے کا واضح راستہ۔.
• ورک فلو کی حدود: زیادہ سے زیادہ فائل سائز، سیاق و سباق کا سائز، ایجنٹ کے اقدامات، دوبارہ کوششیں، یا آؤٹ پٹ کی لمبائی۔.
• بیک اپ رویہ: ایک متعین پروڈکٹ حالت جب منسلک AI دستیاب نہ ہو یا حد تک پہنچ جائے۔.

پروڈکٹ کو باقی الاؤنس، حالیہ استعمال، اور وہ واقعہ دکھانا چاہیے جس نے اسے استعمال کیا۔ صارفین کو ٹوکن لاگز سے بل کو ریورس انجینئر کرنے کی ضرورت نہیں ہونی چاہیے۔.

ShareAI Builder پیسے کے بہاؤ کو کیسے سنبھالتا ہے

ShareAI اہل AI ٹریفک کے لیے روٹنگ، استعمال، بلنگ، مارجن، اور ادائیگی کی پرت ہے۔ یہ ایپلیکیشن بلڈر یا آن پریمس تعیناتی پلیٹ فارم نہیں ہے۔.

بہاؤ یہ ہے:

1. آپ کی ٹیم ShareAI کے باہر ایپلیکیشن بناتی اور چلاتی ہے۔.
2. اہل منسلک AI درخواستیں ShareAI کے ذریعے روٹ ہوتی ہیں۔.
3. آپ اس ایپلیکیشن ٹریفک کے لیے ایک اضافی چارج یا مارجن ترتیب دیتے ہیں۔.
4. صارف ShareAI کو روٹ کیے گئے AI کے استعمال کے لیے ادائیگی کرتا ہے۔.
5. ShareAI اپنے مارکیٹ پلیس کے ذریعے انفرنس کو روٹ کرتا ہے۔.
6. ShareAI بلڈر کو ماہانہ بنیاد پر اس ٹریفک سے حاصل ہونے والی آمدنی کے مطابق ادائیگی کرتا ہے۔.

بلڈر کی ادائیگیاں بلڈر کی ایپلیکیشن سے آنے والے ٹریفک سے منسلک ہوتی ہیں۔ یہ اہل کمپیوٹ کیپیسٹی فراہم کرنے کے لیے پرووائیڈر انعامات سے الگ ہیں۔.

آن-پریمس AI ایپ مونیٹائزیشن عمل درآمد چیک لسٹ

• ہر ڈپلائمنٹ کو ایئر-گیپڈ، لوکل-اونلی، کنیکٹڈ، یا سیلیکٹیولی کنیکٹڈ کے طور پر درجہ بند کریں۔.
• ان AI ورک فلو کو شناخت کریں جنہیں کنیکٹڈ روٹ استعمال کرنے کی اجازت ہے۔.
• ہر ورک فلو کے لیے ایک کسٹمر-فیسنگ یونٹ منتخب کریں۔.
• ماڈل، درخواست، ڈپلائمنٹ، ورک اسپیس، فیچر، اور ماحولیات کے سیاق و سباق کو ریکارڈ کریں جو انتساب کے لیے ضروری ہیں۔.
• شامل الاؤنسز، الرٹس، ہارڈ کیپس، اور منظوری کے راستے کی وضاحت کریں۔.
• وضاحت کریں کہ سافٹ ویئر لائسنس کیا کور کرتا ہے اور کون سی چیز ادا شدہ AI استعمال پیدا کرتی ہے۔.
• ختم شدہ کریڈٹس، نیٹ ورک فیلئر، روٹنگ فیلئر، اور ماڈل کی عدم دستیابی کے لیے پروڈکٹ کے رویے کو ڈیزائن کریں۔.
• ریٹری اور ڈپلیکیٹ ہینڈلنگ کی جانچ کریں تاکہ ایک کسٹمر ایکشن کو دو بار شمار نہ کیا جائے۔.
• گاہکوں کو ایک واضح استعمال کا نظارہ اور سپورٹ عمل فراہم کریں۔.
• گاہک کے تکنیکی اور تجارتی اسٹیک ہولڈرز کے ساتھ آرکیٹیکچر اور ڈیٹا پاتھ کا جائزہ لیں۔.

اکثر پوچھے جانے والے سوالات

کیا آن پریمس سافٹ ویئر ShareAI Builder استعمال کر سکتا ہے؟

جی ہاں، جب آن پریمس ایپلیکیشن منظور شدہ کنیکٹڈ راستے کے ذریعے اہل AI درخواستوں کو بھیج سکتی ہو۔ ایپلیکیشن ShareAI کے باہر بنائی اور تعینات کی جاتی ہے۔.

کیا ShareAI آن پریمس ایپلیکیشن کی میزبانی کرتا ہے؟

نہیں۔ ShareAI موجودہ ایپلیکیشن سے بھیجے گئے AI ٹریفک کے لیے روٹنگ، استعمال، کسٹمر-ادائیگی، مارجن، اور ماہانہ ادائیگی کی سطح فراہم کرتا ہے۔.

کیا یہ ماڈل ایئر-گیپڈ تعیناتیوں کے لیے کام کرتا ہے؟

Not for traffic that cannot leave the environment. Air-gapped AI needs a fully local processing and commercial model. ShareAI-routed monetization applies only to eligible connected requests.

What should an on-prem AI product meter?

Meter both the customer-visible event and its main cost drivers. Common fields include deployment, workspace, feature, model, input size, output size, tool calls, retries, and completed jobs.

Are credits better than token-based billing?

Credits are often easier for customers to understand, while tokens and model events remain useful behind the scenes. A good design maps credits to clear product actions and keeps the underlying usage auditable.

How should BYOK fit into the pricing model?

Treat BYOK as a separate route with explicit support boundaries. Decide which features allow customer keys, who handles provider billing and failures, and whether ShareAI-routed usage remains available as another option.

Can customers set deployment-level usage caps?

They should be able to. Deployment, workspace, and feature-level caps make budgets easier to control and reduce surprise overage.

How do customers pay for ShareAI-routed usage?

For the Builder flow, the customer pays ShareAI directly for routed AI usage. The Builder’s configured margin is attached to that application traffic.

How are Builder earnings paid?

ShareAI pays the Builder monthly based on generated earnings from eligible routed traffic. Earnings depend on actual usage and the configured margin; they are not guaranteed.

Is a Builder payout the same as a Provider reward?

No. A Builder earns from traffic generated by an application they own or maintain. A Provider earns through an approved program for contributing eligible compute capacity.

Does connected routing make an on-prem product compliant or private by default?

No. Deployment location alone does not establish compliance or privacy. The vendor and customer must evaluate the complete data path, model, provider, retention, security, and contractual requirements.

When is ShareAI a good fit for an on-prem AI product?

It is a strong fit when the product stays customer-controlled but some approved AI workflows can use connected inference, usage varies by deployment, and the vendor wants a routed billing and Builder-margin layer.

Start with one connected AI workflow

Choose one expensive or high-value AI action, define its unit, tag it by deployment, add a customer-controlled cap, and test the full payment and fallback experience.

کھولیں بلڈر کنسول to define the routed usage path and Builder margin for an application you already own or maintain.