AI Prosumer
TE

మోడల్స్

9 మోడల్స్

1M టోకెన్లకు ధరలు

microsoft/phi4-mini-reasoning

Phi 4 మినీ రీజనింగ్ అనేది సమర్థతను మరియు అధునాతన రీజనింగ్ సామర్థ్యాన్ని సమతుల్యం చేసే తేలికపాటి ఓపెన్ మోడల్.

5 మోడల్ ట్యాగ్స్131K కాంటెక్స్ట్టోకెన్ ఎక్స్చేంజ్

microsoft/phi4-reasoning

Phi 4 రీజనింగ్ మరియు రీజనింగ్ ప్లస్ అనేవి 14-బిలియన్ పారామీటర్ ఓపెన్-వెయిట్ రీజనింగ్ మోడల్స్, ఇవి క్లిష్టమైన రీజనింగ్ పనులలో చాలా పెద్ద మోడల్స్‌తో పోటీ పడతాయి.

9 మోడల్ ట్యాగ్స్33K కాంటెక్స్ట్టోకెన్ ఎక్స్చేంజ్

microsoft/phi4-mini

Phi-4-mini అనేక భాషల మద్దతు, రీజనింగ్ మరియు గణితంలో ముఖ్యమైన మెరుగుదలలను తీసుకువస్తుంది, మరియు ఇప్పుడు, ఎప్పటి నుంచీ ఎదురుచూస్తున్న ఫంక్షన్ కాలింగ్ ఫీచర్ చివరకు మద్దతు పొందింది.

5 మోడల్ ట్యాగ్స్131K కాంటెక్స్ట్టోకెన్ ఎక్స్చేంజ్

microsoft/phi4

Phi-4 అనేది Microsoft నుండి 14B పరామితుల అత్యాధునిక ఓపెన్ మోడల్.

5 మోడల్ ట్యాగ్స్16K కంటెక్స్ట్టోకెన్ ఎక్స్చేంజ్

microsoft/orca2

Orca 2 Microsoft Research ద్వారా నిర్మించబడింది, మరియు Meta యొక్క Llama 2 మోడల్స్ యొక్క ఫైన్-ట్యూన్డ్ వెర్షన్. ఈ మోడల్ reasoningలో ప్రత్యేకంగా రాణించడానికి రూపొందించబడింది.

33 మోడల్ ట్యాగ్స్4K కాంటెక్స్ట్టోకెన్ ఎక్స్చేంజ్

microsoft/wizardlm2

మైక్రోసాఫ్ట్ AI నుండి అత్యాధునిక పెద్ద భాషా మోడల్, సంక్లిష్టమైన చాట్, బహుభాషా, తర్కం మరియు ఏజెంట్ వినియోగ సందర్భాలలో మెరుగైన పనితీరుతో.

22 మోడల్ ట్యాగ్స్33K కాంటెక్స్ట్టోకెన్ ఎక్స్చేంజ్

microsoft/phi

Phi-2: మైక్రోసాఫ్ట్ రీసెర్చ్ ద్వారా రూపొందించబడిన 2.7B భాషా మోడల్, ఇది అసాధారణమైన తర్కం మరియు భాషా అవగాహన సామర్థ్యాలను ప్రదర్శిస్తుంది.

18 మోడల్ ట్యాగ్స్2K కంటెక్స్ట్టోకెన్ ఎక్స్చేంజ్

microsoft/phi3

Phi-3 అనేది Microsoft ద్వారా రూపొందించబడిన తేలికపాటి 3B (Mini) మరియు 14B (Medium) అత్యాధునిక ఓపెన్ మోడల్స్ కుటుంబం.

72 మోడల్ ట్యాగ్స్131K కాంటెక్స్ట్టోకెన్ ఎక్స్చేంజ్

microsoft/phi3.5

8 బిలియన్ పారామీటర్లతో కూడిన తేలికపాటి AI మోడల్, సమానంగా మరియు పెద్ద పరిమాణం ఉన్న మోడల్స్‌ను అధిగమించే పనితీరుతో.

17 మోడల్ ట్యాగ్స్131K కాంటెక్స్ట్టోకెన్ ఎక్స్చేంజ్

ఫిల్టర్లు

ప్రొవైడర్లు
క్రియేటర్లు
యాక్సెస్
సర్వర్‌లెస్