AI ఏజెంట్ హార్నెస్: ప్రొడక్షన్ ఏజెంట్స్కు అవసరమైన రన్టైమ్ లేయర్

ఒక AI ఏజెంట్ హార్నెస్ మోడల్, టూల్స్, సూచనలు, మరియు యూజర్ లక్ష్యాలను ప్రొడక్షన్ వర్క్ఫ్లోగా మార్చే రన్టైమ్ లేయర్. ఇది మోడల్ కాదు. ఇది కేవలం ఏజెంట్ ఫ్రేమ్వర్క్ మాత్రమే కాదు. ఇది ఏజెంట్ చుట్టూ ఉన్న ఆపరేటింగ్ లేయర్: లూప్, టూల్ కాల్స్, అనుమతులు, క్రెడెన్షియల్స్, కాంటెక్స్ట్ కంట్రోల్స్, సాండ్బాక్సింగ్, ట్రేసెస్, మరియు ఏజెంట్ను సురక్షితంగా నడిపించడానికి ఉపయోగించే వినియోగ దృశ్యమానం.
టీమ్స్ డెమోలను దాటి వెళ్ళినప్పుడు ఆ తేడా ముఖ్యమవుతుంది. ఒక ప్రోటోటైప్ ఒక మోడల్ మరియు ఒక టూల్ను కాల్ చేయగలదు. ఒక ప్రొడక్షన్ ఏజెంట్ రిపోజిటరీలు, అంతర్గత పత్రాలు, కస్టమర్ రికార్డులు, బిల్లింగ్ చర్యలు, సపోర్ట్ టికెట్లు, లేదా వర్క్ఫ్లో సిస్టమ్స్ను టచ్ చేయవచ్చు. ఆ సమయంలో, కఠినమైన ప్రశ్న “మనం ఏ మోడల్ను ఉపయోగించాలి?” కాదు. అది “మోడల్ యాక్ట్ చేస్తూ ఉండగా దాన్ని ఏ రన్టైమ్ కంట్రోల్ చేస్తుంది?” అవుతుంది.”
ShareAI ఆ స్టాక్లో AI మార్కెట్ప్లేస్ మరియు API లేయర్గా మోడల్ యాక్సెస్, రౌటింగ్, ఫెయిలోవర్, మరియు మార్కెట్ప్లేస్ దృశ్యమానానికి సరిపోతుంది. టీమ్స్ మోడల్స్ను పోల్చవచ్చు, ఒక API ద్వారా ట్రాఫిక్ను రూట్ చేయవచ్చు, మరియు మోడల్ వినియోగాన్ని కొలవగలిగేలా ఉంచవచ్చు, చుట్టూ ఉన్న అప్లికేషన్ లేదా హార్నెస్ ShareAI వెలుపల ఉండగలదు.
AI ఏజెంట్ హార్నెస్ వాస్తవంగా ఏమి చేస్తుంది
AI ఏజెంట్ హార్నెస్ ఒక మోడల్ చుట్టూ ఎగ్జిక్యూషన్ లూప్ను నిర్వహిస్తుంది. సాధారణ నమూనా ప్లాన్, యాక్ట్, ఆబ్జర్వ్, మరియు కొనసాగించాలా లేదా అని నిర్ణయించుకోవడం. హార్నెస్ మోడల్ కాల్స్ను పంపుతుంది, టూల్స్ను ఆహ్వానిస్తుంది, టూల్ ఫలితాలను స్వీకరిస్తుంది, కాంటెక్స్ట్ను అప్డేట్ చేస్తుంది, మరియు టాస్క్ పూర్తయినప్పుడు లేదా పరిమితి చేరుకున్నప్పుడు ఆగుతుంది.
రన్టైమ్ కూడా ప్రొడక్షన్ ఏజెంట్స్ చాట్బాట్స్ కంటే భిన్నంగా ఉండే భాగాలను నిర్వహిస్తుంది: టూల్ అనుమతులు, సీక్రెట్ హ్యాండ్లింగ్, ప్రమాదకర చర్యల కోసం అనుమతులు, ఆబ్జర్వబిలిటీ, ఖర్చు ట్రాకింగ్, స్టేట్, రీట్రైస్, మరియు సాండ్బాక్స్ చేసిన ఎగ్జిక్యూషన్. ఆ లేయర్ లేకుండా, ప్రతి టీమ్ ప్రతి ఏజెంట్ చుట్టూ అదే సున్నితమైన ప్లంబింగ్ను తిరిగి నిర్మించడానికి ప్రయత్నిస్తుంది.
- మోడల్ యాక్సెస్: టాస్క్ కోసం సరైన మోడల్ను ఎంపిక చేసి కాల్ చేయడం.
- టూల్ రౌటింగ్: ఏజెంట్ను APIs, MCP టూల్స్, డేటాబేస్లు, ఫైళ్ళు, లేదా కోడ్ ఎగ్జిక్యూషన్కు కనెక్ట్ చేయడం.
- కాంటెక్స్ట్ కంట్రోల్: దీర్ఘకాలిక పనిని ఉపయోగకరమైన మోడల్ కాంటెక్స్ట్ విండోలో ఉంచడం.
- అనుమతులు: నాశనకరమైన లేదా సున్నితమైన చర్యలను అమలు చేయడానికి ముందు నిలిపివేయడం.
- ప్రమాణపత్రాల నిర్వహణ: ప్రొవైడర్ కీలు మరియు టూల్ టోకెన్లను ఏజెంట్ ప్రాంప్ట్లు మరియు కాన్ఫిగ్ల నుండి దూరంగా ఉంచడం.
- పరిశీలన: మోడల్ కాల్స్, టూల్ కాల్స్, లేటెన్సీ, టోకెన్లు, మరియు ప్రతి రన్కు ఖర్చును ట్రేస్ చేయడం.
హార్నెస్ నిజమైన నిర్మాణ-వర్సెస్-కొనుగోలు నిర్ణయం ఎందుకు
మోడల్ కాల్స్ తులనాత్మకంగా సులభమైనవి. టూల్ నిర్వచనాలు క్రమంగా ప్రమాణీకరించబడుతున్నాయి. ఖర్చుతో కూడిన భాగం మోడల్ చుట్టూ పునరావృత రన్టైమ్: సాండ్బాక్స్ జీవనచక్రం, రీట్రైలు, బడ్జెట్లు, అనుమతులు, ఆడిట్ లాగ్లు, అనుమతులు, సందర్భం కాంపాక్షన్, మరియు ప్రతి-దశ ఖర్చు దృశ్యమానం.
ప్రతి అంతర్గత బృందం ఆ హార్నెస్ను స్వతంత్రంగా నిర్మిస్తే, ప్రతి బృందం కూడా వేర్వేరు భద్రతా నమూనాను కలిగి ఉంటుంది. ఒకదానికి బలమైన ఆడిట్ లాగ్లు ఉండవచ్చు కానీ ప్రమాణపత్రాల పరిశుభ్రత బలహీనంగా ఉండవచ్చు. మరొకదానికి టూల్ యాక్సెస్ ఉండవచ్చు కానీ అనుమతి గేట్లు ఉండవు. మూడవది ఒక వర్క్ఫ్లో కోసం బాగా పనిచేయవచ్చు కానీ దీర్ఘమైన పని సందర్భం విండోను నింపినప్పుడు విఫలమవుతుంది.
ఒక భాగస్వామ్య హార్నెస్ ప్లాట్ఫారమ్ బృందాలకు రన్టైమ్ అంచనాలను నిర్వచించడానికి ఒక ప్రదేశాన్ని ఇస్తుంది. అప్లికేషన్ బృందాలు ఇంకా తమ ఏజెంట్ సూచనలను, వర్క్ఫ్లోలను, మరియు ఉత్పత్తి లాజిక్ను నిర్వహిస్తాయి, కానీ సాధారణ నియంత్రణలను మొదట నుండి తిరిగి నిర్మించాల్సిన అవసరం లేదు.
AI ఏజెంట్ హార్నెస్ సామర్థ్యాలను అంచనా వేయడం
| సామర్థ్యం | ఎందుకు ఇది ముఖ్యమైంది |
|---|---|
| కేంద్రీకృత మోడల్ రూటింగ్ | బృందాలకు ఒక ప్రొవైడర్ను హార్డ్కోడ్ చేయకుండా ధర, లేటెన్సీ, లభ్యత, మరియు పని సరిపోలిక ద్వారా మోడల్లను ఎంచుకునే అవకాశం ఇస్తుంది. |
| టూల్ పాలన | ఏజెంట్ ఏ టూల్లను కాల్ చేయగలదో, ఏ గుర్తింపులో, మరియు ఏ అనుమతులతో నియంత్రిస్తుంది. |
| అనుమతి గేట్లు | మానవుడు ఆమోదించే వరకు రిఫండ్లు, డిలీట్లు, డిప్లాయ్మెంట్లు లేదా డేటా మార్పులు వంటి సున్నితమైన చర్యలను ఆపుతుంది. |
| క్రెడెన్షియల్ ఐసోలేషన్ | API కీలు మరియు టోకెన్లను ప్రాంప్ట్లు, ఏజెంట్ నిర్వచనలు, లాగ్లు మరియు రిపోజిటరీల నుండి దూరంగా ఉంచుతుంది. |
| సాండ్బాక్సింగ్ | ఏజెంట్కు హోస్ట్ ఎన్విరాన్మెంట్కు నేరుగా యాక్సెస్ ఇవ్వకుండా కోడ్ లేదా ఫైల్ ఆపరేషన్లను అనుమతిస్తుంది. |
| ఎండ్-టు-ఎండ్ ట్రేసింగ్ | ప్రతి రన్లో ఏమి జరిగింది, మోడల్ కాల్స్, టూల్ కాల్స్, టోకెన్లు, లేటెన్సీ మరియు ఖర్చు సహా చూపిస్తుంది. |
మోడల్ మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ ఈ లేయర్ మరింత ముఖ్యమైనదిగా మారుతున్న కారణాలలో ఒకటి. MCP AI అప్లికేషన్లకు టూల్స్, రిసోర్సులు మరియు ప్రాంప్ట్లతో కనెక్ట్ అయ్యే మరింత స్థిరమైన మార్గాన్ని అందిస్తుంది. ఆ స్థిరత్వం ఉపయోగకరమైనది, కానీ ఇది టూల్ యాక్సెస్కు గవర్నెన్స్ మోడల్ అవసరమని కూడా అర్థం. హార్నెస్ ఆ టూల్స్ ఎలా ఎంపిక చేయబడతాయి, అధికారం పొందుతాయి, పరిశీలించబడతాయి మరియు పరిమితం చేయబడతాయి అనే విషయాన్ని నిర్ణయిస్తుంది.
ఏజెంట్ హార్నెస్ స్టాక్లో ShareAI ఎక్కడ సరిపోతుంది
ShareAI ఏజెంట్ హార్నెస్ కాదు మరియు మీ కోసం అప్లికేషన్ లేదా ఏజెంట్ను నిర్మించదు. ఇది AI మార్కెట్ప్లేస్ మరియు API లేయర్, ఇది మోడల్ యాక్సెస్ మరియు వినియోగ దృశ్యాన్ని అవసరమైన ఏజెంట్, ప్రొడక్ట్, ప్లగిన్, వర్క్ఫ్లో లేదా స్వీయ-హోస్టెడ్ అప్లికేషన్ వెనుక కూర్చొనవచ్చు.
ఏజెంట్లను నిర్మించే టీమ్ల కోసం, ShareAI మూడు ప్రాక్టికల్ మార్గాల్లో ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది.
- మోడల్ యాక్సెస్ కోసం ఒక API: ప్రతి ప్రొవైడర్ను వేర్వేరు వైర్ చేయడం కాకుండా ఒక ఇంటిగ్రేషన్ ద్వారా 150+ మోడల్లకు కనెక్ట్ అవ్వండి.
- రౌటింగ్ మరియు ఫెయిలోవర్: అప్లికేషన్ ఆ నియంత్రణలను ఉపయోగించడానికి రూపొందించబడినప్పుడు, మోడల్ ఎంపిక, ధర, లేటెన్సీ, లభ్యత, మరియు నమ్మకమైన సంకేతాల ద్వారా అభ్యర్థనలను మార్గం చేయండి.
- వినియోగ దృశ్యమానం: మోడల్ వినియోగాన్ని కొలిచేలా ఉంచండి, తద్వారా బృందాలు ఖర్చు, ట్రాఫిక్ నమూనాలు, మరియు ఉత్పత్తి ప్రవర్తన గురించి ఆలోచించగలవు.
బిల్డర్లు ShareAI బయట ఉన్న అప్లికేషన్లో భాగమైన ఏజెంట్ను ఉపయోగించినప్పుడు కూడా ShareAI ఉపయోగించవచ్చు. ఆ సందర్భంలో, బిల్డర్ AI ఇన్ఫరెన్స్ ట్రాఫిక్ను ShareAI ద్వారా మార్గం చేస్తారు, అదనపు ఛార్జ్ లేదా మార్జిన్ సెట్ చేస్తారు, కస్టమర్లు మార్గం చేసిన వినియోగానికి ShareAI చెల్లిస్తారు, మరియు ఉత్పత్తి చేసిన ఆదాయాల ఆధారంగా నెలవారీ చెల్లింపులు పొందుతారు. ఆ యాప్ ShareAI బయట నిర్మించబడుతుంది మరియు నియంత్రించబడుతుంది.
ఉత్పత్తి ఏజెంట్ రన్స్లో ఏమి ట్రేస్ చేయాలి
ఉత్పత్తి ఏజెంట్లకు అభ్యర్థన లాగ్ల కంటే ఎక్కువ అవసరం. ఉపయోగకరమైన ట్రేస్ ఒక రన్ యొక్క క్రమబద్ధమైన దశలను చూపాలి: మోడల్ కాల్స్, టూల్ కాల్స్, ఆమోదాలు, సాండ్బాక్స్ చర్యలు, రీట్రైలు, టోకెన్ లెక్కలు, లేటెన్సీ, మరియు ఖర్చు. OpenTelemetry ట్రేస్లను పేరెంట్-చైల్డ్ సంబంధాలతో అనుసంధానించబడిన స్పాన్ల సేకరణలుగా వివరిస్తుంది, ఇది ఏజెంట్ రన్స్కు కూడా ఉపయోగకరమైన మానసిక నమూనా: ప్రతి ఏజెంట్ దశను పెద్ద పనిలోపల ఆపాదించగలగాలి.
ఏజెంట్ బృందాల కోసం, లక్ష్యం సులభం. ఏదైనా తప్పు జరిగితే, మీరు సమాధానం ఇవ్వగలగాలి: ఏ మోడల్ స్పందించింది, ఏ టూల్ కాల్ చేయబడింది, ఏ డేటా పంపబడింది, ఎవరు ఆమోదించారు, ఎంత టోకెన్లు ఉపయోగించబడ్డాయి, ఎంత సమయం పట్టింది, మరియు ఎంత ఖర్చు వచ్చింది. OpenTelemetry స్పెసిఫికేషన్ సేవల అంతటా పరిశీలనను ప్రామాణీకరించడానికి బృందాలకు ఉపయోగకరమైన సూచన బిందువుగా ఉంటుంది.
సాధారణ AI ఏజెంట్ హార్నెస్ తప్పులు
- ఏజెంట్ నిర్వచనాల్లో రహస్యాలను ఉంచడం: రహస్యాలను ప్రాంప్ట్లు, కాన్ఫిగ్స్, మరియు పునర్వినియోగ ఏజెంట్ టెంప్లేట్ల వెలుపల నిర్వహించాలి.
- అన్ని టూల్స్ను సురక్షితంగా భావించడం: రీడ్-ఓన్లీ టూల్స్, రైట్ టూల్స్, మరియు డిస్ట్రక్టివ్ టూల్స్కు వేర్వేరు నియంత్రణలు అవసరం.
- ప్రతి వినియోగదారుని ఆపాదనను తప్పించడం: పంచుకున్న కీలు మోడల్ కాల్ లేదా టూల్ చర్యను ఎవరు కారణం చేశారో ఆడిట్ చేయడం కష్టతరం చేస్తాయి.
- బిల్లింగ్ వచ్చే వరకు ఖర్చును నిర్లక్ష్యం చేయడం: ఏజెంట్ లూప్స్, రీట్రైలు, టూల్ ఫలితాలు మరియు దీర్ఘ కాంటెక్స్ట్ నిర్వహించబడనిప్పుడు టోకెన్ వినియోగాన్ని వేగంగా పెంచగలవు.
- ప్రతి టీమ్ తన స్వంత రన్టైమ్ను నిర్మించనివ్వడం: డూప్లికేటెడ్ హార్నెస్ పని అసమంజసమైన పాలన మరియు అసమానమైన నమ్మకాన్ని సృష్టిస్తుంది.
ShareAI తో ఎప్పుడు ప్రారంభించాలి
ఏజెంట్ లేదా అప్లికేషన్ హార్నెస్ నిర్ణయం పూర్తిగా స్థిరపడే ముందు అనువైన మోడల్ యాక్సెస్ అవసరం ఉన్నప్పుడు ShareAI తో ప్రారంభించండి. మీరు ఉపయోగించవచ్చు ప్లేగ్రౌండ్ మోడల్ ప్రవర్తనను పరీక్షించడానికి, మార్కెట్ప్లేస్లో మోడల్ ఎంపికలను సమీక్షించడానికి మరియు ఉపయోగించడానికి డాక్యుమెంటేషన్ మీరు ఒక APIని సమగ్రపరచడానికి సిద్ధంగా ఉన్నప్పుడు.
ఉత్పత్తి టీమ్ల కోసం, శుభ్రమైన ఆర్కిటెక్చర్ సాధారణంగా పొరలుగా ఉంటుంది. యాప్ యూజర్ అనుభవాన్ని కలిగి ఉంటుంది. హార్నెస్ ఏజెంట్ రన్టైమ్ ప్రవర్తనను కలిగి ఉంటుంది. ShareAI AI మోడల్ యాక్సెస్, రూటింగ్, మార్కెట్ప్లేస్ సంకేతాలు, బిల్లింగ్ మరియు వినియోగ దృశ్యాన్ని నిర్వహిస్తుంది, ఈ సామర్థ్యాలు వర్క్ఫ్లోకి సరిపోతాయి.
తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు
AI ఏజెంట్ హార్నెస్ అంటే ఏమిటి?
AI ఏజెంట్ హార్నెస్ అనేది మోడల్ చుట్టూ రన్టైమ్ లేయర్. ఇది ఏజెంట్ లూప్, టూల్ కాల్స్, కాంటెక్స్ట్, క్రెడెన్షియల్స్, ఆమోదాలు, సాండ్బాక్సింగ్, ట్రేసింగ్ మరియు ఖర్చు దృశ్యాన్ని నిర్వహిస్తుంది.
AI ఏజెంట్ హార్నెస్ ఏజెంట్ ఫ్రేమ్వర్క్తో సమానంనా?
కాదు. ఫ్రేమ్వర్క్ డెవలపర్లకు ఏజెంట్ ప్రవర్తనను నిర్వచించడంలో సహాయపడుతుంది. హార్నెస్ ఆ ప్రవర్తనను ప్రొడక్షన్లో అనుమతులు, ట్రేస్లు, ఆమోదాలు మరియు రన్టైమ్ పరిమితుల వంటి నియంత్రణలతో నడుపుతుంది మరియు పాలన చేస్తుంది.
AI ఏజెంట్ హార్నెస్లో ShareAI ఎక్కడ సరిపోతుంది?
ShareAI AI మార్కెట్ప్లేస్ మరియు API లేయర్గా మోడల్ యాక్సెస్, రూటింగ్, ఫెయిలోవర్, వినియోగ దృశ్యమానం, మరియు బిల్లింగ్ కోసం సరిపోతుంది. ఏజెంట్ లేదా అప్లికేషన్ ShareAI వెలుపల నిర్మించబడుతుంది.
ShareAI ఏజెంట్ హార్నెస్ను భర్తీ చేయగలదా?
లేదు. ShareAI పూర్తి ఏజెంట్ రన్టైమ్ను అందించదు. ఇది ఏజెంట్ హార్నెస్ లేదా అప్లికేషన్ కాల్ చేసే మోడల్ యాక్సెస్ మరియు రూటింగ్ లేయర్ను మద్దతు ఇవ్వగలదు.
ఉత్పత్తి ఏజెంట్లు ఆమోద గేట్లను ఎందుకు అవసరం?
ఏజెంట్ సున్నితమైన చర్యలు చేయగలిగినప్పుడు, ఉదాహరణకు డేటాను తొలగించడం, రీఫండ్లను జారీ చేయడం, కోడ్ను డిప్లాయ్ చేయడం, రికార్డులను మార్చడం లేదా ప్రివిలేజ్డ్ టూల్స్ను కాల్ చేయడం వంటి సందర్భాల్లో ఆమోద గేట్లు ప్రమాదాన్ని తగ్గిస్తాయి.
ఏజెంట్ నిర్వచనాల్లో క్రెడెన్షియల్స్ ఎందుకు ఉండకూడదు?
ఏజెంట్ నిర్వచనాల్లో క్రెడెన్షియల్స్ రిపోజిటరీలు, లాగ్స్, ఎగుమతులు లేదా కాపీ చేసిన కాన్ఫిగ్స్ ద్వారా లీక్ కావచ్చు. ఉత్పత్తి వ్యవస్థలు క్రెడెన్షియల్స్ను పరోక్షంగా సూచించి, ఆమోదించిన రన్టైమ్ నియంత్రణల ద్వారా వాటిని ఇంజెక్ట్ చేయాలి.
MCP ఏజెంట్ హార్నెస్ డిజైన్ను ఎలా మార్చుతుంది?
MCP టూల్ మరియు కాంటెక్స్ట్ కనెక్షన్లను మరింత ప్రమాణీకరించగలదు. ఇది ఏ టూల్స్ అనుమతించబడతాయి, అవి ఎలా ఆథెంటికేట్ చేస్తాయి, మరియు కాల్స్ ఎలా ఆడిట్ చేయబడతాయి అనే అంశాలను పాలించే హార్నెస్ లేదా గేట్వే లేయర్ అవసరాన్ని పెంచుతుంది.
ఏజెంట్ రన్స్లో టీమ్స్ ఏమి మానిటర్ చేయాలి?
టీమ్స్ మోడల్ కాల్స్, టూల్ కాల్స్, ఆమోదాలు, లోపాలు, టోకెన్ వినియోగం, లేటెన్సీ, ఖర్చు, యూజర్ అట్రిబ్యూషన్, మరియు తుది అవుట్పుట్ను మానిటర్ చేయాలి. ఆ సంకేతాలు లేకుండా, వైఫల్యాలను డీబగ్ చేయడం కష్టం.
AI ఏజెంట్లకు మోడల్ రూటింగ్ ఉపయోగకరమా?
అవును. వేర్వేరు ఏజెంట్ స్టెప్స్ వేర్వేరు మోడల్స్ అవసరం కావచ్చు. రూటింగ్ టీమ్స్ ఖర్చు, లేటెన్సీ, అందుబాటు, మరియు నాణ్యతను సమతుల్యం చేయడంలో సహాయపడుతుంది, ప్రతి స్టెప్ను ఒక డిఫాల్ట్ మోడల్కు పంపడం కాకుండా.
ShareAIతో బిల్డర్స్ ఏజెంట్ వినియోగాన్ని మోనిటైజ్ చేయగలరా?
అవును, బిల్డర్ ShareAI వెలుపల అప్లికేషన్ను కలిగి ఉండి, దాని AI ఇన్ఫరెన్స్ ట్రాఫిక్ను ShareAI ద్వారా రూట్ చేస్తే. బిల్డర్ మార్జిన్ లేదా సర్చార్జ్ను సెట్ చేసి, ఉత్పత్తి చేసిన వినియోగం ఆధారంగా నెలవారీ చెల్లింపులను పొందగలదు.
మోడల్ యాక్సెస్ను పరీక్షించడానికి మొదటి దశ ఏమిటి?
మోడల్స్ను పరీక్షించడానికి ShareAI ప్లేగ్రౌండ్ను ఉపయోగించండి, తరువాత మీ అప్లికేషన్ లేదా ఏజెంట్ రన్టైమ్ నుండి మోడల్ కాల్స్ను కనెక్ట్ చేయడానికి సిద్ధంగా ఉన్నప్పుడు API కీని సృష్టించండి.