AI Prosumer
TE
berkeley-nest/starling-lm:latest

Starling అనేది చాట్‌బాట్ సహాయకతను మెరుగుపరచడంపై దృష్టి పెట్టిన reinforcement learning ద్వారా AI feedback నుండి శిక్షణ పొందిన పెద్ద భాషా మోడల్.

ఇన్‌పుట్ → అవుట్‌పుట్
టెక్స్ట్ టెక్స్ట్
ఇన్‌పుట్ / అవుట్‌పుట్ · 1M టోకెన్లకు
క్రెడిట్స్‌లో అందుబాటులో లేదు
కాంటెక్స్ట్ విండో
8,192 టోకెన్లు
లైసెన్స్: ఓపెన్_సోర్స్

మోడల్ నుండి అప్లికేషన్ వరకు

త్వరిత ప్రారంభం

API రిఫరెన్స్
  1. మీ API కీ పొందండి

    ShareAI కన్సోల్‌లో ఒక కీని సృష్టించి, దాన్ని మీ సర్వర్‌లో ఎన్విరాన్‌మెంట్ వేరియబుల్‌గా సేవ్ చేయండి.

    API కీ సృష్టించండి
    ఎన్విరాన్‌మెంట్ వేరియబుల్
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"
  2. మీ ఎండ్‌పాయింట్‌ను ఎంచుకోండి

    ఈ యాక్సెస్ వీక్షణలో అందుబాటులో ఉన్న ట్యాగ్‌ను ఎంచుకుని దాని API అభ్యర్థనను చూడండి.

ధర

ఈ ట్యాగ్‌కు క్రెడిట్స్ ఆఫర్ లేదు

మరో క్రెడిట్స్ ట్యాగ్‌ను ఎంచుకోండి లేదా నెట్‌వర్క్‌లో టోకెన్ ఎక్స్చేంజ్‌ను అన్వేషించండి.

నెట్‌వర్క్‌ను అన్వేషించండి →

కొంచెం మరింత వివరాలు

తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు

starling-lm అంటే ఏమిటి?

Starling అనేది చాట్‌బాట్ సహాయకతను మెరుగుపరచడంపై దృష్టి పెట్టిన reinforcement learning ద్వారా AI feedback నుండి శిక్షణ పొందిన పెద్ద భాషా మోడల్.

starling-lm ఖర్చు ఎంత?

ఈ ట్యాగ్ కోసం టోకెన్-ప్రతి ధర ప్రచురించబడలేదు. అందుబాటులో ఉన్న యాక్సెస్ మరియు ప్రస్తుత ధరలను తన Consoleలో తనిఖీ చేయండి.

starling-lm ఏ ఇన్‌పుట్‌లు మరియు అవుట్‌పుట్‌లను మద్దతు ఇస్తుంది?

ఇన్‌పుట్‌లు: టెక్స్ట్. అవుట్‌పుట్‌లు: టెక్స్ట్. ఈ సామర్థ్యాలు ఎంపిక చేసిన మోడల్ ట్యాగ్‌కు వర్తిస్తాయి. మద్దతు ఉన్న అభ్యర్థన ఫార్మాట్‌ల కోసం ఎండ్‌పాయింట్ డాక్యుమెంటేషన్‌ను తనిఖీ చేయండి.

starling-lm యొక్క కాంటెక్స్ట్ పొడవు ఎంత?

ఈ ట్యాగ్‌లో 8,192 టోకెన్ల కాంటెక్స్ట్ విండో ఉంది. కాంటెక్స్ట్ పరిమాణం మరియు ధరల పరిమితులు వేర్వేరు. నిర్దిష్ట డిప్లాయ్‌మెంట్ కోసం అభ్యర్థన పరిమితులు తక్కువగా ఉండవచ్చు.

ShareAIతో starling-lmని ఎలా ఉపయోగించాలి?

ShareAI Consoleలో API కీని సృష్టించండి, మోడల్ ట్యాగ్‌ను ఎంచుకోండి, మరియు Quick Startలో ఎండ్‌పాయింట్‌కు ధృవీకరించిన అభ్యర్థనను పంపండి. మీ కీ ఎంచుకున్న మోడల్‌కు యాక్సెస్ కలిగి ఉండాలి. మీ కీని మీ సర్వర్‌లో ఉంచండి.