ส่วนเสริม AI สำหรับองค์กรสำหรับผลิตภัณฑ์ Open-Core

ส่วนเสริม AI สำหรับองค์กรในผลิตภัณฑ์โอเพ่นคอร์จะทำงานได้ดีที่สุดเมื่อพวกเขาแก้ปัญหาการกำหนดราคาที่ชัดเจน: แกนฟรีควรยังคงมีประโยชน์ ในขณะที่ความสามารถที่ใช้ AI หนักต้องการเศรษฐศาสตร์การใช้งานของตัวเอง.

ทีมโอเพ่นคอร์รู้อยู่แล้วว่าจะทำอย่างไรในการแยกการเข้าถึงชุมชนออกจากมูลค่าทางการค้า คำถามที่ยากกว่าคือจะทำอย่างไรเมื่อฟีเจอร์ AI ระดับพรีเมียมสร้างต้นทุนการอนุมานต่อเนื่อง การใช้งานพื้นที่ทำงานที่ไม่สม่ำเสมอ และลูกค้าองค์กรที่คาดหวังการควบคุม เครดิต และการเรียกเก็บเงินที่คาดการณ์ได้.

นั่นคือความเหมาะสมสำหรับโมเดลแบบ Builder ผลิตภัณฑ์ยังคงถูกสร้าง โฮสต์ และควบคุมอยู่นอก ShareAI ShareAI ทำหน้าที่อยู่เบื้องหลังฟีเจอร์ AI ในฐานะตลาด การกำหนดเส้นทาง การใช้งาน การเรียกเก็บเงิน ค่าธรรมเนียมเพิ่มเติม และชั้นการจ่ายเงินสำหรับการจราจรการอนุมานที่ถูกกำหนดเส้นทาง.

ทำไมส่วนเสริม AI สำหรับองค์กรจึงเหมาะกับผลิตภัณฑ์โอเพ่นคอร์

ผลิตภัณฑ์โอเพ่นคอร์มักเติบโตเพราะแกนหลักมีความน่าเชื่อถือ นักพัฒนาสามารถตรวจสอบมัน ใช้งานมัน ขยายมัน และเชื่อมั่นว่าพื้นฐานที่มีประโยชน์จะไม่ถูกล็อกไว้ รายได้จากองค์กรจึงมาจากชั้นที่อยู่รอบแกนหลักนั้น: การสนับสนุน ความปลอดภัย การจัดการ การทำงานร่วมกัน ขนาด และความสามารถของผลิตภัณฑ์ขั้นสูง.

AI เปลี่ยนเศรษฐศาสตร์ของความสามารถขั้นสูงเหล่านั้น ไม่เหมือนกับฟีเจอร์แบบคงที่ที่มีต้นทุนใกล้เคียงกันไม่ว่าลูกค้าจะคลิกมันครั้งเดียวหรือหมื่นครั้ง การใช้งาน AI สร้างต้นทุนที่เปลี่ยนแปลงได้. การกำหนดราคาของ OpenAI API, ตัวอย่างเช่น ถูกจัดระเบียบรอบการใช้งานที่วัดได้ เช่น โทเค็น โหมดการทำงาน และการเรียกใช้เครื่องมือ นั่นเป็นการเตือนที่มีประโยชน์สำหรับทีมโอเพ่นคอร์ใด ๆ: ฟีเจอร์ AI ต้องการโมเดลการกำหนดราคาที่สอดคล้องกับการบริโภค.

นี่คือเหตุผลที่การกำหนดราคาแบบไฮบริดกำลังเป็นที่นิยมมากขึ้นในซอฟต์แวร์. OpenView อธิบายการกำหนดราคาแบบไฮบริด ว่าเป็นการผสมผสานระหว่างการสมัครสมาชิกและองค์ประกอบที่อิงการใช้งาน ซึ่งเหมาะกับโอเพ่นคอร์เป็นพิเศษ การสมัครสมาชิกหรือใบอนุญาตองค์กรยังคงครอบคลุมความสัมพันธ์ของผลิตภัณฑ์ ส่วนเสริม AI สามารถครอบคลุมการใช้งาน AI ที่เปลี่ยนแปลงได้.

คู่มือการกำหนดราคาของ AI โดย Bessemer ทำให้เกิดจุดยุทธศาสตร์เดียวกันจากมุมมองอื่น: ต้นทุนสินค้าของ AI มีความสำคัญเพราะทุกคำถามมีต้นทุนการคำนวณจริง ทีมโอเพ่นคอร์ไม่จำเป็นต้องละทิ้งโมเดลที่มีอยู่เพราะเหตุนี้ พวกเขาต้องการวิธีที่ชัดเจนในการกำหนดราคาชั้น AI แยกต่างหาก.

อะไรที่ควรอยู่ในส่วนเสริม AI สำหรับองค์กร

ส่วนเสริม AI สำหรับองค์กรที่ดีที่สุดควรมีความเฉพาะเจาะจง วัดผลได้ และเชื่อมโยงกับกระบวนการทำงานของลูกค้า พวกเขาควรรู้สึกเหมือนเป็นมูลค่าที่จ่าย ไม่ใช่ค่าผ่านทางที่วางไว้บนแกนที่มีอยู่.

ส่วนเสริม AI	หน่วยการใช้งานที่มีประโยชน์	ทำไมมันถึงได้ผล
การค้นหา AI หรือคำตอบ RAG	คำตอบ, การค้นหา, แหล่งข้อมูลที่จัดทำดัชนี, หรือการดึงข้อมูล	ทีมองค์กรสามารถเชื่อมโยงการใช้งานกับการเข้าถึงความรู้และการลดการสนับสนุน.
ปัญญาประดิษฐ์เอกสาร	หน้า, ไฟล์, สรุป, การดึงข้อมูล, หรือการตรวจสอบ	การใช้งานเชื่อมโยงกับเอกสารที่ประมวลผลและเวลาที่ประหยัดได้โดยธรรมชาติ.
ตัวแทนเวิร์กโฟลว์	การรัน, งาน, การอนุมัติ, หรือเวิร์กโฟลว์ที่เสร็จสมบูรณ์	ลูกค้าเข้าใจการจ่ายเงินมากขึ้นเมื่อระบบอัตโนมัติทำงานมากขึ้น.
ผู้ช่วยวิเคราะห์	รายงาน, งาน, แดชบอร์ด, หรือข้อมูลเชิงลึกที่สร้างขึ้น	พื้นที่ทำงานที่มีการใช้งานหนักสามารถจ่ายสำหรับการวิเคราะห์ปริมาณมากได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนแผนทั้งหมด.
ผู้ช่วยสนับสนุน	ตั๋ว, การตอบกลับ, การยกระดับ, หรือการแก้ไข	การกำหนดราคาสามารถเชื่อมโยงกับผลลัพธ์การสนับสนุนที่ลูกค้าเผชิญหน้า.

สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่หน่วยที่เป็นไปได้ทั้งหมด แต่แสดงให้เห็นรูปแบบ ส่วนเสริม AI ที่ดีจะกำหนดราคาตามสิ่งที่ลูกค้ามองว่าเป็นคุณค่า ในขณะที่ทีมยังคงติดตามการใช้งานการอนุมานพื้นฐานอย่างใกล้ชิดพอที่จะปกป้องกำไร.

วิธีการทำงานของส่วนเสริม AI สำหรับองค์กรในผลิตภัณฑ์โอเพ่นคอร์

เริ่มต้นด้วยการแยกแนวคิดสามอย่างที่มักจะถูกผสมกัน: การเข้าถึงผลิตภัณฑ์, โควตา AI ที่รวมอยู่, และการใช้งาน AI แบบชำระเงิน.

• การเข้าถึงผลิตภัณฑ์: สิ่งที่แผนฟรี, ทีม, ธุรกิจ, หรือองค์กรปลดล็อกในผลิตภัณฑ์โอเพ่นคอร์.
• โควตา AI ที่รวมอยู่: ปริมาณการใช้งาน AI ที่รวมอยู่ในแผน, เวิร์กสเปซ, หรือสัญญาองค์กร.
• การใช้งาน AI แบบชำระเงิน: การใช้งานที่เกินโควตาที่รวมอยู่หรือเป็นส่วนเสริม AI ระดับพรีเมียม.

โครงสร้างนี้ช่วยให้ทีมโอเพ่นคอร์รักษาความสะอาดของผลิตภัณฑ์หลัก ผู้ใช้ชุมชนยังคงสามารถนำโครงการไปใช้ได้ ลูกค้าองค์กรยังคงสามารถซื้อฟีเจอร์เชิงพาณิชย์ที่พวกเขาคาดหวังได้ ทีมที่ใช้ AI หนักสามารถจ่ายสำหรับการใช้งาน AI เพิ่มเติมที่พวกเขาสร้างขึ้น.

แยกใบอนุญาตออกจากการบริโภค AI

ใบอนุญาตองค์กรไม่ควรต้องรองรับการใช้งาน AI แบบไม่จำกัดโดยค่าเริ่มต้น หากใบอนุญาตครอบคลุม SSO, บันทึกการตรวจสอบ, การอนุญาตขั้นสูง, การสนับสนุน, ตัวเลือกการปรับใช้, หรือเงื่อนไขเชิงพาณิชย์ ให้เก็บรายการเหล่านั้นไว้ในใบอนุญาต จัดการการใช้งาน AI ระดับพรีเมียมเป็นส่วนเสริมที่เชื่อมต่อกันพร้อมโควตา, การควบคุม, และเส้นทางการใช้งานเกิน.

สิ่งนี้ทำให้ลูกค้าได้รับใบแจ้งหนี้ที่ชัดเจนขึ้น และยังช่วยให้ทีมผลิตภัณฑ์มีรูปแบบการดำเนินงานที่สะอาดขึ้น ลูกค้าไม่ได้จ่ายเงินเพิ่มสำหรับผลิตภัณฑ์โอเพ่นคอร์เพียงเพราะแผนกหนึ่งใช้งานสรุปหรืองานตัวแทนมากกว่าอีกแผนกหนึ่ง.

ใช้เครดิต, ขีดจำกัด, และการควบคุมเวิร์กสเปซ

ส่วนเสริม AI สำหรับองค์กรควรรวมการควบคุมก่อนที่จะรวมการใช้งานเกิน ซึ่งอาจหมายถึงเครดิต AI รายเดือน, งบประมาณเวิร์กสเปซ, ขีดจำกัดของผู้ดูแลระบบ, การอนุญาตระดับฟีเจอร์, การแจ้งเตือน, และประวัติการใช้งานที่มองเห็นได้.

เป้าหมายไม่ใช่การทำให้ลูกค้าองค์กรประหลาดใจกับค่าใช้จ่าย AI เป้าหมายคือการทำให้เศรษฐศาสตร์ AI ชัดเจนพอที่ลูกค้าจะสามารถขยายการใช้งานได้อย่างมั่นใจ หน้าการกำหนดราคาที่มีประโยชน์จะอธิบายสิ่งที่รวมอยู่, สิ่งที่ถูกวัด, เมื่อการใช้งานแบบชำระเงินเริ่มต้น, และการควบคุมผู้ดูแลระบบที่มีอยู่.

ตำแหน่งที่ ShareAI เข้ากันได้

ShareAI Builder ได้รับการออกแบบมาสำหรับทีมที่มีแอปพลิเคชันอยู่แล้ว มันไม่ได้สร้างผลิตภัณฑ์โอเพ่นคอร์ โฮสต์ผลิตภัณฑ์ ตัดสินใจว่าอะไรจะยังคงฟรี หรือแทนที่ใบอนุญาตเชิงพาณิชย์.

แต่ทีมโอเพ่นคอร์จะส่งทราฟฟิกการอนุมาน AI จากผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ผ่าน ShareAI ทีมจะกำหนดค่าค่าบริการเพิ่มเติมหรือกำไรสำหรับการใช้งานที่ส่งผ่านนั้น ลูกค้าปลายทางจะจ่ายเงินให้ ShareAI สำหรับการใช้งาน AI ShareAI จะส่งการอนุมานผ่านตลาดและจ่ายเงินให้ Builder รายเดือนตามรายได้ที่สร้างขึ้น.

สิ่งนี้ทำให้ ShareAI มีประโยชน์เมื่อทีมผลิตภัณฑ์ไม่ต้องการสร้างโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการส่งผ่าน การวัดผล การเรียกเก็บเงิน และการจ่ายเงินใหม่ตั้งแต่ต้น Builders สามารถใช้ คอนโซลผู้สร้าง เพื่อเริ่มกำหนดรูปแบบทราฟฟิกที่ส่งผ่าน ในขณะที่ลูกค้ายังคงได้รับประโยชน์จากการเข้าถึงตลาดของ ShareAI โมเดล AI กว่า 150+, ตัวเลือกการส่งผ่าน และสัญญาณจากผู้ให้บริการ.

เช็คลิสต์การดำเนินการสำหรับทีมโอเพ่นคอร์

• เลือกเวิร์กโฟลว์ AI ระดับพรีเมียมหนึ่งรายการก่อนกำหนดราคาสำหรับแผนงาน AI ทั้งหมด.
• กำหนดหน่วยที่ลูกค้าจะเห็น เช่น คำตอบ การรัน เอกสาร รายงาน หรือบัตรสนับสนุน.
• กำหนดค่าเผื่อที่รวมอยู่ซึ่งเหมาะสมกับการนำไปใช้ในองค์กรทั่วไป.
• เลือกว่าจะทำอะไรหลังจากค่าเผื่อหมด: เติมเงิน จ่ายตามการใช้งาน การอนุมัติจากผู้ดูแลระบบ หรือหยุดชั่วคราว.
• ส่งทราฟฟิกการอนุมาน AI ผ่าน ShareAI และแนบกำไรของ Builder.
• ติดตามการใช้งานตามพื้นที่ทำงาน ทีม ใบอนุญาต ฟีเจอร์ และสถานะที่สามารถเรียกเก็บเงินได้.
• แสดงประวัติการใช้งานและการควบคุมงบประมาณให้ผู้ดูแลระบบของลูกค้า.
• รักษาแกนกลางที่ฟรีให้มีประโยชน์และหลีกเลี่ยงการย้ายคุณค่าหลักที่มีอยู่ไปอยู่หลังการกำหนดราคา AI.
• เอกสารการไหลของเงินอย่างชัดเจน: ลูกค้าชำระเงินให้ ShareAI สำหรับการใช้งานที่ถูกส่งต่อ และ Builder จะได้รับการจ่ายเงินรายเดือนตามรายได้ที่สร้างขึ้น.
• เชื่อมโยงเอกสารการดำเนินการกับคำอธิบายเชิงพาณิชย์เพื่อให้ผู้ซื้อและผู้ดูแลระบบได้รับข้อมูลเดียวกัน.

สำหรับขั้นตอนถัดไปทางเทคนิค การวางแผนเส้นทางควรอยู่ควบคู่กับงานการรวมผลิตภัณฑ์ตามปกติ เอกสาร ShareAI เป็นจุดเริ่มต้นที่เหมาะสมเมื่อทีมพร้อมที่จะเชื่อมต่อคำขอ คีย์ และการส่งต่อโมเดล.

ข้อผิดพลาดทั่วไปที่ควรหลีกเลี่ยง

การรวม AI ไม่จำกัดในทุกแผนองค์กร

AI ไม่จำกัดอาจดูเหมือนใจกว้างในช่วงการขายและกลายเป็นปัญหาหลังการนำไปใช้ หากพื้นที่ทำงานองค์กรหนึ่งใช้ฟีเจอร์อย่างหนัก ทีมผลิตภัณฑ์จะรับภาระค่าใช้จ่ายในขณะที่ลูกค้าไม่ได้รับการมองเห็นรูปแบบการใช้งานจริง.

การเรียกเก็บเงินสำหรับ AI โดยไม่อธิบายหน่วย

ลูกค้าจำเป็นต้องรู้ว่าพวกเขากำลังจ่ายเงินสำหรับอะไร ค่าธรรมเนียม AI ที่คลุมเครือยากที่จะปกป้องมากกว่าการจัดสรรที่ชัดเจนของคำตอบ เอกสาร เวิร์กโฟลว์ หรือรายงาน.

การสับสนระหว่างการจ่ายเงินของ Builder กับรางวัลของ Provider

Builder ได้รับรายได้จากการจราจร AI ที่ถูกส่งต่อจากแอปที่ Builder เป็นเจ้าของหรือดูแลรักษา Provider ได้รับรายได้จากการมีส่วนร่วมในความสามารถในการคำนวณที่มีสิทธิ์ในเครือข่าย ShareAI พวกเขาเชื่อมโยงกับตลาดเดียวกัน แต่มีบทบาทที่แตกต่างกัน.

คำถามที่พบบ่อย

ส่วนเสริม AI สำหรับผลิตภัณฑ์ open-core ในองค์กรคืออะไร?

พวกมันคือความสามารถ AI ระดับพรีเมียมที่ขายเพิ่มเติมจากผลิตภัณฑ์ open-core โดยปกติสำหรับพื้นที่ทำงานองค์กรที่ต้องการการใช้งานสูงขึ้น การควบคุมผู้ดูแล เครดิต ขีดจำกัด หรือเงื่อนไขเชิงพาณิชย์.

ส่วนเสริม AI แตกต่างจากใบอนุญาต open-core อย่างไร?

ใบอนุญาตควบคุมการเข้าถึงผลิตภัณฑ์และสิทธิ์เชิงพาณิชย์ ส่วนเสริม AI ควบคุมการใช้งาน AI แบบมีมิเตอร์ เช่น การค้นหา การสรุป รายงาน งาน เอกสาร หรือเวิร์กโฟลว์การสนับสนุน.

ฟีเจอร์ AI ใดที่เหมาะสมที่สุดเป็นส่วนเสริมองค์กร?

ผู้สมัครที่แข็งแกร่งรวมถึงคำตอบ RAG, การค้นหา AI, การประมวลผลเอกสาร, ผู้ช่วยวิเคราะห์, ตัวแทนเวิร์กโฟลว์, ผู้ช่วยสนับสนุน, ผู้ช่วยตรวจสอบโค้ด และฟีเจอร์ใดๆ ที่การใช้งานแตกต่างกันอย่างมากตามทีม.

ทีมโอเพ่นคอร์ควรรวมเครดิต AI ฟรีหรือไม่?

โดยปกติใช่ เครดิตที่รวมอยู่ช่วยให้ลูกค้าลองใช้ฟีเจอร์และเข้าใจคุณค่า การใช้งานแบบชำระเงินสามารถเริ่มต้นได้หลังจากใช้สิทธิ์ที่ได้รับ โดยมีการควบคุมผู้ดูแลระบบที่ชัดเจนและการมองเห็นงบประมาณ.

ShareAI ช่วยในเรื่องส่วนเสริม AI สำหรับองค์กรอย่างไร?

ShareAI ช่วยให้ทีมโอเพ่นคอร์ส่งทราฟฟิกการอนุมาน AI ผ่าน ShareAI กำหนดค่ากำไรหรือค่าธรรมเนียมเพิ่มเติม ให้ลูกค้าชำระเงินกับ ShareAI สำหรับการใช้งานที่ส่งผ่าน และรับการจ่ายเงินรายเดือนจากรายได้ที่สร้างขึ้น.

ShareAI สร้างหรือโฮสต์ผลิตภัณฑ์โอเพ่นคอร์หรือไม่?

ไม่ ผลิตภัณฑ์ยังคงถูกสร้าง โฮสต์ ขาย และควบคุมนอก ShareAI ShareAI ให้บริการตลาด AI การส่งทราฟฟิก การใช้งาน การเรียกเก็บเงิน ค่าธรรมเนียมเพิ่มเติม และชั้นการจ่ายเงินสำหรับทราฟฟิกการอนุมานที่ส่งผ่าน.

ทีมโอเพ่นคอร์ควรกำหนดราคาส่วนเสริม AI อย่างไร?

เริ่มต้นด้วยหน่วยที่ลูกค้าเข้าใจ: คำตอบ รายงาน เวิร์กโฟลว์ เอกสาร ตั๋ว หรืองาน จากนั้นเชื่อมโยงหน่วยนั้นกับการใช้งาน AI ที่อยู่เบื้องหลังเพื่อให้ทีมสามารถกำหนดราคาคุณค่าในขณะที่ปกป้องกำไร.

BYOK ดีกว่าการใช้งาน AI ที่ส่งผ่านหรือไม่?

BYOK สามารถทำงานได้สำหรับลูกค้าที่ต้องการนำความสัมพันธ์กับผู้ให้บริการของตนเอง การใช้งาน AI ที่ส่งผ่าน ShareAI แข็งแกร่งกว่าเมื่อ Builder ต้องการการใช้งานที่ลูกค้าชำระเงิน กำไรที่กำหนด ตลาดการส่งทราฟฟิก และการจ่ายเงินรายเดือนที่เชื่อมโยงกับทราฟฟิกที่สร้างขึ้น.

ลูกค้าองค์กรหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่าย AI ที่ไม่คาดคิดได้อย่างไร?

ใช้เครดิตที่รวมอยู่ งบประมาณพื้นที่ทำงาน การอนุมัติผู้ดูแลระบบ การแจ้งเตือน ประวัติการใช้งานที่มองเห็นได้ และภาษาที่ชัดเจนเกี่ยวกับเวลาที่การใช้งานแบบชำระเงินเริ่มต้นขึ้น โมเดลการกำหนดราคาควรทำให้การขยายตัวรู้สึกควบคุมได้ ไม่ซ่อนเร้น.

ทีมผลิตภัณฑ์ควรติดตามอะไรสำหรับการกำหนดราคา AI แบบโอเพ่นคอร์?

ติดตามพื้นที่ทำงาน ใบอนุญาต ฟีเจอร์ ประเภทคำขอ เส้นทางโมเดล สถานะที่เรียกเก็บเงิน เครดิตที่รวมอยู่ การใช้งานเกิน การลองใหม่ ข้อผิดพลาด และหน่วยการใช้งานที่ลูกค้ามองเห็นได้ สัญญาณเหล่านี้ช่วยสนับสนุนการเรียกเก็บเงิน การสนับสนุน และการตัดสินใจเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์.

เมื่อใดที่ส่วนเสริม AI ไม่เหมาะสม?

หากฟีเจอร์ AI ถูกใช้งานน้อย ไม่มีคุณค่าที่ชัดเจนต่อผู้ใช้ หรือไม่สามารถอธิบายเป็นหน่วยที่วัดผลได้ อาจจะดีกว่าหากรวมไว้ในแผนหรือเลื่อนออกไปจนกว่าทีมผลิตภัณฑ์จะสามารถกำหนดการใช้งานได้ชัดเจนยิ่งขึ้น.

โมเดลนี้สามารถใช้กับผู้ใช้เวอร์ชันชุมชนได้หรือไม่?

ได้ แต่การสื่อสารควรระมัดระวัง ควรรักษาความมีประโยชน์ของเวอร์ชันชุมชน ทำให้ AI แบบชำระเงินเป็นตัวเลือก และอธิบายว่าการใช้งาน AI หนักสร้างต้นทุนจริง ในขณะที่ผู้ใช้เบาสามารถใช้งานผลิตภัณฑ์หลักต่อไปได้.

เริ่มต้นด้วยส่วนเสริม AI สำหรับองค์กรหนึ่งรายการ

เส้นทางที่ปลอดภัยที่สุดคือไม่ปรับราคาใหม่สำหรับผลิตภัณฑ์โอเพนคอร์ทั้งหมด เลือกเวิร์กโฟลว์ AI ระดับพรีเมียมหนึ่งรายการ กำหนดหน่วยการใช้งาน ตั้งค่าโควตาที่รวมไว้ และตัดสินใจว่าการใช้งานแบบชำระเงินควรทำงานอย่างไรหลังจากนั้น.

ทีมโอเพนคอร์สามารถใช้ คอนโซลผู้สร้าง เพื่อเริ่มเปลี่ยนทราฟฟิก AI จากผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่ให้เป็นการใช้งานแบบวัดผลที่ลูกค้าชำระเงิน พร้อมกำไรที่ตั้งค่าไว้ของ Builder.

สำหรับกลยุทธ์เพิ่มเติมเกี่ยวกับการตั้งราคา การสร้างรายได้จาก AI และการจัดแพ็กเกจผลิตภัณฑ์ โปรดเรียกดู แชร์AI อินไซต์ เก็บถาวร.