AI Prosumer
TH
lmsys/vicuna:latest

โมเดลแชทสำหรับการใช้งานทั่วไปที่พัฒนาบนพื้นฐานของ Llama และ Llama 2 พร้อมขนาดคอนเท็กซ์ตั้งแต่ 2K ถึง 16K.

อินพุต → เอาต์พุต
ข้อความ ข้อความ
อินพุต / เอาต์พุต · ต่อ 1M โทเค็น
ไม่มีในเครดิต
หน้าต่างบริบท
4,096 โทเค็น
ใบอนุญาต: ไม่ทราบ

จากโมเดลสู่แอปพลิเคชัน

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

การอ้างอิง API
  1. รับคีย์ API ของคุณ

    สร้างคีย์ใน ShareAI Console แล้วบันทึกเป็นตัวแปรสภาพแวดล้อมบนเซิร์ฟเวอร์ของคุณ.

    สร้างคีย์ API
    ตัวแปรสภาพแวดล้อม
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"
  2. เลือกปลายทางของคุณ

    เลือกแท็กที่มีในมุมมองการเข้าถึงนี้เพื่อดูคำขอ API ของมัน.

การกำหนดราคา

ไม่มีข้อเสนอเครดิตสำหรับแท็กนี้

เลือกแท็กเครดิตอื่นหรือสำรวจการแลกเปลี่ยนโทเค็นในเครือข่าย.

สำรวจเครือข่าย →

รายละเอียดเพิ่มเติมเล็กน้อย

คำถามที่พบบ่อย

vicuna คืออะไร?

โมเดลแชทสำหรับการใช้งานทั่วไปที่พัฒนาบนพื้นฐานของ Llama และ Llama 2 พร้อมขนาดคอนเท็กซ์ตั้งแต่ 2K ถึง 16K.

vicuna มีค่าใช้จ่ายเท่าไหร่?

ราคาต่อโทเค็นยังไม่ได้เผยแพร่สำหรับแท็กนี้ ตรวจสอบ Console ของคุณเพื่อดูการเข้าถึงที่มีอยู่และราคาปัจจุบัน.

vicuna รองรับข้อมูลนำเข้าและผลลัพธ์แบบใด?

ข้อมูลนำเข้า: ข้อความ. ผลลัพธ์: ข้อความ. ความสามารถเหล่านี้ใช้กับแท็กโมเดลที่เลือก ตรวจสอบเอกสาร endpoint สำหรับรูปแบบคำขอที่รองรับ.

ความยาวบริบทของ vicuna คือเท่าไหร่?

แท็กนี้มีหน้าต่างบริบทขนาด 4,096 โทเค็น ขนาดบริบทและเกณฑ์การกำหนดราคานั้นแยกกัน ขีดจำกัดคำขออาจต่ำกว่าสำหรับการใช้งานเฉพาะ.

ฉันจะใช้ vicuna กับ ShareAI ได้อย่างไร?

สร้าง API key ใน ShareAI Console เลือกแท็กโมเดล และส่งคำขอที่ผ่านการรับรองไปยัง endpoint ใน Quick Start คีย์ของคุณต้องมีสิทธิ์เข้าถึงโมเดลที่เลือก เก็บคีย์ของคุณไว้บนเซิร์ฟเวอร์ของคุณ.