Lokal na mga Modelong AI (LLMs)

Sa Mga Modelong AI (LLMs) Ang pahinang ito ay nagbibigay-daan sa iyo na pamahalaan at i-configure ang mga modelong AI na nakaimbak nang lokal sa iyong device. Dito, maaari mong piliin kung aling mga modelo ang gagawing magagamit para sa pagbabahagi, suriin ang mga balanse ng token, at alisin ang mga modelong hindi mo na kailangan.

---

Pamamahala ng Iyong Mga Modelong AI#

Ang bawat modelong AI na nakalista sa pahinang ito ay kumakatawan sa isang modelong kasalukuyang naka-install sa iyong device.

• I-toggle ang ON/OFF Switch:
  • Gamitin ang toggle na ito upang paganahin o huwag paganahin ang isang modelong AI para sa pagbabahagi sa loob ng ShareAI network.
  • Kapag naka-toggle BUKAS, ginagawang magagamit ng iyong device ang modelo sa ibang mga user, at maaari kang kumita ng mga token para sa mga task na naproseso gamit ang modelong ito.

---

Pag-aalis ng Mga Modelong AI#

Upang alisin ang isang modelong AI mula sa iyong device:

• I-click ang Pindutin ang Tanggalin ang Modelo na button sa tabi ng toggle switch.
• Kumpirmahin ang iyong aksyon kapag na-prompt.

Tala:

• Ang pag-delete ng isang AI model ay permanenteng mag-aalis nito mula sa iyong device. Kung kakailanganin mo ulit ang model na ito sa hinaharap, kakailanganin mong i-reinstall ito.
• Tiyaking naka-toggle ang modelo PATAY bago subukang magtanggal upang maiwasan ang anumang pagkaantala.

---

Paliwanag sa Mga Babala ng VRAM#

• Mas Mababa sa Inirerekomendang VRAM: Ang babalang ito ay nagpapahiwatig na ang modelo ng AI ay gagana ngunit ang iyong GPU VRAM ay mas mababa kaysa sa optimal para sa pinakamahusay na pagganap.
• Hindi Natugunan ang Minimum na VRAM: Hindi mo ma-activate o maibahagi ang modelong ito dahil kulang ang GPU VRAM ng iyong device.

---

Balanse ng Token#

Ang bawat modelo ay nagpapakita ng kasalukuyang balanse ng mga token na iyong kinita sa pamamagitan ng pagbabahagi ng modelong iyon sa loob ng network. Kung negatibo ang iyong balanse, nangangahulugan ito ng mga kamakailang gawain na naproseso nang walang sapat na token, karaniwang dahil sa mga setting na “Prayoridad sa Sariling Device”.

---

Mga Rekomendasyon#

• Panatilihing aktibo ang maraming modelo upang mapahusay ang iyong kontribusyon at mapabuti ang pagkakataon ng pagtanggap ng mga gawain.
• Regular na suriin ang pagganap ng modelo at mga kinakailangan sa VRAM upang matiyak ang optimal na pagganap ng device at pagbuo ng token.

---