ShareAI
AI Prosumer
TL
Wika
Google

shieldgemma

Kunin ang API key
google/shieldgemma:latest

Ang ShieldGemma ay isang set ng instruction tuned models para sa pagsusuri ng kaligtasan ng text prompt input at text output responses laban sa isang set ng defined safety policies.

Input → Output
Teksto Teksto
Input / Output · kada 1M tokens
Hindi magagamit sa Credits
Context window → Bintana ng konteksto
8,192 mga token
Lisensya: buksan_ang_timbang

Mula sa modelo patungo sa aplikasyon

Mabilisang Simula

Sanggunian ng API

  1. Kunin ang iyong API key

    Gumawa ng key sa ShareAI Console, pagkatapos ay i-save ito bilang environment variable sa iyong server.

    Gumawa ng API key
    Environment variable → Baryabol ng kapaligiran
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"

  2. Piliin ang iyong endpoint

    Piliin ang tag na magagamit sa view ng access na ito upang makita ang API request nito.

Pagpepresyo

Walang alok na Credits para sa tag na ito

Pumili ng ibang tag ng Credits o tuklasin ang Token Exchange sa Network.

Tuklasin ang Network →

Kaunting detalye pa

Madalas na tinatanong

Ano ang shieldgemma?

Ang ShieldGemma ay isang set ng instruction tuned models para sa pagsusuri ng kaligtasan ng text prompt input at text output responses laban sa isang set ng defined safety policies.

Magkano ang halaga ng shieldgemma?

Wala pang inilathalang presyo bawat token para sa tag na ito. Tingnan ang iyong Console para sa available na access at kasalukuyang presyo.

Anong mga input at output ang sinusuportahan ng shieldgemma?

Mga Input: Teksto. Mga Output: Teksto. Ang mga kakayahang ito ay naaangkop sa napiling tag ng modelo. Suriin ang dokumentasyon ng endpoint para sa mga suportadong format ng kahilingan.

Ano ang haba ng konteksto ng shieldgemma?

Ang tag na ito ay may context window na 8,192 token. Ang laki ng konteksto at mga limitasyon sa pagpepresyo ay magkahiwalay. Ang mga limitasyon sa kahilingan ay maaaring mas mababa para sa isang partikular na deployment.

Paano ko gagamitin ang shieldgemma sa ShareAI?

Gumawa ng API key sa ShareAI Console, pumili ng model tag, at magpadala ng authenticated na request sa endpoint sa Quick Start. Dapat may access ang iyong key sa napiling modelo. Panatilihin ang iyong key sa iyong server.