AI Prosumer
TL
mistral/mistral-small3.2:latest

Isang update sa Mistral Small na nagpapabuti sa pagtawag ng function, pagsunod sa mga instruksyon, at mas kaunting mga error sa pag-uulit.

Input → Output
Teksto, Imahe Teksto
Pag-access
Palitan ng Token
Context window → Bintana ng konteksto
131,072 mga token
Mga tag ng modelo
5 mga bersyong magagamit
Lisensya: bukas_na_pinagmulan

Mula sa modelo patungo sa aplikasyon

Mabilisang Simula

Sanggunian ng API
  1. Kunin ang iyong API key

    Gumawa ng key sa ShareAI Console, pagkatapos ay i-save ito bilang environment variable sa iyong server.

    Gumawa ng API key
    Environment variable → Baryabol ng kapaligiran
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"
  2. Piliin ang iyong endpoint

    Magpadala ng POST request gamit ang iyong API key sa Authorization header.

    POSThttps://api.shareai.now/api/v1/chat/completions
  3. Gawin ang iyong unang request

    Ang request sa ibaba ay gumagamit ng napili mong tag. Patakbuhin ito sa iyong server upang panatilihing pribado ang iyong API key.

    cURL
    curl --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions' \
      --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
      --header 'Content-Type: application/json' \
      --data-raw '{
      "model": "mistral/mistral-small3.2:latest",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    }'
    Python
    import json
    import os
    import urllib.request
    
    payload = json.loads("{\n  \"model\": \"mistral/mistral-small3.2:latest\",\n  \"messages\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"content\": \"Hello!\"\n    }\n  ],\n  \"stream\": false\n}")
    request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        method="POST",
    )
    with urllib.request.urlopen(request) as response:
        print(json.load(response))
    TypeScript
    const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", {
      method: 'POST',
      headers: {
        Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
        'Content-Type': 'application/json',
      },
      body: JSON.stringify({
        "model": "mistral/mistral-small3.2:latest",
        "messages": [
          {
            "role": "user",
            "content": "Hello!"
          }
        ],
        "stream": false
      }),
    });
    if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
    console.log(await response.json());

Palitan ng Token

Magagamit sa pamamagitan ng Palitan ng Token

Gamitin ang network gamit ang iyong token balance. Ang mga setting ng konsumo ng iyong account ang magtatakda kung paano sisingilin ang mga request.

Piliin ang iyong bersyon

Mga Tag 5

Buksan ang isang tag upang makita ang mga detalye nito at mga halimbawa ng API.

Kaunting detalye pa

Madalas na tinatanong

Ano ang mistral-small3.2?

Isang update sa Mistral Small na nagpapabuti sa pagtawag ng function, pagsunod sa mga instruksyon, at mas kaunting mga error sa pag-uulit.

Magkano ang halaga ng mistral-small3.2?

Ang tag na ito ay magagamit sa pamamagitan ng Token Exchange. Ang balanse ng iyong token at mga setting ng pagkonsumo ng account ang nagtatakda ng access at pagsingil. Suriin ang iyong Console para sa balanse at pagiging kwalipikado.

Anong mga input at output ang sinusuportahan ng mistral-small3.2?

Mga Input: Teksto, Imahe. Mga Output: Teksto. Ang mga kakayahang ito ay naaangkop sa napiling modelo ng tag. Tingnan ang dokumentasyon ng endpoint para sa mga suportadong format ng kahilingan.

Ano ang haba ng konteksto ng mistral-small3.2?

Ang tag na ito ay may context window na 131,072 token. Ang laki ng context at mga threshold ng pagpepresyo ay magkahiwalay. Ang mga limitasyon ng kahilingan ay maaaring mas mababa para sa isang partikular na deployment.

Sinusuportahan ba ng mistral-small3.2 ang pagtawag ng tool at mga structured na output?

Pagtawag ng tool: Sinusuportahan.

Paano ko gagamitin ang mistral-small3.2 sa ShareAI?

Gumawa ng API key sa ShareAI Console, pumili ng model tag, at magpadala ng authenticated na request sa endpoint sa Quick Start. Dapat may access ang iyong key sa napiling modelo. Panatilihin ang iyong key sa iyong server.