ShareAI
AI Prosumer
TL
Wika
Moonshot AI

Kimi-K2.7-Code

Kunin ang API key
moonshotai/kimi-k2.7-code
Input → Output
Teksto, Imahe Teksto
Pag-access
Palitan ng Token
Context window → Bintana ng konteksto
262,144 mga token
Pinakamataas na output
235,929 mga token
Lisensya: buksan_ang_timbang

Mula sa modelo patungo sa aplikasyon

Mabilisang Simula

Sanggunian ng API

  1. Kunin ang iyong API key

    Gumawa ng key sa ShareAI Console, pagkatapos ay i-save ito bilang environment variable sa iyong server.

    Gumawa ng API key
    Environment variable → Baryabol ng kapaligiran
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"

  2. Piliin ang iyong endpoint

    Magpadala ng POST request gamit ang iyong API key sa Authorization header.

    POSThttps://api.shareai.now/api/v1/chat/completions

  3. Gawin ang iyong unang request

    Ang request sa ibaba ay gumagamit ng napili mong tag. Patakbuhin ito sa iyong server upang panatilihing pribado ang iyong API key.

    cURL
    curl --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions' \
  --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data-raw '{
  "model": "moonshotai/kimi-k2.7-code",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello!"
    }
  ],
  "stream": false
}'
    Python
    import json
import os
import urllib.request

payload = json.loads("{\n  \"model\": \"moonshotai/kimi-k2.7-code\",\n  \"messages\": [\n    {\n      \"role\": \"user\",\n      \"content\": \"Hello!\"\n    }\n  ],\n  \"stream\": false\n}")
request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions",
    data=json.dumps(payload).encode(),
    headers={
        "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
        "Content-Type": "application/json",
    },
    method="POST",
)
with urllib.request.urlopen(request) as response:
    print(json.load(response))
    TypeScript
    const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    "model": "moonshotai/kimi-k2.7-code",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Hello!"
      }
    ],
    "stream": false
  }),
});
if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
console.log(await response.json());

Palitan ng Token

Magagamit sa pamamagitan ng Palitan ng Token

Gamitin ang network gamit ang iyong token balance. Ang mga setting ng konsumo ng iyong account ang magtatakda kung paano sisingilin ang mga request.

Kaunting detalye pa

Madalas na tinatanong

Ano ang Kimi-K2.7-Code?

Ang Kimi-K2.7-Code ay isang modelo ng Moonshot AI na nakalista sa katalogo ng ShareAI. Pumili ng tag upang makita ang mga detalye nito.

Magkano ang halaga ng Kimi-K2.7-Code?

Ang tag na ito ay magagamit sa pamamagitan ng Token Exchange. Ang balanse ng iyong token at mga setting ng pagkonsumo ng account ang nagtatakda ng access at pagsingil. Suriin ang iyong Console para sa balanse at pagiging kwalipikado.

Anong mga input at output ang sinusuportahan ng Kimi-K2.7-Code?

Mga Input: Teksto, Imahe. Mga Output: Teksto. Ang mga kakayahang ito ay naaangkop sa napiling modelo ng tag. Tingnan ang dokumentasyon ng endpoint para sa mga suportadong format ng kahilingan.

Ano ang haba ng konteksto ng Kimi-K2.7-Code?

Ang tag na ito ay may context window na 262,144 tokens. Ang laki ng konteksto at mga threshold ng pagpepresyo ay magkahiwalay. Ang mga limitasyon sa request ay maaaring mas mababa para sa partikular na deployment. Maximum na output: 235,929 tokens.

Sinusuportahan ba ng Kimi-K2.7-Code ang tool calling at structured outputs?

Tool calling: Sinusuportahan. Structured outputs: Sinusuportahan.

Paano ko magagamit ang Kimi-K2.7-Code sa ShareAI?

Gumawa ng API key sa ShareAI Console, pumili ng model tag, at magpadala ng authenticated na request sa endpoint sa Quick Start. Dapat may access ang iyong key sa napiling modelo. Panatilihin ang iyong key sa iyong server.