AI Prosumer
TL
z-ai/codegeex4:latest

Isang versatile na modelo para sa mga senaryo ng AI software development, kabilang ang code completion.

Input → Output
Teksto Teksto
Input / Output · kada 1M tokens
Hindi magagamit sa Credits
Context window → Bintana ng konteksto
131,072 mga token
Lisensya: buksan_ang_timbang

Mula sa modelo patungo sa aplikasyon

Mabilisang Simula

Sanggunian ng API
  1. Kunin ang iyong API key

    Gumawa ng key sa ShareAI Console, pagkatapos ay i-save ito bilang environment variable sa iyong server.

    Gumawa ng API key
    Environment variable → Baryabol ng kapaligiran
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"
  2. Piliin ang iyong endpoint

    Magpadala ng POST request gamit ang iyong API key sa Authorization header.

    POSThttps://api.shareai.now/api/v1/chat/completions

    Ang endpoint ng tag na ito ay hindi pa nakumpirma. Suriin ang API reference at ang iyong Console bago magpadala ng request.

  3. Gawin ang iyong unang request

    Ang mga halimbawa ay gumagamit ng napiling tag mo at ipinapakita ang format ng kahilingan nito. Patakbuhin ang mga ito sa iyong server upang panatilihing pribado ang iyong API key. Ang availability ng modelo at access sa account ay sinusuri kapag nagpadala ka ng kahilingan.

    cURL
    curl --fail-with-body --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions' \
      --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
      --header 'Content-Type: application/json' \
      --data-raw '{
      "model": "z-ai/codegeex4:latest",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    }'
    Python
    import json
    import os
    import urllib.request
    
    payload = {
        "model": "z-ai/codegeex4:latest",
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "Hello!",
            },
        ],
        "stream": False,
    }
    request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        method="POST",
    )
    with urllib.request.urlopen(request, timeout=180) as response:
        print(json.dumps(json.load(response), indent=2))
    Go
    package main
    
    import (
        "bytes"
        "encoding/json"
        "fmt"
        "io"
        "net/http"
        "os"
        "time"
    )
    
    func main() {
        if err := run(); err != nil {
            fmt.Fprintln(os.Stderr, err)
            os.Exit(1)
        }
    }
    
    func run() error {
        key := os.Getenv("SHAREAI_API_KEY")
        if key == "" { return fmt.Errorf("set SHAREAI_API_KEY") }
        body := []byte(`{
      "model": "z-ai/codegeex4:latest",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    }`)
        request, err := http.NewRequest(http.MethodPost, "https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", bytes.NewReader(body))
        if err != nil { return err }
        request.Header.Set("Authorization", "Bearer " + key)
        request.Header.Set("Content-Type", "application/json")
        client := &http.Client{Timeout: 180 * time.Second}
        response, err := client.Do(request)
        if err != nil { return err }
        defer response.Body.Close()
        if response.StatusCode < 200 || response.StatusCode >= 300 {
            detail, _ := io.ReadAll(io.LimitReader(response.Body, 1<<20))
            return fmt.Errorf("ShareAI HTTP %d: %s", response.StatusCode, detail)
        }
        var result any
        if err := json.NewDecoder(response.Body).Decode(&result); err != nil { return err }
        encoder := json.NewEncoder(os.Stdout)
        encoder.SetIndent("", "  ")
        return encoder.Encode(result)
    }

    I-save bilang main.go at patakbuhin ang go run main.go. Ang halimbawang ito ay gumagamit ng Go standard library.

    I-set up ang mga dependency ng Rust

    Sa iyong Cargo project, idagdag ang mga dependency na ito. I-save ang halimbawa bilang src/main.rs, pagkatapos ay patakbuhin ang cargo run.

    Mga utos ng Cargo
    cargo add [email protected] --no-default-features --features blocking,json,rustls-tls
    cargo add serde_json@1
    Kalawang
    fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> {
        let api_key = std::env::var("SHAREAI_API_KEY")?;
        let payload: serde_json::Value = serde_json::from_str(r#"{
      "model": "z-ai/codegeex4:latest",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    }"#)?;
        let client = reqwest::blocking::Client::builder()
            .timeout(std::time::Duration::from_secs(180))
            .build()?;
        let response = client.post(r#"https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions"#)
            .bearer_auth(api_key)
            .json(&payload)
            .send()?
            .error_for_status()?;
        let result: serde_json::Value = response.json()?;
        println!("{}", serde_json::to_string_pretty(&result)?);
        Ok(())
    }
    TypeScript
    const payload = {
      "model": "z-ai/codegeex4:latest",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Hello!"
        }
      ],
      "stream": false
    };
    const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", {
      method: 'POST',
      headers: {
        Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
        'Content-Type': 'application/json',
      },
      body: JSON.stringify(payload),
    });
    if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
    console.log(JSON.stringify(await response.json(), null, 2));

Pagpepresyo

Walang alok na Credits para sa tag na ito

Pumili ng ibang tag ng Credits o tuklasin ang Token Exchange sa Network.

Tuklasin ang Network →

Kaunting detalye pa

Madalas na tinatanong

Ano ang codegeex4?

Isang versatile na modelo para sa mga senaryo ng AI software development, kabilang ang code completion.

Magkano ang halaga ng codegeex4?

Wala pang inilathalang presyo bawat token para sa tag na ito. Tingnan ang iyong Console para sa available na access at kasalukuyang presyo.

Anong mga input at output ang sinusuportahan ng codegeex4?

Mga Input: Teksto. Mga Output: Teksto. Ang mga kakayahang ito ay naaangkop sa napiling tag ng modelo. Suriin ang dokumentasyon ng endpoint para sa mga suportadong format ng kahilingan.

Ano ang haba ng konteksto ng codegeex4?

Ang tag na ito ay may context window na 131,072 token. Ang laki ng context at mga threshold ng pagpepresyo ay magkahiwalay. Ang mga limitasyon ng kahilingan ay maaaring mas mababa para sa isang partikular na deployment.

Paano ko gagamitin ang codegeex4 sa ShareAI?

Gumawa ng API key sa ShareAI Console, pumili ng model tag, at magpadala ng authenticated na request sa endpoint sa Quick Start. Dapat may access ang iyong key sa napiling modelo. Panatilihin ang iyong key sa iyong server.