SaaS Ürünleri için Kiracı Düzeyinde AI Kullanım Takibi

Kiracı düzeyinde AI kullanım takibi, AI'nin pahalı hale geldiğini bilmek ile hangi müşteri, çalışma alanı, özellik ve iş akışının maliyeti oluşturduğunu bilmek arasındaki farktır.

Bu, mevcut bir ürüne AI ekleyen SaaS ekipleri için önemlidir. Temel bir abonelik hala normal ürün erişimini, desteği, yönetici özelliklerini ve hesap değerini kapsayabilir. Ancak AI ağırlıklı işlemler genellikle farklı davranır. Bir kiracı her ay birkaç özet çalıştırabilir. Bir diğeri ise her gün binlerce belge işleyebilir, ajan çalıştırabilir veya uzun raporlar üretebilir.

Kiracı düzeyinde AI kullanım takibi, fiyatlandırma, sınırlama veya kullanım yönlendirme öncesinde ürün ve mühendislik ekiplerine ihtiyaç duydukları verileri sağlar. Ayrıca Yapıcılar için AI çıkarım trafiğini paraya dönüştürmek için daha net bir yol sunar. ShareAI Yapıcı: uygulama ShareAI dışında kalır, seçilen AI kullanım yolları ShareAI üzerinden yönlendirilir, Yapıcı bir marj belirler, müşteri yönlendirilen kullanım için ShareAI'ye ödeme yapar ve Yapıcı ödemesi oluşturulan kullanıma göre yapılır.

Kiracı Düzeyinde AI Kullanım Takibinin Önemi

SaaS ekipleri hesapları, kullanıcıları, planları ve faturaları takip etmeye alışkındır. AI başka bir katman ekler: maliyet genellikle sadece kullanıcılar tarafından değil, işlemler tarafından oluşturulur. Model seçimi, istem boyutu, çıktı uzunluğu, geri çağırma, araçlar, tekrar denemeler ve çok modlu özellikler, bir müşteri işleminin maliyetini değiştirebilir.

Kamu fiyatlandırma sayfaları OpenAI ve Antropik bu değişkenliği görünür hale getirin. Farklı modeller ve yetenekler farklı fiyatlandırma kurallarına sahip olabilir. Bir SaaS ürünü için bu, her müşteri aynı abonelik planında olsa bile müşteri davranışının marjı etkileyebileceği anlamına gelir.

Daha geniş fiyatlandırma pazarı da kullanım farkındalığına dayalı modellere doğru ilerliyor. Metronome’un Kullanım Tabanlı Fiyatlandırma Durumu 2025 ve Bessemer’in AI fiyatlandırma ve gelir modeli rehberi her ikisi de yalnızca erişim yerine tüketimi, değeri ve sonuçları yansıtan fiyatlandırmaya işaret ediyor.

SaaS ekipleri için pratik ders basittir: ürün değeri ve faturalama sorumluluğunun bulunduğu seviyede AI kullanımını takip edin. Çok kiracılı bir üründe bu genellikle kiracı, çalışma alanı, hesap veya proje anlamına gelir.

Her AI Kullanım Olayının Taşıması Gerekenler

Fiyat tartışmasından önce bir kullanım olayı modeliyle başlayın. Amaç, her müşteriye token matematiğini açıklamak değildir. Amaç, ekibinizin ticari ve operasyonel soruları daha sonra yanıtlayabilmesi için yeterli bağlamı korumaktır.

Alan	Neden önemli
kiracı_id	Yapay zeka kullanımını ödeme yapan müşteri veya hesapla bağlar.
workspace_id veya project_id	Birden fazla ekip veya ortamı olan büyük müşterilerdeki kullanımı ayırır.
kullanıcı_id	Denetim izlerini, kötüye kullanım incelemesini, destek sorularını ve yönetici raporlamasını destekler.
özellik_anahtarı	Kullanımın özetlerden, sohbetten, raporlardan, aramadan, ajanlardan veya başka bir ürün özelliğinden gelip gelmediğini gösterir.
faturalandırılabilir_eylem	Ham çıkarımı müşterilerin anladığı birime çevirir, örneğin oluşturulan rapor veya gözden geçirilen belge gibi.
model veya route	Maliyet, kalite, gecikme ve yedekleme seçimlerini açıklamaya yardımcı olur.
giriş ve çıkış kullanımı	Müşterileri sağlayıcıya özgü terimlerde düşünmeye zorlamadan maliyet temelini korur.
durum	Başarılı çalışmayı başarısız, yeniden denenen, iptal edilen veya faturalandırılamayan girişimlerden ayırır.
idempotans_anahtarı	İstekler yeniden denendiğinde kazara çift sayımı önler.
müşteri_görünür_etiketi	Destek, faturalar ve kullanım ekranlarına insan tarafından okunabilir bir etkinlik adı verir.

Bu yapı, ürün ekiplerinin iki katmanı ayrı tutmasını sağlar. Dahili olarak, model çağrılarını, giriş kullanımını, çıkış kullanımını, gecikmeyi, durumu, yeniden denemeleri ve yönlendirmeyi takip edebilirsiniz. Harici olarak, AI raporları, oluşturulan açıklamalar, bilgi aramaları, belge incelemeleri, destek yanıtları veya ajan çalışmaları gibi daha temiz birimler gösterebilirsiniz.

Kullanımı API Çağrısı Üzerine Değil, Kiracı Üzerine Tasarlayın

Ham bir model çağrısı, bir SaaS müşterisinin satın almak istediği birim değildir. Müşteriler genellikle ürün çalışmasına önem verir. AI bir lideri sınıflandırdı mı? Bir toplantıyı özetledi mi? Bir sözleşmeyi inceledi mi? Bir destek yanıtı taslağı oluşturdu mu? Üç aylık bir rapor oluşturdu mu?

Kiracı düzeyinde AI kullanım takibi, bu ürün eylemlerini müşteri hesabına bağlamalıdır. Bu, şu soruları yanıtlamak için bir yol sağlar:

• Hangi kiracılar AI'ı en yoğun şekilde kullanıyor?
• Hangi özellikler en yüksek değişken maliyeti oluşturuyor?
• Hangi çalışma alanları dahil edilen kullanım sınırlarına yaklaşıyor?
• Hangi kiracılara ek kullanım veya daha yüksek bir plan teklif edilmelidir?
• Hangi AI eylemleri dahil edilmeye devam etmeli çünkü aktivasyonu destekliyor?
• Hangi premium eylemler ücretli yönlendirilmiş kullanım haline gelmeli?

İşte kiracı düzeyinde takip, analizden daha fazlası haline gelir. Fiyatlandırma altyapısı haline gelir.

ShareAI Builder'ın SaaS Mimarisine Nasıl Uyum Sağladığı

ShareAI, SaaS ürününüzü oluşturmaz, barındırmaz veya yönetmez. Uygulama, müşteri deneyimi, izinler, veritabanı, ürün katmanları ve özellik mantığı hâlâ ekibinize aittir.

ShareAI, seçilen çıkarım trafiği için AI pazaryeri ve API katmanı olarak uyum sağlar. Bir SaaS Builder, mevcut bir uygulamadan ShareAI üzerinden kullanım yönlendirebilir, bir marj veya ek ücret yapılandırabilir, müşterilerin yönlendirilen kullanım için ShareAI'ye ödeme yapmasına izin verebilir ve oluşturulan kazançlara göre aylık ödemeler alabilir.

Daha geniş bir ticari genel bakış için okuyun AI SaaS Para Kazanma: Faturalandırmayı Yeniden İnşa Etmeden Kullanım Fiyatlandırması. Bu kılavuz, bu modeli işletmeyi kolaylaştıran izleme katmanına odaklanmaktadır.

Pratik Kiracı Düzeyinde Fiyatlandırma Deseni

Çoğu SaaS ekibi, tüm aboneliği bir gecede kullanım fiyatlandırmasıyla değiştirmemelidir. Daha güvenli bir model hibrittir:

1. Çekirdek ürün erişimi için aboneliği koruyun.
2. Aktivasyon ve işe alım için küçük bir miktar AI kullanımı ekleyin.
3. Her AI ağırlıklı işlemi kiracı, çalışma alanı, özellik ve durum bazında izleyin.
4. Bazı işlemleri dahil edilmiş, bazılarını ölçümlenmiş ve bazılarını faturalandırılmayan olarak işaretleyin.
5. Premium veya aşım kullanımını yapılandırılmış Builder marjıyla ShareAI üzerinden yönlendirin.
6. Müşterilere daha fazla ödeme istemeden önce anlayabilecekleri bir kullanım geçmişi gösterin.

Bu, müşteri konuşmasını kolaylaştırır. Gizemli tokenlar için ücret almıyorsunuz. Hesabın kendi etkinliğiyle eşleşen görünür ürün çalışmaları için ücret alıyorsunuz.

SaaS Ekipleri için Uygulama Kontrol Listesi

1. Kiracı sınırını tanımlayın

Faturalandırma sorumluluğunun hesap, kiracı, çalışma alanı, organizasyon, proje veya site düzeyinde olup olmadığını belirleyin. Kullanım günlükleri, müşteri odaklı kullanım ekranları, destek araçları ve ShareAI yönlendirilmiş olaylar arasında aynı sınırı kullanın.

Müşteri odaklı kullanım birimlerini seçin

Müşterilerin zaten anladığı birimleri seçin. Bir yasal SaaS ürünü incelenen belgeleri takip edebilir. Bir destek platformu AI destekli biletleri takip edebilir. Bir raporlama aracı oluşturulan raporları takip edebilir. Bir CRM zenginleştirilen potansiyel müşterileri veya oluşturulan takip taslaklarını takip edebilir.

Ham maliyet verilerini perde arkasında tutun

Marj yönetimi, hata ayıklama, yönlendirme ve destek için yine de ham kullanıma ihtiyacınız var. Model, rota, giriş kullanımı, çıkış kullanımı, gecikme ve durumu iç günlüklerinizde tutun. Ardından bunu faturalandırma ve ürün mesajlaşması için daha temiz müşteri birimlerine dönüştürün.

Her olayı dahil edilmiş, faturalandırılabilir veya görmezden gelinmiş olarak işaretleyin

Faturalandırma durumunu örtük bırakmayın. Ücretsiz başlangıç kullanımı, yönetici testleri, başarısız istekler, dahili QA, yeniden denemeler ve ücretli müşteri işlemleri aynı kovaya düşmemelidir. Basit bir billable_state alanı, kafa karıştırıcı faturaları ve destek biletlerini önler.

İhtiyaç duymadan önce sınırlar ekleyin

Kiracı sınırları hem müşteriyi hem de SaaS ekibini korur. Faydalı kontroller arasında aylık dahil kullanım, çalışma alanı düzeyinde sınırlar, yumuşak uyarılar, yönetici onayları, ücretli eklemeler ve özellik başına kısıtlamalar bulunur. Bunlar uygulamanızda kontrol ettiğiniz ürün kurallarıdır.

Önce yalnızca doğru AI trafiğini yönlendirin

Kullanımın değerli ve değişken olduğu bir premium işlemle başlayın. Örneğin, belge incelemesi, uzun biçimli rapor oluşturma, destek yanıtı taslağı veya ajan iş akışı çalıştırmalarını küçük AI etkileşimlerini ölçmeye çalışmadan önce yönlendirin. ShareAI belgeleri ve API referansı Ekibiniz yönlendirmeyi uygulamaya bağlamaya hazır olduğunda doğru bir sonraki durak burasıdır.

Kaçınılması Gereken Yaygın Hatalar

• Yalnızca kullanıcıları takip etme: Kullanıcı düzeyindeki günlükler faydalıdır, ancak faturalandırma genellikle kiracı veya çalışma alanı bağlamına ihtiyaç duyar.
• Başarısız girişimlerin faturalandırılması: Başarısız, yeniden denenen, iptal edilen veya zaman aşımına uğrayan istekler net bir şekilde ele alınmalıdır.
• Müşterilere token matematiğini çok erken göstermek: Tokenlar dahili olarak önemlidir, ancak müşteri odaklı fiyatlandırma genellikle ürün eylemleriyle eşleşmelidir.
• Tüm yapay zeka kullanımını sabit planların içine gizlemek: Bu, bir kiracı yoğun bir kullanıcı olduğunda marjlara zarar verebilir.
• Her şeyi bir kerede yönlendirmek: Bir yüksek değerli eylemle başlayın, kullanımdan öğrenin, ardından genişletin.

Kiracı Düzeyinde Yapay Zeka Kullanım Takibi SSS

Kiracı düzeyinde yapay zeka kullanım takibi nedir?

Kiracı düzeyinde yapay zeka kullanım takibi, yapay zeka etkinliğinin bunu üreten müşteri hesabı, çalışma alanı, organizasyon, proje veya siteye karşı kaydedilmesi anlamına gelir. Bu, SaaS ekiplerinin hangi müşterilerin değişken yapay zeka maliyeti oluşturduğunu ve hangi ürün eylemlerinin dahil edilmesi, sınırlandırılması veya ayrı olarak faturalandırılması gerektiğini anlamalarına yardımcı olur.

Kiracı düzeyinde yapay zeka kullanım takibi SaaS ekipleri için neden önemlidir?

Aynı plandaki müşteriler arasında yapay zeka kullanımı keskin bir şekilde değişebilir. Kiracı düzeyinde takip, SaaS ekiplerinin yoğun kullanıcı davranışını görmelerini, marjları korumalarını, kullanımı müşterilere açıklamalarını ve ücretli yapay zeka aşım veya eklemelerinin nerede mantıklı olduğunu belirlemelerini sağlar.

Kiracı takibi kullanıcı takibinden nasıl farklıdır?

Kullanıcı takibi, bir eylemi kimin tetiklediğini gösterir. Kiracı takibi, kullanımın hangi müşteri veya hesaba ait olduğunu gösterir. Çoğu SaaS ürünü her ikisine de ihtiyaç duyar: denetim ve destek için kullanıcı bağlamı, faturalandırma, sınırlar ve gelir analizi için kiracı bağlamı.

SaaS ürünleri müşterilerden token başına ücret almalı mı?

Genellikle doğrudan değil. Tokenlar, iç maliyet takibi için faydalıdır, ancak müşteriler genellikle oluşturulan raporlar, gözden geçirilen belgeler, özetlenen biletler veya tamamlanan ajan çalışmaları gibi ürün birimlerini daha iyi anlar. SaaS ürünü, bu eylemleri sahne arkasında yönlendirilmiş çıkarım kullanımına dönüştürebilir.

ShareAI Builder kiracı düzeyindeki kullanım verilerini nasıl kullanır?

ShareAI Builder, ShareAI dışında oluşturulan bir uygulamadan gelen AI trafiği için gelir elde etme katmanıdır. Kiracı düzeyindeki kullanım verileri, Builder'ın hangi AI eylemlerinin ShareAI üzerinden yönlendirilmesi gerektiğine, kullanımın nasıl etiketlenmesi gerektiğine, nerede bir marj eklenmesi gerektiğine ve müşteri tarafından ödenen kullanımın nasıl açıklanacağına karar vermesine yardımcı olur.

ShareAI bir SaaS uygulama oluşturucu mu?

Hayır. ShareAI, SaaS uygulamanızı oluşturmaz, barındırmaz veya yönetmez. Ekibiniz uygulamayı ShareAI dışında oluşturur ve kontrol eder. ShareAI, yönlendirilmiş çıkarım kullanımı için AI pazaryeri ve API katmanını, bu kullanım için müşteri ödemesini, ek ücret mantığını ve aylık Builder ödemesini sağlar.

Bir SaaS ekibi önce hangi kullanımı ölçmelidir?

Yüksek değerli, yüksek değişkenli eylemlerle başlayın. İyi ilk adaylar arasında uzun belge işleme, rapor oluşturma, destek yanıtı taslağı hazırlama, bilgi arama, AI iş akışı çalıştırmaları, müşteri zenginleştirme ve premium model çağrıları bulunur.

Dahil edilen kullanım ve ücretli aşım nasıl çalışmalıdır?

Dahil edilen kullanım, müşterilerin özelliği denemesine ve benimsemesine yardımcı olmalıdır. Ücretli aşım, bir kiracı bu tahsisatın ötesinde yoğun, değerli AI çalışması oluşturduğunda uygulanmalıdır. Müşteri odaklı birim, ödeme talep edilmeden önce net olmalıdır.

Kiracı bütçeleri ShareAI içinde uygulanmalı mı?

Bütçe kuralları genellikle SaaS ürününe aittir çünkü ürün kiracıları, çalışma alanlarını, izinleri ve müşteri deneyimini yönetir. ShareAI, yönlendirilmiş AI kullanımını, bu kullanım için müşteri ödemesini, yapılandırılmış Builder marjını ve ödeme katmanını yönetebilir.

Kiracı düzeyindeki izleme kurumsal hesaplar için çalışabilir mi?

Evet. Kurumsal hesaplar genellikle çalışma alanı, departman, bölge, proje veya ortam özetlerine ihtiyaç duyar. Kiracı düzeyindeki izleme, yöneticilere AI kullanımının nereden geldiğini ve hangi ekiplerin sınırlara, onaylara veya ek kullanıma ihtiyaç duyduğunu daha net bir şekilde görme olanağı sağlar.

Müşteriler kendi AI sağlayıcı anahtarlarını getirirse ne olur?

Kendi anahtarını getirme, SaaS ekibi için doğrudan sağlayıcı faturalandırmasını azaltabilir, ancak aynı zamanda kurulum, faturalandırma, destek ve güvenilirlik sorularını müşteriye yükleyebilir. ShareAI yönlendirmeli kullanım, AI kullanım yolunu yönetilen bir pazaryeri içinde tutar ve müşteri tarafından ödenen yönlendirilmiş kullanım uygun olduğunda Builder'ın bir marj eklemesine olanak tanır.

SaaS ekibi Builder'ı ne zaman açmalı?

Bir AI eylemi değerli, değişken ve müşterilere açıklanması kolay olduğunda Builder'ı açın. Bu, ekibinize odaklanmış bir yol sağlar: kullanımı etiketleyin, çıkarımı yönlendirin, marjı belirleyin ve modeli daha fazla özellikte genişletmeden önce gerçek müşteri davranışlarından öğrenin.