ردیابی استفاده از هوش مصنوعی در سطح مستاجر برای محصولات SaaS

ردیابی استفاده از هوش مصنوعی در سطح مستأجر تفاوت بین دانستن اینکه هوش مصنوعی گران می‌شود و دانستن اینکه کدام مشتری، فضای کاری، ویژگی و جریان کاری هزینه را ایجاد کرده است، می‌باشد.

این موضوع برای تیم‌های SaaS که هوش مصنوعی را به یک محصول موجود اضافه می‌کنند اهمیت دارد. یک اشتراک پایه همچنان می‌تواند دسترسی عادی به محصول، پشتیبانی، ویژگی‌های مدیریتی و ارزش حساب را پوشش دهد. اما اقدامات سنگین هوش مصنوعی اغلب به شکل متفاوتی عمل می‌کنند. یک مستأجر ممکن است هر ماه چند خلاصه اجرا کند. دیگری ممکن است هزاران سند پردازش کند، اجرای عامل‌ها را فعال کند یا هر روز گزارش‌های طولانی تولید کند.

ردیابی استفاده از هوش مصنوعی در سطح مستأجر به تیم‌های محصول و مهندسی داده‌هایی می‌دهد که قبل از قیمت‌گذاری، محدود کردن یا مسیریابی استفاده نیاز دارند. همچنین به سازندگان مسیری واضح‌تر برای کسب درآمد از ترافیک استنتاج هوش مصنوعی از طریق سازنده ShareAI: برنامه خارج از ShareAI باقی می‌ماند، مسیرهای استفاده انتخابی هوش مصنوعی از طریق ShareAI عبور می‌کنند، سازنده یک حاشیه تعیین می‌کند، مشتری برای استفاده مسیریابی شده به ShareAI پرداخت می‌کند، و پرداخت سازنده بر اساس استفاده تولید شده انجام می‌شود.

چرا ردیابی استفاده از هوش مصنوعی در سطح مستأجر اهمیت دارد

تیم‌های SaaS به ردیابی حساب‌ها، صندلی‌ها، برنامه‌ها و فاکتورها عادت دارند. هوش مصنوعی یک لایه دیگر اضافه می‌کند: هزینه اغلب توسط اقدامات ایجاد می‌شود، نه فقط توسط کاربران. انتخاب مدل، اندازه درخواست، طول خروجی، بازیابی، ابزارها، تلاش مجدد و ویژگی‌های چندحالته همگی می‌توانند هزینه یک اقدام مشتری را تغییر دهند.

صفحات قیمت‌گذاری عمومی از اوپن‌ای‌آی و آنتروپیک این تغییرپذیری را قابل مشاهده کنید. مدل‌ها و قابلیت‌های مختلف می‌توانند قوانین قیمت‌گذاری متفاوتی داشته باشند. برای یک محصول SaaS، این بدان معناست که رفتار مشتری می‌تواند حتی زمانی که همه مشتریان در یک برنامه اشتراک هستند، بر حاشیه تأثیر بگذارد.

بازار قیمت‌گذاری گسترده‌تر نیز به سمت مدل‌های آگاه از استفاده حرکت می‌کند. Metronome’s گزارش‌های و Bessemer’s کتابچه راهنمای قیمت‌گذاری و درآمدزایی هوش مصنوعی هر دو به سمت قیمت‌گذاری که مصرف، ارزش و نتایج را منعکس می‌کند به جای دسترسی صرف اشاره می‌کنند.

برای تیم‌های SaaS، درس عملی ساده است: استفاده از هوش مصنوعی را در همان سطحی که ارزش محصول و مسئولیت صورتحساب وجود دارد ردیابی کنید. در یک محصول چند مستأجری، این معمولاً به معنای مستأجر، فضای کاری، حساب یا پروژه است.

هر رویداد استفاده از هوش مصنوعی باید چه چیزی را شامل شود

قبل از بحث در مورد قیمت، با یک مدل رویداد استفاده شروع کنید. هدف این نیست که ریاضیات توکن را به هر مشتری نشان دهید. هدف این است که زمینه کافی را حفظ کنید تا تیم شما بتواند بعداً به سؤالات تجاری و عملیاتی پاسخ دهد.

فیلد	چرا این مهم است
شناسه مستاجر	اتصال استفاده از هوش مصنوعی به مشتری یا حساب پرداخت‌کننده.
workspace_id یا project_id	جداسازی استفاده در مشتریان بزرگ‌تر با تیم‌ها یا محیط‌های متعدد.
شناسه_کاربر	پشتیبانی از ردپاهای حسابرسی، بررسی سوءاستفاده، سوالات پشتیبانی و گزارش‌دهی مدیر.
کلید_ویژگی	نشان می‌دهد که استفاده از خلاصه‌ها، چت، گزارش‌ها، جستجو، عوامل یا ویژگی دیگر محصول بوده است.
اقدام_قابل_صورتحساب	ترجمه استنتاج خام به واحدی که مشتریان درک می‌کنند، مانند گزارش تولید شده یا سند بررسی شده.
مدل یا مسیر	کمک به توضیح هزینه، کیفیت، تأخیر و انتخاب‌های جایگزین.
استفاده ورودی و خروجی	حفظ مبنای هزینه بدون مجبور کردن مشتریان به فکر کردن در اصطلاحات خاص ارائه‌دهنده.
وضعیت	جداسازی کار موفق از تلاش‌های ناموفق، تکراری، لغو شده یا غیرقابل‌صورتحساب.
کلید idempotency	از شمارش دوباره تصادفی هنگام تلاش مجدد درخواست‌ها جلوگیری می‌کند.
برچسب قابل مشاهده مشتری	پشتیبانی، فاکتورها و صفحات استفاده را با یک نام فعالیت قابل خواندن برای انسان ارائه می‌دهد.

این ساختار به تیم‌های محصول اجازه می‌دهد دو لایه را جدا نگه دارند. به صورت داخلی، می‌توانید تماس‌های مدل، استفاده ورودی، استفاده خروجی، تأخیر، وضعیت، تلاش‌های مجدد و مسیریابی را پیگیری کنید. به صورت خارجی، می‌توانید واحدهای تمیزتری مانند گزارش‌های هوش مصنوعی، توضیحات تولید شده، جستجوهای دانش، بررسی اسناد، پاسخ‌های پشتیبانی یا اجرای عامل‌ها را نشان دهید.

طراحی استفاده بر اساس مستأجر، نه تماس API

یک تماس خام مدل به ندرت واحدی است که یک مشتری SaaS می‌خواهد بخرد. مشتریان معمولاً به کار محصول اهمیت می‌دهند. آیا هوش مصنوعی یک سرنخ را طبقه‌بندی کرد؟ یک جلسه را خلاصه کرد؟ یک قرارداد را بررسی کرد؟ یک پاسخ پشتیبانی را پیش‌نویس کرد؟ یک گزارش سه‌ماهه تولید کرد؟

ردیابی استفاده هوش مصنوعی در سطح مستأجر باید آن اقدامات محصول را به حساب مشتری متصل کند. این به شما مسیری برای پاسخ به سوالاتی مانند:

• کدام مستأجران بیشترین استفاده از هوش مصنوعی را دارند؟
• کدام ویژگی‌ها بالاترین هزینه متغیر را ایجاد می‌کنند؟
• کدام فضاهای کاری به محدودیت‌های استفاده شامل نزدیک می‌شوند؟
• به کدام مستأجران باید پیشنهاد افزایش یا برنامه بالاتری داده شود؟
• کدام اقدامات هوش مصنوعی باید شامل باقی بمانند زیرا از فعال‌سازی پشتیبانی می‌کنند؟
• کدام اقدامات پریمیوم باید به استفاده پرداختی مسیریابی شده تبدیل شوند؟

اینجاست که ردیابی در سطح مستأجر فراتر از تحلیل می‌شود. این به زیرساخت قیمت‌گذاری تبدیل می‌شود.

چگونه ShareAI Builder در معماری SaaS جا می‌گیرد

ShareAI محصول SaaS شما را نمی‌سازد، میزبانی نمی‌کند یا مدیریت نمی‌کند. تیم شما همچنان مالک برنامه، تجربه مشتری، مجوزها، پایگاه داده، سطوح محصول و منطق ویژگی‌ها است.

ShareAI به عنوان بازار هوش مصنوعی و لایه API برای ترافیک استنتاج انتخاب‌شده مناسب است. یک سازنده SaaS می‌تواند استفاده را از یک برنامه موجود از طریق ShareAI هدایت کند، یک حاشیه یا هزینه اضافی تنظیم کند، به مشتریان اجازه دهد برای استفاده هدایت‌شده به ShareAI پرداخت کنند و پرداخت‌های ماهانه بر اساس درآمد تولید‌شده دریافت کند.

برای یک نمای کلی تجاری گسترده‌تر، بخوانید کسب درآمد از SaaS هوش مصنوعی: قیمت‌گذاری بر اساس استفاده بدون بازسازی سیستم صورتحساب. این راهنما بر لایه ردیابی تمرکز دارد که این مدل را آسان‌تر می‌کند.

یک الگوی عملی قیمت‌گذاری در سطح مستاجر

اکثر تیم‌های SaaS نباید یک‌شبه کل اشتراک را با قیمت‌گذاری استفاده جایگزین کنند. یک الگوی ایمن‌تر ترکیبی است:

1. اشتراک را برای دسترسی به محصول اصلی حفظ کنید.
2. مقدار کمی استفاده از هوش مصنوعی را برای فعال‌سازی و راه‌اندازی اولیه شامل کنید.
3. هر اقدام سنگین هوش مصنوعی را بر اساس مستاجر، فضای کاری، ویژگی و وضعیت ردیابی کنید.
4. برخی اقدامات را به عنوان شامل‌شده، برخی را به عنوان اندازه‌گیری‌شده و برخی را به عنوان غیرقابل‌صورتحساب علامت‌گذاری کنید.
5. استفاده پریمیوم یا اضافی را از طریق ShareAI با یک حاشیه سازنده تنظیم‌شده هدایت کنید.
6. به مشتریان یک تاریخچه استفاده نشان دهید که بتوانند قبل از درخواست پرداخت بیشتر آن را درک کنند.

این مکالمه با مشتری را آسان‌تر می‌کند. شما برای توکن‌های مرموز هزینه نمی‌گیرید. شما برای کار محصول قابل مشاهده که به فعالیت حساب خود مشتری مرتبط است هزینه می‌گیرید.

چک‌لیست پیاده‌سازی برای تیم‌های SaaS

1. مرز مستاجر را تعریف کنید

تصمیم بگیرید که مسئولیت صورتحساب در سطح حساب، مستاجر، فضای کاری، سازمان، پروژه یا سایت باشد. از همان مرز در سراسر گزارش‌های استفاده، صفحه‌های استفاده مشتری، ابزارهای پشتیبانی و رویدادهای مسیریابی ShareAI استفاده کنید.

واحدهای استفاده مشتری‌محور را انتخاب کنید

واحدهایی را انتخاب کنید که مشتریان قبلاً با آنها آشنا هستند. یک محصول SaaS قانونی ممکن است اسناد بررسی‌شده را ردیابی کند. یک پلتفرم پشتیبانی ممکن است بلیط‌های کمک‌گرفته از AI را ردیابی کند. یک ابزار گزارش‌دهی ممکن است گزارش‌های تولیدشده را ردیابی کند. یک CRM ممکن است سرنخ‌های غنی‌شده یا پیش‌نویس‌های پیگیری ایجادشده را ردیابی کند.

داده‌های هزینه خام را پشت صحنه نگه دارید

شما همچنان به استفاده خام برای مدیریت حاشیه، اشکال‌زدایی، مسیریابی و پشتیبانی نیاز دارید. مدل، مسیر، استفاده ورودی، استفاده خروجی، تأخیر و وضعیت را در گزارش‌های داخلی خود نگه دارید. سپس آن را به واحدهای مشتری تمیزتر برای صورتحساب و پیام‌رسانی محصول ترجمه کنید.

هر رویداد را به‌عنوان شامل‌شده، قابل‌صورتحساب یا نادیده‌گرفته‌شده علامت‌گذاری کنید

وضعیت صورتحساب را به‌صورت ضمنی باقی نگذارید. استفاده رایگان در هنگام ورود، آزمایش‌های مدیر، درخواست‌های ناموفق، QA داخلی، تلاش‌های مجدد و اقدامات مشتری پرداخت‌شده نباید همه در یک دسته قرار گیرند. یک فیلد ساده billable_state از فاکتورهای گیج‌کننده و بلیط‌های پشتیبانی در آینده جلوگیری می‌کند.

محدودیت‌ها را قبل از نیاز به آنها اضافه کنید

محدودیت‌های مستاجر هم مشتری و هم تیم SaaS را محافظت می‌کنند. کنترل‌های مفید شامل استفاده ماهانه شامل‌شده، سقف‌های سطح فضای کاری، هشدارهای نرم، تأییدیه‌های مدیر، شارژهای اضافی پرداخت‌شده و محدودیت‌های هر ویژگی هستند. این‌ها قوانین محصولی هستند که شما در برنامه خود کنترل می‌کنید.

فقط ترافیک مناسب AI را ابتدا مسیریابی کنید

با یک اقدام ممتاز شروع کنید که استفاده از آن ارزشمند و متغیر باشد. برای مثال، بررسی اسناد، تولید گزارش‌های طولانی، پیش‌نویس پاسخ‌های پشتیبانی یا اجرای جریان کاری عامل را قبل از تلاش برای اندازه‌گیری هر تعامل کوچک AI مسیریابی کنید. مستندات ShareAI و مرجع API این‌ها ایستگاه بعدی مناسب هستند وقتی تیم شما آماده سیم‌کشی مسیریابی به برنامه باشد.

اشتباهات رایج برای اجتناب.

• فقط کاربران را ردیابی کنید: گزارش‌های سطح کاربر مفید هستند، اما صورتحساب معمولاً به زمینه مستاجر یا فضای کاری نیاز دارد.
• صورتحساب تلاش‌های ناموفق: درخواست‌های ناموفق، دوباره امتحان‌شده، لغو شده یا منقضی‌شده نیاز به برخورد واضح دارند.
• نمایش محاسبات توکن به مشتریان خیلی زود: توکن‌ها در داخل اهمیت دارند، اما قیمت‌گذاری برای مشتریان باید معمولاً به اقدامات محصول مرتبط باشد.
• پنهان کردن تمام استفاده‌های هوش مصنوعی در برنامه‌های ثابت: این می‌تواند حاشیه‌ها را تنبیه کند وقتی یک مستأجر به یک کاربر قدرتمند تبدیل می‌شود.
• مسیریابی همه چیز به‌صورت یکجا: با یک اقدام با ارزش بالا شروع کنید، از استفاده یاد بگیرید، سپس گسترش دهید.

پرسش‌های متداول درباره ردیابی استفاده از هوش مصنوعی در سطح مستأجر

ردیابی استفاده از هوش مصنوعی در سطح مستأجر چیست؟

ردیابی استفاده از هوش مصنوعی در سطح مستأجر به معنای ثبت فعالیت هوش مصنوعی در حساب مشتری، فضای کاری، سازمان، پروژه یا سایتی است که آن را ایجاد کرده است. این به تیم‌های SaaS کمک می‌کند بفهمند کدام مشتریان هزینه متغیر هوش مصنوعی ایجاد می‌کنند و کدام اقدامات محصول باید شامل شوند، محدود شوند یا به‌طور جداگانه صورتحساب شوند.

چرا ردیابی استفاده از هوش مصنوعی در سطح مستأجر برای تیم‌های SaaS اهمیت دارد؟

استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند بین مشتریان در یک برنامه مشابه به شدت متفاوت باشد. ردیابی در سطح مستأجر به تیم‌های SaaS اجازه می‌دهد رفتار کاربران قدرتمند را ببینند، حاشیه‌ها را محافظت کنند، استفاده را برای مشتریان توضیح دهند و تصمیم بگیرند که کجا اضافه‌هزینه‌های هوش مصنوعی یا افزایش‌های پرداختی منطقی است.

ردیابی مستأجر چگونه با ردیابی کاربر متفاوت است؟

ردیابی کاربر نشان می‌دهد چه کسی یک اقدام را آغاز کرده است. ردیابی مستأجر نشان می‌دهد کدام مشتری یا حساب مالک استفاده است. بیشتر محصولات SaaS به هر دو نیاز دارند: زمینه کاربر برای حسابرسی و پشتیبانی، زمینه مستأجر برای صورتحساب، محدودیت‌ها و تحلیل درآمد.

آیا محصولات SaaS باید مشتریان را بر اساس توکن‌ها شارژ کنند؟

معمولاً به‌طور مستقیم نه. توکن‌ها برای ردیابی هزینه‌های داخلی مفید هستند، اما مشتریان اغلب واحدهای محصول را بهتر درک می‌کنند، مانند گزارش‌های تولید شده، اسناد بررسی شده، بلیت‌های خلاصه‌شده یا اجرای کامل شده‌ی عامل‌ها. محصول SaaS می‌تواند این اقدامات را به استفاده از استنتاج مسیریابی‌شده در پشت صحنه ترجمه کند.

سازنده ShareAI چگونه از داده‌های استفاده در سطح مستاجر استفاده می‌کند؟

سازنده ShareAI لایه‌ی درآمدزایی برای ترافیک هوش مصنوعی از یک اپلیکیشن ساخته‌شده خارج از ShareAI است. داده‌های استفاده در سطح مستاجر به سازنده کمک می‌کند تصمیم بگیرد کدام اقدامات هوش مصنوعی باید از طریق ShareAI مسیریابی شوند، چگونه استفاده برچسب‌گذاری شود، کجا حاشیه اضافه شود و چگونه استفاده پرداخت‌شده توسط مشتری توضیح داده شود.

آیا ShareAI یک سازنده اپلیکیشن SaaS است؟

خیر. ShareAI اپلیکیشن SaaS شما را نمی‌سازد، میزبانی نمی‌کند یا مدیریت نمی‌کند. تیم شما اپلیکیشن را خارج از ShareAI می‌سازد و کنترل می‌کند. ShareAI بازار هوش مصنوعی و لایه API را برای استفاده از استنتاج مسیریابی‌شده، پرداخت مشتری برای آن استفاده، منطق اضافه‌هزینه و پرداخت ماهانه سازنده فراهم می‌کند.

یک تیم SaaS باید ابتدا چه استفاده‌ای را اندازه‌گیری کند؟

با اقدامات با ارزش بالا و تغییرپذیری بالا شروع کنید. گزینه‌های خوب اولیه شامل پردازش اسناد طولانی، تولید گزارش، پیش‌نویس پاسخ‌های پشتیبانی، جستجوی دانش، اجرای جریان‌های کاری هوش مصنوعی، غنی‌سازی سرنخ‌ها و تماس‌های مدل پریمیوم هستند.

استفاده شامل‌شده و اضافه‌هزینه‌های پرداختی چگونه باید کار کنند؟

استفاده شامل‌شده باید به مشتریان کمک کند ویژگی را امتحان کنند و بپذیرند. اضافه‌هزینه‌های پرداختی باید زمانی اعمال شوند که یک مستاجر کار سنگین و ارزشمند هوش مصنوعی فراتر از آن مجوز تولید کند. واحد روبه‌مشتری باید قبل از درخواست پرداخت واضح باشد.

آیا بودجه‌های مستاجر باید در داخل ShareAI اعمال شوند؟

قوانین بودجه معمولاً به محصول SaaS تعلق دارند زیرا محصول مالک مستاجران، فضاهای کاری، مجوزها و تجربه مشتری است. ShareAI می‌تواند استفاده از هوش مصنوعی مسیریابی‌شده، پرداخت مشتری برای آن استفاده، حاشیه تنظیم‌شده سازنده و لایه پرداخت را مدیریت کند.

آیا ردیابی در سطح مستاجر می‌تواند برای حساب‌های سازمانی کار کند؟

بله. حساب‌های سازمانی اغلب به جمع‌بندی‌های فضای کاری، بخش، منطقه، پروژه یا محیط نیاز دارند. ردیابی در سطح مستاجر به مدیران راه واضح‌تری می‌دهد تا ببینند استفاده از هوش مصنوعی از کجا می‌آید و کدام تیم‌ها به محدودیت‌ها، تأییدیه‌ها یا استفاده اضافی نیاز دارند.

اگر مشتریان کلید ارائه‌دهنده هوش مصنوعی خود را بیاورند چه می‌شود؟

آوردن کلید خود می‌تواند صورتحساب مستقیم ارائه‌دهنده را برای تیم SaaS کاهش دهد، اما همچنین می‌تواند سؤالات مربوط به تنظیمات، صورتحساب، پشتیبانی و قابلیت اطمینان را به مشتری منتقل کند. استفاده مسیریابی‌شده از ShareAI مسیر استفاده از هوش مصنوعی را در داخل یک بازار مدیریت‌شده نگه می‌دارد و به سازنده اجازه می‌دهد حاشیه‌ای اضافه کند زمانی که استفاده مسیریابی‌شده پرداخت‌شده توسط مشتری مناسب باشد.

چه زمانی یک تیم SaaS باید Builder را باز کند؟

Builder را باز کنید زمانی که یک اقدام هوش مصنوعی ارزشمند، متغیر و آسان برای توضیح به مشتریان باشد. این به تیم شما یک مسیر متمرکز می‌دهد: استفاده را برچسب‌گذاری کنید، استنتاج را هدایت کنید، حاشیه را تنظیم کنید و از رفتار واقعی مشتریان یاد بگیرید قبل از اینکه مدل را در ویژگی‌های بیشتری گسترش دهید.