کسب درآمد از برنامه هوش مصنوعی داخلی: اعتبارها، مسیریابی و محدودیت‌های استفاده

کسب درآمد از برنامه‌های هوش مصنوعی در محل زمانی عملی می‌شود که یک استقرار تحت کنترل مشتری بتواند درخواست‌های هوش مصنوعی انتخاب‌شده را از طریق یک مسیر متصل تأییدشده ارسال کند. برنامه می‌تواند در محیط مشتری نصب‌شده باقی بماند در حالی که استفاده متغیر از استنتاج آن به‌طور جداگانه اندازه‌گیری و قیمت‌گذاری می‌شود.

این تمایز اهمیت دارد. یک نصب ایزوله نمی‌تواند از مسیر استنتاج متصل استفاده کند. یک محصول متصل در محل می‌تواند، اما فقط برای درخواست‌ها، داده‌ها، مدل‌ها و محیط‌هایی که مشتری تأیید کرده است.

برای فروشندگان نرم‌افزار، مشکل تجاری ساده است: یک مجوز دائمی، قرارداد سالانه، یا قیمت هر کاربر قابل پیش‌بینی است، در حالی که استفاده از هوش مصنوعی این‌گونه نیست. یک استقرار ممکن است هر هفته چند خلاصه تولید کند. دیگری ممکن است هزاران وظیفه اسناد، پشتیبانی، جستجو یا نمایندگی را هر روز اجرا کند.

پاسخ این نیست که محصول را از کنترل مشتری خارج کنید. بلکه ایجاد یک لایه استفاده واضح برای ویژگی‌های هوش مصنوعی واجد شرایط است.

چرا کسب درآمد از برنامه‌های هوش مصنوعی در محل به یک مرز متصل نیاز دارد

“در محل” توصیف می‌کند که محصول کجا اجرا می‌شود. این به‌طور خودکار به این معنا نیست که هر درخواست هوش مصنوعی باید به‌صورت محلی پردازش شود، و به این معنا نیست که هر استقرار ممکن است درخواست‌ها را خارج از محیط خود ارسال کند.

قبل از قیمت‌گذاری هر چیزی، استقرارها را به دو مسیر تقسیم کنید:

• ایزوله یا کاملاً محلی: پردازش هوش مصنوعی در محیط مشتری باقی می‌ماند. کسب درآمد از طریق مسیر ShareAI برای این ترافیک اعمال نمی‌شود.
• متصل یا به‌صورت انتخابی متصل: درخواست‌های هوش مصنوعی تأییدشده می‌توانند از یک مسیر خارجی استفاده کنند. این درخواست‌ها می‌توانند برچسب‌گذاری، اندازه‌گیری، محدود و به‌عنوان یک جریان استفاده جداگانه قیمت‌گذاری شوند.

این مرز را به‌طور صریح در اسناد معماری، فرم‌های سفارش، تنظیمات محصول و زبان استفاده مشتری‌محور مشخص کنید. یک مدل استفاده متصل را به‌عنوان یک قابلیت آفلاین نفروشید.

مجوز نرم‌افزار را از استفاده متغیر هوش مصنوعی جدا کنید

یک مجوز در محل معمولاً هزینه دسترسی به محصول، حقوق استقرار، پشتیبانی، نگهداری یا تعداد کاربران توافق‌شده را پوشش می‌دهد. استنتاج هوش مصنوعی یک منحنی هزینه دیگر ایجاد می‌کند.

مستندات رسمی مدل نشان می‌دهد چرا: APIهای مدل معمولاً استفاده ورودی و خروجی را متمایز می‌کنند، و نرخ‌ها بر اساس مدل و ویژگی متفاوت است. به مستندات مراجعه کنید. کاتالوگ مدل OpenAI و مستندات قیمت‌گذاری Claude Anthropic برای مثال‌های فعلی.

تلاش برای پنهان کردن استفاده از آن متغیر در داخل یک هزینه نرم‌افزاری نامحدود دو مشکل قابل اجتناب ایجاد می‌کند:

• مشتریان سبک ممکن است مشتریان سنگین را یارانه دهند.
• فروشنده با ریسک حاشیه‌ای مواجه می‌شود زمانی که حجم درخواست، اندازه زمینه، طول خروجی، یا انتخاب مدل تغییر می‌کند.

یک قرارداد تمیزتر، حق نرم‌افزار پایدار را از مصرف اختیاری هوش مصنوعی متصل جدا می‌کند. مشتری می‌تواند بفهمد که مجوز چه چیزی را پوشش می‌دهد و چه چیزی استفاده اضافی ایجاد می‌کند.

قبل از طراحی اعتبارها، یک واحد استفاده انتخاب کنید.

اعتبارها زمانی بهترین کارایی را دارند که با واحدی که مشتریان از قبل می‌فهمند، تطابق داشته باشند. با اقدام محصول شروع کنید، سپس هزینه استنتاج پشت آن را در نظر بگیرید.

ویژگی AI	واحد مشتری‌محور	عوامل هزینه‌ای که باید نظارت شوند	کنترل مفید
استخراج اسناد	صفحه، فایل، یا کار تکمیل‌شده	اندازه ورودی، مدل، طرح خروجی، تلاش‌های مجدد	محدودیت‌های فایل و کار ماهانه
دستیار پشتیبانی	پیش‌نویس، مکالمه، یا پرونده حل‌شده	طول متن، طول پاسخ، تماس‌های ابزار	بودجه هر فضای کاری
جستجوی RAG	پرسش یا پاسخ مبتنی بر داده	بازیابی، رتبه‌بندی مجدد، اندازه درخواست، خروجی	محدودیت پرسش روزانه
عامل هوش مصنوعی	اجرا، مرحله، یا جریان کاری تکمیل‌شده	تعداد تماس‌های مدل، ابزارها، تلاش‌های مجدد	حداکثر مراحل و هزینه

واحد مشتری‌محور باید به اندازه کافی پایدار باشد تا برای بودجه‌بندی مناسب باشد. متر داخلی باید به اندازه کافی دقیق باقی بماند تا هزینه را توضیح دهد، موارد استثنا را تشخیص دهد و مسیریابی را بهبود بخشد.

اعتبارها را به‌عنوان بسته‌بندی در نظر بگیرید، نه منبع حقیقت

اعتبار یک انتزاع محصول راحت است. نباید جایگزین سوابق دقیق استفاده شود.

این قوانین را قبل از راه‌اندازی تعریف کنید:

1. یک اعتبار برای هر ویژگی هوش مصنوعی چه چیزی را نشان می‌دهد.
2. آیا مدل‌ها یا اقدامات مختلف اعتبارها را با نرخ‌های متفاوت مصرف می‌کنند.
3. کدام کمک هزینه در توافقنامه نرم‌افزار گنجانده شده است.
4. چه اتفاقی می‌افتد زمانی که کمک هزینه تقریباً تمام شود.
5. آیا مشتری می‌تواند افزایش اعتبار، بالا بردن سقف، تغییر مدل‌ها یا توقف استفاده از هوش مصنوعی متصل را تأیید کند.

از یک قیمت اعتباری مبهم برای هر جریان کاری اجتناب کنید. درخواست خلاصه‌سازی کوتاه و اجرای عامل چند مرحله‌ای می‌توانند پروفایل‌های هزینه بسیار متفاوتی داشته باشند.

درخواست‌های واجد شرایط را با زمینه سطح استقرار هدایت کنید.

کسب درآمد متصل در محل به انتساب بستگی دارد. هر درخواست مسیریابی شده باید زمینه تجاری را بدون افشای داده‌های غیرضروری مشتری شناسایی کند.

فیلدهای مفید برای مسیریابی و گزارش‌دهی شامل موارد زیر هستند:

• شناسه مشتری یا حساب؛;
• شناسه استقرار؛;
• شناسه فضای کاری، بخش یا مستأجر؛;
• نوع ویژگی و رویداد استفاده؛;
• محیط، مانند تولید یا آزمایش؛;
• مدل انتخاب‌شده یا سیاست مسیریابی؛;
• شناسه درخواست برای مدیریت تکرار و دوباره‌کاری.

برنامه خارج از ShareAI باقی می‌ماند. برای استفاده متصل واجد شرایط، محصول ترافیک استنتاج تأییدشده را از طریق ShareAI ارسال می‌کند. تیم می‌تواند مستندات ShareAI در حین برنامه‌ریزی مرز یکپارچه‌سازی آن را بررسی کند.

برچسب‌های درخواست را به‌عنوان ادعای انطباق در نظر نگیرید. آن‌ها متاداده‌های عملیاتی برای انتساب، گزارش‌دهی، پشتیبانی و کنترل‌های استفاده هستند. هر فروشنده و مشتری همچنان باید الزامات مدیریت داده، شبکه، مدل، امنیت و قرارداد را برای محیط خود ارزیابی کند.

محدودیت‌های استفاده‌ای اضافه کنید که از مشتریان و محصول محافظت کند.

محدودیت‌های خوب قبل از اینکه به موانع تبدیل شوند قابل مشاهده هستند. از چندین لایه استفاده کنید:

• سهمیه مشخص: مقدار مشخصی از استفاده از هوش مصنوعی متصل که با بسته تجاری همراه است.
• هشدارهای نرم: اعلان‌ها در آستانه‌های قابل پیش‌بینی بودجه یا اعتبار.
• محدودیت‌های سخت: توقف کنترل‌شده توسط مشتری که از مصرف اضافی غیرمجاز جلوگیری می‌کند.
• تأیید اداری: یک مسیر واضح برای افزودن اعتبار یا افزایش بودجه.
• محدودیت‌های جریان کاری: حداکثر اندازه فایل، اندازه زمینه، مراحل عامل، تلاش‌های مجدد، یا طول خروجی.
• رفتار بازگشتی: یک وضعیت تعریف‌شده محصول زمانی که هوش مصنوعی متصل در دسترس نیست یا محدودیت به پایان رسیده است.

محصول باید میزان باقی‌مانده، استفاده اخیر، و رویدادی که آن را مصرف کرده نشان دهد. مشتریان نباید نیاز داشته باشند که صورتحساب را از گزارش‌های توکن بازسازی کنند.

نحوه مدیریت جریان مالی توسط ShareAI Builder

ShareAI لایه مسیریابی، استفاده، صورتحساب، حاشیه سود، و پرداخت برای ترافیک هوش مصنوعی واجد شرایط است. این پلتفرم سازنده برنامه یا پلتفرم استقرار داخلی نیست.

جریان به این صورت است:

1. تیم شما برنامه را خارج از ShareAI می‌سازد و اجرا می‌کند.
2. درخواست‌های هوش مصنوعی متصل واجد شرایط از طریق ShareAI هدایت می‌شوند.
3. شما یک هزینه اضافی یا حاشیه برای ترافیک آن برنامه تنظیم می‌کنید.
4. مشتری برای استفاده از هوش مصنوعی هدایت‌شده به ShareAI پرداخت می‌کند.
5. ShareAI استنتاج را از طریق بازار خود هدایت می‌کند.
6. ShareAI ماهانه به سازنده بر اساس درآمد حاصل از آن ترافیک پرداخت می‌کند.

پرداخت‌های سازنده به ترافیک از برنامه سازنده مرتبط است. این پرداخت‌ها جدا از پاداش‌های ارائه‌دهنده برای مشارکت ظرفیت محاسباتی واجد شرایط هستند.

چک‌لیست پیاده‌سازی کسب درآمد از برنامه‌های AI در محل

• هر استقرار را به عنوان ایزوله، فقط محلی، متصل یا به صورت انتخابی متصل طبقه‌بندی کنید.
• جریان‌های کاری AI مجاز برای استفاده از مسیر متصل را شناسایی کنید.
• یک واحد مشتری‌محور برای هر جریان کاری انتخاب کنید.
• مدل، درخواست، استقرار، فضای کاری، ویژگی و زمینه محیطی مورد نیاز برای انتساب را ثبت کنید.
• مجوزهای شامل، هشدارها، محدودیت‌های سخت و مسیرهای تأیید را تعریف کنید.
• توضیح دهید که مجوز نرم‌افزار چه چیزی را پوشش می‌دهد و چه چیزی استفاده پولی از AI ایجاد می‌کند.
• رفتار محصول را برای اعتبارهای تمام‌شده، خرابی شبکه، خرابی مسیر و عدم دسترسی مدل طراحی کنید.
• آزمایش کنید که بازپرداخت و مدیریت تکرار به گونه‌ای باشد که یک اقدام مشتری دوبار شمارش نشود.
• به مشتریان یک نمای واضح از استفاده و فرآیند پشتیبانی ارائه دهید.
• معماری و مسیر داده را با ذینفعان فنی و تجاری مشتری بررسی کنید.

سوالات متداول

آیا نرم‌افزار داخلی می‌تواند از ShareAI Builder استفاده کند؟

بله، زمانی که برنامه داخلی بتواند درخواست‌های واجد شرایط هوش مصنوعی را از طریق یک مسیر متصل تأیید شده هدایت کند. برنامه همچنان خارج از ShareAI ساخته و مستقر می‌شود.

آیا ShareAI میزبان برنامه داخلی است؟

خیر. ShareAI لایه مسیریابی، استفاده، پرداخت مشتری، حاشیه سود و پرداخت ماهانه را برای ترافیک هوش مصنوعی هدایت شده از برنامه موجود فراهم می‌کند.

آیا این مدل برای استقرارهای ایزوله (air-gapped) کار می‌کند؟

برای ترافیکی که نمی‌تواند محیط را ترک کند مناسب نیست. هوش مصنوعی ایزوله به پردازش کاملاً محلی و مدل تجاری نیاز دارد. کسب درآمد از طریق ShareAI فقط برای درخواست‌های متصل واجد شرایط اعمال می‌شود.

یک محصول هوش مصنوعی داخلی باید چه چیزی را اندازه‌گیری کند؟

هم رویداد قابل مشاهده برای مشتری و هم عوامل اصلی هزینه آن را اندازه‌گیری کنید. زمینه‌های رایج شامل استقرار، فضای کاری، ویژگی، مدل، اندازه ورودی، اندازه خروجی، تماس‌های ابزار، تلاش‌های مجدد و کارهای تکمیل‌شده است.

آیا اعتبارها بهتر از صورتحساب مبتنی بر توکن هستند؟

اعتبارها اغلب برای مشتریان آسان‌تر قابل درک هستند، در حالی که توکن‌ها و رویدادهای مدل در پشت صحنه مفید باقی می‌مانند. یک طراحی خوب اعتبارها را به اقدامات واضح محصول نگاشت می‌کند و استفاده زیرساختی را قابل حسابرسی نگه می‌دارد.

BYOK چگونه باید در مدل قیمت‌گذاری قرار گیرد؟

BYOK را به عنوان یک مسیر جداگانه با مرزهای پشتیبانی مشخص در نظر بگیرید. تصمیم بگیرید کدام ویژگی‌ها اجازه استفاده از کلیدهای مشتری را می‌دهند، چه کسی صورتحساب ارائه‌دهنده و شکست‌ها را مدیریت می‌کند، و آیا استفاده از ShareAI به عنوان گزینه دیگری در دسترس باقی می‌ماند یا خیر.

آیا مشتریان می‌توانند محدودیت‌های استفاده در سطح استقرار تنظیم کنند؟

باید بتوانند. محدودیت‌های سطح استقرار، فضای کاری و ویژگی بودجه‌ها را آسان‌تر کنترل می‌کند و از هزینه‌های اضافی غیرمنتظره می‌کاهد.

مشتریان چگونه برای استفاده از ShareAI پرداخت می‌کنند؟

برای جریان Builder، مشتری مستقیماً برای استفاده از هوش مصنوعی مسیریابی‌شده به ShareAI پرداخت می‌کند. حاشیه تنظیم‌شده Builder به ترافیک آن برنامه متصل می‌شود.

درآمدهای Builder چگونه پرداخت می‌شود؟

ShareAI ماهانه به Builder بر اساس درآمدهای تولیدشده از ترافیک مسیریابی‌شده واجد شرایط پرداخت می‌کند. درآمدها به استفاده واقعی و حاشیه تنظیم‌شده بستگی دارند؛ آنها تضمین‌شده نیستند.

آیا پرداخت Builder همان پاداش ارائه‌دهنده است؟

خیر. یک Builder از ترافیکی که توسط برنامه‌ای که مالک یا نگهدارنده آن است تولید می‌شود درآمد کسب می‌کند. یک ارائه‌دهنده از طریق یک برنامه تأییدشده برای مشارکت ظرفیت محاسباتی واجد شرایط درآمد کسب می‌کند.

آیا مسیریابی متصل باعث می‌شود یک محصول داخلی به طور پیش‌فرض مطابق یا خصوصی باشد؟

خیر. مکان استقرار به تنهایی انطباق یا حریم خصوصی را تعیین نمی‌کند. فروشنده و مشتری باید مسیر کامل داده، مدل، ارائه‌دهنده، نگهداری، امنیت و الزامات قراردادی را ارزیابی کنند.

چه زمانی ShareAI برای یک محصول هوش مصنوعی داخلی مناسب است؟

زمانی مناسب است که محصول تحت کنترل مشتری باقی بماند اما برخی جریان‌های کاری هوش مصنوعی تایید شده بتوانند از استنتاج متصل استفاده کنند، استفاده بر اساس استقرار متفاوت باشد و فروشنده بخواهد یک لایه صورتحساب مسیریابی شده و حاشیه سازنده داشته باشد.

با یک جریان کاری هوش مصنوعی متصل شروع کنید

یک اقدام هوش مصنوعی گران یا با ارزش بالا را انتخاب کنید، واحد آن را تعریف کنید، آن را بر اساس استقرار برچسب‌گذاری کنید، یک سقف تحت کنترل مشتری اضافه کنید و تجربه کامل پرداخت و جایگزین را آزمایش کنید.

باز کنید کنسول سازنده برای تعریف مسیر استفاده مسیریابی شده و حاشیه سازنده برای یک برنامه‌ای که قبلاً مالک آن هستید یا نگهداری می‌کنید.