การสร้างรายได้จากแอป AI ในองค์กร: เครดิต, การกำหนดเส้นทาง, และข้อจำกัดการใช้งาน

การสร้างรายได้จากแอป AI แบบติดตั้งในองค์กรจะเป็นไปได้จริงเมื่อการปรับใช้งานที่ควบคุมโดยลูกค้าสามารถส่งคำขอ AI ที่เลือกผ่านเส้นทางที่เชื่อมต่อและได้รับการอนุมัติ แอปพลิเคชันสามารถติดตั้งอยู่ในสภาพแวดล้อมของลูกค้าในขณะที่การใช้งานการวิเคราะห์แบบแปรผันจะถูกวัดและกำหนดราคาแยกต่างหาก.

ความแตกต่างนั้นสำคัญ การติดตั้งแบบแยกเครือข่ายไม่สามารถใช้เส้นทางการวิเคราะห์ที่เชื่อมต่อได้ ผลิตภัณฑ์แบบติดตั้งในองค์กรที่เชื่อมต่อสามารถทำได้ แต่เฉพาะสำหรับคำขอ ข้อมูล โมเดล และสภาพแวดล้อมที่ลูกค้าอนุมัติเท่านั้น.

สำหรับผู้จำหน่ายซอฟต์แวร์ ปัญหาทางการค้าค่อนข้างตรงไปตรงมา: ใบอนุญาตถาวร สัญญารายปี หรือราคาต่อที่นั่งสามารถคาดการณ์ได้ ในขณะที่การใช้งาน AI ไม่สามารถคาดการณ์ได้ การปรับใช้งานหนึ่งอาจสร้างสรุปเพียงไม่กี่ครั้งต่อสัปดาห์ อีกการปรับใช้งานหนึ่งอาจดำเนินการเอกสาร การสนับสนุน การค้นหา หรือภารกิจตัวแทนหลายพันครั้งทุกวัน.

คำตอบไม่ใช่การย้ายผลิตภัณฑ์ออกจากการควบคุมของลูกค้า แต่คือการสร้างชั้นการใช้งานที่ชัดเจนสำหรับฟีเจอร์ AI ที่มีสิทธิ์.

ทำไมการสร้างรายได้จากแอป AI แบบติดตั้งในองค์กรจึงต้องการขอบเขตที่เชื่อมต่อ

“ติดตั้งในองค์กร” อธิบายถึงตำแหน่งที่ผลิตภัณฑ์ทำงาน มันไม่ได้หมายความว่าโดยอัตโนมัติว่าคำขอ AI ทุกคำต้องถูกประมวลผลในพื้นที่ และไม่ได้หมายความว่าการปรับใช้งานทุกครั้งสามารถส่งคำขอออกไปนอกสภาพแวดล้อมของตนได้.

ก่อนกำหนดราคาใด ๆ ให้แบ่งการปรับใช้งานออกเป็นสองเส้นทาง:

• แยกเครือข่ายหรือในพื้นที่ทั้งหมด: การประมวลผล AI อยู่ภายในสภาพแวดล้อมของลูกค้า การสร้างรายได้ผ่าน ShareAI ไม่สามารถใช้กับการจราจรนั้นได้.
• เชื่อมต่อหรือเชื่อมต่อแบบเลือกได้: คำขอ AI ที่ได้รับการอนุมัติสามารถใช้เส้นทางภายนอกได้ คำขอเหล่านั้นสามารถถูกแท็ก วัด จำกัด และกำหนดราคาเป็นกระแสการใช้งานแยกต่างหาก.

ทำให้ขอบเขตนี้ชัดเจนในเอกสารสถาปัตยกรรม แบบฟอร์มคำสั่งซื้อ การตั้งค่าผลิตภัณฑ์ และภาษาการใช้งานที่ลูกค้าเห็น อย่าขายโมเดลการใช้งานที่เชื่อมต่อราวกับว่ามันเป็นความสามารถแบบออฟไลน์.

แยกใบอนุญาตซอฟต์แวร์ออกจากการใช้งาน AI แบบแปรผัน

ใบอนุญาตแบบติดตั้งในองค์กรโดยปกติจะจ่ายสำหรับการเข้าถึงผลิตภัณฑ์ สิทธิ์การปรับใช้งาน การสนับสนุน การบำรุงรักษา หรือจำนวนผู้ใช้ที่ตกลงกันไว้ การวิเคราะห์ AI สร้างเส้นโค้งต้นทุนอีกแบบหนึ่ง.

เอกสารโมเดลอย่างเป็นทางการแสดงให้เห็นว่าทำไม: API ของโมเดลมักจะแยกการใช้งานอินพุตและเอาต์พุต และอัตราจะแตกต่างกันไปตามโมเดลและฟีเจอร์ ดูที่ แคตตาล็อกโมเดลของ OpenAI และ Claude สำหรับตัวอย่างปัจจุบัน.

การพยายามซ่อนการใช้งานตัวแปรนั้นภายในค่าธรรมเนียมซอฟต์แวร์แบบไม่จำกัดสร้างปัญหาสองประการที่สามารถหลีกเลี่ยงได้:

• ลูกค้าที่ใช้งานน้อยอาจต้องสนับสนุนลูกค้าที่ใช้งานหนัก.
• ผู้ขายต้องรับความเสี่ยงด้านกำไรเมื่อปริมาณคำขอ, ขนาดบริบท, ความยาวผลลัพธ์, หรือการเลือกโมเดลเปลี่ยนแปลง.

สัญญาที่ชัดเจนจะแยกสิทธิ์การใช้งานซอฟต์แวร์ที่ยั่งยืนออกจากการบริโภค AI ที่เชื่อมต่อแบบเลือกได้ ลูกค้าสามารถเข้าใจได้ว่าใบอนุญาตครอบคลุมอะไรและอะไรที่สร้างการใช้งานเพิ่มเติม.

เลือกหน่วยการใช้งานก่อนออกแบบเครดิต

เครดิตทำงานได้ดีที่สุดเมื่อเชื่อมโยงกับหน่วยที่ลูกค้าเข้าใจอยู่แล้ว เริ่มต้นด้วยการกระทำของผลิตภัณฑ์ จากนั้นคำนวณต้นทุนการอนุมานที่อยู่เบื้องหลัง.

ฟีเจอร์ AI	หน่วยที่ลูกค้าเห็น	ตัวขับเคลื่อนต้นทุนที่ต้องติดตาม	การควบคุมที่มีประโยชน์
การสกัดเอกสาร	หน้า, ไฟล์, หรืองานที่เสร็จสมบูรณ์	ขนาดอินพุต, โมเดล, สคีมาผลลัพธ์, การลองใหม่	ขีดจำกัดไฟล์และงานรายเดือน
ผู้ช่วยสนับสนุน	ร่าง, การสนทนา, หรือกรณีที่แก้ไขแล้ว	ความยาวบริบท, ความยาวการตอบกลับ, การเรียกใช้เครื่องมือ	งบประมาณต่อพื้นที่ทำงาน
การค้นหา RAG	คำค้นหรือคำตอบที่มีข้อมูลอ้างอิง	การดึงข้อมูล, การจัดอันดับใหม่, ขนาดคำสั่ง, ผลลัพธ์	ขีดจำกัดคำค้นรายวัน
ตัวแทน AI	การดำเนินการ, ขั้นตอน, หรือเวิร์กโฟลว์ที่เสร็จสมบูรณ์	จำนวนการเรียกใช้โมเดล, เครื่องมือ, การลองใหม่	ขั้นตอนสูงสุดและค่าใช้จ่าย

หน่วยที่ลูกค้าใช้งานควรมีความเสถียรพอสำหรับการจัดงบประมาณ ส่วนตัววัดภายในควรมีรายละเอียดเพียงพอที่จะอธิบายค่าใช้จ่าย, วินิจฉัยค่าผิดปกติ, และปรับปรุงการจัดเส้นทาง.

ปฏิบัติต่อเครดิตเป็นการบรรจุภัณฑ์ ไม่ใช่แหล่งข้อมูลที่แท้จริง

เครดิตเป็นนามธรรมของผลิตภัณฑ์ที่สะดวก ไม่ควรแทนที่บันทึกการใช้งานที่ถูกต้อง.

กำหนดกฎเหล่านี้ก่อนเปิดตัว:

1. เครดิตหนึ่งหน่วยแสดงถึงอะไรสำหรับแต่ละฟีเจอร์ AI.
2. โมเดลหรือการดำเนินการต่าง ๆ ใช้เครดิตในอัตราที่แตกต่างกันหรือไม่.
3. ค่าเผื่อใดที่รวมอยู่ในข้อตกลงซอฟต์แวร์.
4. จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อค่าเผื่อใกล้หมด.
5. ลูกค้าสามารถอนุมัติการเติมเงิน, เพิ่มขีดจำกัด, เปลี่ยนรูปแบบ, หรือหยุดการใช้งาน AI ที่เชื่อมต่อได้หรือไม่.

หลีกเลี่ยงการตั้งราคาคะแนนเครดิตแบบทึบสำหรับทุกเวิร์กโฟลว์ คำขอการสรุปผลสั้น ๆ และการทำงานของตัวแทนหลายขั้นตอนอาจมีโปรไฟล์ต้นทุนที่แตกต่างกันมาก.

ส่งคำขอที่มีสิทธิ์ด้วยบริบทระดับการปรับใช้

การสร้างรายได้ในระบบภายในองค์กรที่เชื่อมต่อขึ้นอยู่กับการระบุแหล่งที่มา คำขอที่ถูกส่งต่อทุกครั้งควรระบุบริบททางการค้าโดยไม่เปิดเผยข้อมูลลูกค้าที่ไม่จำเป็น.

ฟิลด์ที่มีประโยชน์สำหรับการกำหนดเส้นทางและการรายงาน ได้แก่:

• ตัวระบุลูกค้าหรือตัวระบุบัญชี;
• ตัวระบุการปรับใช้;
• ตัวระบุพื้นที่ทำงาน, แผนก, หรือผู้เช่า;
• ประเภทฟีเจอร์และเหตุการณ์การใช้งาน;
• สภาพแวดล้อม เช่น การผลิตหรือการทดสอบ;
• โมเดลที่เลือกหรือนโยบายการกำหนดเส้นทาง;
• ตัวระบุคำขอสำหรับการลองใหม่และการจัดการข้อมูลซ้ำซ้อน.

แอปพลิเคชันยังคงอยู่นอก ShareAI สำหรับการใช้งานที่เชื่อมต่อที่มีสิทธิ์ ผลิตภัณฑ์จะส่งทราฟฟิกการอนุมานที่ได้รับการอนุมัติผ่าน ShareAI ทีมสามารถตรวจสอบ เอกสาร ShareAI ในขณะที่วางแผนขอบเขตการรวม.

อย่าปฏิบัติต่อแท็กคำขอเป็นการอ้างสิทธิ์การปฏิบัติตาม แท็กเหล่านี้เป็นข้อมูลเมตาดาต้าสำหรับการระบุแหล่งที่มา การรายงาน การสนับสนุน และการควบคุมการใช้งาน ผู้ขายและลูกค้าแต่ละรายยังคงต้องประเมินการจัดการข้อมูล เครือข่าย โมเดล ความปลอดภัย และข้อกำหนดตามสัญญาสำหรับสภาพแวดล้อมของตน.

เพิ่มขีดจำกัดการใช้งานที่ปกป้องลูกค้าและผลิตภัณฑ์

ขีดจำกัดที่ดีจะมองเห็นได้ก่อนที่จะกลายเป็นอุปสรรค ใช้หลายชั้น:

• การอนุญาตที่รวมไว้: ปริมาณการใช้งาน AI ที่เชื่อมต่อที่กำหนดไว้รวมอยู่ในแพ็คเกจการค้า.
• การแจ้งเตือนแบบนุ่มนวล: การแจ้งเตือนเมื่อถึงเกณฑ์งบประมาณหรือเครดิตที่คาดการณ์ได้.
• ขีดจำกัดที่เข้มงวด: การหยุดที่ควบคุมโดยลูกค้าเพื่อป้องกันการใช้งานเกินที่ไม่ได้รับอนุญาต.
• การอนุมัติจากผู้ดูแลระบบ: เส้นทางที่ชัดเจนในการเพิ่มเครดิตหรือเพิ่มงบประมาณ.
• ขีดจำกัดของเวิร์กโฟลว์: ขนาดไฟล์สูงสุด, ขนาดบริบท, ขั้นตอนของตัวแทน, การลองใหม่, หรือความยาวของผลลัพธ์.
• พฤติกรรมสำรอง: สถานะผลิตภัณฑ์ที่กำหนดเมื่อ AI ที่เชื่อมต่อไม่พร้อมใช้งานหรือถึงขีดจำกัด.

ผลิตภัณฑ์ควรแสดงจำนวนที่เหลือ, การใช้งานล่าสุด, และเหตุการณ์ที่ใช้ไป ลูกค้าไม่ควรต้องถอดรหัสบิลจากบันทึกโทเค็น.

วิธีที่ ShareAI Builder จัดการกระแสเงิน

ShareAI เป็นชั้นการกำหนดเส้นทาง, การใช้งาน, การเรียกเก็บเงิน, กำไร, และการจ่ายเงินสำหรับการจราจร AI ที่มีสิทธิ์ มันไม่ใช่ตัวสร้างแอปพลิเคชันหรือแพลตฟอร์มการปรับใช้ในองค์กร.

กระบวนการคือ:

1. ทีมของคุณสร้างและดำเนินการแอปพลิเคชันนอก ShareAI.
2. คำขอ AI ที่เชื่อมต่อที่มีสิทธิ์จะถูกกำหนดเส้นทางผ่าน ShareAI.
3. คุณกำหนดค่าค่าธรรมเนียมหรือส่วนต่างสำหรับทราฟฟิกของแอปพลิเคชันนั้น.
4. ลูกค้าชำระเงินให้ ShareAI สำหรับการใช้งาน AI ที่กำหนดเส้นทาง.
5. ShareAI เส้นทางการอนุมานผ่านตลาดของมัน.
6. ShareAI จะจ่ายเงินให้ Builder รายเดือนตามรายได้ที่เกิดจากทราฟฟิกนั้น.

การจ่ายเงินให้ Builder จะเชื่อมโยงกับทราฟฟิกจากแอปพลิเคชันของ Builder ซึ่งแยกจากรางวัลของ Provider สำหรับการมีส่วนร่วมในความสามารถในการประมวลผลที่มีสิทธิ์.

รายการตรวจสอบการดำเนินการสร้างรายได้จากแอป AI ในองค์กร

• จำแนกการปรับใช้แต่ละรายการเป็นแบบแยกตัว, เฉพาะในพื้นที่, เชื่อมต่อ, หรือเชื่อมต่อแบบเลือก.
• ระบุเวิร์กโฟลว์ AI ที่อนุญาตให้ใช้เส้นทางที่เชื่อมต่อ.
• เลือกหน่วยที่เผชิญหน้ากับลูกค้าสำหรับแต่ละเวิร์กโฟลว์.
• บันทึกโมเดล, คำขอ, การปรับใช้, พื้นที่ทำงาน, ฟีเจอร์, และบริบทของสภาพแวดล้อมที่จำเป็นสำหรับการระบุ.
• กำหนดการอนุญาตที่รวมอยู่, การแจ้งเตือน, ขีดจำกัดที่แน่นอน, และเส้นทางการอนุมัติ.
• อธิบายว่าใบอนุญาตซอฟต์แวร์ครอบคลุมอะไรและอะไรที่สร้างการใช้งาน AI ที่ต้องชำระเงิน.
• ออกแบบพฤติกรรมผลิตภัณฑ์สำหรับเครดิตที่หมด, ความล้มเหลวของเครือข่าย, ความล้มเหลวของการเส้นทาง, และการไม่พร้อมใช้งานของโมเดล.
• ทดสอบการลองใหม่และการจัดการซ้ำเพื่อให้การกระทำของลูกค้าหนึ่งครั้งไม่ถูกนับสองครั้ง.
• ให้ลูกค้าเห็นภาพการใช้งานและกระบวนการสนับสนุนที่ชัดเจน.
• ทบทวนสถาปัตยกรรมและเส้นทางข้อมูลกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางเทคนิคและการค้าของลูกค้า.

คำถามที่พบบ่อย

ซอฟต์แวร์ในองค์กรสามารถใช้ ShareAI Builder ได้หรือไม่?

ได้ เมื่อแอปพลิเคชันในองค์กรสามารถส่งคำขอ AI ที่มีสิทธิ์ผ่านเส้นทางที่เชื่อมต่อและได้รับการอนุมัติ แอปพลิเคชันยังคงถูกสร้างและปรับใช้ภายนอก ShareAI.

ShareAI เป็นโฮสต์ให้กับแอปพลิเคชันในองค์กรหรือไม่?

ไม่ ShareAI ให้บริการชั้นการกำหนดเส้นทาง การใช้งาน การชำระเงินของลูกค้า กำไร และการจ่ายเงินรายเดือนสำหรับการจราจร AI ที่ส่งผ่านจากแอปพลิเคชันที่มีอยู่.

โมเดลนี้ใช้ได้กับการปรับใช้งานแบบ air-gapped หรือไม่?

ไม่เหมาะสำหรับทราฟฟิกที่ไม่สามารถออกจากสภาพแวดล้อมได้ AI แบบแยกอากาศต้องการการประมวลผลในพื้นที่ทั้งหมดและโมเดลเชิงพาณิชย์ การสร้างรายได้ผ่าน ShareAI ใช้ได้เฉพาะกับคำขอที่เชื่อมต่อและมีสิทธิ์เท่านั้น.

ผลิตภัณฑ์ AI ในองค์กรควรวัดอะไร?

วัดทั้งเหตุการณ์ที่ลูกค้ามองเห็นและตัวขับเคลื่อนต้นทุนหลักของมัน ฟิลด์ทั่วไปได้แก่ การปรับใช้, พื้นที่ทำงาน, ฟีเจอร์, โมเดล, ขนาดอินพุต, ขนาดเอาต์พุต, การเรียกใช้เครื่องมือ, การลองใหม่, และงานที่เสร็จสมบูรณ์.

เครดิตดีกว่าการเรียกเก็บเงินแบบใช้โทเค็นหรือไม่?

เครดิตมักจะเข้าใจง่ายกว่าสำหรับลูกค้า ในขณะที่โทเค็นและเหตุการณ์ของโมเดลยังคงมีประโยชน์ในเบื้องหลัง การออกแบบที่ดีจะจับคู่เครดิตกับการกระทำของผลิตภัณฑ์ที่ชัดเจนและทำให้การใช้งานพื้นฐานสามารถตรวจสอบได้.

BYOK ควรเข้ากับโมเดลการกำหนดราคาอย่างไร?

จัดการ BYOK เป็นเส้นทางแยกที่มีขอบเขตการสนับสนุนที่ชัดเจน ตัดสินใจว่าฟีเจอร์ใดที่อนุญาตให้ใช้คีย์ของลูกค้า ใครเป็นผู้จัดการการเรียกเก็บเงินและความล้มเหลวของผู้ให้บริการ และการใช้งานผ่าน ShareAI ยังคงเป็นตัวเลือกที่มีอยู่หรือไม่.

ลูกค้าสามารถตั้งค่าขีดจำกัดการใช้งานในระดับการปรับใช้ได้หรือไม่?

พวกเขาควรจะสามารถทำได้ ขีดจำกัดในระดับการปรับใช้, พื้นที่ทำงาน, และฟีเจอร์ทำให้งบประมาณควบคุมได้ง่ายขึ้นและลดความประหลาดใจจากการใช้งานเกิน.

ลูกค้าจ่ายเงินสำหรับการใช้งานผ่าน ShareAI อย่างไร?

สำหรับกระบวนการ Builder ลูกค้าจ่ายเงินให้ ShareAI โดยตรงสำหรับการใช้งาน AI ที่ส่งผ่าน ส่วนต่างที่กำหนดค่าไว้ของ Builder จะถูกแนบกับทราฟฟิกของแอปพลิเคชันนั้น.

รายได้ของ Builder จ่ายอย่างไร?

ShareAI จ่ายเงินให้ Builder รายเดือนตามรายได้ที่เกิดจากทราฟฟิกที่ส่งผ่านและมีสิทธิ์ รายได้ขึ้นอยู่กับการใช้งานจริงและส่วนต่างที่กำหนดค่าไว้; ไม่ได้รับการรับประกัน.

การจ่ายเงินให้ Builder เหมือนกับรางวัลของผู้ให้บริการหรือไม่?

ไม่ Builder ได้รับรายได้จากทราฟฟิกที่เกิดจากแอปพลิเคชันที่พวกเขาเป็นเจ้าของหรือดูแล ผู้ให้บริการได้รับรายได้ผ่านโปรแกรมที่ได้รับการอนุมัติสำหรับการมีส่วนร่วมในความสามารถในการประมวลผลที่มีสิทธิ์.

การกำหนดเส้นทางที่เชื่อมต่อทำให้ผลิตภัณฑ์ในองค์กรเป็นไปตามข้อกำหนดหรือเป็นส่วนตัวโดยค่าเริ่มต้นหรือไม่?

ไม่ การกำหนดตำแหน่งการติดตั้งเพียงอย่างเดียวไม่ได้สร้างความเป็นไปตามข้อกำหนดหรือความเป็นส่วนตัว ผู้ขายและลูกค้าต้องประเมินเส้นทางข้อมูลทั้งหมด แบบจำลอง ผู้ให้บริการ การเก็บรักษา ความปลอดภัย และข้อกำหนดทางสัญญา.

เมื่อใดที่ ShareAI เหมาะสมกับผลิตภัณฑ์ AI ในองค์กร?

มันเหมาะสมอย่างยิ่งเมื่อผลิตภัณฑ์ยังคงอยู่ภายใต้การควบคุมของลูกค้า แต่บางเวิร์กโฟลว์ AI ที่ได้รับการอนุมัติสามารถใช้การอนุมานที่เชื่อมต่อได้ การใช้งานแตกต่างกันไปตามการติดตั้ง และผู้ขายต้องการชั้นการเรียกเก็บเงินที่กำหนดเส้นทางและส่วนต่างของ Builder.

เริ่มต้นด้วยเวิร์กโฟลว์ AI ที่เชื่อมต่อหนึ่งรายการ

เลือกการดำเนินการ AI ที่มีค่าใช้จ่ายสูงหรือมีมูลค่าสูง กำหนดหน่วยของมัน ติดแท็กตามการติดตั้ง เพิ่มขีดจำกัดที่ควบคุมโดยลูกค้า และทดสอบประสบการณ์การชำระเงินและการสำรองข้อมูลทั้งหมด.

เปิด คอนโซลผู้สร้าง เพื่อกำหนดเส้นทางการใช้งานและส่วนต่างของ Builder สำหรับแอปพลิเคชันที่คุณเป็นเจ้าของหรือดูแลอยู่แล้ว.