Sıfır Veri Saklama AI API'leri: Yapıcıların Doğrulaması Gerekenler

Sıfır veri saklama AI API'leri müşteri destek talepleri, sağlık mesajları, yasal taslaklar, İK kayıtları, finans iş akışları veya özel iş belgelerini yöneten uygulamalar için özellikle Yapıcılar arasında normal bir üretim sorusu haline geliyor.

Kısa versiyon basit: sıfır veri saklama, AI sağlayıcısının isteği işlemesi, yanıtı döndürmesi ve isteğin tamamlanmasından sonra müşteri içeriğini saklamaması anlamına gelmelidir.

Pratik versiyon daha karmaşıktır.

Hangi uç noktaların kapsandığını, yüklenen dosyaların dahil olup olmadığını, yeniden denemeler ve hatalar sırasında ne olduğunu, kötüye kullanım izleme günlüklerinin istemleri veya yanıtları içerip içermediğini, önbelleklerin türetilmiş verileri saklayıp saklamadığını ve kendi uygulamanızın sağlayıcının atmasını umduğunuz tam içeriği kaydedip kaydetmediğini kontrol etmeniz gerekir.

Mevcut bir uygulamanın arkasında AI pazarı ve API katmanı olarak ShareAI kullanan Yapıcılar için bu iki nedenden dolayı önemlidir. Birincisi, hassas çıkarım trafiği için temiz bir yönlendirme planına ihtiyaç vardır. İkincisi, ShareAI üzerinden yönlendirilmiş AI kullanımını paraya çeviriyorsanız, faturalandırma ve marj modeli müşteri içeriği etrafında düzensiz günlük veya saklama uygulamaları oluşturmamalıdır.

AI API'lerinde sıfır veri saklama ne anlama gelir

Sıfır veri saklama, müşteri içeriğinin isteği işlemek için gerekenin ötesinde AI sağlayıcısı tarafından saklanmadığı anlamına gelir.

AI API'lerinde müşteri içeriği istemleri, sistem talimatlarını, model yanıtlarını, yüklenen dosyaları, çıkarılan metni, gömüleri, alınan bağlamı, araç girdilerini, araç çıktıları, görüntüleri, sesleri, transkriptleri, belge yüklerini ve hassas kullanım kalıplarını ortaya çıkarabilecek meta verileri içerebilir.

Anahtar ifade müşteri içeriğidir. Bazı sistemlerin faturalandırma, hız sınırları, kötüye kullanım önleme, yönlendirme veya güvenilirlik için operasyonel meta verilere hala ihtiyacı vardır. Sıfır veri saklama, isteğin hiçbir yerde iz bırakmadığı anlamına otomatik olarak gelmez. İçeriğin kendisinin sağlayıcı tarafı günlüklerinde, veritabanlarında, değerlendirme boru hatlarında, eğitim veri kümelerinde veya destek araçlarında saklanmaması gerektiği anlamına gelir.

Bu ayrım, sözleşmenin açılış sayfasından daha önemli olmasının nedenidir.

Sıfır veri saklama, eğitim yapılmaması ile aynı şey değildir

Birçok ekip sağlayıcıya tek bir soru sorar: “Verilerimiz üzerinde eğitim yapıyor musunuz?”

Bu yeterli değildir.

Bir sağlayıcı, API verileri üzerinde modelleri eğitmeyeceğine söz verebilir ancak yine de kötüye kullanım izleme, hata ayıklama, analiz, destek veya yasal nedenlerle istemleri ve yanıtları saklayabilir. Örneğin, OpenAI'nin platform veri kontrolleri, eğitim kullanımı ile kötüye kullanım izleme saklaması arasında ayrım yapar ve sıfır veri saklamayı uygun müşteriler ve uç noktalar için ayrı bir kontrol olarak tanımlar. OpenAI platformu veri kontrolleri.

Satın alma ve mühendislik incelemeleri için, bunları ayrı sorular olarak ele alın:

Soru	Size ne anlatıyor
Verilerimiz eğitim için kullanılıyor mu?	İstekler ve çıktılar gelecekteki modelleri geliştiriyor mu?.
Verilerimiz saklanıyor mu?	İstekler, dosyalar ve çıktılar işlemden sonra sağlayıcı sistemlerinde kalıyor mu?.
Hangi uç noktalar kapsanıyor?	Sohbet, dosyalar, araçlar, toplu işler, görüntüler veya ajanlar aynı kurala uyuyor mu?.
Sözleşme ne diyor?	Vaadin gerçek iş yükünüz için uygulanabilir olup olmadığı.

Cevap belirsizse, satıcı yazılı olarak aksi bir bilgi verene kadar standart saklama geçerli kabul edilir.

Hassas çıkarımları yönlendirmeden önce Yapıcıların neden önemsemesi gerektiği

Yapıcılar, ShareAI dışında zaten bir uygulamaya sahip olan uygulama sahipleri, bakımcılar, ajanslar ve ürün ekipleridir.

Bu uygulama, bir destek platformundan, analiz ürününden, dokümantasyon aracından, sohbet robotundan, iş akışı otomasyonundan, CRM asistanından, dahili bilgi portalından veya kendi barındırdığı bir uygulamadan AI trafiği gönderebilir. Bu istekler hassas veri içeriyorsa, saklama ürün mimarisinin bir parçası haline gelir.

Risk yalnızca satıcı eğitimi değildir. Aynı zamanda gereksiz kopyalardır.

Bir destek otomasyon aracı, hesap detaylarıyla bir müşteri şikayeti gönderebilir. Bir belge iş akışı, bir sözleşme maddesi gönderebilir. Bir sağlık ürünü, korunan sağlık bilgilerini gönderebilir. Bir finans asistanı, işlem bağlamını gönderebilir. Bu içerik bir AI sağlayıcısı tarafından depolanırsa, bir ağ geçidi tarafından kaydedilirse, bir gözlemlenebilirlik sistemine kopyalanırsa ve kendi arka ucunuzda tutulursa, maruziyet hızla artar.

Düzenlemeye tabi ekipler zaten bu şekilde düşünmektedir. GDPR, düzenlemenin Madde 5'inde depolama sınırlaması ve veri minimizasyonu ilkelerini içerir: Yönetmelik (AB) 2016/679. Amerika Birleşik Devletleri'ndeki sağlık iş akışları için, HHS HIPAA Güvenlik Kuralı özeti, elektronik korunan sağlık bilgileri için idari, fiziksel ve teknik önlemlerin gerekliliğini açıklar: HHS HIPAA Güvenlik Kuralı özeti.

Bir ekip resmi olarak düzenlemeye tabi olmasa bile, aynı ürün disiplini geçerlidir: ürün gerçekten ihtiyaç duymadıkça müşteri içeriğini saklamayın.

Sıfır veri saklama AI API'leri kontrol listesi

Herhangi bir AI API, ağ geçidi veya model sağlayıcısı üzerinden hassas çıkarım trafiğini yönlendirmeden önce bu kontrol listesini kullanın.

1. Kapsanan kesin uç noktaları doğrulayın

Sıfır veri saklama politikasının gerçekten kullandığınız uç noktayı kapsayıp kapsamadığını sorun. Sohbet tamamlamaları, dosya yüklemeleri, görüntü girdileri, gömme işlemleri, toplu işler, araç çağrıları, ajan oturumları, istem önbellekleme ve kod yürütme işlemlerinin aynı saklama davranışını paylaştığını varsaymayın. Durumlu özellikler genellikle çalışmak için depolama gerektirir.

2. Girdileri, çıktıları ve dosyaları ayırın

Bazı satıcılar istemleri yüklenen dosyalardan veya oluşturulan çıktılardan farklı şekilde ele alır. Kullanışlı bir saklama politikası, kullanıcı istemleri, sistem istemleri, model çıktıları, yüklenen dosyalar, ayrıştırılmış metin, görüntü veya ses verileri, araç sonuçları ve alınan bağlam ile ne olduğunu belirtmelidir.

3. Kötüye kullanım izleme ve destek günlüklerini kontrol edin

Standart AI API saklama genellikle güvenlik, kötüye kullanım tespiti, güvenilirlik veya destek için vardır. Bu meşru olabilir, ancak yine de içeriğin saklanabileceği anlamına gelir. İstemlerin ve yanıtların kötüye kullanım izleme günlüklerinde, destek günlüklerinde, değerlendirme örneklerinde, analiz etkinliklerinde veya hata ayıklama izlerinde görünüp görünmediğini sorun.

4. Yeniden denemeleri, hataları ve zaman aşımını gözden geçirin

Saklama politikaları genellikle başarılı istekleri tanımlar. Üretim sistemlerinde de hatalar olur. Bir isteğin başarısız olduğunda, zaman aşımına uğradığında, yeniden denendiğinde, bir güvenlik sınıflandırıcısını tetiklediğinde veya bir sağlayıcı hatası oluşturduğunda ne olduğunu sorun.

5. Önbelleği ve uygulama durumunu inceleyin

Önbellek istemleri, konuşma hafızası, dosya arama, vektör depoları, barındırılan araçlar ve toplu işlem, kalıcı durum gerektirebilir. Bu, onların kötü olduğu anlamına gelmez. Bu, durumdan bağımsız çıkarımlardan ayrı olarak incelenmeleri gerektiği anlamına gelir.

6. Kendi uygulama günlüklerinizi denetleyin

AI sağlayıcısında sıfır veri saklama, kendi yığınınızdaki günlükleri düzeltmez. Arka uç günlüklerinizi, API geçidini, ters proxy'yi, hata izleyiciyi, APM aracını, analiz etkinliklerini, veri deposunu, destek panosunu ve dahili yönetim ekranlarını kontrol edin.

7. Bölgeyi, alt işlemcileri ve sözleşmeleri doğrulayın

Hassas iş yükleri için yasal ve operasyonel incelemeyi somut hale getirin. Hangi sağlayıcının isteği işlediğini, hangi bölgenin trafiği yönettiğini, hangi alt işlemcilerin verilere erişebileceğini, sözleşmenin sıfır veri saklama adını içerip içermediğini ve politikanın rotanızdaki tüm modelleri kapsayıp kapsamadığını doğrulayın.

ShareAI'nin yönlendirme ve para kazanma katmanına nasıl uyduğu

ShareAI, insan gücüyle çalışan bir AI pazarı ve API'dir. Müşteriler ve geliştiriciler, tek bir API aracılığıyla 150'den fazla modele erişmek, pazar sinyallerini karşılaştırmak ve model seçimi, fiyat, kullanılabilirlik, gecikme ve güvenilirlik temelinde istekleri yönlendirmek için kullanır.

Yapıcılar ShareAI'yi farklı şekilde kullanır.

Bir Yapıcı, ShareAI dışında zaten var olan bir uygulama getirir. ShareAI uygulamayı oluşturmaz, barındırmaz veya kod gerektirmeyen bir uygulama oluşturucu olarak hareket etmez. Bunun yerine, Yapıcı, AI çıkarım trafiğini bu uygulamadan ShareAI aracılığıyla yönlendirebilir, bir ek ücret veya marj belirleyebilir, müşterinin yönlendirilen kullanım için ShareAI'ye ödeme yapmasına izin verebilir ve oluşturulan kazançlara göre aylık ödemeler alabilir.

Gizlilik odaklı veya hassas uygulamalar için, bu para kazanma modeli dikkatli bir saklama incelemesiyle eşleştirilmelidir.

ShareAI, AI trafiği ve faturalandırma katmanında yardımcı olabilir. Sağlayıcı saklamasını, uygulama düzeyinde günlükleri, müşteri sözleşmelerini, bölge kısıtlamalarını veya düzenlenmiş veri yükümlülüklerini doğrulama ihtiyacını ortadan kaldırmaz. İyi bir Yapıcı kurulumu, iş modelini ve veri yolunu aynı anda anlaşılır tutar.

Doğru soru “AI kullanımını para kazanabilir miyiz?” değil. Şudur: AI kullanımını, ürünün gerçekten gerektirdiğinden daha uzun süre müşteri içeriğini saklamadan yönlendirebilir, faturalandırabilir ve fiyatlandırabilir miyiz?

Hassas AI kullanımı için basit bir Builder deseni

Hassas çıkarım trafiği için, en küçük faydalı veri yoluyla başlayın:

1. API çağrısından önce gereksiz kişisel veya gizli verileri kaldırın.
2. Modelin görev için ihtiyaç duyduğu alanları gönderin.
3. İsteği seçilen AI API'si veya pazar katmanı üzerinden yönlendirin.
4. Faturalandırma ve güvenilirlik için operasyonel meta verileri saklayın, ham müşteri içeriğini yalnızca gerektiğinde saklayın.
5. Varsayılan olarak günlüklerden istemleri ve çıktıları sansürleyin.
6. Uygulamanız, geçidiniz, sağlayıcılarınız, gözlemlenebilirlik araçlarınız ve destek sistemleriniz için yazılı bir saklama matrisi tutun.
7. Yeni bir model, uç nokta, araç veya sağlayıcı eklediğinizde matrisi yeniden kontrol edin.

Bu, özellikle düzensiz AI kullanımı olan Builder'lar için önemlidir. Yoğun kullanıcılar, hafif kullanıcılardan daha fazla maliyet ve daha hassas trafik üretebilir. Kullanıma dayalı fiyatlandırma daha adil olabilir, ancak ürün ekibinin yine de saklama modelini temiz tutması gerekir.

Sıfır veri saklama yeterli olmayabilir

Sıfır veri saklama faydalıdır, ancak tam bir güvenlik mimarisi değildir.

Müşteriler özel dağıtım veya VPC düzeyinde izolasyon talep ettiğinde, istemler düzenlenmiş sağlık, hukuk, finans veya çalışan verilerini içerdiğinde, iş akışı depolanmış dosyalara veya uzun süreli ajan durumuna bağlı olduğunda, müşteri sözleşmeleri alt işlemcileri veya bölgeleri kısıtladığında, denetçiler satıcı politika sayfalarının ötesinde kanıt talep ettiğinde veya kendi ürününüz ayrıntılı istem ve çıktı incelemesi gerektirdiğinde daha güçlü kontroller gerekebilir.

Bu durumlarda, sıfır veri saklamayı daha geniş bir tasarımda bir kontrol olarak ele alın. Bunu veri minimizasyonu, sansürleme, erişim kontrolleri, uç nokta özelinde satıcı incelemesi, dahili günlükleme kuralları ve müşteri odaklı belgelerle eşleştirin.

SSS

Sıfır veri saklama AI API'leri nedir?

Sıfır veri saklama AI API'leri, istemi, çıktıları, dosyaları veya diğer istek içeriklerini işleme sonrasında saklamadan müşteri içeriğini işlemek için talebi tamamlar. Kesin kapsam sağlayıcıya, uç noktaya, sözleşmeye ve özelliğe bağlıdır.

Sıfır veri saklama, model eğitimi yapılmaması ile aynı şey midir?

Hayır. Eğitim yapılmama politikaları, müşteri verilerinin gelecekteki modelleri iyileştirip iyileştirmediğini kapsar. Sıfır veri saklama, müşteri içeriğinin istek sonrasında saklanıp saklanmadığını kapsar. Bir sağlayıcı, verileriniz üzerinde eğitim yapmaktan kaçınabilir ancak istemleri veya çıktıları sınırlı bir süre için saklayabilir.

Yapıcılar her AI özelliği için sıfır veri saklama gereksinimine ihtiyaç duyar mı?

Her zaman değil. Bir genel SSS oluşturucu, bir sağlık özeti oluşturucu veya yasal belge asistanı ile aynı kontrolleri gerektirmeyebilir. Yapıcılar, saklama gereksinimlerini trafiğin hassasiyetine, müşteri vaatlerine ve sözleşme yükümlülüklerine uygun hale getirmelidir.

ShareAI her sağlayıcı rotası için sıfır veri saklamayı garanti edebilir mi?

Bunu varsaymayın. ShareAI, model erişimi, yönlendirme, faturalama ve Yapıcı gelir elde etme için bir AI pazarı ve API katmanıdır. Yapıcılar yine de saklama gereksinimlerini, sağlayıcı davranışlarını, müşteri sözleşmelerini ve gerçek iş yükleri için dahili kayıt kurallarını doğrulamalıdır.

Bu durum ShareAI Yapıcıları için neden önemlidir?

Yapıcılar, mevcut bir uygulamadan AI kullanımını ShareAI üzerinden yönlendirebilir, bir ek ücret veya marj belirleyebilir, müşterilerin yönlendirilmiş kullanım için ShareAI'ye ödeme yapmasına izin verebilir ve aylık ödemeler alabilir. Eğer uygulama hassas verilerle çalışıyorsa, Yapıcı bu kullanımı gelir elde etmeden önce yönlendirme ve kayıt yolunu dikkatlice tasarlamalıdır.

Gizlilik öncelikli bir uygulama AI eklemeden önce neyi kontrol etmelidir?

Gizlilik öncelikli bir uygulama, veri minimizasyonunu, sağlayıcı saklama politikalarını, ağ geçidi kayıtlarını, dahili kayıtları, bölge ve alt işlemci kurallarını, uç nokta kapsamını, müşteri açıklamalarını ve herhangi bir özelliğin istemleri, dosyaları, çıktıları veya konuşma durumunu saklayıp saklamadığını kontrol etmelidir.

API ağ geçitleri saklama riskini çözmek için yeterli midir?

Hayır. Bir ağ geçidi yönlendirme, politika, faturalama ve gözlemlenebilirliği merkezileştirebilir, ancak aynı zamanda içeriğin kaydedildiği başka bir yer haline gelebilir. Ekipler, ağ geçidini, uygulamayı ve gözlemlenebilirlik araçlarını gereksiz yere ham müşteri içeriğini saklamayacak şekilde yapılandırmalıdır.

Sıfır veri saklama ile özel dağıtım arasındaki fark nedir?

Sıfır veri saklama genellikle bir sağlayıcı veya ağ geçidi mimarisi içinde bir saklama vaadidir. Özel dağıtım ise bir altyapı ve izolasyon modelidir. Özel dağıtım daha fazla kontrol sunabilir, ancak aynı zamanda daha fazla operasyonel çalışma gerektirebilir.

Yapay zeka istemleri hata ayıklama için saklanmalı mı?

Yalnızca ürün, müşteri ve uyumluluk modeli buna izin verdiğinde. Birçok ekip, ham müşteri içeriği yerine sansürlenmiş istemler, istek kimlikleri, model meta verileri, gecikme, token sayıları ve hata sınıfları ile hata ayıklayabilir.

Saklama ayarları ne sıklıkla gözden geçirilmeli?

Bir model, sağlayıcı, uç nokta, araç, dosya iş akışı, ajan özelliği, günlükleme satıcısı veya faturalandırma yolu eklediğinizde saklama ayarlarını gözden geçirin. Bir saklama planı, yalnızca üretim mimarisine uyuyorsa işe yarar.

Bir Yapıcı için en güvenli ilk adım nedir?

Tam çıkarım yolunu haritalayın. Müşteri içeriğinin nerede girdiğini, hangi sistemlerin bunu gördüğünü, neyin kaydedildiğini, ne kadar süreyle saklandığını, kimin erişebileceğini ve müşteriye ne söylendiğini yazın. Ardından, bu yola uygun API, yönlendirme, faturalandırma ve para kazanma kurulumunu seçin.

9. Anahtarınızı oluşturun, bir model seçin ve bağlantıyı doğrulayın. Buradan,

Yapay zeka API'leri ile oluşturuyorsanız, trafik yolunu görünür hale getirerek başlayın. Ardından, model erişimini, kullanımını ve para kazanmayı anlaşılır kılan yönlendirme ve faturalandırma katmanını seçin.

ShareAI, geliştiricilere 150+ model için tek bir API sunar ve Yapıcılar'a uygulama odaklı çıkarım trafiğini ShareAI üzerinden açık bir ek ücret, müşteri ödemesi ve aylık ödeme modeli ile yönlendirme yolu sağlar.

Teknik kurulumu keşfedin ShareAI belgeleri, mevcut modelleri gözden geçirin ShareAI model pazarından, veya Yapıcı Konsolu zaten sahip olduğunuz bir uygulamadan yönlendirilmiş yapay zeka kullanımını para kazanmaya hazır olduğunuzda açın.