డేటా నిల్వ లేకుండా AI APIs: నిర్మాణం చేసే వారు ధృవీకరించాల్సినవి

డేటా నిల్వ లేకుండా ఉండే AI APIలు కస్టమర్ సపోర్ట్ టికెట్లు, హెల్త్‌కేర్ మెసేజులు, లీగల్ డ్రాఫ్టులు, HR రికార్డులు, ఫైనాన్స్ వర్క్‌ఫ్లోలు లేదా ప్రైవేట్ బిజినెస్ డాక్యుమెంట్లను హ్యాండిల్ చేసే యాప్‌ల కోసం, ఇవి సాధారణ ఉత్పత్తి ప్రశ్నగా మారుతున్నాయి.

చిన్న వెర్షన్ సింపుల్: డేటా నిల్వ లేకుండా ఉండటం అంటే AI ప్రొవైడర్ అభ్యర్థనను ప్రాసెస్ చేసి, ప్రతిస్పందనను తిరిగి పంపి, అభ్యర్థన పూర్తయిన తర్వాత కస్టమర్ కంటెంట్‌ను నిల్వ చేయకూడదు.

ప్రాక్టికల్ వెర్షన్ మరింత గందరగోళంగా ఉంటుంది.

ఏ ఎండ్‌పాయింట్లు కవర్ అవుతాయో, అప్‌లోడ్ చేసిన ఫైళ్లు చేర్చబడ్డాయా లేదా, రీట్రైలు మరియు ఎర్రర్ల సమయంలో ఏమి జరుగుతుందో, దుర్వినియోగం మానిటరింగ్ లాగ్‌లు ప్రాంప్ట్‌లు లేదా ప్రతిస్పందనలను కలిగి ఉన్నాయా లేదా, క్యాషింగ్ డెరైవ్డ్ డేటాను నిల్వ చేస్తుందా లేదా, మరియు ప్రొవైడర్ డిస్కార్డ్ చేయాలని ఆశించిన కంటెంట్‌ను మీ యాప్ లాగ్ చేస్తుందా లేదా అని మీరు ఇంకా తనిఖీ చేయాలి.

ఇప్పటికే ఉన్న యాప్ వెనుక AI మార్కెట్‌ప్లేస్ మరియు API లేయర్‌గా ShareAIని ఉపయోగించే బిల్డర్లకు, ఇది రెండు కారణాల వల్ల ముఖ్యమైనది. మొదట, సెన్సిటివ్ ఇన్ఫరెన్స్ ట్రాఫిక్‌కు క్లీన్ రౌటింగ్ ప్లాన్ అవసరం. రెండవది, మీరు ShareAI ద్వారా రూట్ చేయబడిన AI వినియోగాన్ని మోనిటైజ్ చేస్తే, బిల్లింగ్ మరియు మార్జిన్ మోడల్ కస్టమర్ కంటెంట్ చుట్టూ అలసత్వ లాగింగ్ లేదా నిల్వ ప్రాక్టీసులను సృష్టించకూడదు.

AI APIలలో డేటా నిల్వ లేకుండా ఉండటం అంటే ఏమిటి

డేటా నిల్వ లేకుండా ఉండటం అంటే కస్టమర్ కంటెంట్‌ను అభ్యర్థనను ప్రాసెస్ చేయడానికి అవసరమైనదాని కంటే ఎక్కువగా AI ప్రొవైడర్ నిల్వ చేయకూడదు.

AI APIలలో, కస్టమర్ కంటెంట్‌లో ప్రాంప్ట్‌లు, సిస్టమ్ సూచనలు, మోడల్ ప్రతిస్పందనలు, అప్‌లోడ్ చేసిన ఫైళ్లు, ఎక్స్‌ట్రాక్ట్ చేసిన టెక్స్ట్, ఎంబెడ్డింగ్‌లు, రిట్రీవ్ చేసిన కాంటెక్స్ట్, టూల్ ఇన్‌పుట్‌లు, టూల్ అవుట్‌పుట్‌లు, ఇమేజ్‌లు, ఆడియో, ట్రాన్స్‌క్రిప్ట్‌లు, డాక్యుమెంట్ పేలోడ్లు మరియు సెన్సిటివ్ వినియోగ నమూనాలను వెల్లడించే మెటాడేటా ఉండవచ్చు.

కీలక పదబంధం కస్టమర్ కంటెంట్. కొన్ని సిస్టమ్‌లు బిల్లింగ్, రేట్ లిమిట్స్, దుర్వినియోగ నివారణ, రౌటింగ్ లేదా నమ్మకార్హత కోసం ఆపరేషనల్ మెటాడేటాను ఇంకా అవసరం పడతాయి. డేటా నిల్వ లేకుండా ఉండటం అంటే అభ్యర్థనకు ఎక్కడా ఎటువంటి ఆనవాళ్లు ఉండవు అని ఆటోమేటిక్‌గా అర్థం కాదు. కంటెంట్‌ను ప్రొవైడర్-సైడ్ లాగ్‌లు, డేటాబేస్‌లు, ఈవాల్యుయేషన్ పైప్‌లైన్‌లు, ట్రైనింగ్ డేటాసెట్‌లు లేదా సపోర్ట్ టూలింగ్‌లో నిల్వ చేయకూడదు అని అర్థం.

ఆ తేడా కారణంగా కాంట్రాక్ట్ ల్యాండింగ్ పేజీ కంటే ఎక్కువగా ముఖ్యం.

డేటా నిల్వ లేకుండా ఉండటం ట్రైనింగ్ లేకపోవడం కాదు

చాలా టీమ్‌లు ప్రొవైడర్‌ను ఒక ప్రశ్న అడుగుతాయి: “మీరు మా డేటాపై ట్రైన్ చేస్తారా?”

అది సరిపోదు.

ఒక ప్రొవైడర్ API డేటాపై మోడల్‌లను ట్రైన్ చేయబోమని హామీ ఇవ్వగలదు, కానీ దుర్వినియోగం మానిటరింగ్, డీబగింగ్, అనలిటిక్స్, సపోర్ట్ లేదా లీగల్ కారణాల కోసం ప్రాంప్ట్‌లు మరియు ప్రతిస్పందనలను నిల్వ చేయగలదు. ఉదాహరణకు, OpenAI యొక్క ప్లాట్‌ఫారమ్ డేటా నియంత్రణలు, ట్రైనింగ్ వినియోగం మరియు దుర్వినియోగం మానిటరింగ్ నిల్వ మధ్య తేడాను చూపిస్తాయి మరియు అర్హత కలిగిన కస్టమర్‌లు మరియు ఎండ్‌పాయింట్‌ల కోసం డేటా నిల్వ లేకుండా ఉండటాన్ని ప్రత్యేక నియంత్రణగా వివరిస్తాయి: OpenAI ప్లాట్‌ఫారమ్ డేటా నియంత్రణలు.

కొనుగోలు మరియు ఇంజనీరింగ్ సమీక్షల కోసం, వీటిని వేర్వేరు ప్రశ్నలుగా పరిగణించండి:

ప్రశ్న	ఇది మీకు ఏమి చెబుతుంది
మా డేటా శిక్షణ కోసం ఉపయోగించబడుతుందా?	ప్రాంప్ట్‌లు మరియు అవుట్‌పుట్‌లు భవిష్యత్ మోడళ్లను మెరుగుపరుస్తాయా.
మా డేటా నిల్వ చేయబడుతుందా?	ప్రాంప్ట్‌లు, ఫైల్‌లు, మరియు అవుట్‌పుట్‌లు ప్రాసెసింగ్ తర్వాత ప్రొవైడర్ సిస్టమ్‌లలో ఉంటాయా.
ఏ ఎండ్‌పాయింట్‌లు కవర్ చేయబడ్డాయి?	చాట్, ఫైల్‌లు, టూల్స్, బ్యాచ్ జాబ్స్, ఇమేజ్‌లు, లేదా ఏజెంట్లు అదే నియమాన్ని అనుసరిస్తాయా.
ఒప్పందం ఏమి చెబుతుంది?	మీ వాస్తవ వర్క్‌లోడ్ కోసం హామీ అమలు చేయదగినదా.

సమాధానం స్పష్టంగా లేకపోతే, విక్రేత వ్రాతపూర్వకంగా నిర్ధారించే వరకు ప్రామాణిక నిల్వ వర్తిస్తుందని భావించండి.

సున్నితమైన ఇన్‌ఫరెన్స్‌ను రూట్ చేయడానికి ముందు బిల్డర్లు ఎందుకు శ్రద్ధ వహించాలి

బిల్డర్లు అనేవి అప్లికేషన్ యజమానులు, నిర్వహకులు, ఏజెన్సీలు, మరియు ఇప్పటికే ShareAI వెలుపల అప్లికేషన్ కలిగిన ప్రొడక్ట్ టీమ్‌లు.

ఆ అప్లికేషన్ మద్దతు ప్లాట్‌ఫారమ్, అనలిటిక్స్ ప్రొడక్ట్, డాక్యుమెంటేషన్ టూల్, చాట్‌బాట్, వర్క్‌ఫ్లో ఆటోమేషన్, CRM అసిస్టెంట్, అంతర్గత నాలెడ్జ్ పోర్టల్, లేదా స్వీయ-హోస్టెడ్ అప్లికేషన్ నుండి AI ట్రాఫిక్‌ను పంపవచ్చు. ఆ అభ్యర్థనల్లో సున్నితమైన డేటా ఉంటే, నిల్వ ఉత్పత్తి ఆర్కిటెక్చర్‌లో భాగమవుతుంది.

ప్రమాదం కేవలం విక్రేత శిక్షణ మాత్రమే కాదు. ఇది అవసరం లేని ప్రతులు కూడా.

ఒక మద్దతు ఆటోమేషన్ సాధనం ఖాతా వివరాలతో కస్టమర్ ఫిర్యాదును పంపవచ్చు. ఒక డాక్యుమెంట్ వర్క్‌ఫ్లో ఒప్పంద క్లాజ్‌ను పంపవచ్చు. ఒక ఆరోగ్య సంరక్షణ ఉత్పత్తి రక్షిత ఆరోగ్య సమాచారాన్ని పంపవచ్చు. ఒక ఆర్థిక సహాయకుడు లావాదేవీ సందర్భాన్ని పంపవచ్చు. ఆ కంటెంట్‌ను AI ప్రొవైడర్ నిల్వ చేస్తే, గేట్‌వే ద్వారా లాగ్ చేస్తే, ఆబ్జర్వబిలిటీ సిస్టమ్‌లో కాపీ చేస్తే, మరియు మీ స్వంత బ్యాక్‌ఎండ్ ద్వారా నిల్వ చేస్తే, ఎక్స్‌పోజర్ త్వరగా పెరుగుతుంది.

నియంత్రిత బృందాలు ఇప్పటికే ఈ విధంగా ఆలోచిస్తాయి. GDPR ఆర్టికల్ 5లో నిల్వ పరిమితి మరియు డేటా తగ్గింపు సూత్రాలను కలిగి ఉంది: నియమావళి (EU) 2016/679. యునైటెడ్ స్టేట్స్‌లో ఆరోగ్య సంరక్షణ వర్క్‌ఫ్లోల కోసం, HHS HIPAA సెక్యూరిటీ రూల్ సారాంశం ఎలక్ట్రానిక్ రక్షిత ఆరోగ్య సమాచారానికి పరిపాలనా, భౌతిక మరియు సాంకేతిక రక్షణల అవసరాన్ని వివరిస్తుంది: HHS HIPAA సెక్యూరిటీ రూల్ సారాంశం.

ఒక బృందం అధికారికంగా నియంత్రించబడకపోయినా, అదే ఉత్పత్తి క్రమశిక్షణ వర్తిస్తుంది: ఉత్పత్తికి నిజంగా అవసరం లేకపోతే కస్టమర్ కంటెంట్‌ను నిల్వ చేయవద్దు.

జీరో డేటా రిటెన్షన్ AI APIs చెక్లిస్ట్

ఏదైనా AI API, గేట్‌వే లేదా మోడల్ ప్రొవైడర్ ద్వారా సున్నితమైన ఇన్‌ఫరెన్స్ ట్రాఫిక్‌ను రూట్ చేయడానికి ముందు ఈ చెక్లిస్ట్‌ను ఉపయోగించండి.

1. కవర్ చేయబడిన ఖచ్చితమైన ఎండ్‌పాయింట్లను నిర్ధారించండి

మీరు వాస్తవానికి ఉపయోగించే ఎండ్‌పాయింట్‌ను జీరో డేటా రిటెన్షన్ కవర్ చేస్తుందా అని అడగండి. చాట్ కంప్లీషన్స్, ఫైల్ అప్‌లోడ్స్, ఇమేజ్ ఇన్‌పుట్స్, ఎంబెడ్డింగ్స్, బ్యాచ్ జాబ్స్, టూల్ కాల్స్, ఏజెంట్ సెషన్స్, ప్రాంప్ట్ క్యాచింగ్ మరియు కోడ్ ఎగ్జిక్యూషన్ అన్నీ ఒకే రిటెన్షన్ ప్రవర్తనను పంచుకుంటాయని అనుమానించవద్దు. స్టేట్‌ఫుల్ ఫీచర్లు పనిచేయడానికి తరచుగా నిల్వ అవసరం.

2. ఇన్‌పుట్స్, అవుట్‌పుట్స్ మరియు ఫైళ్లను వేరు చేయండి

కొన్ని విక్రేతలు అప్‌లోడ్ చేసిన ఫైళ్ల లేదా ఉత్పత్తి అవుట్‌పుట్‌ల కంటే ప్రాంప్ట్‌లను భిన్నంగా పరిగణిస్తారు. ఉపయోగకరమైన రిటెన్షన్ పాలసీ యూజర్ ప్రాంప్ట్‌లు, సిస్టమ్ ప్రాంప్ట్‌లు, మోడల్ అవుట్‌పుట్‌లు, అప్‌లోడ్ చేసిన ఫైళ్లు, పార్స్ చేసిన టెక్స్ట్, ఇమేజ్ లేదా ఆడియో డేటా, టూల్ ఫలితాలు మరియు రిట్రీవ్ చేసిన సందర్భానికి ఏమి జరుగుతుందో చెప్పాలి.

3. దుర్వినియోగం మానిటరింగ్ మరియు మద్దతు లాగ్‌లను తనిఖీ చేయండి

భద్రత, దుర్వినియోగం గుర్తింపు, నమ్మకద్రోహం లేదా మద్దతు కోసం ప్రామాణిక AI API రిటెన్షన్ తరచుగా ఉంటుంది. అది చట్టబద్ధమైనదిగా ఉండవచ్చు, కానీ అది కంటెంట్ నిల్వ చేయబడవచ్చు అని ఇంకా అర్థం. ప్రాంప్ట్‌లు మరియు ప్రతిస్పందనలు దుర్వినియోగం మానిటరింగ్ లాగ్‌లు, మద్దతు లాగ్‌లు, మూల్యాంకన నమూనాలు, విశ్లేషణ ఈవెంట్‌లు లేదా డీబగింగ్ ట్రేస్‌లలో కనిపిస్తాయా అని అడగండి.

4. రివ్యూ రీట్రైలు, వైఫల్యాలు, మరియు టైమౌట్లు

నిల్వ విధానాలు సాధారణంగా విజయవంతమైన అభ్యర్థనలను వివరిస్తాయి. ఉత్పత్తి వ్యవస్థల్లో కూడా లోపాలు ఉంటాయి. అభ్యర్థన విఫలమైతే, టైమౌట్ అయితే, రీట్రై చేస్తే, భద్రతా వర్గీకరణను ట్రిగ్గర్ చేస్తే, లేదా ప్రొవైడర్ లోపాన్ని ఉత్పత్తి చేస్తే ఏమి జరుగుతుందో అడగండి.

5. క్యాషింగ్ మరియు అప్లికేషన్ స్థితిని పరిశీలించండి

ప్రాంప్ట్ క్యాషింగ్, సంభాషణ మెమరీ, ఫైల్ సెర్చ్, వెక్టర్ స్టోర్స్, హోస్టెడ్ టూల్స్, మరియు బ్యాచ్ ప్రాసెసింగ్ అన్నీ నిల్వ స్థితిని అవసరం కావచ్చు. ఇది వాటిని చెడుగా చేయదు. ఇది వాటిని స్టేట్‌లెస్ ఇన్‌ఫరెన్స్ నుండి వేరు చేసి సమీక్షించాలి అని అర్థం.

6. మీ స్వంత అప్లికేషన్ లాగ్‌లను ఆడిట్ చేయండి

AI ప్రొవైడర్ వద్ద జీరో డేటా నిల్వ మీ స్వంత స్టాక్‌లో లాగ్‌లను సరిచేయదు. మీ బ్యాకెండ్ లాగ్‌లు, API గేట్‌వే, రివర్స్ ప్రాక్సీ, ఎర్రర్ ట్రాకర్, APM టూల్, అనలిటిక్స్ ఈవెంట్స్, డేటా వేర్‌హౌస్, సపోర్ట్ డాష్‌బోర్డ్, మరియు ఇంటర్నల్ అడ్మిన్ స్క్రీన్‌లను తనిఖీ చేయండి.

7. ప్రాంతం, ఉపప్రాసెసర్లు, మరియు ఒప్పందాలను ధృవీకరించండి

సున్నితమైన వర్క్‌లోడ్ల కోసం, చట్టపరమైన మరియు ఆపరేషనల్ సమీక్షను స్పష్టంగా చేయండి. ఏ ప్రొవైడర్ అభ్యర్థనను ప్రాసెస్ చేస్తుందో, ఏ ప్రాంతం ట్రాఫిక్‌ను నిర్వహిస్తుందో, ఏ ఉపప్రాసెసర్లు డేటాను యాక్సెస్ చేయగలవో, ఒప్పందం జీరో డేటా నిల్వను పేర్కొంటుందో, మరియు పాలసీ మీ రూట్‌లోని అన్ని మోడళ్లను కవర చేస్తుందో ధృవీకరించండి.

ShareAI రూటింగ్ మరియు మోనిటైజేషన్ లేయర్‌లో ఎలా సరిపోతుంది

ShareAI అనేది ప్రజలచే నడిచే AI మార్కెట్‌ప్లేస్ మరియు API. కస్టమర్లు మరియు డెవలపర్లు దీన్ని ఒక API ద్వారా 150+ మోడళ్లను యాక్సెస్ చేయడానికి, మార్కెట్‌ప్లేస్ సిగ్నల్స్‌ను పోల్చడానికి, మరియు మోడల్ ఎంపిక, ధర, అందుబాటు, లేటెన్సీ, మరియు నమ్మకాన్ని ఆధారంగా అభ్యర్థనలను రూట్ చేయడానికి ఉపయోగిస్తారు.

బిల్డర్లు ShareAIని విభిన్నంగా ఉపయోగిస్తారు.

ఒక బిల్డర్ ఇప్పటికే ShareAI వెలుపల ఉన్న అప్లికేషన్‌ను తీసుకువస్తాడు. ShareAI ఆ యాప్‌ను నిర్మించదు, ఆ యాప్‌ను హోస్ట్ చేయదు, లేదా నో-కోడ్ యాప్ బిల్డర్‌గా పనిచేయదు. బదులుగా, బిల్డర్ ఆ యాప్ నుండి AI ఇన్‌ఫరెన్స్ ట్రాఫిక్‌ను ShareAI ద్వారా రూట్ చేయవచ్చు, సర్‌చార్జ్ లేదా మార్జిన్ సెట్ చేయవచ్చు, కస్టమర్ ShareAIకి రూట్ చేసిన వినియోగానికి చెల్లించవచ్చు, మరియు ఉత్పత్తి చేసిన ఆదాయంపై నెలవారీ చెల్లింపులను స్వీకరించవచ్చు.

ప్రైవసీ-ఫస్ట్ లేదా సున్నితమైన అప్లికేషన్ల కోసం, ఆ మోనిటైజేషన్ మోడల్ జాగ్రత్తగా నిల్వ సమీక్షతో జత చేయాలి.

ShareAI AI ట్రాఫిక్ మరియు బిల్లింగ్ లేయర్‌తో సహాయపడుతుంది. ఇది ప్రొవైడర్ నిల్వను ధృవీకరించాల్సిన అవసరాన్ని, యాప్-లెవల్ లాగింగ్, కస్టమర్ ఒప్పందాలు, ప్రాంత పరిమితులు, లేదా నియంత్రిత-డేటా బాధ్యతలను తొలగించదు. మంచి బిల్డర్ సెటప్ వ్యాపార మోడల్ మరియు డేటా పాత్‌ను ఒకేసారి అర్థమయ్యేలా ఉంచుతుంది.

సరైన ప్రశ్న “మేము AI వినియోగాన్ని మోనిటైజ్ చేయగలమా?” కాదు. ఇది: మేము కస్టమర్ కంటెంట్‌ను ఉత్పత్తి నిజంగా అవసరం కంటే ఎక్కువ కాలం నిల్వ చేయకుండా AI వినియోగాన్ని రూట్ చేయగలమా, బిల్లు చేయగలమా, మరియు ధర నిర్ణయించగలమా?

సున్నితమైన AI వినియోగానికి సరళమైన బిల్డర్ నమూనా

సున్నితమైన ఇన్‌ఫరెన్స్ ట్రాఫిక్ కోసం, చిన్న మరియు ఉపయోగకరమైన డేటా మార్గంతో ప్రారంభించండి:

1. API కాల్‌కు ముందు అవసరం లేని వ్యక్తిగత లేదా గోప్య డేటాను తొలగించండి.
2. మోడల్‌కు పనికి అవసరమైన ఫీల్డ్‌లను మాత్రమే పంపండి.
3. అభ్యర్థనను ఎంపిక చేసిన AI API లేదా మార్కెట్‌ప్లేస్ లేయర్ ద్వారా రూట్ చేయండి.
4. బిల్లింగ్ మరియు నమ్మకత్వం కోసం ఆపరేషనల్ మెటాడేటాను నిల్వ చేయండి, అవసరం లేకపోతే ముడి కస్టమర్ కంటెంట్‌ను నిల్వ చేయవద్దు.
5. డిఫాల్ట్‌గా లాగ్‌ల నుండి ప్రాంప్ట్‌లు మరియు అవుట్‌పుట్‌లను తొలగించండి.
6. మీ యాప్, గేట్‌వే, ప్రొవైడర్‌లు, ఆబ్జర్వబిలిటీ టూల్స్ మరియు సపోర్ట్ సిస్టమ్‌ల కోసం రాతపూర్వక నిల్వ మ్యాట్రిక్స్‌ను ఉంచండి.
7. మీరు కొత్త మోడల్, ఎండ్‌పాయింట్, టూల్ లేదా ప్రొవైడర్‌ను జోడించినప్పుడు మ్యాట్రిక్స్‌ను మళ్లీ తనిఖీ చేయండి.

అసమాన AI వినియోగంతో ఉన్న బిల్డర్‌లకు ఇది ముఖ్యంగా ప్రాముఖ్యం కలిగిస్తుంది. భారీ వినియోగదారులు తేలికపాటి వినియోగదారుల కంటే ఎక్కువ ఖర్చు మరియు సున్నితమైన ట్రాఫిక్‌ను ఉత్పత్తి చేయవచ్చు. వినియోగ ఆధారిత ధర సరైనదిగా ఉండవచ్చు, కానీ ఉత్పత్తి బృందం ఇంకా నిల్వ నమూనాను శుభ్రంగా ఉంచాలి.

డేటా నిల్వ లేకపోవడం సరిపోకపోవచ్చు

డేటా నిల్వ లేకపోవడం ఉపయోగకరమైనది, కానీ ఇది పూర్తి భద్రతా ఆర్కిటెక్చర్ కాదు.

కస్టమర్‌లు ప్రైవేట్ డిప్లాయ్‌మెంట్ లేదా VPC-స్థాయి ఐసోలేషన్‌ను కోరినప్పుడు, ప్రాంప్ట్‌లు నియంత్రిత ఆరోగ్యం, చట్టపరమైన, ఆర్థిక లేదా ఉద్యోగి డేటాను కలిగి ఉన్నప్పుడు, వర్క్‌ఫ్లో నిల్వ ఫైల్‌లు లేదా దీర్ఘకాలిక ఏజెంట్ స్థితిపై ఆధారపడి ఉన్నప్పుడు, కస్టమర్ ఒప్పందాలు ఉపకార్యదారులు లేదా ప్రాంతాలను పరిమితం చేసినప్పుడు, ఆడిటర్‌లు విక్రేత విధాన పేజీలకు మించి సాక్ష్యాలను కోరినప్పుడు, లేదా మీ స్వంత ఉత్పత్తికి వివరమైన ప్రాంప్ట్ మరియు అవుట్‌పుట్ సమీక్ష అవసరమైనప్పుడు మీరు బలమైన నియంత్రణలను అవసరం కావచ్చు.

ఆ సందర్భాల్లో, డేటా నిల్వ లేకపోవడాన్ని విస్తృతమైన డిజైన్‌లో ఒక నియంత్రణగా పరిగణించండి. దీనిని డేటా తగ్గింపు, తొలగింపు, యాక్సెస్ నియంత్రణలు, ఎండ్‌పాయింట్-నిర్దిష్ట విక్రేత సమీక్ష, అంతర్గత లాగింగ్ నియమాలు మరియు కస్టమర్-ఫేసింగ్ డాక్యుమెంటేషన్‌తో జత చేయండి.

తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు

డేటా నిల్వ లేకుండా ఉండే AI APIలు ఏమిటి?

జీరో డేటా రిటెన్షన్ AI APIలు కస్టమర్ కంటెంట్‌ను ప్రాసెస్ చేసి, ప్రాసెసింగ్ తర్వాత ప్రాంప్ట్‌లు, అవుట్‌పుట్‌లు, ఫైళ్లను లేదా ఇతర అభ్యర్థన కంటెంట్‌ను నిల్వ చేయకుండా అభ్యర్థనను పూర్తి చేస్తాయి. ఖచ్చితమైన పరిధి ప్రొవైడర్, ఎండ్‌పాయింట్, ఒప్పందం మరియు ఫీచర్‌పై ఆధారపడి ఉంటుంది.

జీరో డేటా రిటెన్షన్, మోడల్ ట్రైనింగ్ లేకపోవడం ఒకటేనా?

కాదు. ట్రైనింగ్ లేకపోవడం పాలసీలు కస్టమర్ డేటా భవిష్యత్ మోడళ్లను మెరుగుపరుస్తుందా అనే విషయాన్ని కవర్ చేస్తాయి. జీరో డేటా రిటెన్షన్ కస్టమర్ కంటెంట్ అభ్యర్థన తర్వాత నిల్వ చేయబడుతుందా అనే విషయాన్ని కవర్ చేస్తుంది. ఒక ప్రొవైడర్ మీ డేటాపై ట్రైనింగ్ చేయకుండా ఉండగలదు, కానీ ప్రాంప్ట్‌లు లేదా అవుట్‌పుట్‌లను పరిమిత కాలం పాటు నిల్వ చేయగలదు.

ప్రతి AI ఫీచర్ కోసం బిల్డర్స్‌కు జీరో డేటా రిటెన్షన్ అవసరమా?

ఎప్పుడూ కాదు. ఒక పబ్లిక్ FAQ జనరేటర్‌కు హెల్త్‌కేర్ సమ్మరైజర్ లేదా లీగల్ డాక్యుమెంట్ అసిస్టెంట్ వంటి నియంత్రణలు అవసరం ఉండకపోవచ్చు. బిల్డర్స్ ట్రాఫిక్ సెన్సిటివిటీ, కస్టమర్ హామీలు మరియు ఒప్పంద బాధ్యతలకు సరిపోలే రిటెన్షన్ అవసరాలను కలపాలి.

ప్రతి ప్రొవైడర్ రూట్ కోసం ShareAI జీరో డేటా రిటెన్షన్ హామీ ఇవ్వగలదా?

దాన్ని అనుమానించవద్దు. ShareAI అనేది మోడల్ యాక్సెస్, రూటింగ్, బిల్లింగ్ మరియు బిల్డర్ మోనిటైజేషన్ కోసం AI మార్కెట్‌ప్లేస్ మరియు API లేయర్. బిల్డర్స్ తమ వాస్తవ వర్క్‌లోడ్ కోసం రిటెన్షన్ అవసరాలు, ప్రొవైడర్ ప్రవర్తన, కస్టమర్ ఒప్పందాలు మరియు అంతర్గత లాగింగ్ నియమాలను ధృవీకరించాలి.

ShareAI బిల్డర్స్ కోసం ఇది ఎలా ముఖ్యమవుతుంది?

బిల్డర్స్ ShareAI ద్వారా ఉన్న యాప్ నుండి AI వినియోగాన్ని రూట్ చేయవచ్చు, సర్‌చార్జ్ లేదా మార్జిన్ సెట్ చేయవచ్చు, కస్టమర్లు రూట్ చేసిన వినియోగానికి ShareAI చెల్లించవచ్చు మరియు నెలవారీ చెల్లింపులు పొందవచ్చు. యాప్ సెన్సిటివ్ డేటాను నిర్వహిస్తే, బిల్డర్ ఆ వినియోగాన్ని మోనిటైజ్ చేయడానికి ముందు రూటింగ్ మరియు లాగింగ్ మార్గాన్ని జాగ్రత్తగా డిజైన్ చేయాలి.

AIని జోడించే ముందు ప్రైవసీ-ఫస్ట్ యాప్ ఏమి తనిఖీ చేయాలి?

ప్రైవసీ-ఫస్ట్ యాప్ డేటా మినిమైజేషన్, ప్రొవైడర్ రిటెన్షన్, గేట్‌వే లాగ్స్, అంతర్గత లాగ్స్, ప్రాంతం మరియు సబ్‌ప్రాసెసర్ నియమాలు, ఎండ్‌పాయింట్ కవరేజ్, కస్టమర్ డిస్క్లోజర్స్ మరియు ఏదైనా ఫీచర్ ప్రాంప్ట్‌లు, ఫైళ్లను, అవుట్‌పుట్‌లను లేదా సంభాషణ స్థితిని నిల్వ చేస్తుందా అనే విషయాన్ని తనిఖీ చేయాలి.

API గేట్‌వేలు రిటెన్షన్ రిస్క్‌ను పరిష్కరించడానికి సరిపోతాయా?

కాదు. ఒక గేట్‌వే రూటింగ్, పాలసీ, బిల్లింగ్ మరియు ఆబ్జర్వబిలిటీని కేంద్రీకరించగలదు, కానీ ఇది కంటెంట్ లాగ్ చేయబడే మరో ప్రదేశంగా మారగలదు. టీమ్‌లు గేట్‌వే, అప్లికేషన్ మరియు ఆబ్జర్వబిలిటీ టూల్స్‌ను అనవసరంగా రా కస్టమర్ కంటెంట్‌ను నిల్వ చేయకుండా కాన్ఫిగర్ చేయాలి.

జీరో డేటా రిటెన్షన్ మరియు ప్రైవేట్ డిప్లాయ్‌మెంట్ మధ్య తేడా ఏమిటి?

జీరో డేటా రిటెన్షన్ సాధారణంగా ప్రొవైడర్ లేదా గేట్‌వే ఆర్కిటెక్చర్‌లోని రిటెన్షన్ హామీ. ప్రైవేట్ డిప్లాయ్‌మెంట్ అనేది ఒక ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ మరియు ఐసోలేషన్ మోడల్. ప్రైవేట్ డిప్లాయ్‌మెంట్ మరింత నియంత్రణను అందించగలదు, కానీ ఇది మరింత ఆపరేషనల్ వర్క్‌ను కూడా అవసరం చేయగలదు.

AI ప్రాంప్ట్‌లను డీబగ్గింగ్ కోసం నిల్వ చేయాలా?

ఉత్పత్తి, కస్టమర్, మరియు అనుగుణత మోడల్ అనుమతించినప్పుడు మాత్రమే. అనేక టీమ్‌లు ముడి కస్టమర్ కంటెంట్ కాకుండా, సవరించిన ప్రాంప్ట్‌లు, రిక్వెస్ట్ IDలు, మోడల్ మెటాడేటా, లేటెన్సీ, టోకెన్ కౌంట్లు, మరియు ఎర్రర్ క్లాసుల ద్వారా డీబగ్ చేయగలవు.

నిల్వ సెట్టింగ్‌లను ఎంత తరచుగా సమీక్షించాలి?

మీరు మోడల్, ప్రొవైడర్, ఎండ్‌పాయింట్, టూల్, ఫైల్ వర్క్‌ఫ్లో, ఏజెంట్ ఫీచర్, లాగింగ్ వెండర్, లేదా బిల్లింగ్ పాత్‌ను జోడించినప్పుడు నిల్వ సెట్టింగ్‌లను సమీక్షించండి. ఉత్పత్తి ఆర్కిటెక్చర్‌ను అనుసరించినప్పుడు మాత్రమే నిల్వ ప్లాన్ ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది.

బిల్డర్ కోసం అత్యంత సురక్షితమైన మొదటి దశ ఏమిటి?

పూర్తి ఇన్‌ఫరెన్స్ పాత్‌ను మ్యాప్ చేయండి. కస్టమర్ కంటెంట్ ఎక్కడ ప్రవేశిస్తుంది, ఏ సిస్టమ్‌లు దాన్ని చూస్తాయి, ఏమి లాగ్ చేయబడుతుంది, ఎంతకాలం నిల్వ చేయబడుతుంది, ఎవరు దాన్ని యాక్సెస్ చేయగలరు, మరియు కస్టమర్‌కు ఏమి చెప్పబడుతుంది అనే విషయాలను రాయండి. ఆ తర్వాత API, రౌటింగ్, బిల్లింగ్, మరియు మోనిటైజేషన్ సెటప్‌ను ఆ పాత్‌కు సరిపోయేలా ఎంచుకోండి.

తదుపరి దశ

మీరు AI APIలతో నిర్మిస్తున్నట్లయితే, ట్రాఫిక్ పాత్‌ను కనిపించేలా చేయడం ప్రారంభించండి. ఆ తర్వాత మోడల్ యాక్సెస్, వినియోగం, మరియు మోనిటైజేషన్‌ను అర్థం చేసుకోవడానికి అనువుగా ఉండే రౌటింగ్ మరియు బిల్లింగ్ లేయర్‌ను ఎంచుకోండి.

ShareAI డెవలపర్‌లకు 150+ మోడల్‌ల కోసం ఒక APIను అందిస్తుంది మరియు బిల్డర్‌లకు ShareAI ద్వారా యాప్-డ్రైవన్ ఇన్‌ఫరెన్స్ ట్రాఫిక్‌ను రూట్ చేయడానికి స్పష్టమైన సర్‌చార్జ్, కస్టమర్ చెల్లింపు, మరియు నెలవారీ చెల్లింపు మోడల్‌ను అందిస్తుంది.

సాంకేతిక సెటప్‌ను అన్వేషించండి ShareAI డాక్యుమెంటేషన్, అందుబాటులో ఉన్న మోడల్‌లను సమీక్షించండి ShareAI మోడల్ మార్కెట్‌ప్లేస్, లేదా తెరవండి బిల్డర్ కన్సోల్ మీరు ఇప్పటికే యాజమాన్యంలోని యాప్ నుండి రూట్ చేయబడిన AI వినియోగాన్ని మోనిటైజ్ చేయడానికి సిద్ధంగా ఉన్నప్పుడు.