Açık Çekirdekli Ürünler için AI Eklemeleri: Fiyatlandırmayı Değiştirmeden Kullanım Ekleyin

AI ekleme açık çekirdek fiyatlandırma, ürününüzün kullanışlı bir ücretsiz çekirdeğe, ticari bir katmana ve müşteri tarafından kullanım miktarı büyük ölçüde değişen birkaç AI özelliğine sahip olduğunda işe yarar. Hata, her kullanıcıyı aynı miktarda çıkarım tüketecekmiş gibi ele almaktır.

Eğer bir müşteri ayda birkaç özet çalıştırıyorsa ve bir diğeri binlerce belge analizi yapıyorsa, sabit bir plan ya adaletsiz ya da kârsız hale gelebilir. Her plan fiyatını artırmak, hafif kullanıcıların güçlü kullanıcılar için ödeme yapmasına neden olur. Sınırsız AI sunmak, değişken model maliyetlerini ürün ekibine geri yükler. Bir ekleme modeli, her plana net bir tahsisat verir ve ardından daha yoğun kullanıcıların ihtiyaç duyduklarında daha fazla AI kullanımı satın almasına olanak tanır.

Açık çekirdek ekipler için bu özellikle faydalıdır. Ücretsiz çekirdek değerli ve erişilebilir kalabilirken, premium AI işlemleri ürün etrafında ücretli bir kullanım yüzeyi haline gelir. ShareAI Builder bu katman için tasarlanmıştır: ekipler kendi ürünlerinden seçilen AI isteklerini ShareAI üzerinden yönlendirir, bir marj veya ek ücret belirler, müşterilerin yönlendirilen AI kullanımı için ödeme yapmasına izin verir ve oluşturdukları kullanıma göre aylık ödemeler alır.

AI Eklemenin Mantıklı Olduğu Durumlar

AI eklemeleri her ürün için bir fiyatlandırma hilesi değildir. En iyi şekilde, müşterinin bir özelliğin neden değişken maliyeti olduğunu anlayabildiği ve özelliğin kullanım anında değer yarattığı durumlarda çalışır.

En güçlü uyum, düzensiz kullanımı olan bir premium AI işlemidir: belge çıkarımı, RAG araması, görüntü oluşturma, kod incelemesi, destek asistanı yanıtları, toplu özetleme, veri zenginleştirme, çeviri veya iş akışı önerileri. Bu işlemlerin sahne arkasında gerçek bir maliyeti vardır, ancak kullanıcılar genellikle ücreti talep ettikleri bir sonuca bağlayabilir.

AI özelliği çoğunlukla dekoratif olduğunda, kullanıcı başına maliyet çok küçük olduğunda veya kullanıcı neyin kredi tüketeceğini tahmin edemediğinde eklemeler daha zayıf olur. Değeri açıklamak zor ise, bir ekleme bakiyesi sürtünme gibi hissedilir. Değer net ise, kontrol gibi hissedilebilir.

Temel Açık Çekirdek Ekleme Modeli

En temiz model beş parçadan oluşur:

1. Ürün, ücretli bir plan, deneme veya ticari sürümde tanımlı bir AI tahsisatı içerir.
2. Ekip, seçilen AI isteklerini ölçülü olarak işaretlerken, ücretsiz çekirdeği ücretli AI katmanının dışında tutar.
3. Bir müşteri dahil edilen tahsisata ulaştığında, ürün tüm iş akışını engellemek yerine bir ekleme sunar.
4. Uygulama, ücretli AI çağrılarını ShareAI üzerinden yönlendirir ShareAI API veya Builder kurulumunu kullanır.
5. Müşteri, yönlendirilmiş AI kullanımı için ShareAI'ye ödeme yapar ve Yapıcı, bu kullanıma eklenen marjdan aylık bir ödeme alır.

Bu, ticari AI yüzeyini açık kaynak vaadinden ayrı tutar. Lisansı değiştirmiyorsunuz. Ürünü ShareAI'ye taşımıyorsunuz. Zaten sahip olduğunuz bir uygulamanın içindeki belirli AI destekli eylemlere kullanım farkındalığına sahip bir para kazanma katmanı ekliyorsunuz.

Bu ayrım önemlidir. Açık çekirdek alıcıları genellikle ücretli kurumsal özellikleri, barındırılan hizmetleri, desteği ve premium otomasyonu kabul eder. Bir ekip, temel işlevselliği sessizce kullanım ücretlerinin arkasına taşıdığında daha az hoşgörülüdürler. AI özelliklerini, temel ürün deneyimine açıkça ek olanlardan başlayarak ölçün.

Daha geniş fiyatlandırma mimarisini hâlâ tanımlıyorsanız, ücretsiz çekirdek, ücretli AI özellikleri modeli ve kurumsal AI eklentileri yaklaşımı faydalı eşlik eden yollar olabilir. Bu makale özellikle ek katman üzerine odaklanmaktadır.

Adım 1: Müşterilerin Anlayacağı Kullanım Birimlerini Seçin

Ham jetonlar dahili olarak kullanışlıdır, ancak her zaman müşteri odaklı en iyi birim değildir. İyi bir kullanım birimi, kullanıcının tamamlamaya çalıştığı işe uyum sağlar.

AI özelliği	Müşteri odaklı birim	Neden işe yarıyor
Belge analizi	Sayfalar, dosyalar veya analizler	Kullanıcılar jetonlarda değil, belgelerde düşünür.
Destek asistanı	Çözümlenmiş yanıtlar veya asistan konuşmaları	Birim, bir müşteri etkileşimine bağlanır.
RAG arama	Yanıtlar, aramalar veya dizine alınmış belgeler	Birim, alma iş akışını takip eder.
Görüntü oluşturma	Görüntüler veya oluşturma işleri	Çıktı görünür ve sayılabilir.
Kod incelemesi	Çalıştırmalar, incelenen dosyalar veya çekme istekleri	Birim, geliştirici iş akışına uygundur.

Sağlayıcı maliyetini, jetonları, gecikmeyi ve model kullanımını sahne arkasında hâlâ takip edebilirsiniz. Müşteri odaklı paket daha basit olmalıdır. Bir kredi, ürün bunu tutarlı bir şekilde açıkladığı sürece, dahili bir iş paketini temsil edebilir.

Bu aynı zamanda yapay zeka fiyatlandırmasının sıradan SaaS koltuklarından farklı olduğu yerdir. Yapay zeka maliyeti genellikle çağrılar, model seçimi, jetonlar veya oluşturulan çıktılarla ölçeklenir. Bessemer’in yapay zeka fiyatlandırma el kitabı ve OpenView’in kullanım tabanlı fiyatlandırması her ikisi de aynı pratik derse işaret eder: maliyet ve değer kullanıma göre değiştiğinde, fiyatlandırma modelinin kullanım farkındalığına sahip bir bileşeni olması gerekir.

Adım 2: Dahil Edilenleri Belirleyin

Dahil edilen ödenek, müşterilerin ilk değerlendireceği kısımdır. Çok küçükse, kullanıcılar özelliğe güvenmeden önce ekleme istemi görünür. Çok büyükse, ağır kullanıcılar ekonomiyi öğrenmeden önce marj baskısı yaratabilir.

Pratik bir başlangıç noktası, ortalama bir müşterinin gerçek bir iş akışını tamamlaması için yeterli kullanım sağlamaktır, ardından normal kullanımın açıkça üzerinde olan müşteriler için ek yüklemeler ayırmaktır. Amaç, her kullanıcıdan mümkün olan en kısa sürede ücret almak değildir. Amaç, tek bir sabit plan fiyatıyla yoğun AI tüketimini sübvanse etmekten kaçınmaktır.

Açık çekirdek ekipler için, ücretsiz katman hala ürünün temel değerini kanıtlamalıdır. Topluluk kullanımını faydalı tutun. Kolaylık, otomasyon, hız veya ölçek ekleyen premium AI özelliklerini ölçün. Bu, ücretsiz sürümde sınırlı sayıda AI destekli çalıştırma, ücretli katmanlarda daha büyük haklar ve bu hakları aşan müşteriler için ek yüklemeler anlamına gelebilir.

Adım 3: Ek Yükleme Tetikleyicileri ve Kılavuzlar Ekleyin

Bir ek yükleme akışı, ticari hissettirmeden önce öngörülebilir olmalıdır. Ürün, kullanıcıya nelerin dahil olduğunu, nelerin kullanıldığını, sırada ne olduğunu ve bir ek yüklemenin ne satın aldığını göstermelidir.

• Kalan AI kredilerini veya kullanımını yalnızca bir faturalandırma sayfasında değil, özelliğin yakınında gösterin.
• Kullanıcıları, haklarının yüzde 75'i ve yüzde 90'ı gibi oranlarda tükenmeden önce uyarın.
• Harcama kontrolüne ihtiyaç duyan ekipler için kesin sınırlar kullanın.
• Sürekliliği önceliklendiren ve yönetici onaylı bir ödeme yöntemi olan ekipler için yumuşak uyarılar kullanın.
• Başarısız istekler veya görünmez sistem yeniden denemeleri için ücretlendirmekten kaçının.
• Yönetici kontrollerini son kullanıcı özellik kontrollerinden ayrı tutun.

Önemli tasarım ilkesi basittir: müşteriyi şaşırtmayın. Kullanıcı bir AI eylemini değerli görür ve kalan bakiyeyi anlarsa, bir ek yükleme istemi kabul etmek çok daha kolaydır.

Adım 4: Ücretli AI Kullanımını ShareAI Builder Üzerinden Yönlendirin

Ürün net bir ücretli AI yüzeyine sahip olduğunda, ShareAI Builder bu kullanımın arkasında yer alabilir. Ürün sizin ürününüz olarak kalır. ShareAI, seçilen AI istekleri için yönlendirme ve gelir elde etme katmanını yönetir.

Temiz bir uygulama, her ölçülen isteği müşteri, çalışma alanı, plan, özellik, istek türü ve dahili kullanım birimi ile etiketlemelidir. Bu, ekibinize müşteri haklarını, ek yükleme satın alımlarını, gerçek model kullanımını ve marjı karşılaştırma görünürlüğü sağlar.

İçeride ShareAI Builder konsolu, ekipler kurulumun Builder tarafını yapılandırabilir ve yönlendirilen kullanım için eklenen marjı belirleyebilir. Uygulama daha sonra seçilen AI taleplerini ShareAI üzerinden gönderir, müşteriler yönlendirilen kullanım için ödeme yapar ve Builder, kullanım gelir oluşturduğunda aylık ödemeler alır.

Model kapsamını hâlâ seçiyorsanız, ShareAI modelleri sayfası hangi AI işlemlerinin ücretli katmana ait olduğunu çerçevelemeye yardımcı olabilir. En iyi adaylar genellikle model kalitesi, gecikme süresi ve maliyetin doğrudan ürün etkisi olduğu yüksek değerli işlemlerdir.

Adım 5: Modeli Açıkça Açıklayın

Müşteri mesajlaşması en iyi şekilde sıkıcı olmalıdır: kesin, kısa ve ücret gerçekleşmeden önce görünür.

Şu tür bir dil kullanın:

Planınız her ay 1.000 AI kredisi içerir. Krediler, belge analizi ve asistan tarafından oluşturulan yanıtlar gibi premium AI işlemleri için kullanılır. Ekibinizin daha fazlasına ihtiyacı varsa, bir yönetici tüm planı değiştirmeden kredi ekleyebilir.

Bu metin üç işi yapar. Müşteriye nelerin dahil olduğunu söyler. Kullanımı görünür özelliklere bağlar. Eklemeleri bir genişleme yolu haline getirir, ceza değil.

Sınırsız AI, adil kullanım geçerlidir veya gelişmiş kullanım ek ücretlere neden olabilir gibi belirsiz ifadelerden kaçının. Bu ifadeler destek talepleri oluşturur. İyi bir ekleme modeli faturalandırma karmaşasını azaltmalı, bunu gelen kutusuna taşımamalıdır.

Kaçınılması Gereken Yaygın Hatalar

İlk hata yanlış şeyi ölçmektir. Kullanıcı yalnızca bir bitmiş yanıt görüyorsa, her dahili model çağrısı için ücret almayın. Mümkün olduğunda görünür sonuç etrafında paketleyin.

İkinci hata ücretsiz çekirdeği daha kötü hissettirmektir. Açık çekirdek güveni, kullanışlı bir ücretsiz temele bağlıdır. Çekirdek ürünü güvenilir tutun, ardından etrafında premium AI hızlandırmasını paraya çevirin.

Üçüncü hata sınırları başarısızlık anına kadar gizlemektir. Bir ekip yalnızca bir iş akışı bozulduktan sonra eklemelere ihtiyaç duyduğunu öğrenirse, fiyatlandırma modeli düşmanca hissedilecektir. Kullanımı daha erken gösterin.

Dördüncü hata marj incelemesini atlamaktır. Bir ekleme paketi gerçek AI sağlayıcı maliyetleri, model seçimi, yeniden deneme davranışı ve yoğun kullanıcı kalıplarına karşı kontrol edilmelidir. Cömert bir tahsisat kasıtlı olduğunda iyidir. Görünmez olduğunda tehlikelidir.

Pratik Bir Başlatma Yolu

Bir premium AI eylemiyle başlayın. Kullanıcıların zaten talep ettiği, ölçülebilir kullanımı olan ve ücretli bir genişleme yolunu haklı çıkaracak kadar değer yaratan bir özelliği seçin. Tüm AI yüzeylerini bir anda ölçmeye çalışmayın.

1. İlk premium AI özelliğini seçin.
2. Analiz, cevap, dosya veya çalışma gibi müşteri odaklı bir birim seçin.
3. Ücretli plan veya deneme için dahil edilen bir kullanım hakkı belirleyin.
4. Kullanım görünürlüğü ve yönetici kontrollü eklemeler ekleyin.
5. Ücretli AI taleplerini ShareAI üzerinden yönlendirin.
6. İlk fatura döngüsünden sonra kullanım, model maliyetleri, dönüşüm ve marjı gözden geçirin.

Bu, başlatmayı yeterince küçük ve öğrenmek için yeterince spesifik tutar. Bir özellik çalıştıktan sonra, aynı model ürün içindeki diğer premium AI eylemlerine genişletilebilir.

SSS

Açık çekirdek bir üründe AI eklemeleri nedir?

AI eklemeleri, premium AI özellikleri için ücretli kullanım eklemeleridir. Açık çekirdek bir ürün aylık bir kullanım hakkı içerebilir, ardından müşterilerin bu hakkı aştığında daha fazla kredi, analiz, cevap veya çalışma satın almasına izin verebilir.

AI eklemeleri daha yüksek ücretli bir plandan nasıl farklıdır?

Daha yüksek bir plan, müşterinin tüm aboneliğini değiştirir. Bir ekleme, plan değişikliğini zorlamadan daha fazla AI kullanımı ekler. Bu, müşteri mevcut planı beğendiğinde ancak AI tüketiminde ara sıra artışlar olduğunda kullanışlıdır.

AI eklemeleri sınırsız AI'dan ne zaman daha iyidir?

Kullanım geniş ölçüde değiştiğinde ve AI maliyetleri anlamlı olduğunda eklemeler daha iyidir. Sınırsız AI pazarlamada çekici olabilir, ancak aynı zamanda ağır kullanıcı maliyetlerini gizleyebilir ve marjlar acı verici hale gelene kadar fark edilmez.

ShareAI ürün faturalandırmamızın yerini mi alıyor?

Hayır. ShareAI yönlendirilmiş AI kullanımını ve gelir elde etme katmanını yönetebilir. Ürününüz mevcut abonelik, lisans, kurumsal sözleşme veya açık çekirdek ticari modelini koruyabilir.

ShareAI açık çekirdek ürünü barındırıyor veya oluşturuyor mu?

Hayır. Uygulama ShareAI dışında oluşturulmuş, barındırılmış ve yönetilmiştir. ShareAI Builder, üründen seçilen AI kullanımını yönlendirmek ve gelir elde etmek içindir, ürünü oluşturmak veya barındırmak için değil.

Kredi olarak ne sayılmalı?

Bir kredi görünür bir müşteri eylemine eşlenmelidir. Örneğin, bir belge analizi, bir oluşturulmuş görüntü, bir asistan cevabı veya bir kod inceleme çalışması. Dahili olarak, kredileri hâlâ tokenlara, model maliyetine ve yönlendirme davranışına eşleyebilirsiniz.

Açık çekirdek ekipleri ücretsiz kullanıcıları nasıl yönetmeli?

Ücretsiz çekirdeği faydalı tutun. Ücretsiz kullanıcılar AI erişimi alıyorsa, küçük bir tahsis veya demo dostu bir sınır kullanın. Ücretli ek model, açık çekirdek projesini güvenilir kılan temel değere değil, premium AI kullanımına uygulanmalıdır.

AI eklemeleri kendi barındırılan müşteriler için çalışabilir mi?

Evet, kendi barındırılan ürün seçilen AI isteklerini ticari bir uç noktaya yönlendirebiliyorsa ve müşteri bu mimariyi kabul ediyorsa. Ürün yönlendirilmiş özelliği, kullanım şartlarını ve yönetici kontrollerini açıkça belirtmelidir.

Builder ödemeleri nasıl çalışır?

Bir ShareAI Builder kurulumunda, Builder seçilen AI kullanımını ShareAI üzerinden yönlendirir ve bir marj veya ek ücret belirler. Müşteriler bu yönlendirilmiş kullanım için ShareAI'ye ödeme yapar ve Builder oluşturulan kullanım bazında aylık ödemeler alır.

Bir Builder, bir Provider'dan nasıl farklıdır?

Bir Builder, kullanıcıları ShareAI yönlendirilmiş çıkarıma gönderen uygulama, ürün, eklenti veya platformun sahibidir. Bir Provider, ağa hesaplama kapasitesi sağlar. Açık çekirdek ek fiyatlandırması esas olarak bir Builder iş akışıdır, ancak Provider arzı daha geniş pazarı desteklemeye yardımcı olur.

Hangi dahili verileri takip etmeliyiz?

Müşteri ID'si, çalışma alanı ID'si, özellik adı, plan, istek sayısı, kullanım birimi, kullanılan model, maliyet vekili, ek bakiye, başarısız istekler ve oluşturulan geliri takip edin. Bu veriler olmadan, izinleri veya marjı ayarlamak zordur.

Ek bakiyelerle başlatılacak en güvenli ilk özellik nedir?

Zaten talebi olan, belirgin müşteri değeri ve ölçülebilir kullanımı olan bir premium AI özelliği seçin. Belge analizi, asistan yanıtları, toplu zenginleştirme ve üretim işleri genellikle arka plan otomasyonundan daha kolay açıklanır.

Bir Premium AI Eylemiyle Başlayın

En iyi açık çekirdek ek bakiye modeli genellikle başlangıçta küçüktür. Bir AI özelliği seçin, izni tanımlayın, kullanımı açıkça gösterin ve ücretli istekleri ShareAI üzerinden yönlendirin. Ekonomi görünür hale geldiğinde, tüm ürünü yeniden fiyatlandırmadan modeli genişletebilirsiniz.

Bir Builder kurulumunu test etmeye hazır ekipler ShareAI Builder konsolu veya ShareAI belgeleri ilk yönlendirilmiş AI özelliğini bağlamadan önce inceleyebilir.