การเติมเงิน AI สำหรับผลิตภัณฑ์ Open-Core: เพิ่มการใช้งานโดยไม่ต้องปรับราคา

การเติมเงิน AI แบบโอเพ่นคอร์ การตั้งราคาทำงานได้ดีเมื่อผลิตภัณฑ์ของคุณมีแกนฟรีที่มีประโยชน์, ชั้นเชิงพาณิชย์, และฟีเจอร์ AI บางอย่างที่การใช้งานแตกต่างกันอย่างมากตามลูกค้า ความผิดพลาดคือการปฏิบัติต่อผู้ใช้ทุกคนราวกับว่าพวกเขาจะใช้การวิเคราะห์ในปริมาณเท่ากัน.

หากลูกค้าคนหนึ่งใช้การสรุปเพียงไม่กี่ครั้งต่อเดือน และอีกคนหนึ่งใช้การวิเคราะห์เอกสารนับพันครั้ง แผนแบบคงที่อาจกลายเป็นไม่ยุติธรรมหรือไม่ทำกำไร การเพิ่มราคาทุกแผนทำให้ผู้ใช้เบาจ่ายเงินสำหรับผู้ใช้หนัก การเสนอ AI แบบไม่จำกัดผลักต้นทุนโมเดลที่เปลี่ยนแปลงกลับไปยังทีมผลิตภัณฑ์ โมเดลการเติมเงินให้แต่ละแผนมีโควตาที่ชัดเจน แล้วให้ผู้ใช้หนักซื้อการใช้งาน AI เพิ่มเติมเมื่อพวกเขาต้องการ.

สำหรับทีมโอเพ่นคอร์ นี่มีประโยชน์เป็นพิเศษ แกนฟรีสามารถยังคงมีคุณค่าและเข้าถึงได้ ในขณะที่การกระทำ AI ระดับพรีเมียมกลายเป็นพื้นผิวการใช้งานที่ต้องจ่ายเงินรอบผลิตภัณฑ์ ShareAI Builder ถูกออกแบบมาสำหรับชั้นนั้น: ทีมสามารถส่งคำขอ AI ที่เลือกจากผลิตภัณฑ์ของพวกเขาผ่าน ShareAI ตั้งค่ากำไรหรือค่าธรรมเนียมเพิ่มเติม ให้ลูกค้าจ่ายเงินสำหรับการใช้งาน AI ที่ส่งผ่าน และรับการจ่ายเงินรายเดือนตามการใช้งานที่พวกเขาสร้างขึ้น.

เมื่อการเติมเงิน AI มีเหตุผล

การเติมเงิน AI ไม่ใช่กลยุทธ์การตั้งราคาสำหรับทุกผลิตภัณฑ์ มันทำงานได้ดีที่สุดเมื่อลูกค้าสามารถเข้าใจว่าทำไมฟีเจอร์ถึงมีต้นทุนที่เปลี่ยนแปลง และเมื่อฟีเจอร์สร้างคุณค่าในขณะใช้งาน.

การจับคู่ที่แข็งแกร่งที่สุดคือการกระทำ AI ระดับพรีเมียมที่มีการใช้งานไม่สม่ำเสมอ: การสกัดเอกสาร, การค้นหา RAG, การสร้างภาพ, การตรวจสอบโค้ด, การตอบสนองผู้ช่วยสนับสนุน, การสรุปแบบกลุ่ม, การเพิ่มคุณค่าข้อมูล, การแปลภาษา, หรือคำแนะนำการทำงาน ฟีเจอร์เหล่านี้มีต้นทุนจริงเบื้องหลัง แต่ผู้ใช้มักจะเชื่อมโยงค่าบริการกับผลลัพธ์ที่พวกเขาขอ.

การเติมเงินอ่อนแอลงเมื่อฟีเจอร์ AI ส่วนใหญ่เป็นเพียงการตกแต่ง, เมื่อต้นทุนต่อผู้ใช้มีขนาดเล็กมาก, หรือเมื่อผู้ใช้ไม่สามารถคาดการณ์ได้ว่าจะใช้เครดิตอะไร หากคุณค่าอธิบายได้ยาก ยอดเงินเติมเงินจะรู้สึกเหมือนเป็นอุปสรรค หากคุณค่าชัดเจน มันสามารถรู้สึกเหมือนการควบคุม.

โมเดลการเติมเงินโอเพ่นคอร์พื้นฐาน

โมเดลที่สะอาดที่สุดมีห้าส่วน:

1. ผลิตภัณฑ์รวมโควตา AI ที่กำหนดไว้ในแผนที่ต้องจ่ายเงิน, การทดลองใช้, หรือฉบับเชิงพาณิชย์.
2. ทีมทำเครื่องหมายคำขอ AI ที่เลือกเป็นแบบมีการวัด ในขณะที่รักษาแกนฟรีให้อยู่ภายนอกชั้น AI ที่ต้องจ่ายเงิน.
3. เมื่อลูกค้าถึงโควตาที่รวมไว้ ผลิตภัณฑ์เสนอการเติมเงินแทนที่จะบล็อกการทำงานทั้งหมด.
4. แอปพลิเคชันส่งคำขอ AI ที่ต้องจ่ายเงินผ่าน ShareAI โดยใช้ แชร์AI API หรือการตั้งค่า Builder.
5. ลูกค้าชำระเงินให้ ShareAI สำหรับการใช้งาน AI ที่ถูกกำหนดเส้นทาง และผู้สร้างจะได้รับการจ่ายเงินรายเดือนจากส่วนต่างที่แนบมากับการใช้งานนั้น.

สิ่งนี้ช่วยแยกพื้นผิว AI เชิงพาณิชย์ออกจากคำมั่นสัญญาแบบโอเพ่นซอร์ส คุณไม่ได้เปลี่ยนใบอนุญาต คุณไม่ได้ย้ายผลิตภัณฑ์ไปยัง ShareAI คุณกำลังเพิ่มชั้นการสร้างรายได้ที่รับรู้การใช้งานให้กับการกระทำที่ขับเคลื่อนด้วย AI เฉพาะภายในแอปที่คุณเป็นเจ้าของอยู่แล้ว.

การแยกนั้นมีความสำคัญ ผู้ซื้อโอเพ่นคอร์มักยอมรับฟีเจอร์องค์กรที่ต้องชำระเงิน บริการโฮสต์ การสนับสนุน และระบบอัตโนมัติระดับพรีเมียม พวกเขามักจะไม่พอใจเมื่อทีมย้ายฟังก์ชันหลักไปอยู่เบื้องหลังค่าบริการการใช้งานโดยไม่แจ้งให้ทราบ เริ่มต้นด้วยการวัดฟีเจอร์ AI ที่เพิ่มเข้ามาอย่างชัดเจนในประสบการณ์ผลิตภัณฑ์หลัก.

หากคุณยังคงกำหนดโครงสร้างราคาที่ใหญ่กว่า แกนกลางฟรี, ฟีเจอร์ AI ที่ต้องชำระเงิน และ แนวทางเสริม AI สำหรับองค์กร เป็นเส้นทางเสริมที่มีประโยชน์ บทความนี้มุ่งเน้นเฉพาะในชั้นการเติมเงิน.

ขั้นตอนที่ 1: เลือกหน่วยการใช้งานที่ลูกค้าเข้าใจ

โทเค็นดิบมีประโยชน์ภายใน แต่ไม่ใช่หน่วยที่เหมาะสมที่สุดสำหรับลูกค้าเสมอไป หน่วยการใช้งานที่ดีควรสอดคล้องกับงานที่ผู้ใช้พยายามทำให้เสร็จ.

ฟีเจอร์ AI	หน่วยที่ลูกค้าเห็น	ทำไมมันถึงได้ผล
การวิเคราะห์เอกสาร	หน้า, ไฟล์, หรือการวิเคราะห์	ผู้ใช้คิดในแง่ของเอกสาร ไม่ใช่โทเค็น.
ผู้ช่วยสนับสนุน	การตอบกลับที่แก้ไขแล้วหรือการสนทนากับผู้ช่วย	หน่วยเชื่อมโยงกับการโต้ตอบของลูกค้า.
การค้นหา RAG	คำตอบ, การค้นหา, หรือเอกสารที่ถูกจัดทำดัชนี	หน่วยงานดำเนินการตามขั้นตอนการดึงข้อมูล.
การสร้างภาพ	ภาพหรืองานสร้างภาพ	ผลลัพธ์สามารถมองเห็นและนับได้.
การตรวจสอบโค้ด	การรัน, ไฟล์ที่ถูกตรวจสอบ, หรือคำขอ pull	หน่วยงานตรงกับขั้นตอนการทำงานของนักพัฒนา.

คุณยังสามารถติดตามค่าใช้จ่ายของผู้ให้บริการ, โทเค็น, ความล่าช้า, และการใช้งานโมเดลเบื้องหลังได้ แพ็กเกจที่ลูกค้าเห็นควรจะง่ายกว่า เครดิตสามารถแสดงถึงชุดงานภายในได้ ตราบใดที่ผลิตภัณฑ์อธิบายอย่างสม่ำเสมอ.

นี่คือจุดที่การตั้งราคาของ AI แตกต่างจากที่นั่ง SaaS ทั่วไป ค่าใช้จ่ายของ AI มักจะเพิ่มขึ้นตามการเรียกใช้งาน, การเลือกโมเดล, โทเค็น, หรือผลลัพธ์ที่สร้างขึ้น คู่มือการตั้งราคา AI ของ Bessemer และ OpenView การตั้งราคาตามการใช้งาน.

ทั้งสองชี้ไปยังบทเรียนที่ปฏิบัติได้เหมือนกัน: เมื่อค่าใช้จ่ายและมูลค่าเปลี่ยนแปลงตามการใช้งาน โมเดลการตั้งราคาจำเป็นต้องมีองค์ประกอบที่รับรู้การใช้งาน

ขั้นตอนที่ 2: ตัดสินใจว่าอะไรที่รวมอยู่.

จุดเริ่มต้นที่เหมาะสมคือการรวมการใช้งานที่เพียงพอสำหรับลูกค้ากลุ่มกลางเพื่อทำงานจริงให้เสร็จสมบูรณ์ จากนั้นสำรองการเติมเงินสำหรับลูกค้าที่มีการใช้งานเกินปกติอย่างชัดเจน เป้าหมายไม่ใช่การเรียกเก็บเงินจากผู้ใช้ทุกคนโดยเร็วที่สุด เป้าหมายคือการหลีกเลี่ยงการอุดหนุนการใช้ AI หนักด้วยราคาที่เป็นแผนเดียว.

สำหรับทีมที่ใช้โอเพ่นคอร์ ระดับฟรีควรยังคงพิสูจน์คุณค่าหลักของผลิตภัณฑ์ไว้ ให้การใช้งานของชุมชนมีประโยชน์ วัดคุณสมบัติ AI ระดับพรีเมียมที่เพิ่มความสะดวกสบาย การทำงานอัตโนมัติ ความเร็ว หรือขนาด นั่นอาจหมายถึงจำนวนการใช้งาน AI ช่วยเหลือที่จำกัดในรุ่นฟรี การอนุญาตที่มากขึ้นในระดับที่ต้องชำระเงิน และการเติมเงินสำหรับลูกค้าที่ใช้งานเกินการอนุญาตเหล่านั้น.

ขั้นตอนที่ 3: เพิ่มตัวกระตุ้นการเติมเงินและการป้องกัน

กระบวนการเติมเงินควรรู้สึกคาดเดาได้ก่อนที่จะรู้สึกเป็นเชิงพาณิชย์ ผลิตภัณฑ์ควรแสดงให้ผู้ใช้เห็นว่าสิ่งใดรวมอยู่ สิ่งใดที่ถูกใช้ไปแล้ว สิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป และการเติมเงินจะซื้ออะไร.

• แสดงเครดิต AI หรือการใช้งานที่เหลืออยู่ใกล้กับคุณสมบัติ ไม่ใช่แค่ในหน้าการเรียกเก็บเงิน.
• เตือนผู้ใช้ก่อนที่พวกเขาจะใช้งานหมด เช่น ที่ 75 เปอร์เซ็นต์และ 90 เปอร์เซ็นต์ของการอนุญาต.
• ใช้ขีดจำกัดที่เข้มงวดสำหรับทีมที่ต้องการควบคุมการใช้จ่าย.
• ใช้การเตือนแบบนุ่มนวลสำหรับทีมที่ให้ความสำคัญกับความต่อเนื่องและมีวิธีการชำระเงินที่ได้รับการอนุมัติจากผู้ดูแลระบบ.
• หลีกเลี่ยงการเรียกเก็บเงินสำหรับคำขอที่ล้มเหลวหรือการลองใหม่ของระบบที่มองไม่เห็น.
• แยกการควบคุมของผู้ดูแลระบบออกจากการควบคุมคุณสมบัติของผู้ใช้ปลายทาง.

หลักการออกแบบที่สำคัญคือเรียบง่าย: อย่าทำให้ลูกค้าประหลาดใจ หากผู้ใช้มองเห็นการกระทำของ AI ว่ามีคุณค่าและเข้าใจยอดคงเหลือที่เหลืออยู่ การแจ้งเตือนการเติมเงินจะยอมรับได้ง่ายขึ้น.

ขั้นตอนที่ 4: เส้นทางการใช้งาน AI ที่ต้องชำระเงินผ่าน ShareAI Builder

เมื่อผลิตภัณฑ์มีพื้นผิว AI ที่ต้องชำระเงินที่ชัดเจน ShareAI Builder สามารถอยู่เบื้องหลังการใช้งานนั้นได้ ผลิตภัณฑ์ยังคงเป็นผลิตภัณฑ์ของคุณ ShareAI จัดการชั้นการกำหนดเส้นทางและการสร้างรายได้สำหรับคำขอ AI ที่เลือก.

การดำเนินการที่สะอาดควรติดแท็กคำขอที่วัดได้แต่ละรายการด้วยลูกค้า พื้นที่ทำงาน แผน คุณสมบัติ ประเภทคำขอ และหน่วยการใช้งานภายใน สิ่งนี้จะช่วยให้ทีมของคุณมองเห็นการเปรียบเทียบการอนุญาตของลูกค้า การซื้อเติมเงิน การใช้งานโมเดลจริง และกำไร.

ภายใน คอนโซล ShareAI Builder, ทีมสามารถกำหนดค่าด้าน Builder ของการตั้งค่าและตั้งค่ามาร์จิ้นที่แนบมากับการใช้งานที่ถูกส่งต่อ แอปจะส่งคำขอ AI ที่เลือกผ่าน ShareAI ลูกค้าจ่ายสำหรับการใช้งานที่ถูกส่งต่อ และ Builder จะได้รับการจ่ายเงินรายเดือนเมื่อการใช้งานสร้างรายได้.

หากคุณยังคงเลือกความครอบคลุมของโมเดล หน้ารุ่น ShareAI สามารถช่วยกำหนดว่า AI actions ใดควรอยู่ในชั้นที่ต้องชำระเงิน ผู้สมัครที่ดีที่สุดมักเป็น actions ที่มีมูลค่าสูงซึ่งคุณภาพของโมเดล ความล่าช้า และต้นทุนมีผลกระทบโดยตรงต่อผลิตภัณฑ์.

ขั้นตอนที่ 5: อธิบายโมเดลอย่างชัดเจน

ข้อความถึงลูกค้าควรน่าเบื่อในทางที่ดีที่สุด: แม่นยำ สั้น และมองเห็นได้ก่อนที่จะมีการเรียกเก็บเงิน.

ใช้ภาษาประมาณนี้:

แผนของคุณรวมเครดิต AI 1,000 เครดิตในแต่ละเดือน เครดิตถูกใช้สำหรับ actions AI ระดับพรีเมียม เช่น การวิเคราะห์เอกสารและการตอบกลับที่สร้างโดยผู้ช่วย หากทีมของคุณต้องการเพิ่มเติม ผู้ดูแลระบบสามารถเพิ่มเครดิตได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนแผนทั้งหมด.

ข้อความนั้นทำงานสามอย่าง มันบอกลูกค้าว่ามีอะไรบ้าง มันเชื่อมโยงการใช้งานกับฟีเจอร์ที่มองเห็นได้ มันทำให้การเติมเครดิตเป็นเส้นทางการขยาย ไม่ใช่การลงโทษ.

หลีกเลี่ยงวลีที่คลุมเครือ เช่น AI ไม่จำกัด ใช้ตามความเหมาะสม หรือการใช้งานขั้นสูงอาจมีค่าใช้จ่าย วลีเหล่านั้นสร้างตั๋วสนับสนุน โมเดลการเติมเครดิตที่ดีควรลดความสับสนในการเรียกเก็บเงิน ไม่ใช่ย้ายมันไปยังกล่องข้อความ.

ข้อผิดพลาดทั่วไปที่ควรหลีกเลี่ยง

ข้อผิดพลาดแรกคือการวัดสิ่งที่ผิด อย่าเรียกเก็บเงินสำหรับการเรียกโมเดลภายในทุกครั้งหากผู้ใช้เห็นเพียงคำตอบที่เสร็จสมบูรณ์หนึ่งครั้ง จัดแพ็คเกจรอบผลลัพธ์ที่มองเห็นได้เมื่อเป็นไปได้.

ข้อผิดพลาดที่สองคือการทำให้แกนฟรีรู้สึกแย่ลง ความไว้วางใจในแกนเปิดขึ้นอยู่กับพื้นฐานฟรีที่มีประโยชน์ รักษาผลิตภัณฑ์แกนหลักให้มีความน่าเชื่อถือ จากนั้นสร้างรายได้จากการเร่ง AI ระดับพรีเมียมรอบๆ.

ข้อผิดพลาดที่สามคือการซ่อนขีดจำกัดจนถึงช่วงเวลาที่ล้มเหลว หากทีมเรียนรู้ว่าต้องการการเติมเครดิตหลังจากที่เวิร์กโฟลว์ล้มเหลว โมเดลการกำหนดราคาจะรู้สึกเป็นศัตรู แสดงการใช้งานให้เห็นก่อน.

ข้อผิดพลาดที่สี่คือการข้ามการตรวจสอบมาร์จิ้น แพ็คเกจการเติมเครดิตควรได้รับการตรวจสอบกับต้นทุนผู้ให้บริการ AI จริง การเลือกโมเดล พฤติกรรมการลองใหม่ และรูปแบบผู้ใช้หนัก การอนุญาตที่ใจกว้างเป็นเรื่องดีเมื่อมันตั้งใจ มันอันตรายเมื่อมันมองไม่เห็น.

เส้นทางการเปิดตัวที่ใช้งานได้จริง

เริ่มต้นด้วยการดำเนินการ AI ระดับพรีเมียมหนึ่งรายการ เลือกคุณสมบัติที่ผู้ใช้ร้องขออยู่แล้ว มีการใช้งานที่วัดผลได้ และสร้างมูลค่าเพียงพอที่จะปรับเส้นทางการขยายแบบชำระเงิน อย่าพยายามวัดทุกพื้นผิว AI พร้อมกัน.

1. เลือกคุณสมบัติ AI ระดับพรีเมียมแรก.
2. เลือกหน่วยที่เผชิญหน้ากับลูกค้า เช่น การวิเคราะห์ คำตอบ ไฟล์ หรือการดำเนินการ.
3. กำหนดค่าเผื่อที่รวมอยู่ในแผนชำระเงินหรือการทดลองใช้.
4. เพิ่มการมองเห็นการใช้งานและการเติมเงินที่ควบคุมโดยผู้ดูแลระบบ.
5. เส้นทางคำขอ AI แบบชำระเงินผ่าน ShareAI.
6. ทบทวนการใช้งาน ค่าใช้จ่ายของโมเดล การแปลง และส่วนต่างหลังจากรอบการเรียกเก็บเงินครั้งแรก.

สิ่งนี้ทำให้การเปิดตัวมีขนาดเล็กพอที่จะจัดส่งและเฉพาะเจาะจงพอที่จะเรียนรู้จาก หลังจากคุณสมบัติหนึ่งทำงาน โมเดลเดียวกันสามารถขยายไปยังการดำเนินการ AI ระดับพรีเมียมอื่นๆ ในผลิตภัณฑ์.

คำถามที่พบบ่อย

การเติมเงิน AI ในผลิตภัณฑ์แบบโอเพนคอร์คืออะไร?

การเติมเงิน AI คือการเพิ่มการใช้งานแบบชำระเงินสำหรับคุณสมบัติ AI ระดับพรีเมียม ผลิตภัณฑ์แบบโอเพนคอร์สามารถรวมค่าเผื่อรายเดือน จากนั้นให้ลูกค้าซื้อเครดิต การวิเคราะห์ คำตอบ หรือการดำเนินการเพิ่มเติมเมื่อการใช้งานเกินค่าเผื่อนั้น.

การเติมเงิน AI แตกต่างจากแผนชำระเงินที่สูงขึ้นอย่างไร?

แผนที่สูงขึ้นเปลี่ยนการสมัครสมาชิกทั้งหมดของลูกค้า การเติมเงินเพิ่มการใช้งาน AI โดยไม่บังคับให้เปลี่ยนแผน นั่นมีประโยชน์เมื่อลูกค้าชอบแผนปัจจุบันแต่มีการใช้งาน AI เพิ่มขึ้นเป็นครั้งคราว.

เมื่อใดที่การเติมเงิน AI ดีกว่าการใช้ AI แบบไม่จำกัด?

การเติมเงินดีกว่าเมื่อการใช้งานแตกต่างกันอย่างมากและค่าใช้จ่าย AI มีความสำคัญ การใช้ AI แบบไม่จำกัดอาจดึงดูดในด้านการตลาด แต่ก็อาจซ่อนค่าใช้จ่ายของผู้ใช้หนักจนส่วนต่างกลายเป็นปัญหาได้.

ShareAI แทนที่การเรียกเก็บเงินผลิตภัณฑ์ของเราหรือไม่?

ไม่ ShareAI สามารถจัดการการใช้งาน AI ที่ถูกกำหนดเส้นทางและชั้นการสร้างรายได้ได้ ผลิตภัณฑ์ของคุณสามารถคงการสมัครสมาชิก ใบอนุญาต สัญญาองค์กร หรือโมเดลเชิงพาณิชย์แบบโอเพ่นคอร์ที่มีอยู่ได้.

ShareAI เป็นผู้โฮสต์หรือสร้างผลิตภัณฑ์โอเพ่นคอร์หรือไม่?

ไม่ แอปพลิเคชันยังคงถูกสร้าง โฮสต์ และจัดการภายนอก ShareAI ShareAI Builder ใช้สำหรับการกำหนดเส้นทางและสร้างรายได้จากการใช้งาน AI ที่เลือกจากผลิตภัณฑ์ ไม่ใช่สำหรับการสร้างหรือโฮสต์ผลิตภัณฑ์เอง.

อะไรควรนับเป็นเครดิต?

เครดิตควรเชื่อมโยงกับการกระทำของลูกค้าที่มองเห็นได้ เช่น การวิเคราะห์เอกสารหนึ่งฉบับ การสร้างภาพหนึ่งภาพ คำตอบของผู้ช่วยหนึ่งครั้ง หรือการตรวจสอบโค้ดหนึ่งรอบ ภายใน คุณยังสามารถเชื่อมโยงเครดิตกับโทเค็น ต้นทุนโมเดล และพฤติกรรมการกำหนดเส้นทางได้.

ทีมโอเพ่นคอร์ควรจัดการผู้ใช้ฟรีอย่างไร?

ทำให้แกนหลักฟรีมีประโยชน์ หากผู้ใช้ฟรีได้รับการเข้าถึง AI ให้ใช้โควต้าเล็กน้อยหรือขีดจำกัดที่เหมาะสำหรับการสาธิต โมเดลการเติมเงินแบบชำระเงินควรใช้กับการใช้งาน AI ระดับพรีเมียม ไม่ใช่กับคุณค่าพื้นฐานที่ทำให้โครงการโอเพ่นคอร์น่าเชื่อถือ.

การเติมเงิน AI สามารถทำงานกับลูกค้าที่โฮสต์เองได้หรือไม่?

ได้ เมื่อผลิตภัณฑ์ที่โฮสต์เองสามารถกำหนดเส้นทางคำขอ AI ที่เลือกผ่านจุดสิ้นสุดเชิงพาณิชย์ และลูกค้ายอมรับสถาปัตยกรรมนั้น ผลิตภัณฑ์ควรทำให้ฟีเจอร์ที่กำหนดเส้นทาง เงื่อนไขการใช้งาน และการควบคุมผู้ดูแลระบบชัดเจน.

การจ่ายเงินของ Builder ทำงานอย่างไร?

ในการตั้งค่า ShareAI Builder, Builder จะกำหนดเส้นทางการใช้งาน AI ที่เลือกผ่าน ShareAI และตั้งค่ากำไรหรือค่าบริการเพิ่มเติม ลูกค้าชำระเงินให้ ShareAI สำหรับการใช้งานที่กำหนดเส้นทางนั้น และ Builder จะได้รับการจ่ายเงินรายเดือนตามการใช้งานที่สร้างขึ้น.

Builder แตกต่างจาก Provider อย่างไร?

Builder เป็นเจ้าของแอป ผลิตภัณฑ์ ปลั๊กอิน หรือแพลตฟอร์มที่ส่งผู้ใช้ไปยังการอนุมานที่กำหนดเส้นทางโดย ShareAI ส่วน Provider มีส่วนร่วมในความสามารถในการประมวลผลให้กับเครือข่าย การกำหนดราคาการเติมเงินโอเพ่นคอร์เป็นกระบวนการของ Builder เป็นหลัก แม้ว่าการจัดหาของ Provider จะช่วยขับเคลื่อนตลาดที่กว้างขึ้น.

เราควรติดตามข้อมูลภายในอะไรบ้าง?

ติดตามรหัสลูกค้า, รหัสพื้นที่ทำงาน, ชื่อฟีเจอร์, แผน, จำนวนคำขอ, หน่วยการใช้งาน, โมเดลที่ใช้, ตัวแทนต้นทุน, ยอดเติมเงิน, คำขอที่ล้มเหลว, และรายได้ที่สร้างขึ้น หากไม่มีข้อมูลนี้ จะเป็นเรื่องยากที่จะปรับแต่งการอนุญาตหรือกำไร.

ฟีเจอร์แรกที่ปลอดภัยที่สุดในการเปิดตัวพร้อมกับการเติมเงินคืออะไร?

เลือกฟีเจอร์ AI ระดับพรีเมียมที่มีความต้องการอยู่แล้ว มีคุณค่าชัดเจนสำหรับลูกค้า และสามารถวัดผลการใช้งานได้ การวิเคราะห์เอกสาร, คำตอบของผู้ช่วย, การเพิ่มข้อมูลแบบกลุ่ม, และงานการสร้างมักจะอธิบายได้ง่ายกว่าการทำงานอัตโนมัติในพื้นหลัง.

เริ่มต้นด้วยการดำเนินการ AI ระดับพรีเมียมหนึ่งรายการ

โมเดลเติมเงินแบบโอเพนคอร์ที่ดีที่สุดมักจะเริ่มต้นจากขนาดเล็ก เลือกฟีเจอร์ AI หนึ่งรายการ กำหนดการอนุญาต แสดงการใช้งานอย่างชัดเจน และส่งคำขอที่ชำระเงินผ่าน ShareAI เมื่อเศรษฐศาสตร์ชัดเจนแล้ว คุณสามารถขยายโมเดลได้โดยไม่ต้องปรับราคาใหม่สำหรับผลิตภัณฑ์ทั้งหมด.

ทีมที่พร้อมทดสอบการตั้งค่า Builder สามารถเริ่มต้นได้ใน คอนโซล ShareAI Builder หรือทบทวน เอกสาร ShareAI ก่อนที่จะเชื่อมต่อฟีเจอร์ AI ที่กำหนดเส้นทางแรก.