SaaS Şirketleri Yeni AI Özelliklerini Nasıl Fiyatlandırmalı?

Çoğu kurucu için, yapay zeka eklemek artık zor olan kısım değil—fiyatlandırmak zor olan kısım.. Geleneksel özelliklerin aksine, her yapay zeka etkileşimi model API'lerine bağlı gerçek bir marjinal maliyet taşır. “Oluştur” düğmesine her tıklama size para harcatır. Peki SaaS şirketleri, yeni yapay zeka özelliklerini benimsemeyi veya kâr marjlarını zedelemeden nasıl paraya dönüştürmeli? Aşağıda, başarılı olan üç kanıtlanmış model, gördüğümüz hibritler ve ShareAI fiyatlandırmayı güvenle yapmanıza nasıl yardımcı olduğu yer alıyor.

Kısaca: Özellik başına maliyet ve kullanımı ölçün, basit bir fiyatlandırma modeli seçin (dahil, ölçülü, ek özellik veya hibrit), ardından model farkındalığı olan bir geçit ile sınırları ve politikaları uygulayın.

Zorluk: Gerçek Bir Maliyeti Olan Bir Özelliği Fiyatlandırmak

Geleneksel SaaS özellikleri bir kez oluşturulduktan sonra neredeyse sıfır marjinal maliyete sahiptir. Yapay zeka farklıdır: LLM'ler, görsel ve konuşma API'leri her istekte değişken COGS ekler. Bu, paketlemeyi, yükseltme hareketini ve müşteri tutma matematiğini değiştirir.

Yapay zeka fiyatlandırmasını zorlaştıran şey

• COGS kayması: token fiyatları, giriş:çıkış oranları ve sağlayıcı performansı dalgalanır.
• Talep artışları: kullanım ani olabilir; kısıtlama ve yedekleme algılanan değeri etkiler.
• Değer netliği: kullanıcılar “sihir”i sever, ancak her zaman maliyet etkenlerini anlamazlar.

Kritik koruma önlemleri

• Kotalar ve sınırlar: aylık krediler, yumuşak uyarılar, sert durdurmalar.
• Bütçeler ve uyarılar: kiracı/proje başına; aşım öncesinde bilgilendirin.
• Yönlendirme politikaları: seç en ucuz/en hızlı/güvenilir/uyumlu özellik başına modeller, uygulama başına değil.
• Gözlemlenebilirlik: takip et $ her 1K token için, p50/p95 gecikme, başarı oranı ve hata taksonomileri.

Net bir birim ekonomisi görünümüyle başlayın, ardından marjlarınızı koruyan en basit fiyatlandırma modelini seçin.

1) Mevcut Planlara Yapay Zekayı Dahil Etmek

Yaklaşım: Mevcut katmanlarınıza ek ücret olmadan yapay zeka özellikleri ekleyin.

1. Artılar

• 2. Müşteriler için en kolay hikaye; algılanan değeri ve müşteri bağlılığını artırır.
• 3. Geniş denemeyi ve ağızdan ağıza yayılmayı teşvik eder.

4. Eksiler

• 5. Yoğun kullanıcılar için marj erozyonu.
• 6. Yatırım getirisini (ROI) atfetmek ve yükseltmeleri planlamak daha zordur.

7. En iyi kullanım alanı: 8. Yapay zeka ile 9. olmayan 10. temel işlerin yapılması gereken geliştirmeler (ör. akıllı öneriler, yeniden yazımlar, özetler).

11. ShareAI ile nasıl uygulanır

• 12. Temiz analizler için her isteği etiketleyin (aşağıdaki koda bakın). özellik, plan, kiracı temiz analizler için (aşağıdaki koda bakın).
• 14. Her plana 15. aylık yapay zeka kredileri verin., ardından sınırdan sonra kademeli olarak yavaşlat veya zarif bir şekilde düşür.
• Bir maliyet-optimize edilmiş yönlendirme politikası (örneğin, SLO içinde en ucuz olan) brüt marjı korumak için uygula.
• İzle s95 ve $ her 1K token için panolarda. Kullanıcı Kılavuzu panolarda.

2) Kullanıma Dayalı Fiyatlandırma

Yaklaşım: Talep başına, token başına, belge başına veya dakika başına ücret al—temel API maliyetini yansıtarak.

1. Artılar

• Sıkı maliyet ↔ gelir uyumu; güçlü kullanıcılarla doğal olarak ölçeklenir.
• Kurumsal ve geliştirici kitleler için şeffaf.

4. Eksiler

• İletişim karmaşıklığı; potansiyel fatura şoku.
• KOBİ'lerde tahmin ve tedarik engelleri.

7. En iyi kullanım alanı: Analitik, otomasyon, geliştirici araçları—ölçümlemeye zaten aşina olan hedef kitleler.

11. ShareAI ile nasıl uygulanır

• Gerçek zamanlı göster kullanım sayaçları ve önceden satın alınan krediler uygulama içinde.
• Belirleyin bütçeler ve webhook uyarıları bütçeye yaklaşan/aşan kiracılar için.
• Politika yönlendirmesini kullanarak bütçe dahilinde en hızlıyı seçin etkileşimli akışlar için ve en ucuzunu toplu işler için.
• Teknik alıcıları şuraya yönlendirin API Referansı ve Belgeler.

3) Eklenti veya “AI Paketi”

Yaklaşım: AI'yi ayrı bir ücretli modül olarak satın (ör. “Pro + AI” veya “AI Güç Paketi”).

1. Artılar

• Net değer ayrımı; daha kolay fiyat testleri ve ek satışlar.
• En çok fayda sağlayan güç kullanıcıları daha fazla ödemeye isteklidir.

4. Eksiler

• Fiyatlandırma sayfası karmaşıklığı ve potansiyel UX parçalanması.

7. En iyi kullanım alanı: CRM, tasarım, üretkenlik ve dikey SaaS, AI'nin dönüştürücü olduğu bir alt küme için, herkes için gerekli değil.

11. ShareAI ile nasıl uygulanır

• Kullan plan kapsamlı anahtarlar ve model izin listeleri eklenti başına.
• Uygula modül başına kotalar ve bölgeye özel yönlendirme (ör. yalnızca AB).
• Özellik etiketleri aracılığıyla ARPU artışını COGS ile karşılaştırın. özellik etiketleri ve maliyet analitiği.

4) Hibrit Yaklaşımlar ve Yeni Modeller

Gerçek dünya fiyatlandırması genellikle yukarıdakileri harmanlar:

• Dahil edilen krediler + PAYG aşımı: örn., Pro'da ayda 200 kredi, ardından adil bir oranla ölçülür.
• AI Güçlendiriciler: kampanyalar veya üç aylık yoğun dönemler için geçici kapasite/öncelik yükseltmeleri.
• AI destekli katmanlar: koltuk fiyatı + dahil edilen krediler + indirimli aşım.
• Sonuç/değer tabanlı (ileri düzey): ölçülebilir çıktılar üzerinden ücretlendirme—güçlü bir ölçüm gerektirir.

11. ShareAI ile nasıl uygulanır

• Yapılandır katmanlı politikalar plana göre (Başlangıç = maliyet optimize edilmiş; Kurumsal = gecikme optimize edilmiş).
• Uygula anında yedekleme bütçenizi aşmadan SLO'ları korumak için.
• Kullan bölgesel yönlendirme veri yerelliği ve uyumluluk gereksinimlerini karşılamak için.

Birim Ekonomisi Oyun Kitabı

Maliyetlerinizi Modelleyin

• Tahmin Et etkili tokenlar/istek (girdi + çıktı) ve tipik girdi:çıktı oranı.
• Dahil Et yeniden deneme oranları, güvenlik filtreleri ve araç çağrısı yükünü temelinizde.

Basit bir peçete arkası

COGS_istek_başı ≈ ((girdi_tokenları + çıktı_tokenları) / 1000) * model_fiyatı_1K_başı 

Daha sonra yeniden deneme/yedekleme ve herhangi bir son işlem için bir tampon ekleyin.

Hedef marjları belirleyin

• Tanımlayın hedef brüt marj özellik başına ve plan başına.
• COGS tavanınız içinde kalırken SLA dahilinde p95'i tutmak için yönlendirme politikalarını kullanın.

Marjları korumak için kontroller

• Kotalar ve hız sınırları kiracı/özellik başına.
• Anlamsal önbellekleme ve istem sıkıştırma tekrarlanabilir istemler için.
• Toplu işleme düşük öncelikli işleri daha ucuz modellere.
• Değerlendirmeler modelleri değiştirirken gerilemeleri tespit etmek için.

ShareAI ile panolama

• $ her 1K token için ve istek başına maliyet özellik, kiracı ve plan bazında.
• p50/p95 gecikme, başarı oranı, kısıtlama.
• Trendler ve uyarılar eşiklerden geçerken.

Modelleri şurada göz atın Modeller (Pazar Yeri) ve şurada istemleri deneyin Sohbet Oyun Alanı'nda. Anahtarlar oluşturun API Anahtarı Oluştur ve harcamayı yönetin Faturalama.

Fiyatlandırma Senaryoları

Senaryo A — Sınırlarla birlikte dahil

• Pro planı şunları içerir 200 AI kredisi/ay (80%'de yumuşak uyarı, 100%'de sert sınır).
• Fazlalık, 1K token başına öngörülebilir bir oranla faturalandırılır.
• Yönlendirme: maliyet-optimize edilmiş gecikme tabanı ile.

Senaryo B — Ölçülü

• 1K token başına $X ile hacim indirimleri seviye sınırlarında.
• Canlı kullanım çubuğu; webhook bildirimleri 50/80/100%'de.
• Yönlendirme: etkileşimli akışlar için gecikme optimize edilmiş; en ucuzunu toplu işlemler için.

Senaryo C — AI Paketi

• “AI Güç Paketi” +$29/ay içerir 3K kredi, ardından PAYG.
• Model beyaz liste ve daha hızlı SLA paket rotalarında.
• Yönlendirme: güvenilirlik-öncelikli (paket için en iyi çalışma süresine sahip sağlayıcıları tercih edin).

ShareAI'nin AI Özelliklerini Daha Verimli Şekilde Paraya Çevirmenize Nasıl Yardımcı Olduğu

ShareAI model-farkında bir ağ geçidi ile 150+ model için tek bir API, politika odaklı yönlendirme, ve birleşik maliyet analitiği—böylece fiyatlandırmayı güvenle yapabilir ve marjları sağlıklı tutabilirsiniz.

• Birleşik API ve yönlendirme: özellik veya katman başına politikalar seçin (en ucuz/en hızlı/güvenilir/uyumlu).
• Kullanım ve maliyet analitiği: harcamayı atfet özellik / kullanıcı / kiracı / plan; faturalama için dışa aktarın.
• Harcama kontrolleri: her seviyede bütçeler, sınırlar ve uyarılar.
• Anahtar yönetimi ve RBAC: plan kapsamlı erişim; merkezi olarak döndürün.
• Anında yedekleme ve hız sınırı yumuşatma: dönüşüm ve müşteri tutma oranını artıran SLO'ları koruyun.
• Sağlayıcı maliyetlerinin konsolide görünümü: satıcı bağımlılığı riskini azaltın ve seçenekleri açık tutun.

Yönlendirme alın Belgeler Ana Sayfası, yenilikleri görün Sürümler, veya canlı olarak deneyin Sohbet Oyun Alanı'nda.

Hızlı Başlangıç (Kod)

JavaScript (fetch)

/**

Python (requests)

"""

API anahtarınızı oluşturun • Playground'da bir modeli deneyin

SSS: SaaS Şirketleri Yeni AI Özelliklerini Nasıl Fiyatlandırmalı?

SaaS'ta AI özelliklerini fiyatlandırmanın en iyi yolu nedir? Basit başlayın: dahil edilen krediler + ölçülü aşım. Özellik başına maliyet ve kullanımı ölçün, ardından yineleyin.

Müşteriler için AI fatura şokunu nasıl önlerim? Göster canlı kullanım çubukları, tahmini harcama ve gönder uyarılar 50/80/100%'de. Ön satın alma paketleri sunun.

Token başına, istek başına veya belge başına fiyatlandırmayı mı kullanmalıyım? Birimleri kullanıcı zihinsel modellerine eşleştirin. Geliştirici araçları: token başına. Son kullanıcı içerik araçları: istek/belge başına.

Kullanıcı başına LLM maliyetini nasıl tahmin ederim? Görev başına etkili tokenları ve kullanıcı başına oturumları takip edin; hesaplayın Aktif kullanıcı başına COGS istek etiketlerinden.

Açık kaynak ve satıcı LLM'lerini tek bir fiyat altında karıştırabilir miyim? Evet—ShareAI'nin politikalarının arkasına yönlendirin; modelleri değiştirirken istemleri sabit tutarak marj hedeflerine ulaşın.

AI özellikleri için kotaları ve hız sınırlarını nasıl uygularım? Kişi başına sınırlar belirleyin plan ve kiracı; politika yönlendirmesi ve anlık failover uygulayarak SLO'ları koruyun.

Gecikme (p95), daha pahalı modelleri haklı çıkaracak kadar dönüşümü etkiliyor mu? Genellikle etkileşimli UX için evet. Kullan etkileşimli akışlar için önemli olduğu yerlerde politikalar; maliyet-optimize edilmiş başka yerlerde.

Düz fiyatlandırmadan hibrite nasıl geçiş yaparım? Mevcut planları koruyun, krediler + PAYG, tanıtın ve faturalandırma değişikliklerinden önce ürün içi şeffaflık sağlayın.

AI fiyatlandırması için hangi metrikler en önemlidir? Brüt marj, $ her 1K token için, istek başına maliyet, 7. p95 gecikme, 8. başarı oranı, ve kısıtlama—hepsi özellik ve kiracıya göre segmentlenmiş.

Nereden inşa etmeye ve ölçmeye başlamalıyım? Modelleri keşfedin Modeller, test edin Playground'da, okuyun Belgeler, ve kimlik bilgilerini alın API Anahtarı Oluştur.

Sonuç

SaaS şirketleri yeni AI özelliklerini nasıl gelir elde etmeli? Net bir model seçin, sürekli ölçüm yapın ve marjları koruyan sınırları uygulayın. Pratikte, çoğu ekip bir hibritüzerinde karar kılar: dahil edilen krediler + öngörülebilir aşım, politika odaklı yönlendirme hız ve maliyeti dengelemek için.

ShareAI size güvenle fiyatlandırma yapmanız için operasyonel katman sağlar: 150+ model için tek bir API, kullanım ve maliyet analitiği özellik/kiracı/plan bazında, bütçeler ve uyarılar, ve anında yedekleme en önemli olduğunda SLO'ları korumak için. Şimdi deneyin Sohbet Oyun Alanı'nda ve tarayın Sürümler yenilikleri görmek için.