AI Prosumer
TR

Modeller

11 modeller

1M jeton başına fiyatlar

google/embeddinggemma

EmbeddingGemma, Google tarafından geliştirilen 300M parametreli bir gömme modelidir.

5 model etiketleri2K bağlamJeton değişimi

qwen/qwen3-embedding

Qwen3 serisinin temel modelleri üzerine inşa edilen Qwen3 Embedding, çeşitli boyutlarda kapsamlı bir metin gömme modeli yelpazesi sunar.

12 model etiketleri41K bağlamJeton değişimi

ibm/granite-embedding

IBM Granite Embedding 30M ve 278M modelleri, yalnızca metin tabanlı yoğun çift kodlayıcı gömme modelleridir; 30M yalnızca İngilizce olarak, 278M ise çok dilli kullanım durumlarına hizmet eder.

6 model etiketleri512 bağlamJeton değişimi

snowflake/snowflake-arctic-embed2

Snowflake'in öncü gömme modeli. Arctic Embed 2.0, İngilizce performansından veya ölçeklenebilirliğinden ödün vermeden çok dilli desteği ekler.

3 model etiketleri8K bağlamJeton değişimi

baai/bge-large

BAAI tarafından metinleri vektörlere eşleyen gömme modeli.

3 model etiketleri512 bağlamJeton değişimi

baai/bge-m3

BGE-M3, Çok İşlevsellik, Çok Dillilik ve Çok Ayrıntılılık konularındaki çok yönlülüğüyle öne çıkan BAAI'den yeni bir modeldir.

3 model etiketleri8K bağlamJeton değişimi

sentence-transformers/all-minilm

Çok büyük cümle düzeyindeki veri setleri üzerinde eğitilmiş gömme modelleri.

10 model etiketleri512 bağlamJeton değişimi

snowflake/snowflake-arctic-embed

Snowflake tarafından performans için optimize edilmiş bir dizi metin gömme modeli.

16 model etiketleri512 bağlamJeton değişimi

mixedbread/mxbai-embed-large

mixedbread.ai tarafından geliştirilen son teknoloji büyük gömme modeli.

4 model etiketleri512 bağlamJeton değişimi

nomic-ai/nomic-embed-text

Geniş bir token bağlam penceresine sahip, yüksek performanslı açık bir gömme model.

3 model etiketleri2K bağlamJeton değişimi

Filtreler

Girdi modları

Modelin kabul ettiği şeyler.

Sağlayıcılar
Yaratıcılar
Erişim
Sunucusuz