Eğitim ve çevre
Desteklenen eğitim ve çevre amaçlarını keşfedin.
Sağlayıcı Görevi
Uygun hesaplama katkısını, eğitim ve çevreden insani çalışmalara kadar desteklenen amaçlar aracılığıyla Misyon kapsamında yönlendirin.
Kontrol EtCihaz uygunluğunu gözden geçirin
BağlanDesteklenen sunumu ayarlayın
SeçKatkı modunuzu seçin
Takip edinEtkinlik ve teşvikleri gözden geçirin
Çözülmeye değer kısım
Bazı Provider'lar uygun kapasitelerini bir amacı desteklemek için kullanmak ister. Mevcut misyonlar ve katılım gereklilikleri, nasıl katılacağınızı belirler.
Daha net bir model
Mevcut amaçları keşfedin ve uygun kapasitenizi ilgili program kapsamında yapılandırın. Misyon, Ödüller ve Takas'tan farklıdır.
Nerede uyuyor
Desteklenen eğitim ve çevre amaçlarını keşfedin.
Mevcut sağlık ve insani yardım misyonlarını inceleyin.
Desteklenen hayvan refahı amaçlarına katkıda bulunun.
Motivasyonunuzu seçin
Uygun Sağlayıcılara sunulan teşvik yollarını keşfedin. Sağlayıcı çalışma alanınızda geçerli program ve cihaz gereksinimlerini inceleyin.
Ödüller, uygun kapasitenin ağa katkıda bulunduğu durumlarda geçerli olan parasal teşvik yoludur. Şartlarını ve atfedilen etkinlikleri inceleyin; bağlı bir makine garanti edilen bir gelir sağlamaz.
Değişim, uygun hesaplama katkısı karşılığında tokenlar veya AI kullanım değeri sunar. Bu, ağa katkıda bulunmayı geçerli Değişim şartlarına göre AI kullanımıyla birleştirir.
Görevin mevcut olduğu yerlerde desteklenen amaçları seçin. Örnekler arasında eğitim, çevre, sağlık, insani yardım ve hayvan refahı girişimleri bulunur.
GPU'nuzu çalıştırın
GPU'nuzu seçin, oranlarınızı belirleyin ve tamamen dolu bir programın ne kadar değerli olabileceğini öğrenin.
Referans modeliLlama 2 7B · Q4_0
Kısa istekler: 512 giriş tokeni ve 128 çıkış tokeni. Her GPU aynı anda bir isteği işler.
Kendi karşılaştırmanız mı var? Her iki hızı da değiştirin. Başka bir GPU seçmek, referans değerlerini geri yükler.
100%, seçilen saatler boyunca isteklerin sürekli olarak geldiği anlamına gelir. Boşta geçen süreyi hesaba katmak için bunu düşürün.
Yayınlanan hızlar, Flash Attention kapalıyken topluluk tarafından yapılan llama.cpp testlerinden alınmıştır. RTX 3080 Ti ön ayarı, bir RTX 3080 referansı kullanır; bu bir tahmindir, ölçülmüş bir 3080 Ti sonucu değildir.
Giriş işleme ve çıktı oluşturma aynı zaman bütçesini paylaşır. Gerçek verimlilik ayrıca bağlam, yazılım ve istek yüküne de bağlıdır. Bir ay 30 gündür ve haftalık programınız tekrarlanır.
Karşılaştırma kaynaklarını görüntüle100% iş yükünde
Elektrik, ücretler ve vergiler öncesi brüt tahmin.
Bu, sentetik bir senaryodur, ödeme teklifi değildir. Gerçek hizmet ve ödüller uygunluk, talep ve program koşullarına bağlıdır. Exchange ve Mission kendi teşviklerine sahiptir.
Pratik bir senaryo
Bir Provider, desteklenen bir Misyon seçer ve uygun kapasitesini şartlarına göre bağlar. Amaç ve program, bu katkının nasıl yönlendirileceğini belirler.
Katılım, cihaz uygunluğuna ve desteklenen yapılandırmaya bağlıdır. Donanımı bağlamadan önce Sağlayıcı gereksinimlerini inceleyin; hiçbir makine otomatik olarak uygun değildir.
Sağlayıcılar, boşta kalma süresi katkısını veya her zaman açık katkıyı keşfedebilir. Kurulumunuza uygun modu seçin ve seçtiğiniz programın uygunluk gereksinimlerini inceleyin.
Sağlayıcı giriş konuları arasında Windows, Ubuntu, macOS ve Docker bulunur. Cihazınıza uygun platform, donanım ve hizmet kurulumuyla ilgili mevcut talimatları inceleyin.
Bunlar farklı teşvik yollarıdır. Ödüller, mevcut olduğu yerlerde para sunar, Takas tokenlar veya AI kullanım değeri sunar ve Görev, katkıyı desteklenen amaçlara yönlendirir. Katılımı belirleyen geçerli şartlardır.
Sağlayıcılar işlem gücü sağlar. Builder'lar uygulamalara sahiptir ve yönlendirilen AI trafiğinden yapılandırılmış marjlarını kazanır. Creator'lar model varlıklarına sahip veya bunları kontrol eder ve model erişim şartlarını belirler.
Sağlayıcılar