AI Prosumer
TR
google/embeddinggemma:300m

EmbeddingGemma, Google tarafından geliştirilen 300M parametreli bir gömme modelidir.

Girdi → Çıktı
Metin Gömüler
Erişim
Token Değişimi
Bağlam penceresi
2.048 tokenler
Model etiketleri
5 mevcut sürümler
Lisans: open_weights

Modelden uygulamaya

Hızlı Başlangıç

API referansı
  1. API anahtarınızı alın

    ShareAI Konsolu'nda bir anahtar oluşturun ve ardından sunucunuzda bir ortam değişkeni olarak kaydedin.

    API anahtarı oluştur
    Ortam değişkeni
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"
  2. Uç noktanızı seçin

    API anahtarınızı Authorization başlığına ekleyerek bir POST isteği gönderin.

    POSThttps://api.shareai.now/api/v1/embeddings
  3. İlk isteğinizi yapın

    Aşağıdaki istek, seçtiğiniz etiketi kullanır. API anahtarınızı gizli tutmak için bunu sunucunuzda çalıştırın.

    cURL
    curl --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/embeddings' \
      --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
      --header 'Content-Type: application/json' \
      --data-raw '{
      "model": "google/embeddinggemma:300m",
      "input": "Hello!"
    }'
    Python
    import json
    import os
    import urllib.request
    
    payload = json.loads("{\n  \"model\": \"google/embeddinggemma:300m\",\n  \"input\": \"Hello!\"\n}")
    request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/embeddings",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        method="POST",
    )
    with urllib.request.urlopen(request) as response:
        print(json.load(response))
    TypeScript
    const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/embeddings", {
      method: 'POST',
      headers: {
        Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
        'Content-Type': 'application/json',
      },
      body: JSON.stringify({
        "model": "google/embeddinggemma:300m",
        "input": "Hello!"
      }),
    });
    if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
    console.log(await response.json());

Token Değişimi

Token Değişimi ile Kullanılabilir

Ağı token bakiyenizle kullanın. Hesabınızın tüketim ayarları, taleplerin nasıl faturalandırılacağını belirler.

Sürümünüzü seçin

Etiketler 5

Özelliklerini ve API örneklerini görmek için bir etiketi açın.

Biraz daha detay

Sıkça sorulan sorular

embeddinggemma nedir?

EmbeddingGemma, Google tarafından geliştirilen 300M parametreli bir gömme modelidir.

embeddinggemma'nın maliyeti nedir?

Bu etiket Token Exchange aracılığıyla kullanılabilir. Jeton bakiyeniz ve hesap tüketim ayarlarınız erişim ve faturalandırmayı belirler. Bakiyenizi ve uygunluğunuzu kontrol etmek için Konsolunuzu kontrol edin.

embeddinggemma hangi giriş ve çıkışları destekler?

Girdiler: Metin. Çıktılar: Gömüler. Bu özellikler seçilen model etiketine uygulanır. Desteklenen istek formatları için uç nokta dokümantasyonunu kontrol edin.

embeddinggemma'nın bağlam uzunluğu nedir?

Bu etiketin 2.048 tokenlık bir bağlam penceresi vardır. Bağlam boyutu ve fiyatlandırma eşikleri ayrıdır. Belirli bir dağıtım için istek sınırları daha düşük olabilir.

embeddinggemma'yı ShareAI ile nasıl kullanırım?

ShareAI Konsolunda bir API anahtarı oluşturun, bir model etiketi seçin ve Hızlı Başlangıç'taki uç noktaya kimlik doğrulamalı bir istek gönderin. Anahtarınızın seçilen modele erişimi olması gerekir. Anahtarınızı sunucunuzda saklayın.