gpt-oss-120b
openai/gpt-oss-120bgpt-oss-120b ایک ماڈل ہے جو OpenAI کے ذریعے تیار کیا گیا ہے، جو متن قبول کرتا ہے اور متن تیار کرتا ہے۔ یہ کیٹلاگ اندراج openai/gpt-oss-120b کی نشاندہی کرتا ہے۔ اس کا جائزہ لیا گیا کانٹیکسٹ ونڈو 131,072 ٹوکنز ہے؛ تعیناتی کی حدود کم ہو سکتی ہیں۔.
- ان پٹ → آؤٹ پٹ
- متن متن
- ان پٹ / آؤٹ پٹ · فی 1M ٹوکنز
- €0.13524 / €0.540958
- سیاق و سباق ونڈو
- 131,072 ٹوکنز
- زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ
- 131,072 ٹوکنز
ماڈل سے ایپلیکیشن تک
فوری آغاز
اپنی API کلید حاصل کریں
ShareAI کنسول میں ایک کلید بنائیں، پھر اسے اپنے سرور پر ایک ماحول متغیر کے طور پر محفوظ کریں۔
API کلید بنائیںexport SHAREAI_API_KEY="your-api-key"اپنا اینڈ پوائنٹ منتخب کریں
اپنے API کلید کو Authorization ہیڈر میں شامل کرکے ایک POST درخواست بھیجیں۔
POSThttps://api.shareai.now/api/v1/chat/completionsاس ٹیگ کے اینڈپوائنٹ کی تصدیق نہیں ہوئی ہے۔ درخواست بھیجنے سے پہلے API حوالہ اور اپنے کنسول کو چیک کریں۔.
اپنی پہلی درخواست کریں
مثال آپ کے منتخب کردہ ٹیگ کا استعمال کرتے ہیں اور اس کی درخواست کا فارمیٹ دکھاتے ہیں۔ انہیں اپنے سرور پر چلائیں تاکہ آپ کی API کلید نجی رہے۔ ماڈل کی دستیابی اور اکاؤنٹ تک رسائی اس وقت چیک کی جاتی ہے جب آپ درخواست بھیجتے ہیں۔.
curl --fail-with-body --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions' \ --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data-raw '{ "model": "openai/gpt-oss-120b", "messages": [ { "role": "user", "content": "Hello!" } ], "stream": false }'import json import os import urllib.request payload = { "model": "openai/gpt-oss-120b", "messages": [ { "role": "user", "content": "Hello!", }, ], "stream": False, } request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", data=json.dumps(payload).encode(), headers={ "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}", "Content-Type": "application/json", }, method="POST", ) with urllib.request.urlopen(request, timeout=180) as response: print(json.dumps(json.load(response), indent=2))package main import ( "bytes" "encoding/json" "fmt" "io" "net/http" "os" "time" ) func main() { if err := run(); err != nil { fmt.Fprintln(os.Stderr, err) os.Exit(1) } } func run() error { key := os.Getenv("SHAREAI_API_KEY") if key == "" { return fmt.Errorf("set SHAREAI_API_KEY") } body := []byte(`{ "model": "openai/gpt-oss-120b", "messages": [ { "role": "user", "content": "Hello!" } ], "stream": false }`) request, err := http.NewRequest(http.MethodPost, "https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", bytes.NewReader(body)) if err != nil { return err } request.Header.Set("Authorization", "Bearer " + key) request.Header.Set("Content-Type", "application/json") client := &http.Client{Timeout: 180 * time.Second} response, err := client.Do(request) if err != nil { return err } defer response.Body.Close() if response.StatusCode < 200 || response.StatusCode >= 300 { detail, _ := io.ReadAll(io.LimitReader(response.Body, 1<<20)) return fmt.Errorf("ShareAI HTTP %d: %s", response.StatusCode, detail) } var result any if err := json.NewDecoder(response.Body).Decode(&result); err != nil { return err } encoder := json.NewEncoder(os.Stdout) encoder.SetIndent("", " ") return encoder.Encode(result) }اسے main.go کے طور پر محفوظ کریں اور go run main.go چلائیں۔ یہ مثال Go اسٹینڈرڈ لائبریری کا استعمال کرتی ہے۔.
Rust کی dependencies سیٹ اپ کریں
اپنے Cargo پروجیکٹ میں یہ dependencies شامل کریں۔ مثال کو src/main.rs کے طور پر محفوظ کریں، پھر cargo run چلائیں۔.
cargo add [email protected] --no-default-features --features blocking,json,rustls-tls cargo add serde_json@1fn main() -> Result<(), Box<dyn std::error::Error>> { let api_key = std::env::var("SHAREAI_API_KEY")?; let payload: serde_json::Value = serde_json::from_str(r#"{ "model": "openai/gpt-oss-120b", "messages": [ { "role": "user", "content": "Hello!" } ], "stream": false }"#)?; let client = reqwest::blocking::Client::builder() .timeout(std::time::Duration::from_secs(180)) .build()?; let response = client.post(r#"https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions"#) .bearer_auth(api_key) .json(&payload) .send()? .error_for_status()?; let result: serde_json::Value = response.json()?; println!("{}", serde_json::to_string_pretty(&result)?); Ok(()) }const payload = { "model": "openai/gpt-oss-120b", "messages": [ { "role": "user", "content": "Hello!" } ], "stream": false }; const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/chat/completions", { method: 'POST', headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`, 'Content-Type': 'application/json', }, body: JSON.stringify(payload), }); if (!response.ok) throw new Error(await response.text()); console.log(JSON.stringify(await response.json(), null, 2));
قیمتیں
EUR · فی 1M ٹوکنزشیئر اے آئی EUR
- ان پٹ
- تمام لمبائیاں€0.13524/M ٹوکنز
- آؤٹ پٹ
- تمام لمبائیاں€0.540958/M ٹوکنز
- کیش پڑھنا
- تمام لمبائیاں€0.13524/M ٹوکنز
- کیش لکھنا
- تمام لمبائیاں€0.13524/M ٹوکنز
Cache read, Cache write ان پٹ ریٹ کے مطابق چلتا ہے۔ کیشڈ ٹوکنز کو ایک بار شمار کیا جاتا ہے۔
تھوڑی مزید تفصیل
اکثر پوچھے جانے والے سوالات
gpt-oss-120b کیا ہے؟
gpt-oss-120b ایک ماڈل ہے جو OpenAI کے ذریعے تیار کیا گیا ہے، جو متن قبول کرتا ہے اور متن تیار کرتا ہے۔ یہ کیٹلاگ اندراج openai/gpt-oss-120b کی نشاندہی کرتا ہے۔ اس کا جائزہ لیا گیا کانٹیکسٹ ونڈو 131,072 ٹوکنز ہے؛ تعیناتی کی حدود کم ہو سکتی ہیں۔.
gpt-oss-120b کی قیمت کتنی ہے؟
شائع شدہ ShareAI نرخ €0.13524 سے شروع ہوتے ہیں ان پٹ کے لیے اور €0.540958 آؤٹ پٹ کے لیے فی ملین ٹوکن۔ نرخ منتخب کردہ ٹیگ، قیمت کے منصوبے اور ٹوکن کی حد پر منحصر ہیں۔ کیش نرخوں اور تمام شائع شدہ درجات کے لیے اوپر قیمت دیکھیں۔.
gpt-oss-120b کون سے ان پٹس اور آؤٹ پٹس کو سپورٹ کرتا ہے؟
ان پٹ: متن۔ آؤٹ پٹ: متن۔ یہ صلاحیتیں منتخب کردہ ماڈل ٹیگ پر لاگو ہوتی ہیں۔ معاون درخواست فارمیٹس کے لیے اینڈ پوائنٹ دستاویزات چیک کریں۔
gpt-oss-120b کا کانٹیکسٹ لینتھ کیا ہے؟
اس ٹیگ میں 131,072 ٹوکنز کی کانٹیکسٹ ونڈو ہے۔ کانٹیکسٹ سائز اور قیمت کے معیار الگ ہیں۔ کسی خاص ڈپلائمنٹ کے لیے درخواست کی حد کم ہو سکتی ہے۔ زیادہ سے زیادہ آؤٹ پٹ: 131,072 ٹوکنز۔
کیا gpt-oss-120b ٹول کالنگ اور اسٹرکچرڈ آؤٹ پٹس کو سپورٹ کرتا ہے؟
ٹول کالنگ: سپورٹڈ۔ اسٹرکچرڈ آؤٹ پٹس: سپورٹڈ۔
میں ShareAI کے ساتھ gpt-oss-120b کو کیسے استعمال کروں؟
ShareAI کنسول میں ایک API کلید بنائیں، ایک ماڈل ٹیگ منتخب کریں، اور کوئیک اسٹارٹ میں اینڈ پوائنٹ پر ایک مستند درخواست بھیجیں۔ آپ کی کلید کو منتخب کردہ ماڈل تک رسائی حاصل ہونی چاہیے۔ اپنی کلید کو اپنے سرور پر رکھیں۔