AI Prosumer
UR
openai/text-embedding-3-large

ایک OpenAI ٹیکسٹ ایمبیڈنگ ماڈل جو کثیرالسانی سیمینٹک سرچ، ریٹریول اور مشابہت کے لیے ہے۔ ڈیفالٹ کے طور پر 3,072 کوآرڈینیٹس واپس کرتا ہے اور ڈائمینشنز آپشن کے ذریعے چھوٹے ویکٹرز کو سپورٹ کرتا ہے۔.

ان پٹ → آؤٹ پٹ
متن ایمبیڈنگز
رسائی
ٹوکن ایکسچینج
سیاق و سباق ونڈو
8,192 ٹوکنز
ڈیفالٹ ڈائمینشنز
3,072
لائسنس: ملکیتی

ماڈل سے ایپلیکیشن تک

فوری آغاز

API حوالہ
  1. اپنی API کلید حاصل کریں

    ShareAI کنسول میں ایک کلید بنائیں، پھر اسے اپنے سرور پر ایک ماحول متغیر کے طور پر محفوظ کریں۔

    API کلید بنائیں
    ماحول متغیر
    export SHAREAI_API_KEY="your-api-key"
  2. اپنا اینڈ پوائنٹ منتخب کریں

    اپنے API کلید کو Authorization ہیڈر میں شامل کرکے ایک POST درخواست بھیجیں۔

    POSThttps://api.shareai.now/api/v1/embeddings
  3. اپنی پہلی درخواست کریں

    نیچے دی گئی درخواست آپ کے منتخب کردہ ٹیگ کو استعمال کرتی ہے۔ اپنی API کلید کو نجی رکھنے کے لیے اسے اپنے سرور پر چلائیں۔

    cURL
    curl --request POST 'https://api.shareai.now/api/v1/embeddings' \
      --header "Authorization: Bearer ${SHAREAI_API_KEY}" \
      --header 'Content-Type: application/json' \
      --data-raw '{
      "model": "openai/text-embedding-3-large",
      "input": "Hello!"
    }'
    Python
    import json
    import os
    import urllib.request
    
    payload = json.loads("{\n  \"model\": \"openai/text-embedding-3-large\",\n  \"input\": \"Hello!\"\n}")
    request = urllib.request.Request("https://api.shareai.now/api/v1/embeddings",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {os.environ['SHAREAI_API_KEY']}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        method="POST",
    )
    with urllib.request.urlopen(request) as response:
        print(json.load(response))
    ٹائپ اسکرپٹ
    const response = await fetch("https://api.shareai.now/api/v1/embeddings", {
      method: 'POST',
      headers: {
        Authorization: `Bearer ${process.env.SHAREAI_API_KEY}`,
        'Content-Type': 'application/json',
      },
      body: JSON.stringify({
        "model": "openai/text-embedding-3-large",
        "input": "Hello!"
      }),
    });
    if (!response.ok) throw new Error(await response.text());
    console.log(await response.json());

ٹوکن ایکسچینج

ٹوکن ایکسچینج کے ذریعے دستیاب

نیٹ ورک کو اپنے ٹوکن بیلنس کے ساتھ استعمال کریں۔ آپ کے اکاؤنٹ کی کنزمپشن سیٹنگز طے کرتی ہیں کہ درخواستوں کی بلنگ کیسے ہوگی۔

تھوڑی مزید تفصیل

اکثر پوچھے جانے والے سوالات

text-embedding-3-large کیا ہے؟

ایک OpenAI ٹیکسٹ ایمبیڈنگ ماڈل جو کثیرالسانی سیمینٹک سرچ، ریٹریول اور مشابہت کے لیے ہے۔ ڈیفالٹ کے طور پر 3,072 کوآرڈینیٹس واپس کرتا ہے اور ڈائمینشنز آپشن کے ذریعے چھوٹے ویکٹرز کو سپورٹ کرتا ہے۔.

text-embedding-3-large کی قیمت کتنی ہے؟

یہ ٹیگ ٹوکن ایکسچینج کے ذریعے دستیاب ہے۔ آپ کے ٹوکن بیلنس اور اکاؤنٹ کے استعمال کی ترتیبات رسائی اور بلنگ کا تعین کرتی ہیں۔ اپنے بیلنس اور اہلیت کے لیے کنسول چیک کریں۔

text-embedding-3-large کون سے ان پٹ اور آؤٹ پٹ کو سپورٹ کرتا ہے؟

ان پٹس: ٹیکسٹ۔ آؤٹ پٹس: ایمبیڈنگز۔ یہ صلاحیتیں منتخب کردہ ماڈل ٹیگ پر لاگو ہوتی ہیں۔ معاون درخواست فارمیٹس کے لیے اینڈ پوائنٹ دستاویزات چیک کریں۔

text-embedding-3-large کا کانٹیکسٹ لینتھ کیا ہے؟

اس ٹیگ کے پاس 8,192 ٹوکنز کی کانٹیکسٹ ونڈو ہے۔ کانٹیکسٹ سائز اور قیمت کے حدیں الگ ہیں۔ کسی خاص ڈپلائمنٹ کے لیے درخواست کی حدیں کم ہو سکتی ہیں۔

میں ShareAI کے ساتھ text-embedding-3-large کو کیسے استعمال کروں؟

ShareAI کنسول میں ایک API کلید بنائیں، ایک ماڈل ٹیگ منتخب کریں، اور کوئیک اسٹارٹ میں اینڈ پوائنٹ پر ایک مستند درخواست بھیجیں۔ آپ کی کلید کو منتخب کردہ ماڈل تک رسائی حاصل ہونی چاہیے۔ اپنی کلید کو اپنے سرور پر رکھیں۔