Các Mẫu API Khoa Học Claude cho Quy Trình Nghiên Cứu Có Thể Kiểm Toán
Claude Science chỉ ra một mẫu API thực tiễn cho các sản phẩm nghiên cứu: sử dụng công cụ, nguồn gốc, vòng lặp đánh giá, định tuyến và kiểm soát sử dụng ngay từ đầu.
Đọc bài viết
Nhật ký ShareAI
Nhà phát triển
Hướng dẫn, mẫu mã, và mẹo SDK để xây dựng trên ShareAI. Tìm hiểu các chính sách định tuyến, chuyển đổi dự phòng, kiểm soát giá cả, và các phương pháp tốt nhất để triển khai nhanh với một API trên nhiều nhà cung cấp.
Từ mạng lưới
Thêm câu chuyện — trang 4
Những ý tưởng đáng để mang vào lần xây dựng tiếp theo của bạn.
An toàn AI so với Bảo mật AI: Kiểm soát rủi ro tại Lời gọi Mô hình
An toàn AI và bảo mật AI giải quyết các rủi ro sản xuất khác nhau. Sử dụng danh sách kiểm tra này để phân biệt rủi ro hành vi, rủi ro khai thác và kiểm soát gọi mô hình.
Đọc bài viếtSLM vs LLM: Chuyển các nhiệm vụ sản xuất đến đúng mô hình
Hướng dẫn thực tế về SLM so với LLM để định tuyến AI sản xuất dựa trên độ phức tạp của nhiệm vụ, độ trễ, chi phí và chất lượng thay vì chọn một kích thước mô hình cho mọi yêu cầu.
Đọc bài viếtĐịnh giá AI dựa trên mức sử dụng cho các sản phẩm giao dịch trọn đời
Định giá AI dựa trên mức sử dụng giúp các sản phẩm giao dịch trọn đời bảo vệ biên lợi nhuận bằng cách tách quyền truy cập ứng dụng trọn đời khỏi việc sử dụng AI được đo lường, tín dụng, nạp tiền và suy luận định tuyến do khách hàng trả phí.
Đọc bài viếtĐịnh tuyến mô hình trọng lượng mở: Thêm suy luận nhanh mà không cần viết lại ứng dụng
Định tuyến mô hình không giới hạn trọng lượng cho phép các nhóm thử nghiệm các nhà cung cấp nhanh hơn, kiểm soát chi phí và dự phòng, đồng thời giữ một tích hợp API AI ổn định khi các mô hình thay đổi.
Đọc bài viếtDi chuyển ngừng sử dụng mô hình: Chuyển đổi tuyến đường mà không cần triển khai lại
Việc ngừng hỗ trợ mô hình hiện nay là một điều kiện sản xuất bình thường. Sử dụng các bí danh, đánh giá, định tuyến theo giai đoạn, dự phòng và truy cập mô hình ShareAI để giữ cho các ứng dụng AI không bị gián đoạn khi các providers ngừng hỗ trợ mô hình…
Đọc bài viếtKỹ thuật đồ thị cho hệ thống đa tác nhân: Quản lý công việc của tác nhân
Các hệ thống đa tác nhân trở nên dễ tin cậy hơn khi đồ thị của chúng rõ ràng: tác nhân nào có thể gọi mô hình, sử dụng công cụ, yêu cầu phê duyệt, tiêu tốn token và chuyển công việc cho một nút khác.
Đọc bài viếtNạp Thêm AI cho Các Sản Phẩm Mở Lõi: Thêm Sử Dụng Mà Không Cần Định Giá Lại
Các nhóm mã nguồn mở có thể thêm các gói AI trả phí vào các tính năng cao cấp trong khi vẫn giữ phần lõi miễn phí hữu ích. Đây là cách để cấu trúc tín dụng, định tuyến, biên lợi nhuận và thông điệp khách hàng.
Đọc bài viếtKhung AI Agent DeerFlow: Sử Dụng Tuyến Đường Với Kiểm Soát
Khung AI DeerFlow cung cấp cho các nhóm một cách mã nguồn mở để chạy các tác nhân dài hạn. Tìm hiểu cách định tuyến việc sử dụng mô hình qua ShareAI với khả năng hiển thị chi phí, chuyển đổi dự phòng và kiếm tiền từ Builder.
Đọc bài viếtMẫu Câu Hỏi Thường Gặp Về Plugin AI: Giải Thích Rõ Ràng Về Việc Sử Dụng Có Phí
Một mẫu FAQ thực tế dành cho khách hàng sử dụng WordPress, CMS và các nhóm plugin thương mại cần giải thích về tín dụng AI, nạp tiền, BYOK và việc sử dụng trả phí qua ShareAI.
Đọc bài viết